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基本面量化系列研究之三十:资源品进入强趋势:低拥挤区域

2024-04-09林志朋、刘富兵、汪宜生国盛证券刘***
基本面量化系列研究之三十:资源品进入强趋势:低拥挤区域

量化分析报告 证券研究报告|金融工程研究 2024年04月09日 资源品进入强趋势-低拥挤区域——基本面量化系列研究之三十 本期话题:资源品进入强趋势-低拥挤区域。截至2024年3月底右侧景气趋势模型表现优异,相对wind全A指数超额4.2%,若进一步叠加PB-ROE选股,策略超额达到10.4%,绝对收益7.6%,在震荡市中维持了较 高的正收益。当前配置与上月相比增配了有色金属和石油石化,资源品配置价值明显提升,电力、交运、银行等稳定高股息板块仍是中期“压舱石”;由于AI板块拥挤度明显回落,叠加景气度持续高位,策略依然高配通信和电子,另外需把握汽车、家电等制造出海机遇。此外,结合 行业相对强弱RS指标,目前出现RS>90信号的行业有:煤炭、农林牧渔、电力及公用事业、家电、银行、石油石化、通信和有色金属,主要 为资源红利和稳定高股息行业,有色于3月15日刚发出信号,且均被景气趋势模型持仓,历史上行业轮动模型和主线信号出现共振时,有更大概率成为当年领涨行业,可以重点关注。 宏观层面:宏观情景分析。预计沪深300盈利增速和PPI同比增速有企稳迹象,库存周期处于主动去库存阶段。 中观层面:消费估值处于历史底部区域,近期成长估值有所回升。 消费估值处于历史底部区域:食品饮料、家电、医药。目前消费板块估值处于历史底部区域,食品饮料、家电和医药的业绩透支年份分别回到21%、26%和5%分位数,另外消费板块景气度处于扩张区间数月,消费 板块进入长期配置区间,建议重点关注。 近期成长估值有所回升。目前军工业绩透支年份回升至16%分位数附近,新能源回升至8%分位数附近,短期有较大估值修复空间;通信业绩透支年份回升至75%分位数,处于偏高区间。 大金融目前具备绝对和相对收益配置价值。银行未来一年预计会同时有绝对收益和相对收益。保险PEV估值近期有修复迹象,保费收入增速明 显改善,重点关注十年国债收益率的拐点信号。地产行业估值有所回升,房贷利率已创历史新低,且货币指数进入宽松区间,可以关注。 行业配置模型跟踪:维持“稳定红利+资源红利”底仓,进攻端增配算力和出海。右侧行业景气趋势模型2023年录得4%的绝对收益,相对wind全A指数超额9%,4月行业配置建议如下:石油石化14%,电子 13%,电力及公用事业11%,交通运输10%,汽车10%,通信9%,有色金属7%,煤炭7%,家电7%,银行7%,钢铁5%。当前仍建议维持“稳定红利+资源红利”的底仓,进攻端增配AI算力和制造出海相关行 业。左侧困境反转模型2023年录得5%的绝对收益,相对wind全A 指数超额11%,当前建议保持“红利+成长”的均衡配置,例如石油石 化、有色金属、通信和电子等。 风险提示:模型根据历史数据规律总结,未来存在失效的风险。 作者 分析师林志朋 执业证书编号:S0680518100004邮箱:linzhipeng@gszq.com 分析师刘富兵 执业证书编号:S0680518030007邮箱:liufubing@gszq.com 研究助理汪宜生 执业证书编号:S0680123070005邮箱:wangyisheng@gszq.com 相关研究 1、《量化周报:市场上涨或仍将持续》2024-04-07 2、《量化分析报告:择时雷达六面图:经济面恢复资金面弱化》2024-04-06 3、《量化点评报告:四月配置建议:下一步风格走法的再探讨》2024-04-02 4、《量化分析报告:当前创新药行业具备多重优势— —南方中证创新药ETF基金投资价值分析》2024-04-01 5、《量化周报:市场短期调整已基本结束》2024-03- 31 请仔细阅读本报告末页声明 内容目录 一、本期话题:资源品进入强趋势-低拥挤区域4 二、基本面量化体系介绍7 三、宏观层面:处于主动去库存周期7 3.1、宏观景气指数跟踪7 3.2、宏观情景分析8 3.2.1、经济扩散指数从底部回升,预计沪深300盈利增速有企稳迹象8 3.2.2、通胀情景分析:预计PPI在未来几个月有可能底部震荡9 3.2.3、库存周期分析:当前处于主动去库存阶段9 四、中观层面:金融消费进入长期配置区间10 4.1、消费业绩透支年份处于历史底部区域10 4.2、近期成长板块业绩透支年份有所上升11 4.3、大金融目前可能具备绝对和相对收益配置价值12 �、微观层面:常见盈利模式的策略跟踪15 5.1、行业景气趋势配置模型15 5.2、行业困境反转配置模型16 5.3、行业配置落地:ETF&选股16 风险提示18 图表目录 图表1:截至2024年3月,行业景气趋势策略绝对收益为1.4%,相对wind全A超额4.2%4 图表2:截至2024年3月底,行业景气趋势选股策略绝对收益为7.6%,相对wind全A超额10.4%5 图表3:行业景气度-趋势-拥挤度图谱(截至2024年3月29日)5 图表4:截至2024年3月底,行业困境反转策略绝对收益为-4.8%,相对wind全A超额-0.6%6 图表5:行业困境反转图谱(截至2024年3月29日)6 图表6:基本面量化研究框架7 图表7:宏观景气指数跟踪8 图表8:经济扩散指数从底部回升,预计沪深300盈利增速有企稳迹象8 图表9:PPI在未来几个月有可能探底企稳9 图表10:当前处于主动去库存阶段9 图表11:基于库存周期的择时策略9 图表12:食品饮料行业分析师预期景气度10 图表13:食品饮料行业业绩透支年份10 图表14:家电行业分析师景气指数10 图表15:家电行业业绩透支年份10 图表16:医药行业分析师预期景气度11 图表17:医药行业业绩透支年份11 图表18:通信行业分析师预期景气度11 图表19:通信行业业绩透支年份11 图表20:国防军工行业分析师预期景气度12 图表21:国防军工行业业绩透支年份12 图表22:电力设备与新能源行业分析师预期景气度12 图表23:电力设备与新能源行业业绩透支年份12 图表24:银行估值性价比指数VS未来一年绝对收益率13 图表25:银行估值性价比指数VS未来一年相对收益率13 图表26:保险PEV估值处于历史低位13 图表27:经济景气指数和十年国债收益率近期有企稳回升迹象13 图表28:保费收入增速近期有所回落13 图表29:地产行业NAV估值模型14 图表30:房贷利率继续创历史新低,且货币指数进入宽松区间14 图表31:行业打分图谱(中信一级行业,截面为2024年3月29日)14 图表32:行业景气趋势策略近两年表现比较优异15 图表33:两个模型以及并行策略超额表现15 图表34:行业困境反转策略相对wind全A指数历史表现优异16 图表35:行业景气趋势ETF配置模型历史表现16 图表36:行业ETF景气度-趋势-拥挤度图谱(截至2024年3月29日)17 图表37:景气度投资选股策略净值表现17 图表38:景气度投资选股模型最新重仓股推荐17 一、本期话题:资源品进入强趋势-低拥挤区域 去年我们丰富了行业配置框架,目前包括右侧行业景气趋势模型和左侧困境反转模型,两个模型能够有效互补,适应市场变化。这里给出当前的配置观点和重要提示: 核心观点:资源品进入强趋势-低拥挤区域。截至2024年3月底右侧景气趋势模型表现优异,相对wind全A指数超额4.2%,若进一步叠加PB-ROE选股,策略超额达到 10.4%,绝对收益7.6%,在震荡市中维持了较高的正收益。当前配置与上月相比增配了有色金属和石油石化,资源品配置价值明显提升,电力、交运、银行等稳定高股息板块仍是中期“压舱石”;由于AI板块拥挤度明显回落,叠加景气度持续高位,策略依然高配通信和电子,另外需把握汽车、家电等制造出海机遇。 此外,结合行业相对强弱RS指标,目前出现RS>90信号的行业有:煤炭、农林牧渔、电力及公用事业、家电、银行、石油石化、通信和有色金属,主要为资源红利和稳定高股息行业,有色于3月15日刚发出信号,且均被景气趋势模型持仓,历史上行业轮动 模型和主线信号出现共振时,有更大概率成为当年领涨行业,可以重点关注。 两个模型具体表现和最新推荐如下: 1)右侧景气度-趋势-拥挤度分析框架,选取景气高、趋势强和拥挤度不高的行业。模型2023年相对wind全A指数超额9%,绝对收益为4%。截至2024年3月底,相对wind全A指数超额4.2%,绝对收益为1.4%,表现较为优异。 图表1:截至2024年3月底,行业景气趋势策略绝对收益为1.4%,相对wind全A超额4.2% 资料来源:wind,国盛证券研究所 考虑到一级行业指数无法直接落地,我们还将行业景气模型也落实到选股层面。具体而言,我们先根据行业配置模型确定行业权重,然后根据PB-ROE模型选取行业内估值性价比高的股票(前40%),按流通市值和PB-ROE打分加权。 该策略样本外(2022年初至今)跟踪以来表现十分优异,年化超额收益超过10%,超额收益净值持续创新高。其中2022年相对wind全A指数超额10.2%,2023年相对wind全A指数超额10.4%,2024年截至3月底超额10.4%,绝对收益7.6%。 图表2:截至2024年3月底,行业景气趋势选股策略绝对收益为7.6%,相对wind全A超额10.4% 资料来源:wind,国盛证券研究所 根据最新一期打分数据,4月行业配置建议如下:石油石化14%,电子13%,电力及公用事业11%,交通运输10%,汽车10%,通信9%,有色金属7%,煤炭7%,家电7%,银行7%,钢铁5%。当前仍建议维持“稳定红利+资源红利”的底仓,进攻端增配AI算力和制造出海相关行业。 图表3:行业景气度-趋势-拥挤度图谱(截至2024年3月29日) 资料来源:wind,国盛证券研究所 而根据左侧的赔率-胜率分析框架,选取估值低或者过去估值低,长期景气改善和短期北向加仓的行业,兼顾长期景气和短期情绪。策略近三年表现优异,2023年绝对收益为5%,相对wind全A指数超额11%,目前已在WIND的PMS平台上共享。 可以看到,当前市场环境下困境反转策略遭遇一定回撤,截至2024年3月底录得-3.8%绝对收益,相对wind全A指数超额-0.9%,背后主要原因是超配了部分成长板块。 图表4:截至2024年3月底,行业困境反转策略绝对收益为-3.8%,相对wind全A超额-0.9% 资料来源:wind,国盛证券研究所 当前建议“红利+AI”的均衡配置,例如石油石化、有色金属、通信和电子等。从中期看,结合行业库存指标,建议重点关注库存出清充分或已有补库存迹象的板块,左侧可重点关注低库存,供给出清充分的钢铁、有色金属、基础化工和电子等,右侧可重点关注已有一定需求复苏和补库存迹象的煤炭、石油石化、家电、食品饮料等。 图表5:行业困境反转图谱(截至2024年3月29日) 资料来源:wind,国盛证券研究所 二、基本面量化体系介绍 目前我们基本面量化研究体系主要覆盖三个领域:宏观层面、中观层面、微观层面。 1)宏观层面:主要研究两块内容,一是宏观景气指数的构建,二是宏观状态的情景分析。 2)中观层面:行业层面的基本面量化,主要研究行业的盈利变化和估值高低。 3)微观层面:从成熟的盈利模式出发,构建具体投资策略,目前跟踪的模型包括:PB- ROE选股模型、行业景气度模型、绝对收益模型等。 宏观景气指数+宏观情景分析 成熟的盈利模式 子模块1:宏观经济景气指数 子模块2:宏观状态情景分析 宏观 层面 子模块1:PB-ROE选股模型 子模块2:绝对收益模型子模块3:行业景气模型 … 基本面量化 行业基本面量化研究体系 子模块1:行业盈利变化 子模块2:行业估值高低 中观 层面 微观 层面 图表6:基本面量化研究框架 景气指数、估值中枢、选股指标等 宏观经济、中观行业、微观公司数据库 资料来源:国盛证券研究所绘制 三、宏观层面:处于主动去库存周期 宏观层面的量化涉及的领域可以很广,我们