2023医学事务市场人才趋势报告

2023年 医学事务市场 人才趋势报告 目录 行业发展新机遇 数字化工具强势崛起 企业纷纷开展敏捷化转型 赛道细分后人才将更加看重生长机会 医学事务战略规划与组织架构 战略规划 组织架构 招聘挑战 医学事务人才画像 薪酬指南 薪资参考 趋势一：数字化工具强势崛起赋能行业发展 医学领域近三年在AI、大数据与数字化的共同赋能下，诊断和预测、个性化治疗、药物研发和创新，以及医疗资源管理等领域正在发生众多突破。数字化工具不仅能够提高医疗信息处理效率和准确性，缓解医务人员工作负担，也能提升医疗服务质量和水平，显现出多场景应用的极大潜力。 信息利用率的大幅提升同时改变了医药企业与医院的合作模式。通过线上线下多端点相结合的互动形式，医学团队能够与医生、患者、支付方、监管方以及公众之间产生更加频繁、深入的互动，进而整合出可行有效的医学洞见。 线上研讨会直播社交媒体私域运营 在合规运营、降本增效、可持续发展依然是企业长期课题的情况下，人工智能技术（以下简称AI）的应用也势不可挡地来到医药行业。随着ChatGPT大火，人们对于“如何利用AI更好地完成工作，而非取代自身”的讨论也越发激烈。作为具有无限潜力与前景的工具，以ChatGPT为首的人工智能模型将提供新的工具和平台，在医学资料翻译、专业语料润色、信息整理校对等方面有突出的优势，将帮助医学人士更高效地处理医学信息，更创新地展示医学知识。 AI将如何影响医学领域 优势STRENGTHS劣势WEAKNESSES 数据文本的分析和洞察力 快速且准确地分析处理大量医学数据与文本信息，从而提高医学团队的工作效率。实时洞察，临床决策支持 提供实时的数据洞察和决策建议，辅助医生和决策者进行决策。 创新药物研发 加速药物研发过程，提高候选化合物的筛选效率，从而加快新药的上市速度。 数据隐私和安全性 处理大量敏感的医疗数据可能带来数据隐私和安全风险，医学团队需要制定严格的安全措施来保护患者隐私和数据安全。可解释性和透明度 AI决策所基于的归纳性推理及其黑盒性，可能会引起医生和患者的不信任，医学团队需要理解并阐释AI的决策过程与依据，增加其可接受性。 机会OPPORTUNITIES威胁THREATS 科研进展和创新 AI能够加速科学研究的进展，帮助医学团队发现新的治疗方法、疾病预测模型和基因组学。 患者个性化护理 AI可以分析大量的患者数据，为个体化的护理提供支持，从而改善患者的医疗体验和治疗效果。 跨学科合作 AI促进了医学团队与数据科学家、工程师和技术专家的合作，共同推动医学的迭代转型。 法律和伦理问题 AI应用需要遵守法律法规和伦理标准，不合规的应用可能引发法律纠纷和道德争议。 技术依赖性 医学团队对于AI技术的依赖可能导致人工判断和决策能力的下降，需要平衡技术的应用与人类专业判断的结合。 AI布局，势不可挡 “ 。 布局AI已经进入各行业巨头的长期战略。有AI赋能产业转型升级，未来的市场将是高度细分的垂直市场，医疗行业也将喜迎AI技术发展带来的这块新且大的“蛋糕”。新科技对于患者旅程端点的直接介入，极有可能动摇行业持续多年的游戏规则”，这是大势所趋，也是一场必须迎接的挑战 在商业模式上，AI的快速布局不仅能够为企业内部降本增效和改善业务运营带来优势，对外通过提供人工智能解决方案以及API接口调用等服务，也能够创造新的盈利点。当新兴机遇出现时，行业内的龙头企业往往会优先探知并获得突破性机会。 过去十年以来，制药巨头与AI公司的合作场景，大部分集中于药物发现领域，仅少部分涉及临床前研究、临床试验阶段。AI与医药行业的结合，未来仍有无限可能。 医学团队如何进修数字化能力 数字化能力要求医学团队拥抱技术，包括人工智能和其他新工具、高先进分析和新数据集，通过定义优先使用集案例，建立一个技术能力组合。 建立技术和数据基础设施 包括高性能计算和数据存储能力，以支持应用的开发和部署。 强化跨学科合作 医学事务中的数字化应用需要跨学科合作，承担承上启下的重任。强调数据生成与驱动，更早期更全面地发挥医学事务与多个相关沟通方的医学影响力，确保医学专家、数据科学家和工程师之间的密切合作。 确认法规和政策支持 医学团队需要认真学习相关的法规和政策，确保AI等工具模型应用的边界，以保证操作的合规性和安全性。 提升人员素养 医学团队需要提供培训和教育，使医务人员熟悉基本原理、应用场景和潜在风险，培养数据科学素养和决策能力。 在对人才储备与自身基础进行综合考量后，许多医药企业将前赴后继地走向布局AI之路。毫无疑问，优先布局数字化转型的企业将会获得更多求职者青睐，同时，未来善于利用数字化工具的人才，必将被市场越发重视。AI并不会成为医学事务人才的竞争对手，真正的竞争来自于人们能否专业熟练地利用AI。 趋势二：企业纷纷开展敏捷化转型动态型人才受追捧 由于市场需求的不断变化和行业竞争的加剧，医药企业们纷纷开始进行敏捷化转型，动态型人才成为众多企业所追捧的宝贵资源。这些人才具备跨领域的技能，交叉学科的知识，以及动态调整的能力，能够敏锐观察并快速适应新的市场需求和业务模式，为企业带来更长远的价值利益和发展机遇。 动态型人才的特点 ， 以客户为中心结果导向 ， 敢于尝试拥抱变化 ， 重视团队协作职责共享 ，， 自我驱动快速迭代不断前进 医学事务角色转型 角色转型的外部原因 法规政策的变化 医疗科学的进步 医学研究指数级增加 疫情导致的数字化转型加速 医学事务角色转型 MSL的角色转型 MSL的角色过去主要是数据传播——告知与教育医生和关键意见领袖(KOL)相关研究、临床试验结果、最新疗法和以及企业相关动态。这种模式现在正在转变为加速医学科学创新。 MSL现在处于与KOL和其他利益相关者接触的关键位置，通过发展点对点关系，他们可以凭借自身的专业知识和经验，与利益相关者探讨最新研究。 据统计，全球前五大制药公司正在给予医学团队例如商业分析等的资源，同时引入更多的技术合作伙伴关系。尽管各公司在数字化方向的投资顺序和倾斜程度可能有所不同，但不可否认，全渠道对于实现其战略目标至关重要。为了有效地实现全渠道铺设与利用，企业需要能够有效推进数据分析功能、客户关系管理(CRM)、模块化内容管理以及使用个性化引擎的人才。 依托于新兴医学分析与数字平台，MSL将了解不同人群的理解基准线与认知差距，更有方向地制定临床协议和指导方针；他们将了解他们所接触的利益相关者的态度风向。这些数据将不再需要用办公软件进行复杂加工处理，易于获取且随时可用。 至此，MSL将处于创新、运营、战略和执行的最前沿，观察、引导并理解各端点的态度，成为对于医疗行业和改善患者护理至关重要的角色。医学团队的未来也将建立在灵活和可操作的数据基础上。 医学事务角色转型 MA的角色转型 在数字化时代，企业开始构建新的证据生成引擎，利用AI和真实世界数据，建立更高效的数据整合系统，并大规模地生成假设与洞见。如今真实世界证据(RWE)的应用，例如支持药品审评审批等，被医疗健康行业的不同利益相关方（包括监管机构、卫生技术评估机构、医保支付方和医生）广泛接受。RWE将成为MA转型的重要推手之一。 ， ，， 医学部门作为证据链的战略枢纽除了保证持续的部门合作与稳定准确的信息交换证据生成也是一个持续的过程需要医学团队能够识别、跟踪和解决近期和长期的证据需求。 ， ，， ，， RWE对于证据链的的有效丰富以及MA对于RWE的深入活用将带领医学部门指导新兴治疗的使用同时帮助更多的利益相关者例如为监管事务提供决策依据为制定临床实践指南带来巨大帮助等。 RWE MA需要整合企业内部各方利益相关部门，持续扩大倾听和回应外部声音的影响力，从而更好地战略引导，实现资源价值最大化。只有充分聆听各利益相关方的痛点，寻求证据需求方面的差异，收集各方线索，持续关注医药领域的政策方向、监管法规、发展趋势，才能有的放矢地建立各方之间信任的桥梁。 医学事务角色转型 随着敏捷化转型的深入推进，动态、全能、多元型人才的需求和价值将会更加凸显。在追求敏捷转型的医学组织中，以人为本尤为关键。 医学体系的持续发展，使医学部门能够有效辐射更多利益相关者，过去被广泛强调的临床需求，产品价值，也将加入更多维度的变量，例如患者偏好，支付方式，真实世界数据等等。 未来属于动态、全能、多元型人才 ， ，， ，， 在传统医学架构中医学已经发展出了一套成熟的体系医学活动的设计与执行角色往往只需按部就班地完成职责内的工作。然而在敏捷组织内角色定义并非一成不变医学决策的产生可能来自不同的项目领导者。 工作职能的动态多样性，以及人才的全面发展、创新思维，将对企业的发展带来深远影响。这种转型往往需要在认知层面上重新建立，虽然过程将十分艰难，但对于有抱负的团队而言，势在必行。 趋势三：风物长宜放眼量 赛道细分后人才将更加看重生长机会 面临外界挑战时，行业龙头对市场变化的反应也越发灵敏。2022年末至今，十家跨国药企削减近60条管线；正如前文中提到，很多在华药企已经提前开展了敏捷化转型以及战略方面的调整。在同领域竞争日益激烈的情况下，医药市场的产品迭代速度不断提升，新产品的生命周期或将越来越短，这也进一步推动了行业内的赛道细分。 明确在华业务角色 销售驱动的公司代表多为本土药企，或尚未计划在中国本土设立研发中心的外资药厂，他们拥有最深入基层市场的营销团队，销售导向，医学价值仍处于探索和转型阶段。 供应来源多指仍处于研发阶段的Biotech，医学事务为上市前的准备工作提供大量数据和支持，但对于上市后产品生命周期管理缺乏经验，面临被大厂并购风险。 研发生态的代表是在华深耕多年的外资药企，他们拥有从药物探索到商业运营的完整链路，医学洞察，证据生成仍然是大组织架构下的核心资产，学术壁垒最高。 多级别领域百花开放人才扎根垂直领域 随着众多赛道的不断细分与发展，企业明确定位、强化优势，过去人才与资源过度集中于热门领域引发激烈竞争的局面将有所改变。除了肿瘤、内分泌、免疫这些热门赛道外，皮肤、眼科、女性健康、生殖等多领域亦将百花齐放。 对于深耕领域的精益求精，势必将为行业发展带来良性循环，企业强势赛道的优势将更加明显，而人才的专业背景也会更加精细化，候选人求职时也将更加看重自身擅长的垂直领域的生长机会。 战略规划 在过去的2022年，头部外资在中国少见地收入滞涨，除极少数 外资 外资仍有扩张计划以外，大多数企业采取精简架构，谨慎招聘的原则，来应对可预见的销量下滑，医学部重心将更多偏向未上市产品，以及更全面加入全球战略中。 内资 纵观整个资本市场，大型内资药企依靠已有产品仍能保持不错的营收，但医学部的战略地位仍受限于创新药的商业进程，在现有产品组合下，可发挥的价值有限，但未来可期。 Biotech 在中国鼓励创新药整体态度不变的市场环境下，Biotech的核心优势仍是手握大量高价值产品，但资本收紧的影响也很明显，医学部作为研发与商业的桥梁将承担比前两种类型企业更多的使命，也必将面对更大的挑战。 。 在50～150人不等 目前比较流行的架构是 区域医学和中央医学独立汇报，但决策权属于商业负责人，一般规模 内资以营销为核心医学部下属商业团队 相较于研发团队的快速扩张，医学部的发展取决于其商业化阶段，其规模少至3～5人，多至40～50人不等。 Biotech群英荟萃研发和商业团队双主导 由于多数外资医学部直接汇报Global或独立运营于Commercial，医学活动的专业性和纯粹度更高，一般规模在40～300人不等。 外资以Global为主导医学部独立性强 组织架构 招聘挑战 外资标准统一 ， 但过去 两年由于大量的学术领 先型人才转到上市前 ， 导致有经验的MSL、 MA难招。 内资青睐外资背景候选 人 ， 但由于文化差异 ， 业务变化频繁等因素 ， 导致流动率大 ，