人工智能动态:1) 产品应用 :微软宣布与众多医疗机构联手成立“Trustworthy&ResponsibleAINetwork”(TRAIN),目标是在医疗行业中发展和运用人工智能,并确立高标准,合作伙伴包括波士顿儿童医院、约翰霍普金斯医学院等顶尖医疗机构;谷歌发布SIMA模型,具备约600项游戏技能,相比于传统的游戏内NPC,SIMA被设计成玩家的队友与玩家协作; Pika官宣新功能在生成的视频中插入声音,声音可选择通过提示词来描述生成,或直接根据视频内容自动生成。2)底层技术:谷歌公开“社会学习(Social Learning)”AI框架,该框架使AI语言模型可以通过自然语言互相学习,由于不直接交换敏感信息,训练出的AI模型更具隐私保护性;Meta新建两座数据中心集群,含超4.9万块英伟达H100GPU,专门训练Llama3。3)行业政策:欧洲议会通过《人工智能法案》,此法案目标是在保障人权和环境可持续发展前提下,促进人工智能技术创新,欧洲努力成为该领域领导者。 投资建议:美国CPI趋势上持续下降,海外预计在年内开启降息。彭博一致性预测显示2024年美国CPI增长低于3%,CME利率期货市场预期5月前完成首次降息,2024年全年降息次数预期超过5次。市场风险偏好进一步提升,叠加AI等科技创新驱动,近期纳指与北美科技股表现强劲,指数持续创2023年以来新高。国内经济政策方面,近期地产政策持续松绑、货币利率政策进一步宽松,央行大幅降准50bp释放流动性,国内整体仍处于经济复苏阶段,政策支持持续推出,有望对需求持续形成支撑。综合海外利率流动性与国内经济政策边际优化,推荐增加恒生科技配置,推荐长期竞争格局清晰的腾讯、短期边际变化明显的美团和京东集团、AI驱动增长的美图公司。 风险提示:政策风险,疫情反复的风险,短视频行业竞争格局恶化的风险,宏观经济下行导致广告大盘增速不及预期的风险,游戏公司新产品不能如期上线或者表现不及预期的风险等。 AI相关网站流量数据 图1:AI相关网站周访问量(百万) 图2:第一梯队AI相关网站周访问量变动(百万) 图3:第二梯队AI相关网站周访问量变动(百万) 图4:第三梯队AI相关网站周访问量变动(百万) 图5:新增聊天、教育类AI相关网站周访问量变动(百万) 人工智能动态:谷歌推出社会学习框架使AI模型互相教学,Meta新建两座数据中心集群含超4.9万块英伟达H100 GPU (一)产品应用 微软联合多家医疗机构创建TRAIN网络,旨在推动人工智能在医疗行业的应用。 3月12日,微软宣布与众多医疗机构联手成立“Trustworthy&ResponsibleAI Network”(TRAIN),目标是在医疗行业中发展和运用人工智能,并确立高标准。 该网络强调AI在应用过程中安全、有效且值得信赖。TRAIN项目由包括波士顿儿童医院、约翰霍普金斯医学院等多家顶尖医疗机构参与,共同建立AI应用注册系统和评估工具,跨机构共享AI研究成果。 谷歌发布SIMA模型,具备约600项游戏技能。SIMA的全名为“Scalable,Instructable,Multiworld Agent”,相比于传统的游戏内NPC,SIMA被设计成玩家的队友与玩家协作。谷歌已与包括Hello Games、Embracer、Tuxedo Labs和CoffeeStain在内的八家游戏开发公司合作,对SIMA进行了全面的测试。SIMA可以不借助自定义API或源代码直接游玩这些游戏。SIMA目前掌握的是较为基础的技能,例如转弯、攀爬、使用菜单和地图等,不能执行如寻找资源和建设营地等复杂任务,谷歌希望在未来扩展和提高其能力。 图6:SIMA操控不同游戏界面 Pika功能升级:可生成各种视频背景音效。3月10日,Pika在X平台官宣新功能:视频可以集成AI生成的音效。用户可在Pika生成的视频中插入声音。声音可选择通过提示词来描述生成,或直接根据视频内容自动生成。 (二)底层技术 谷歌推出社会学习框架,AI模型互相教学。谷歌近日公开“社会学习(Social Learning)”AI框架,该框架使AI语言模型可以通过自然语言互相学习,由于不直接交换敏感信息,训练出的AI模型更具隐私保护性。在“社会学习框架”中,“学生模型”会向多个已知任务解法的“教师模型”学习各种问题的解决方案AI模型只需短暂使用“社会学习”框架训练,便能获得良好的任务解决能力。 在“垃圾短信检测任务”中,教师模型先从用户标记的数据学习,在教师获得检测垃圾信息知识后,便可以教会学生模型区分垃圾和非垃圾信息。教师模型可以依据实际数据集合成出新的不同的范例与学生模型共享,降低原始数据隐私内容泄露的可能性。 图7:SocialLearning框架原理 Meta新建两座数据中心集群 :含超4.9万块英伟达H100 GPU,专门训练Llama3。Meta通过官方新闻稿公布两座新数据中心集群,公司希望通过英伟达GPU,在AI开发中脱颖而出。这两座数据中心的唯一目的是在消费者特定应用领域(包含声音或图像识别)中进行AI研究和大语言模型的开发,每个集群包含了24576块英伟达H100AIGPU,用于大语言模型Llama3的训练。 (三)行业政策 欧洲议会通过《人工智能法案》。此法案目标是在保障人权和环境可持续发展前提下,促进人工智能技术创新,欧洲努力成为该领域领导者。法案内容包括禁止可能操纵行为或利用人类弱点的高风险AI应用,特别是涉及生物数据处理的应用。该法案对AI系统进行风险分级,实施不同程度的监管措施,其中高风险应用,如在关键基础设施和公共服务领域使用的AI,将面临更为严格的规定。此外,法案要求生成式AI工具和聊天机器人的开发者必须确保数据透明并遵守法规。 (四)重点事件预告 3月18日-3月21日:Nvidia GTC2024英伟达GPU技术大会 投资建议 美国CPI趋势上持续下降,海外预计在年内开启降息。彭博一致性预测显示2024年美国CPI增长低于3%,CME利率期货市场预期5月前完成首次降息,2024年全年降息次数预期超过5次。市场风险偏好进一步提升,叠加AI等科技创新驱动,近期纳指与北美科技股表现强劲,指数持续创2023年以来新高。国内经济政策方面,近期地产政策持续松绑、货币利率政策进一步宽松,央行大幅降准50bp释放流动性,国内整体仍处于经济复苏阶段,政策支持持续推出,有望对需求持续形成支撑。综合海外利率流动性与国内经济政策边际优化,推荐增加恒生科技配置,推荐长期竞争格局清晰的腾讯、短期边际变化明显的美团和京东集团、AI驱动增长的美图公司。 风险提示 政策风险,疫情反复的风险,短视频行业竞争格局恶化的风险,宏观经济下行导致广告大盘增速不及预期的风险,游戏公司新产品不能如期上线或者表现不及预期的风险等。 免责声明