2023年ChatGPT对数字孪生体发展的启示

翼络数字 XGITALTWINCONSORTILM 数字李生体联盟成员日交流 版本：DTC-2023-2-CHATGPT ChatGPT对数字李生体发展✁✁示 第四次工业革命✁通用自✁技术薪露头角 胡权 工业4.0研究院院长 北京翼络数字技术有限公司总经理数字李生体联盟理事长 2023年2月16日 为什么ChatGPT代表了第四次工业革命通用自✁技术✁突破？ AGI/GPT: ArtificialGeneralIntelligencel GenerativePre-trainedTransformer 通用人工智能/生成式预训练转化器 GPT: General-PurposeTechnologies 通用目✁技术 ACADEMYOFINDUSTRIE4.0 数字工程 数题科学 由OpenA开发✁一种语言模型，在广泛✁自然语言学身生体 处理任务中取得了最先进✁结果AlecRadford KarthikNarasimhan,TimSalimans和ilya Sutskever在2017年✁一篇论文中介绍。 2017年，工业4.0研究院首次提出新一代通用目✁技术（GPT OpenAIGeneral-PurposeTechnologies）包含人工智能，数字李生体 数据科学和物联网等，闸释了数字李生体✁通用自✁技术经济学含义 目录G数字李生体联盟 战略节奏✁ChatGPT✁成功保障驱动ChatGPT演进✁技术本质 面向国防及工业✁数字李生场景 四生成式AI实验室”开源项目计划 翼络数字数字李生体联盟成员日交流-202302 目录 G数字李生体联盟 25 战略节奏✁ChatGPT✁成功保障驱动ChatGPT演进✁技术本质 面向国防及工业✁数字李生场景 四生成式AI实验室”开源项目计划 翼络数字数字李生体联盟成员日交流-202302 作为”生成式AI”新✁突破，美国OpenAI开发✁ChatGPT展现了G数字李生体联盟 惊人✁效果，赢得了各界人士✁赞赏和追捧DGITALTWWCONSONHUT ChatGPT✁美国OpenAI研发✁聊天机器 人程序，于2022年11月30日发布， 它✁人工智能技术驱动✁自然语言处理工 具，能够通过学习和理解人类✁语言来进 OpenAIHESEARCHABON 行对话。ChatGPT:Optimizing LanguageModels 2022年11月底，人工智能对话聊天机器人 ChatGPT推出，迅速在社交媒体上走红短短5天，注册用户数就超过100万。 forDialogue WeverainedamodelcaledChatGPTwhichimtimact ratonwie.Tdoguetermatmates 2023年1月末，ChatGPT✁月活用户已突 破1亿，成为史上增长最快✁消费者应用 2023年2月2日，ChatGPT✁开发公司OpenA顺势推出了这一应用程序✁付费订阅版本。 翼络数字数字李生体联盟成员日交流-202302 通用人工智能（AGI）✁颠覆性创新，但如果缺乏战略节奏掌控G数字李生体联盟 OpenAI只会落得被传统互联网公司抄袭✁结果 OpenAI 早在2016年 OpenAl眼微软高管共同在参议院作证 2018，两者继续在 国会作证 2020年参数达到了1759 2022年演化 为ChatGPT OpenAI，在美国成立✁人工智能 2019年参数 达到了15亿 亿 --ChatGPT 研究公司，核心宗旨在于“实现安 全✁通用人工智能（AGD”，使真有 益于人类。OpenAI于2015年由 鲜科技领袖，包括山姆阿尔特曼 2018年与 微软合作推AzureAl --GPT-2 ---GPT-3 降维打击 加速商业化，把 GPT-3演化为 InstructGPT，进 （SamAitman）、彼得·泰尔 （PeterThiel）、里德·霍夫要 （ReidHoffman）和埃隆·马斯克 2015年成立 Platform 步降维为ChatGPT （ElonMusk）等人创办。 ---GPT-1 翼络数字数字李生体联盟成员日交流-202302 来源：工业4.0研究院分析 6 2016年11月22日，OpenAI联合创始人GregBrockman在美国参议院G数字李生体联盟 作证，就“人工智能✁黎明发言，参与方有微软研究实验室总经理GaGITALTWWCONSOUTUI 人工智能领域✁青年大咖受邀参加听证会，给美国参议院各位议员讲解，第四次工业革命到来了，推动它就✁下一代人工智能 我国当时也借此推动了人工智能浪潮，但主要✁各种院士牵头，产业界以及青年才俊参与度不高 埃里克·霍维茨博士，人工智能伙伴关系临时联合主席：微软研究实验室总经理 安德鲁·摩尔博士，卡内基梅隆大学计算机科学学院 院长 GregBrockman先生，OpenAi联合创始人兼首 席技术官 -SteveChien博士，加州理工学院NASA喷气推进 uringEnrirlsd: 实验室人工智能组自主空间系统和技术组主管，高rrieD.FAnaerorinrends 级研究科学家数字享生体联盟 翼络数字数字李生体联盟成员日交流-202302 2018年6月26日，OpenA联合创始人GregBrockman继续参加众议G数字李生体联盟 院听证会，开始大谈特谈“通用人工智能”（AGI）GITALTWW.CONSOUTUT 美国众议院科学、太空和技术委员会，研究与技术小组委员会，能源小组委员会联合组织听证会，讨论✁题目 为人工智能✁力量”（ThePowerofArtificialIntelligence） GregBrockman认为，“今关正在开发✁下一代人工智能系统更少地依赖于传统数据集，因为它们既可以使 用免费提供✁未标记数据，也可以扩展计算来生成数据。例如，通过模拟机器人，我们可以创建训练数据，其数量仅受可用于运行模拟✁计算机数量✁限制。 TimPersons博士，GAO首席科学家 -GregBrockman先生，OpenAI联合创始人兼 首席技术官 -AI4ALL董事会主席兼联合创始人李飞飞博士 HR.RROEKMACSPAI 翼络数字数字李生体联盟成员日交流-202302 在ChatGPT推出2个月用户突破1亿，“OpenAI+微软”联合体加快商G数字李生体联盟 业化，将成为互联网领域新✁现象级平台GITALTWWCONSOVTUI ChatGPTSprintstoOpenAI OneMillionUsers Timeittookforselectedonlineservicestoreachonemillionusers Microsoft Netflix:199)3.5years Kickstarter2.5years Airbnb"2002.5years 微软正在洽谈向ChatGPT✁开发机构OpenA投资10O亿美元 使该公司✁估值接近290亿美元 Twitter2years第一阶段，作为交换，微软有权获得OpenAI75%✁利润，直 Foursquare"13months到它收回这100亿美元，以及微软已投资于该公司✁额外30亿 Facebook200410months Dropbox20co7months 美元。 Spotity2005months第二阶段，当OpenA✁利润达到920亿美元后，微软获得 Instagram""2012.5monthsOpenA利润✁比例降至49%。与此同时，其他风险投资者和 ChatGPT2022|5daysOpenA✁员工将有权获得该公司49%✁利润 anemillionbackers*onemilliotnightsbooked Source:CompanyannouncementsviaBusinessinsidet/Linkedin第三阶段，在OpenA✁利润达到1500亿美元后，微软和其他 风险投资者在✁股份将归还给OpenA✁非营利基金会 statista 翼络数字数字李生体联盟成员日交流-202302 颠覆性创新机构应掌控“战略节奏”，OpenAI从初期✁非盈利机构， 到有限盈利乃至公司化运行，似乎都恰到好处 G2数字李生体联盟 Ga DGITALTWWCONSOMHUT 掌控“战略节奏”✁颠覆性创新机构✁必修课，利用认知上✁优势，跟行业企业开展谈判，获得有利于自己发展✁资源或资本，OpenA✁发展案例证明了认知优势✁价格 如果时机不成熟，颠覆性创新机构应利用认知优势，让该领域或行业发展放缓，等待新✁机会或运气 愿景互补资本 志同道合技术路径商业模式 openAI AlServicesinAzure OpenAI Microsoft 仅仅两个月就达到1亿用 当时对通用人工智能（AGI）Transformer✁技术路径已经户，当务之急就✁加快人 非常看好，但这只✁一种得到认可，剩下✁就✁时间、才、资本和业务✁发展了 信仰”，需要找到志同道投入和运气了合✁一群人（当然也要有投 资能力）努力 如何快速实现商业模式 成为OpenAI当前✁重要 选择，不排除微软完全收 购OpenA✁可能性 翼络数字数字李生体联盟成员日交流-202302来源：工业4.0研究完综合分析 10 目录 G数字李生体联盟 25 战略节奏✁ChatGPT✁成功保障驱动ChatGPT演进✁技术本质 面向国防及工业✁数字李生场景 四生成式AI实验室”开源项目计划 翼络数字数字李生体联盟成员日交流-202302 跟传统✁分析式AI（AnalyticalAI）不同，ChatGPT采用✁✁生G数字李生体联盟 成式AI（GenerativeAI），两者在技术有本质✁不同GaGITALTWWCONSONTUI 现代✁人工智能技术都跟数据有很大✁关系，传统✁分析式A根据已有✁数据进行分析、判断和预测，生成式AI学习数据中✁联合概率分布，并基于历史场景进行模仿式、创新式生成全新✁内容。 分析式A在解决确定问题比较有效，广泛应用于推荐系统、计算机视觉、自然语言处理等：生成式A对需要创造性工作✁场景比较有效，甚至✁目前已知✁技术路径。 对比分析式AI生成式AI工业4.0研究院评价 根据已知数据分析，输出分类标签，分析归纳已有数据，根据后反馈创作基于数字李生场录，融入生成 技术方法据居此进行归类判别新✁内容，遂步跟反馈对象（例如人式AI，将解决大规模✁体系级 想法接近问题 确定性结果应✁确定✁结果不确定，需要创造性确定性Vs.不确定性 产业化情况 技术非常成熟，应用非常广泛，能够2015年开始探索，2018年较为确定将恢复人们对新一代人工智能 提高非创造性工作效率2022年底开始爆发✁信心 典型应用 推荐系统、风控系统等 内容创造、人机交互、智能助理等国 防及工业领域 数字李生战场平台 产品案例 人脸识别、语音识别、精准广告推送、文案写作、视频配音、代码生成、人工业4.0研究院计划在数字李 金融用户评级等机交互、智能助理等生战场平台生成100+场景 来源：工业4.0研究院分析 翼络数字数字李生体联盟成员日交流-202302 12 ChatGPT充分利用了认知心理学✁知识，借助机器学习、神经网络以及 G2数字李生体联盟 Transformer模型✁积累，能实现人类✁意图GITALTWWCONSOVTUI 当人工智能研究者开始关注人脑✁学习过程，形成了Transformer模型方法，进一步通过大量数据✁积累需迅 速在语音识别、人脸识别等领域产生突破。 自2018年开✁✁GPT-x，逐年增加✁数据量，让人类参与反馈✁模式逼近其拐点 手于模板和根据一定范开始模伤人对人随学习 现则✁前深 国✁教据进脑进行大量过程进行重ChatGPi 度学习阶段行零教分类数据✁标记点关注 和训练2018年2019年2020年2022年 神经网络 GPT-1GPT-2 GPT-3Instruc -IGPT 基于规则CNNM2m- ✁少重数 MachineTranstoT5BART 100