ChatGPT对数字孪生体发展的启示

翼络数字 XGITALTWINCONSORTILM 数字李生体联盟成员日交流 版本：DTC-2023-2-CHATGPT ChatGPT对数字李生体发展的启示 第四次工业革命的通用自的技术薪露头角 胡权 工业4.0研究院院长 北京翼络数字技术有限公司总经理数字李生体联盟理事长 2023年2月16日 目录G数字李生体联盟 战略节奏是ChatGPT的成功保障驱动ChatGPT演进的技术本质 面向国防及工业的数字李生场景 四生成式AI实验室”开源项目计划 翼络数字数字李生体联盟成员日交流-202302 目录 G数字李生体联盟 25 战略节奏是ChatGPT的成功保障 驱动ChatGPT演进的技术本质 面向国防及工业的数字李生场景 四生成式AI实验室”开源项目计划 翼络数字数字李生体联盟成员日交流-202302 作为”生成式AI”新的突破，美国OpenAI开发的ChatGPT展现了G数字李生体联盟 惊人的效果，赢得了各界人士的赞赏和追捧DGITALTWWCONSONHUT ChatGPT是美国OpenAI研发的聊天机器 人程序，于2022年11月30日发布， 它是人工智能技术驱动的自然语言处理工 具，能够通过学习和理解人类的语言来进 OpenAIHESEARCHABON 行对话。ChatGPT:Optimizing LanguageModels 2022年11月底，人工智能对话聊天机器人forDialogue ChatGPT推出，迅速在社交媒体上走红 短短5天，注册用户数就超过100万。 WeverainedamodelcaledChatGPTwhichimtimact ratonwie.Tdoguetermatmates 2023年1月末，ChatGPT的月活用户已突 破1亿，成为史上增长最快的消费者应用 2023年2月2日，ChatGPT的开发公司OpenA顺势推出了这一应用程序的付费订阅版本。 翼络数字数字李生体联盟成员日交流-202302 通用人工智能（AGI）是颠覆性创新，但如果缺乏战略节奏掌控G数字李生体联盟 OpenAI只会落得被传统互联网公司抄袭的结果 OpenAI 早在2016年 共同在参议院作证 2018，两者继续在 国会作证 2020年参数达到了1759 2022年演化 为ChatGPT OpenAI，在美国成立的人工智能 2019年参数 达到了15亿 亿 --ChatGPT 研究公司，核心宗旨在于“实现安 全的通用人工智能（AGD”，使真有 益于人类。OpenAI于2015年由 鲜科技领袖，包括山姆阿尔特曼 2018年与 微软合作推AzureAl --GPT-2 ---GPT-3 降维打击 加速商业化，把 GPT-3演化为 InstructGPT，进 （SamAitman）、彼得·泰尔 （PeterThiel）、里德·霍夫要 （ReidHoffman）和埃隆·马斯克 2015年成立 Platform 步降维为ChatGPT （ElonMusk）等人创办。 ---GPT-1 OpenAl眼微软高管 翼络数字数字李生体联盟成员日交流-202302 来源：工业4.0研究院分析 6 2016年11月22日，OpenAI联合创始人GregBrockman在美国参议院G数字李生体联盟 作证，就“人工智能的黎明发言，参与方有微软研究实验室总经理GaGITALTWWCONSOUTUI 人工智能领域的青年大咖受邀参加听证会，给美国参议院各位议员讲解，第四次工业革命到来了，推动它就是下一代人工智能 我国当时也借此推动了人工智能浪潮，但主要是各种院士牵头，产业界以及青年才俊参与度不高 埃里克·霍维茨博士，人工智能伙伴关系临时联合主席：微软研究实验室总经理 安德鲁·摩尔博士，卡内基梅隆大学计算机科学学院 院长 GregBrockman先生，OpenAi联合创始人兼首 席技术官 -SteveChien博士，加州理工学院NASA喷气推进 uringEnrirlsd: 实验室人工智能组自主空间系统和技术组主管，高rrieD.FAnaerorinrends 级研究科学家数字享生体联盟 翼络数字数字李生体联盟成员日交流-202302 2018年6月26日，OpenA联合创始人GregBrockman继续参加众议G数字李生体联盟 院听证会，开始大谈特谈“通用人工智能”（AGI）GITALTWW.CONSOUTUT 美国众议院科学、太空和技术委员会，研究与技术小组委员会，能源小组委员会联合组织听证会，讨论的题目 为人工智能的力量”（ThePowerofArtificialIntelligence） GregBrockman认为，“今关正在开发的下一代人工智能系统更少地依赖于传统数据集，因为它们既可以使 用免费提供的未标记数据，也可以扩展计算来生成数据。例如，通过模拟机器人，我们可以创建训练数据，其数量仅受可用于运行模拟的计算机数量的限制。 TimPersons博士，GAO首席科学家 -GregBrockman先生，OpenAI联合创始人兼 首席技术官 -AI4ALL董事会主席兼联合创始人李飞飞博士 HR.RROEKMACSPAI 翼络数字数字李生体联盟成员日交流-202302 在ChatGPT推出2个月用户突破1亿，“OpenAI+微软”联合体加快商G数字李生体联盟 业化，将成为互联网领域新的现象级平台GITALTWWCONSOVTUI ChatGPTSprintstoOpenAIMicrosoft OneMillionUsers Timeittookforselectedonlineservicestoreachonemillionusers Netflix:199) Kickstarter 3.5years 2.5years Airbnb" 200 2.5years Twitter 2years 微软正在洽谈向ChatGPT的开发机构OpenA投资10O亿美元 使该公司的估值接近290亿美元 第一阶段，作为交换，微软有权获得OpenAI75%的利润，直 Foursquare"13months到它收回这100亿美元，以及微软已投资于该公司的额外30亿 Facebook200410months Dropbox20co7months 美元。 Spotity2005months第二阶段，当OpenA的利润达到920亿美元后，微软获得 Instagram""2012.5monthsOpenA利润的比例降至49%。与此同时，其他风险投资者和 ChatGPT2022|5daysOpenA的员工将有权获得该公司49%的利润 anemillionbackers*onemilliotnightsbooked Source:CompanyannouncementsviaBusinessinsidet/Linkedin第三阶段，在OpenA的利润达到1500亿美元后，微软和其他 statista风险投资者在的股份将归还给OpenA的非营利基金会 翼络数字数字李生体联盟成员日交流-202302 颠覆性创新机构应掌控“战略节奏”，OpenAI从初期的非盈利机构， 到有限盈利乃至公司化运行，似乎都恰到好处 G2数字李生体联盟 Ga DGITALTWWCONSOMHUT 掌控“战略节奏”是颠覆性创新机构的必修课，利用认知上的优势，跟行业企业开展谈判，获得有利于自己发展的资源或资本，OpenA的发展案例证明了认知优势的价格 如果时机不成熟，颠覆性创新机构应利用认知优势，让该领域或行业发展放缓，等待新的机会或运气 愿景互补资本 志同道合技术路径商业模式 openAI AlServicesinAzure OpenAI Microsoft 仅仅两个月就达到1亿用 当时对通用人工智能（AGI）Transformer的技术路径已经户，当务之急就是加快人 非常看好，但这只是一种得到认可，剩下的就是时间、才、资本和业务的发展了 信仰”，需要找到志同道投入和运气了合的一群人（当然也要有投 资能力）努力 如何快速实现商业模式 成为OpenAI当前的重要 选择，不排除微软完全收 购OpenA的可能性 翼络数字数字李生体联盟成员日交流-202302来源：工业4.0研究完综合分析 10 目录 G数字李生体联盟 25 战略节奏是ChatGPT的成功保障 驱动ChatGPT演进的技术本质 面向国防及工业的数字李生场景 四生成式AI实验室”开源项目计划 翼络数字数字李生体联盟成员日交流-202302 跟传统的分析式AI（AnalyticalAI）不同，ChatGPT采用的是生G数字李生体联盟 成式AI（GenerativeAI），两者在技术有本质的不同GaGITALTWWCONSONTUI 现代的人工智能技术都跟数据有很大的关系，传统的分析式A根据已有的数据进行分析、判断和预测，生成式AI学习数据中的联合概率分布，并基于历史场景进行模仿式、创新式生成全新的内容。 分析式A在解决确定问题比较有效，广泛应用于推荐系统、计算机视觉、自然语言处理等：生成式A对需要创造性工作的场景比较有效，甚至是目前已知的技术路径。 对比分析式AI生成式AI工业4.0研究院评价 根据已知数据分析，输出分类标签，分析归纳已有数据，根据后反馈创作基于数字李生场录，融入生成 技术方法据居此进行归类判别新的内容，遂步跟反馈对象（例如人式AI，将解决大规模的体系级 想法接近问题 确定性结果应是确定的结果不确定，需要创造性确定性Vs.不确定性 产业化情况 技术非常成熟，应用非常广泛，能够2015年开始探索，2018年较为确定将恢复人们对新一代人工智能 提高非创造性工作效率2022年底开始爆发的信心 典型应用 推荐系统、风控系统等 内容创造、人机交互、智能助理等国 防及工业领域 数字李生战场平台 产品案例 人脸识别、语音识别、精准广告推送、文案写作、视频配音、代码生成、人工业4.0研究院计划在数字李 金融用户评级等机交互、智能助理等生战场平台生成100+场景 来源：工业4.0研究院分析 翼络数字数字李生体联盟成员日交流-202302 12 ChatGPT充分利用了认知心理学的知识，借助机器学习、神经网络以及 G2数字李生体联盟 Transformer模型的积累，能实现人类的意图GITALTWWCONSOVTUI 当人工智能研究者开始关注人脑的学习过程，形成了Transformer模型方法，进一步通过大量数据的积累需迅 速在语音识别、人脸识别等领域产生突破。 自2018年开启的GPT-x，逐年增加的数据量，让人类参与反馈的模式逼近其拐点 手于模板和根据一定范开始模伤人对人随学习 ChatGPi 现则的前深国的教据进脑进行大量过程进行重 度学习阶段行零教分类数据的标记点关注 和训练2018年2019年2020年2022年 神经网络 GPT-1GPT-2 GPT-3Instruc -IGPT 基于规则CNNM2m- MachineTranstoT5BART 的少重数 100 BigBird 据处理 Learning RNN -mmer GANBERTRoBERTaXLMALBERT 1950年开始1980年开始1990年开始： 2006年获得突破 翼络数字数字李生体联盟成员日交流-202302 2017年ELECTRA 来源：真格基金，国泰君安证券研究 13 “生成式AI"通过Transformer确定了模式，避免了人工标注数据集的G数字李生体联盟 缺陷，模型在质量上更好，更便于井行化，训练时间更少GITALTWW.CONSOUTUT GPT（GenerativePre-trainingTransformer）于2018年6月由OpenAI首次提出 GPT模型考虑到在自然语言理解中有大量不同的任务，尽管大量的未标记文本语料库非常丰富，但用于学习这些特定任务的标记数据却很少，这使得经过区分训练的模型很难充分执行。同时，大多数深度学习方法需要大量手动标记的数据，这限制了它们在许多缺少注释资