金融部门分析

了解金融部门的技术人才核心 BYJOBTECH FOR新加坡金融科技协会 每个人都有才华。 目录 执行摘要3 研究目的4 方法4 技能差距分析5 弥合技能差距8 结论10 附件11 Summary统计11 技术角色要求12 2.1.1数据工程师的顶级技能要求12 2.1.2数据工程师代表职位描述12 2.2.1云工程师14的顶级技能要求 2.2.2云工程师代表职位描述14 2.3.1DevOps/站点可靠性工程师的最高技能要求17 2.3.2DevOps/站点可靠性工程师的代表性职位描述17 2.4.1FullStackDeveloper20的顶级技能要求 2.4.2FullStackDeveloper的代表职位描述20 2.5.1前端开发人员的顶级技能要求22 2.5.2前端开发人员的代表性工作描述22 2.6.1后端开发人员的顶级技能要求24 2.6.2后端开发人员的代表职位描述24 执行摘要 JobTech利用大量劳动力市场数据和专有的自然语言处理模型，研究了银行和金融部门本地科技人才与外国科技人才之间技能不匹配的主要标准之一。为了进行分析，从银行和金融部门的按需技术角色中确定了六个技术角色。 JobTech发现，在新加坡的银行和金融部门中，1）本地技术人才的技能非常适合技术工作2 ）外国技术人才在技能适合方面略有优势。通过将已确定的技术角色的最高技能要求与本地和外国技术人才概况的技能集进行比较，并观察两者之间的契合程度，来检查这些技能。对于技能差异,识别显著的技能差异。例如，混合云是被发现比本地人才更多的外国人才所具备的最高技能要求之一。 JobTech得出的结论是，尽管存在技能差距，但可用的众多培训和计划可以帮助本地人才更好地适应银行和金融部门的技术角色。还提供了有关银行和金融技术角色重点关注的关键技能的其他信息，以便为求职者采取可行步骤缩小技能差距提供更多可见性。 这项研究的重点是技能适合作为招聘决策的主要标准之一。加强这项研究的严谨性的后续研究可以在评估任何求职者的过程中更多地关注较软的方面，从了解软技能和技术技能对银行和金融部门技术角色的相对重要性可以得出更多的见解。 研究的目的 据观察，金融部门的人才紧缩情绪越来越高，其中很大一部分需求是与技术相关的角色，而雇主正面临着让本地人才填补需求的困难。列举的主要原因之一是需求和供应的不匹配 ，因此需要继续依靠外国人才来解决这一危机。然而，在理解不匹配到底意味着什么方面仍然存在差距。 本研究旨在分享金融部门内技术角色的需求和供应之间的技能不匹配程度（如果有的话），并提供有关教育机构在弥合技能差距方面的作用的见解。 Methodology •凭借大量的工作信息，JobTech运行其专有的自然语言处理（NLP）引擎来提取一致的技能信息。同样的引擎也 通过我们的人才库和课程信息来提取他们所拥有的技能。这样,可以直接比较技能,因为两个技能信息源都是由相同的JobTech的分类定义生成的。 1 •使用招聘广告中列出的雇主名称，我们能够将其分类为适当的部门，例如。金融部门。然后，我们将所有金融部 门的工作汇总在一起，并将它们分类为不同的工作角色。为此，我们采用了职称之间的相似性比较以及每个招聘广告的技能要求，以将它们正确地分类为正确的工作角色。再加上使用招聘广告的发布日期信息，我们就可以列出金融部门的顶级技术职位。 2 •随后，由于所有招聘广告都分为不同的行业和工作角色，因此我们可以为前6名金融部门技术职位中的每个 职位总结代表性的职位描述。 每个工作还具有使用NLP引擎提取的技能信息，因此，可以为每个前6名金融部门技术工作生成汇总的技能要求。 3 •我们可以将我们的人才库分为本地和外国人才库（通过各种方法，如就业通行证，公民身份和居住地），然后 进入他们的工作角色，最后将它们与前6名金融部门技术工作进行比较，以找出本地和外国人才之间的技能差异。由于我们能够将人才库投入到各自的工作角色中，我们也能够了解每个工作职能中本地和外国人才的百分比。 4 •最后，我们有高等院校的课程/模块数据，在运行我们的NLP后 引擎，我们能够将技能与前6名金融部门的技术工作进行比较，并了解 5 差距。 技术角色的识别 利用JobTech收集的大量劳动力市场数据，我们分析了新加坡银行和金融公司的招聘广告 ，并选择了需求最大的6个技术职位。由于这些技术角色是最需要的，这些角色将很好地反映新加坡的技术人才紧缩状况，分析这些角色可以为技能不匹配的程度提供很好的见解 。 技能差距分析 技术角色 %的技能要求(前30名)人才更适合 数据工程师 40.0% 云工程师 40.0% Devops/站点可靠性工程师 56.7% 全栈开发人员 40.0% 前端开发人员 36.7% 后端开发人员 36.7% 表1：本地人才比外国人才具有更好的技能契合度的前30个技能要求的百分比 在确定的6个角色中，前30个技能要求1提出的目的是更深入地了解金融部门雇主的需求。一般来说，与外国人才相比，本地人才的技能比例较低，但devops/site可靠性工程师的角色除外。 技术角色 %的技能要求(前15个)人才更适合 数据工程师 53.3%(+13.3%) 云工程师 33.3%(-6.7%) Devops/站点可靠性工程师 66.7%(+10.0%) 全栈开发人员 46.7%(+6.7%) 前端开发人员 26.7%(-10.0%) 后端开发人员 33.3%(-3.4%) 表2：本地人才比外国人才具有更好的技能适合性的前15个技能要求的百分比 1一般来说，前30名技能概述了顶级技能要求，同时捕获了具有不同需求的组织所需的其他技能集的变化 但是，如果我们专注于前15个技能要求2，数据工程和全栈开发人员角色方面的本地人才在技能匹配方面变得与外国人才更具可比性。对于devops/站点可靠性工程师，就技能适合而言 ，本地人才更可取。然而，对于云工程，前端开发和后端开发人员角色，与外国人才相比，较少本地人才适合这些技能。 显著的技能差异 技术角色 技能 %本地人才和外国人才之间的差异技能匹配 数据工程师 大数据 -6.9% 云工程师 混合云 -13.2% Devops/站点可靠性工程师 性能工程 -6.1% 全栈开发人员 React.js -9.5% 前端开发人员 数据分析 -17.0% 后端开发人员 测试驱动开发 -3.5% 表3：与外国人才相比，本地人才所占比例较低的著名技能 专注于差异技能差距以获得优势 为了保持相对于外国人才的竞争力，本地人才可以研究某些技能组合中的技能提升。在表3中，每个角色都突出了一项技能，当地人可以考虑优先考虑他们的技能提升工作。 大数据变得越来越重要 随着全球产生的数据量迅速增加，对大数据的理解已经加入了数据工程师所需的前15项最重要的技能也就不足为奇了。数据工程师必须能够构建和维护组织的数据基础设施，以处理大量数据，并确保数据管道高效和优化。 混合云的前进之路 对于云工程师来说，技能差距分析显示，本地人才将从不同云提供商产品的熟练程度中受益 ，从而更好地适应技能。此外，尽管混合云还不在前15名技能要求之内，但对混合云的需求一直在稳步增长，预计 2前15名技能突出了工作角色所需的核心技能。 变得更加重要，精通不同的技术堆栈将更加重要。 不同的技能优势和不同的需求 在全栈开发人员角色中，像react.js这样的需求技能在金融部门备受追捧。尽管与外国同行相比，本地人才对Angularjs的熟悉程度更高，但对技能的需求却低于react.js。为了更好地适应技能，选择react.js绝对是本地人才可以学习的领域。 数据分析在前端开发中的重要性 前端开发已经从常规的Web开发演变而来，现在需要良好的数据分析知识，特别是当开发人员需要在开发过程中协调有效的可视化与数据的力量时。 弥合技能差距 新加坡高等学府（IHLs）在为金融行业所需的技术角色培训本地人才方面做得很好。 技术角色 %的需求技能由IHLs教授 技能的例子不是教 数据工程师 80.0% Apachespark,Teradata,ApacheHive、Scala 云工程师 83.3% Aix,Ansible,Kubernetes,Terraform,Docker Devops/站点可靠性工程师 76.7% Elkstack,Jira,Kubernetes,Docker 全栈开发人员 90.0% React.js,Spring框架,Docker 前端开发人员 76.7% React.js,Redux,Webpack,NPM 后端开发人员 90.0% Spring框架,代码Review 表4：IHL中教授的前30项技能要求的百分比 IHL的课程是有效的，但外国人才在技能适应方面略有优势通过比较IHL课程中教授的技能与 技术工作技能要求，我们发现超过75％的前30个技能所需的确定的技术角色已经被教授，这表明IHL的课程有效地培训毕业生与技能组合，很大程度上符合工作要求，尽管三到四年的时间滞后。2020年毕业生就业调查（GES）证实了这一点，其中IT学位课程的就业率最高。3，这表明毕业生的技能对雇主来说是理想的。但是，相比之下，外国人才在技能适合性方面仍然有优势，差距集中在企业软件和工具上。 利用额外的培训机会仍然在IHL学习的学生应该主动提高技能 大规模开放在线课程（MOOCs）和SkillsFuture门户中有各种各样的学习资源和可用课程 ，这些课程补充了IHL中教授的基本技能。 此外，课程中没有提供的大多数技能都可以在工作中学习。SGUnitedTraineeship等计划帮助学生增加访问 3牙科和教育（NIE）以100％和99.4％的就业率排名第一。信息和数字技术紧随其后，为94.8％。 工作机会，并让他们获得接触课程之外的需求技能集（例如企业软件和工具），从而增加学生毕业并加入劳动力队伍时的就业能力。 Conclusion 在此分析中，我们发现，与金融部门中技术角色的外国人才相比，本地人才确实可以满足较少的技能要求。但是，我们还发现，尽管如此，来自高等院校的本地毕业生已经具备了银行和金融部门六个需求技术角色所需的技能。 对于表3中显示的技能差距，有许多公开的学习资源提供了持续学习的机会。主动增加对不断变化的工作和技能要求的接触将有助于弥合现有的技能差距，并使任何潜在的求职者变得更受欢迎。 这种分析的重点是技能差距，虽然技能差距是任何招聘决策中的重要因素，但它也不是唯一的因素。对这一分析的自然跟进将是发现和分析可能影响银行和金融部门组织最终招聘决策的其他潜在原因。例如，探索本地和外国求职者的软属性可以帮助加深对招聘过程中软技能和技术技能之间相对重要性的理解。 附件 1.统计概要 技术角色 Supplyof本土人才 Supplyof外国人才 需求人才 数据工程师 95 98 1036 云工程师 51 56 795 Devops/站点可靠性工程师 93 97 1149 全栈开发人员 84 60 886 前端开发人员 56 40 276 后端开发人员 299 238 539 表5：分析中使用的描述性数据摘要 在这项研究中，分析了在金融领域有经验的本地和外国人才。除了全栈开发人员、前端开发人员和后端开发人员之外，本地和外国人才之间的供应分布是相当平等的，本地人才比外国人才高出约25%至40%。 技术角色 最小值经验 最大值经验 中位数工资 数据工程师 5.2(±2.5) 6.7(±2.7) 5900 云工程师 5.0(±2.0) 6.0(±1.5) 6800 Devops/站点可靠性工程师 4.2(±2.6) 5.0(±2.1) 6200 全栈开发人员 5.1(±1.8) 5.8(±2.2) 5800 前端开发人员 3.8(±1.1) 6.3(±1.5) 5500 后端开发人员 4.8(±2.3)