2023 AIGC人才趋势报告

2023 AIGC ⼈才趋势报告 从ChatGPT到新近的GPT-4，GPT模型的发展表明，AI正在向着“类⼈化”⽅向迅速发展。 GPT-4具备深度阅读和识图能⼒，能够出⾊地通过专业考试并完成复杂指令，向 ⼈类引以为傲的“创造⼒”发起挑战，⼈⼯智能对⼈类⼯作的威胁前所未有。 现有的就业结构即将发⽣重⼤变化，社会⽣产⼒的快速提升将催⽣新的⾏业和岗位机会。如何与⼈⼯智能协同⼯作，利⽤AI辅助办公已经成为各⾏从业者的必修课。 脉脉创始⼈兼CEO林凡认为，从“⼈⼯智障”向“⼈⼯智能”的进化节点，是 ⼤模型的出现。这必将引发新的产业⾰命，也将带来超越互联⽹和移动互联⽹的产业机遇。⽩领⽐蓝领更容易失业，这是⼈⼯智能时代的意外，但也不意外。 另⼀⽅⾯，随着AIGC领域的跨越式发展，AIGC⼈才备受瞩⽬，⼈才薪资再攀⾼峰。互联⽹、电商、⼈⼯智能、企业数字化服务等⾏业巨头纷纷⾼薪抢⼈，知名猎企挂出10万⽉薪挖⼈，中⾼端AIGC⼈才已成“兵家必争”。在AIGC爆发同时，⼀场关系⾏业未来格局的⼈才争夺战已经打响。 前⾔ PREFACE —1— 01从ChatGPT到AIGCPAGE3 02AIGC⼈才画像PAGE7 ⽬录 CONTENTS 03AIGC招聘观察PAGE11 04AIGC发展洞察PAGE18 —2— 从ChatGPT到AIGC FROMCHATGPTTOAIGC —3— ChatGPT现象级出圈，AIGC关注度爆发性增⻓ 近⼀年脉脉热区热度指数显⽰，职场⼈在2022年5⽉、8⽉和2023年2⽉三个节点最关注AIGC。 2022年5⽉，OpenAI推出AI画图产品DALL-E2模型掀起AI作画潮流。8⽉，1秒出图、全球最快的开源模型StableDiffusion出炉再度引发 讨论。随着ChatGPT引爆⽹络，2023年2⽉AIGC成为国内舆论场的“流量密码”。 近⼀年AIGC相关内容热度指数变化 （热度指数） 95.12 84.05 42.79 41.37 37.64 20.49 26.44 38.41 20.30 15.80 15.93 22.41 20.35 100.00 90.00 80.00 70.00 60.00 50.00 40.00 30.00 20.00 10.00 2022年2⽉ 2022年3⽉ 2022年4⽉ 2022年5⽉ 2022年6⽉ 2022年7⽉ 2022年8⽉ 2022年9⽉ 2022年10⽉ 2022年11⽉ 2022年12⽉ 2023年1⽉ 2023年2⽉ 0.00 *数据范围：2022年2⽉-2023年2⽉ 数据来源：脉脉⾼聘⼈才智库 AI技术跃迁发展，AIGC领域成资本“新宠” ChatGPT是美国公司OpenAI于2022年11⽉末发布的⽣成式AI对话机器⼈，Chat代表其以对话形式呈现，GPT则代表其技术架构为“⽣成 式预训练模型”（GenerativePre-trainedTransformer），基于Transformer架构训练出的模型有更强的语⾔理解和⽣成能⼒，可⽤于多类内容⽣产。以ChatGPT为代表的⽣成式AI技术从根本上加速了AIGC发展。 所谓AIGC，即AIGeneratedContent的缩写，指代⼈⼯智能⽣成内容。将带来新的内容⽣产⽅式，实现⼈⼯智能在⽂字、图像、⾳频、视频等多媒体领域的创作，在内容⽣产规模与⽣产效率⽅⾯达到指数级⻜跃，极⼤提⾼内容⽣产⼒。早期AIGC⼯具已初步应⽤于传媒、电商等⾏业，随着技术创新加深，⾼性能AIGC产品将掀起全球信息产业⽣产⼒变⾰。 今年以来，ChatGPT掀起全球AI领域“军备竞赛”。国外OpenAI、⾕歌争相迭代⾃家AI模型，⼤模型领域竞争⽩热化，微软将GPT-4整合进必应、Office探路商业化，进⼀步释放AI技术潜⼒。国内科技企业也⼒争迎头赶上，百度⾸发“⽂⼼⼀⾔”对标ChatGPT，京东打造产业版ChatGPT-ChatJD，阿⾥巴巴、华为等巨头也都在积极筹备具有中国智慧的通⽤⼤模型产品。 —5— 应⽤场景 应⽤⾏业 AIGC应⽤图谱 ⽂本领域 图像领域 ⾳频领域 视频领域 编辑出版、营销⽂案、⽂字客服、知识科普等 图像编辑、图像⽣成、图像识别等 有声书、⾳乐制作、语⾳合成等 视频后期、虚拟⼈ 传媒、影视、⼴告、游戏 电商、教育、医疗等 游戏、影视、设计、交通、医疗等 传媒、⾳娱、⾦融等 传媒、影视、电商、⾦融等 01从CHATGPT到AIGC AIGC应⽤图谱 赋能传媒、影视、⼴告、游戏、电商、教育、医疗、交通、⾦融等多个⾏业 AIGC⼈才画像 AIGCTALENTPORTRAIT —7— AIGC⼈才⾮AI⾏业专属，互联⽹⼈才储备量领先 AIGC领域⼈才分布于多个新经济⾏业，其中纯互联⽹⾏业AIGC⼈才储备量最多。⼈⼯智能⾏业的AIGC⼈才保有量仅为6.45%，其他 AIGC⼈才⼤多分布在数据密集型产业。 AIGC⼈才主要分布⾏业TOP10 纯互联⽹ 15.91% 电⼦商务&新零售 7.65% 企业数字化服务 6.56% ⼈⼯智能 6.45% 通信 5.80% 智能硬件 4.52% 新⽣活服务 3.92% 新⽣活服务 3.77% 电⼦ 3.31% 新能源汽⻋ 1.85% *数据范围：2022年2⽉-2023年2⽉ 数据来源：脉脉⾼聘⼈才智库 —8— 北京独领⻛骚，AIGC⼈才数量超过上海深圳之和 AIGC⼈才多分布于⼀线、新⼀线城市，六成以上聚集在北京、上海、深圳三地。其中，北京独占三分之⼀，数量超过上海、深圳两城总 和，⼈才吸引⼒遥遥领先。 AIGC⼈才主要分布城市TOP10 北京 31.42% 上海 17.93% 深圳 11.44% 杭州 8.06% ⼴州 4.57% 成都 3.18% 南京 2.13% 武汉 1.76% 西安 1.48% 苏州 1.48% *数据范围：2022年2⽉-2023年2⽉ 数据来源：脉脉⾼聘⼈才智库 —9— AIGC领域⼈才三成⼩于30岁，超1/3⼤于35岁 与互联⽹⾏业不同，AIGC领域近七成从业者年龄⼤于30岁。34.5%以上AIGC⼈才在35岁以上，⽐互联⽹⾏业⾼出6%。 AIGC⾏业通常更注重技术和创新，⽽不是年龄和⼯作年限。 AIGC⼈才年龄分布情况 互联⽹⾏业⼈才年龄分布情况 30-35岁 30-35岁 34.82% 45岁以上 2.37% 20-25岁 5.41% 40-45岁 9.62% 35-40岁 16.15% 25-30岁 31.63% 34.24% 20-25岁 2.71% 45岁以上3.13% 40-45岁 11.46% 35-40岁 19.98% 25-30岁 28.48% *数据范围：2022年2⽉-2023年2⽉ 数据来源：脉脉⾼聘⼈才智库 —10— AIGC招聘观察 AIGCRECRUITMENTOBSERVATION —11— AIGC领域招聘需求强劲，2023年AIGC⼈才招聘数量创历史新⾼ 近两年，AIGC领域岗位数量井喷增⻓。2021年1⽉，OpenAI开发的⽂本⽣成图像⼯具DALL·E⾯世，引发国内AI⼈才招聘需求暴涨。 2021年1-2⽉，AIGC领域岗位数量同⽐上涨281.88%。 2022年1-2⽉，AIGC领域岗位数量同⽐增⻓76.74%。 随后，Dall-E2、StableDiffusion模型相继推出，尤其是2023年1⽉ChatGPT横空出世，AIGC⼈才需求再度逆势上涨，岗位数量同⽐增⻓ 31.3%，创历史新⾼。 近四年1-2⽉AIGC相关岗位同⽐增⻓趋势 31.30% 76.74% 281.88% 39.27% 2020年1-2⽉ 2021年1-2⽉ 2022年1-2⽉ 2023年1-2⽉ *数据范围：2022年2⽉-2023年2⽉ 数据来源：脉脉⾼聘⼈才智库 —12— 互联⽹⾏业AIGC⼈才存量最多、增量需求最强 互联⽹⾏业AIGC岗位发布量最多，占新发岗位总量的1/3，数量约为⼈⼯智能⾏业的3倍之多，且超过新⾦融科技和游戏⾏业之和。 AIGC新发岗位分布⾏业TOP5 纯互联⽹ 33.11% 新⾦融科技 13.58% 游戏 13.25% ⼈⼯智能 11.59% 新⽣活服务 4.64% *数据范围：2022年2⽉-2023年2⽉ 数据来源：脉脉⾼聘⼈才智库 —13— AIGC⼈才供需结构失衡：算法⼈才需求旺，产品经理投递多 在需求端，AIGC领域热招岗位以技术岗位为主，算法⼯程师、⾃然语⾔处理、图像识别等研发⼈才需求旺盛。⽽在供给端，AIGC领域热投 岗位则以AI产品经理类、运营类等⾮技术岗位居多，存在⼀定供需结构失衡现象。 AIGC领域热招岗位TOP10 AIGC领域热招岗位TOP10 算法⼯程师 产品经理 ⾃然语⾔处理 算法⼯程师 算法研究员 ⽤⼾运营 图像识别-计算机视觉 ⾃然语⾔处理 ⼈⼯智能 AI策略产品经理 产品经理 产品运营 AI策略产品经理 算法研究员 深度学习 战略咨询 机器学习 社区运营 ⾼端技术职位 运营经理-运营主管 *数据范围：2022年2⽉-2023年2⽉ 数据来源：脉脉⾼聘⼈才智库 —14— 图像识别岗位年薪百万，领跑AIGC⼈才薪资 AIGC领域热招岗位中，图像识别、算法研究员、深度学习岗位的薪资均已达到百万。此外，AIGC产品经理作为⾮技术岗，薪资⽔平也达到 90万元，与其他领域相⽐占据较⼤优势，吸引⼤量产品⼈才投递。 AIGC相关岗位薪资待遇⽔平年薪⽔平（万元） 110.6 101.1 100 99.3 96.1 90.3 图像识别-计算机视觉 算法研究员 深度学习 推荐算法 ⾃然语⾔处理 产品经理 *数据范围：2022年2⽉-2023年2⽉ 数据来源：脉脉⾼聘⼈才智库 —15— AIGC领域⾼知⼈才扎堆，近半数从业者为硕⼠及以上学历 AIGC从业者以本科⽣居多，但本科、硕⼠数量差距不⼤，近半数AIGC⼈才具备硕⼠及以上学历。 近⼋成AIGC⼈才⼯作经验在3年以上，其中，近半数从业者有5年以上⼯作经验。 AIGC相关⼈才学历背景 AIGC相关⼈才⼯作经验分布 经验不限 学历分布 硕⼠ 14.86% 8.03% ⼯作经验 10年以上 1-3年 41.74% 博⼠ 4.06% 5.02% 博⼠后0.33% 1.41% 42.77% 1年以内 5-10年 本科 53.87% 27.91% 3-5年 *数据范围：2022年2⽉-2023年2⽉ 数据来源：脉脉⾼聘⼈才智库 —16— 033招聘观察 AIGC⼈才画像：专业技术、学术成果、业务落地三项全能 AIGC领域急需复合型⼈才。相关岗位JD中，除专业要求外，NLP算法、深度学习、C++等词⾼频出现，算法和编程功底是就职的硬性要求。 此外，多数岗位还提及“顶会Paper”、“商业化”等词汇，要求应聘者拥有学术成果和业务落地经验。 创新思维是⾮常重要的。AIGC技术发展⾮常迅速，公司需要具备不断探索和尝试新的技术和⽅法的能⼒，以保持技术领先地位。 *数据来源：脉脉⾼聘⼈才智库 —17— AIGC发展洞察 AIGCDEVELOPMENTINSIGHT —18— 044AIGC发展洞察 ⼈才点拨 度⼩满CTO许冬亮：⼈才和创新机制是成功的关键 ChatGPT在信息整合、情感分析、⽂本⽣成、摘要提取等