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百度高级认证-搜索广告视频创意封面点击率提升方法研究与应用

2023-06-29百度匡***
百度高级认证-搜索广告视频创意封面点击率提升方法研究与应用

搜索广告视频创意封面点击率提升方法研究与应用 2022-2023百度高级认证 韩莹莹 01研究背景 CONTENTS 搜索广告视频创意现状 目 02研究过程 基于样本归纳总结 录03案例验证 以A客户进行数据验证 04总结与展望 研究意义及探索方向 研究背景 搜索广告视频样式消耗占比逐年增长且转化率高 12.00% 10.00% 8.00% 6.00% 4.00% 搜索视频广告消耗占比逐年增加搜索视频广告CTR&CVR高 20.00% 15.00% 10.00% 5.00% 0.00% 视频消耗&视频CVR 2021年2022年2023年 视频消耗占比视频转化率 0.50% 0.40% 0.30% 0.20% 0.10% 0.00% 6.00% 4.00% 2.00% 0.00% 生活服务 金融服务 机械设备 软件 化工及能源 个人用品 IT/消费电子 电子电工 化妆品 箱包服饰 通信 农林牧渔 运动娱乐器械 社会公共 视频CTR非视频CTR 生活服务 金融服务 机械设备 个人用品 软件 化工及能源 IT/消费电子 化妆品 电子电工 箱包服饰 通信 农林牧渔 社会公共 运动娱乐器械 数据来源:涉及网服、房产家居、金融、游戏部分行业 视频CVR非视频CVR数据来源:百度搜索推广数据(部分行业验证) 作为搜索广告视频创意点击入口的封面未受到足够重视 检索梅赛德斯配图为人物 检索结果配图不完整 封面与用户需求不匹配、文字过多、不清晰 竞品,配图与自身广告不匹配 与检索内容不匹配 无相关信息 配图不完整人物截断 相关性差广告不匹配 封面信息不匹配&文字截断&利益不突出 小结:增加搜索视频创意流量的关键是提高封面点击率 曝光量有限且转化率好 增加流量关键是 提升点击率 提升点击率关键是提升封面吸引力 搜索曝光量有天花板,视频创意后端效果好 提升视频创意流量的关键是提升视频创意点击率 提升视频创意点击率的关键是提升封面吸引力 研究过程 基于千次样本检索统计整理搜索视频封面问题 封面问题统计(次) •调研样本: •行业:汽车、房产家居、金融贷款、游戏、美容 美发、医美、减肥、奶粉、电商等数十个行业 •样本数量:不少于1000张 •手段:人工筛查 •合格率:9% 封面无文字信息 文字多不相关 配图不相关图像截断无突出卖点 封面图内容不相关人物被截断 封面图无优势点封面图核心内容不突出元素拥挤堆积 与检索信息不匹配 核心信息不突出 封面图无关封面图无关 与内容不匹配 配图与标题无关98 配图为视频随意截取93 126 封面信息与检索类型不匹配83 封面无利益点78 关键信息被截断74 产品词无产品优势73 品牌词无品牌露出67 安全区域不合理64 字小不清晰61 封面文字堆积57 无核心卖点匹配57 文字过多53 信息不够清晰51 视频截图搭配随意与用户行为不符 信息过多46 设计元素拥挤32 人物图像被截断31 颜色与背景对比度差28 封面信息与视频内容不匹配20 字体选择不合适12 6 020406080100120140 封面检索结果可归纳总结为以下三方面问题 认知不足 功能:信息过多 信息不够清晰 产品词:无产品信息 无产品披露 字体:字小不清晰 字体选择不合适 优势: 无利益点无核心卖点 品牌词:无品牌露出 与检索类型不匹配 空间:文字、图像被截断元素拥挤 需求:不贴合用户需求 …………………….. 通用词:封面图与标题无关 与所检索信息无关 …………………….. 质量:封面图不清晰 与背景对比度差 …………………….. 关键信息不突出与用户检索相关性差视觉体验差 搜索广告视频创意封面点击率提升方法论 关键点1 关键信息不突出 关键点2 与用户检索相关性差 关键点3视觉体验差 关键信息提炼相关性视觉元素设计 FABE 销售法则 基于AIA人群价值分层 图片设计基本原则 关键信息提炼-利用FABE销售法则凝练关键信息 销售法则 F:特征 A:优势 B:利益 E:证据 产品的特点/功能与竞品的差异带给用户的利益佐证功能促进交易 延功能优势需求确认伸 应用场景 基本功能产品功能附加功能心理功能 技术优势产品优势价格优势品牌优势 心理需求安全需求社会需求尊重需求自我实现 背书 法则在营销中的延伸 安全运营 代言实操 评价应用 交易量 内容相关性匹配-利用AIA模型匹配关键信息 A1I1 Awareness Interest I2IntentionA2Action 认知阶段兴趣阶段意图阶段转化阶段 潜在需求 对此感兴趣/进一步了解主动检索/对比细节成交/转化/购买成功 通用词 大量覆盖潜在人群 产品词&品牌词 对产品&品牌感兴趣想进一步了解的人 竞品词&行业词&对比词 品牌/产品的性能对用户的便利性对比、筛选的过程 品牌词 确定品牌/产品进行最后一步的转化过程 产品功能/产品优势/背书 技术优势/品牌优势/心理需求/安全需求 产品优势/自我实现/评价/交易量 心理需求/自我实现/代言/背书/交易量/评价 视觉元素-利用图片设计基本原则提升视觉体验 颜色字体元素 主色调:品牌色或者表达需要光源:一个主光源且符合物理学色相:红白黄搭配重要信息 饱和度:色彩鲜艳程度适当搭配:颜色冷暖一致 规范:合法使用,注重版权选择:根据情感表达选择字体排版:间距美观,注重对齐表达:重点信息突出对比色 LOGO:清晰符合客户规范按钮:文字清晰且比例适合装饰物:合理使用,符合需要底图:无脏边无水印 人物(产品):边缘清晰完整 空间质量 安全区域:根据图片尺寸留出适当的空白避免截断 构图:构图合理、视觉舒适 排版:元素之间对齐;重要信息无遮挡;无内容不合理之处 质感:品牌素材符合品牌调性清晰度:图片要求大小内分辨率尽可能高,保证图片清晰 大小:图片大小和格式符合投放要求 总结:搜索广告视频创意封面点击率提升方法论 相关性 关键信息提炼视觉元素设计 FABE销售法则 F功能:基础功能/附加功能A优势:产品优势/技术优势B需求:心理/安全/自我实现 E确认:背书/安全/代言/交易量 AIA人群价值分层 潜在人群:产品功能/优势 兴趣人群:技术优势/品牌优势意图人群:产品优势/自我实现 /交易量/评价 转化人群:心理需求/背书 图片设计基本原则 空间:布局&安全区域颜色:品牌色&产品色&色才对比度 字体:广告可读性元素:标识元素 质量:质感&层次感 案例验证 非视频ctr&视频ctr对比 10.00% 5.00% 0.00% 6月7月8月9月10月11月12月 非视频ctr 视频ctr 非视频cvr&视频cvr对比 8.00% 6.00% 4.00% 2.00% 0.00% 6月7月8月9月10月11月12月 非视频cvr 视频cvr A客户诉求:提升搜索广告视频创意的获量占比 背景: 汽车平台客户,在百度搜索渠道投放向效果较好,但竞争较为激烈,传统车企、4S店和新能源品牌也都在百度媒体投放发力。如何更高效更多地获取目标客户,是目前投放的难点。 洞察:视频的点击率&转化率高于非视频广告: 目标:更多流量从视频进来 策略:提升搜索广告视频创意封面点击率 聚焦搜索广告视频创意封面调整 关键信息提炼-A客户核心产品功能及优势 F 功看车、选车、买车、用 能车 【查底价,降价排行】海量真实车主成交价,最新降价排行榜 A 优 势 【专业测评】车型测评数据更可信 B 【价格查询】底价查询, 需 降价,优惠查询 求 【车型推荐】根据汽车类型,预算区间推荐车型 【车型比较】意向车型参 数比对 汽车APP覆盖人群 E 确 认 月活TOP1 6亿人在用 关键信息提炼:车型比较、海量车型推荐、查底价、汽车降价排行榜 内容相关性匹配-通过AIA模型与A客户用户需求匹配 人群需求 人群阶段 AIA 关键信息匹配 通用词 汽车APP 认知阶段 了解信息 看车选车 人群词 二十万左右新能源车 兴趣阶段 知道范围在了解阶段 海量车型推荐 新能源销量排行榜新能源降价排行榜 车型词 小鹏P7蔚来ET7 意图阶段 对具体细节进一步了解 车型参数对比查询最低成交价 品牌词 小鹏4S店 转化阶段 形成转化 代言、背书 品牌优势 视觉元素-A客户视频创意封面图设计 安全区: 图片截断问题 标识: Logo未体现 布局: 文字过多利益点不突出 颜色: 品牌调性不高图片设计元素单一 A客户搜索视频创意封面制作优化步骤 检索词(词性) 相关性(人群阶段) 关键信息提炼 封面图展示 买车app汽车平台4 上海大众怎么样 大众朗逸价格大众朗逸4S店 认知人群 产生买车想法未明确方向 兴趣人群 开始对特定品牌产生关注 意图人群 开始对特定品牌 进行全方位了解细节比对 转化人群 产生行动 汽车平台 选车买车平台 海量车型库销量排行榜 价格、功能、配置对比 活动、优惠、交易量、底价 14000000 搜索视频广告流量&ctr测试结果 封面修改后 8.00% 12000000 7.00% 10000000 6.00% 5.00% 8000000 4.00% 6000000 3.00% 4000000 2.00% 2000000 1.00% 0 0.00% 2022年10月2022年11月2022年12月2023年1月2023年2月2023年3月 视频点击量 视频ctr 案例结果:A客户搜索广告视频创意点击率得到大幅提升 利用方法论提升封面流量结果呈现:提升43.59% 视频创意样式点击率 提升73.48% 视频创意样式点击量 总结与展望 研究意义与展望 意义展望 本文基于实践经验总结出在搜索这个场景下 视频创意封面的优化方法论,为存量背景下的流量 精细化运营提供了策略指导。 视频封面构成元素更多的来源于人工判断,未来希望利用AIGC在相应的参考维度智能化输出内容进行实际应用。 谢谢观看! THANKSFORWATCHING