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基本面量化系列研究之二十九:保持“红利底仓+AI进攻”的均衡配置

金融2024-03-13杨晔、刘富兵国盛证券哪***
基本面量化系列研究之二十九:保持“红利底仓+AI进攻”的均衡配置

量化分析报告 证券研究报告|金融工程研究 2024年03月13日 保持“红利底仓+AI进攻”的均衡配置——基本面量化系列研究之二十九 本期话题:保持“红利底仓+AI进攻”的均衡配置。截至2024年2月底右侧景气趋势模型表现优异,相对wind全A指数超额4%,若进一步叠加PB-ROE选股,策略超额达到10%,绝对收益6%,在震荡市中维持了 较高的正收益。当前配置与上月推荐有一定变化,仍以稳定高股息板块为底仓进行防守,例如电力及公用事业、交通运输、家电、石油石化、煤炭、钢铁和银行等,但适当减仓;由于AI板块拥挤度明显回落,叠加景气度持续高位,策略开始超配通信和电子等。此外,结合行业相对强 弱RS指标,目前出现RS>90信号的行业有:煤炭、电力及公用事业、家电、银行、石油石化和通信。其中前�个行业的共性是高股息,通信于3 月1日刚发出信号,且均被景气趋势模型持仓,历史上行业轮动模型和主线信号出现共振时,有更大概率成为当年领涨行业,可以重点关注。 宏观层面:宏观情景分析。预计沪深300盈利增速和PPI同比增速有企稳迹象,库存周期处于主动去库存阶段。 中观层面:消费估值处于历史底部区域,近期成长估值有所回升。 消费估值处于历史底部区域:食品饮料、家电、医药。目前消费板块估值处于历史底部区域,食品饮料、家电和医药的业绩透支年份分别回到 29%、29%和11%分位数,另外消费板块景气度处于扩张区间数月,消费板块进入长期配置区间,建议重点关注。 近期成长估值有所回升。目前军工业绩透支年份回升至13%分位数附近,新能源回升至9%分位数附近,短期有较大估值修复空间;通信业绩透支年份回落至71%分位数,处于合理偏高区间。 大金融目前具备绝对和相对收益配置价值。银行未来一年预计会同时有绝对收益和相对收益。保险PEV估值近期有修复迹象,保费收入增速明显改善,重点关注十年国债收益率的拐点信号。地产行业估值有所回升,房贷利率已创历史新低,且货币指数进入宽松区间,可以关注。 行业配置模型跟踪:保持“红利底仓+AI进攻”的均衡配置。右侧行业景气趋势模型2023年录得4%的绝对收益,相对wind全A指数超额 9%,当前配置与上月推荐有一定变化,仍以稳定高股息板块为底仓进行防守,例如电力及公用事业、交通运输、家电、石油石化、煤炭、钢铁 和银行等,但适当减仓;由于AI板块拥挤度明显回落,叠加景气度持续高位,策略开始超配通信和电子等;左侧困境反转模型2023年录得6%的绝对收益,相对wind全A指数超额11%,当前建议保持“红利+成长”的均衡配置,例如石油石化、钢铁、有色金属、基础化工、食品饮 料、家电、建筑、通信和电子等。 风险提示:模型根据历史数据规律总结,未来存在失效的风险。 作者 分析师杨晔 执业证书编号:S0680523070002邮箱:yangye3657@gszq.com 分析师刘富兵 执业证书编号:S0680518030007邮箱:liufubing@gszq.com 相关研究 1、《量化周报:市场上涨仍将持续,回调空间或有 限》2024-03-10 2、《量化分析报告:择时雷达六面图:情绪面弱化技术面恢复》2024-03-09 3、《量化分析报告:精选高股息的港股——华泰柏瑞中证港股通高股息投资ETF投资价值分析》2024-03-05 4、《量化点评报告:三月配置建议:下一步风格的走法探讨》2024-03-04 5、《量化分析报告:红利与质量双剑合璧——华夏中证红利质量ETF投资价值分析》2024-03-04 请仔细阅读本报告末页声明 内容目录 一、本期话题:保持“红利底仓+AI进攻”的均衡配置4 二、基本面量化体系介绍7 三、宏观层面:处于主动去库存周期8 3.1、宏观景气指数跟踪8 3.2、宏观情景分析8 3.2.1、经济扩散指数从底部回升,预计沪深300盈利增速有企稳迹象8 3.2.2、通胀情景分析:预计PPI在未来几个月有可能底部震荡9 3.2.3、库存周期分析:当前处于主动去库存阶段9 四、中观层面:金融消费进入长期配置区间11 4.1、消费业绩透支年份处于历史底部区域11 4.2、近期成长板块业绩透支年份有所上升12 4.3、大金融目前可能具备绝对和相对收益配置价值13 �、微观层面:常见盈利模式的策略跟踪16 5.1、行业景气趋势配置模型16 5.2、行业困境反转配置模型16 5.3、行业配置落地:ETF&选股17 风险提示19 图表目录 图表1:截止2024年2月底,行业景气趋势策略绝对收益为0.5%,相对wind全A超额4.7%4 图表2:截止2024年2月底,行业景气趋势选股策略绝对收益为6.3%,相对wind全A超额10.4%5 图表3:行业景气度-趋势-拥挤度图谱(截止2024年2月29日)5 图表4:截止2024年2月底,行业困境反转策略绝对收益为-4.8%,相对wind全A超额-0.6%6 图表5:行业困境反转图谱(截止2024年2月29日)6 图表6:基本面量化研究框架7 图表7:宏观景气指数跟踪8 图表8:经济扩散指数从底部回升,预计沪深300盈利增速有企稳迹象9 图表9:货币景气指数位于0轴以下,但考虑到领先性PPI在未来几个月有可能探底企稳9 图表10:当前处于主动去库存阶段10 图表11:基于库存周期的择时策略10 图表12:食品饮料行业分析师预期景气度11 图表13:食品饮料行业业绩透支年份11 图表14:家电行业分析师景气指数11 图表15:家电行业业绩透支年份11 图表16:医药行业分析师预期景气度12 图表17:医药行业业绩透支年份12 图表18:通信行业分析师预期景气度12 图表19:通信行业业绩透支年份12 图表20:国防军工行业分析师预期景气度12 图表21:国防军工行业业绩透支年份12 图表22:电力设备与新能源行业分析师预期景气度13 图表23:电力设备与新能源行业业绩透支年份13 图表24:银行估值性价比指数VS未来一年绝对收益率13 图表25:银行估值性价比指数VS未来一年相对收益率13 图表26:保险PEV估值处于历史低位14 图表27:经济景气指数和十年国债收益率近期有企稳回升迹象14 图表28:保费收入增速近期有所回落14 图表29:地产行业NAV估值模型15 图表30:房贷利率继续创历史新低,且货币指数进入宽松区间15 图表31:行业打分图谱(中信一级行业,截面为2024年2月29日)15 图表32:行业景气趋势策略近两年表现比较优异16 图表33:两个模型以及并行策略超额表现16 图表34:行业困境反转策略相对wind全A指数历史表现优异17 图表35:行业景气趋势ETF配置模型历史表现17 图表36:行业ETF景气度-趋势-拥挤度图谱(截止2024年2月29日)18 图表37:行业困境反转ETF配置模型历史表现(基准为ETF等权)18 图表38:景气度投资选股策略净值表现19 图表39:景气度投资选股模型最新重仓股推荐19 一、本期话题:保持“红利底仓+AI进攻”的均衡配置 去年我们丰富了行业配置框架,目前包括右侧行业景气趋势模型和左侧困境反转模型,两个模型能够有效互补,适应市场变化。这里给出当前的配置观点和重要提示: 核心观点:保持“红利底仓+AI进攻”的均衡配置。截至2024年2月底右侧景气趋势模型表现优异,相对wind全A指数超额4%,若进一步叠加PB-ROE选股,策略超额达 到10%,绝对收益6%,在震荡市中维持了较高的正收益。当前配置与上月推荐有一定变化,仍以稳定高股息板块为底仓进行防守,例如电力及公用事业、交通运输、家电、石油石化、煤炭、钢铁和银行等,但适当减仓;由于AI板块拥挤度明显回落,叠加景气度持续高位,策略开始超配通信和电子等。 此外,结合行业相对强弱RS指标,目前出现RS>90信号的行业有:煤炭、电力及公用事业、家电、银行、石油石化和通信。其中前�个行业的共性是高股息,通信于3月1 日刚发出信号,且均被景气趋势模型持仓,历史上行业轮动模型和主线信号出现共振时,有更大概率成为当年领涨行业,可以重点关注。 两个模型具体表现和最新推荐如下: 1)右侧景气度-趋势-拥挤度分析框架,选取景气高、趋势强和拥挤度不高的行业。模型2023年相对wind全A指数超额9%,绝对收益为4%。截止2024年2月底,相对wind全A指数超额4.7%,绝对收益为0.5%,表现较为优异。 图表1:截止2024年2月底,行业景气趋势策略绝对收益为0.5%,相对wind全A超额4.7% 资料来源:wind,国盛证券研究所 考虑到一级行业指数无法直接落地,我们还将行业景气模型也落实到选股层面。具体而言,我们先根据行业配置模型确定行业权重,然后根据PB-ROE模型选取行业内估值性价比高的股票(前40%),按流通市值和PB-ROE打分加权。 该策略样本外(2022年初至今)跟踪以来表现十分优异,年化超额收益超过10%,超额收益净值持续创新高。其中2022年相对wind全A指数超额10.2%,2023年相对wind全A指数超额10.4%,2024年截止2月底超额10.4%,绝对收益6.3%。 图表2:截止2024年2月底,行业景气趋势选股策略绝对收益为6.3%,相对wind全A超额10.4% 资料来源:wind,国盛证券研究所 根据最新一期打分数据,3月行业配置建议如下:电子13%,家电11%,电力及公用事业11%,石油石化11%,交通运输10%,通信9%,煤炭9%,银行7%,非银7%,钢铁7%,食品饮料5%。当前建议保持“红利底仓+AI进攻”的均衡配置。 图表3:行业景气度-趋势-拥挤度图谱(截止2024年2月29日) ‰ •Ç‰¾,::¾ •Ç‰¾,::¾, ½ 1.8 §§ ‰ Qz‡ 1.3 ‰ " 0.8 ¾‰y 1.‰ 2.AI§‡ 0.3 p Ⓒ ‰ ‰ −2.2 −1.7 −1.2 Q ã −0.7 −0.2 $÷ −0.2 0.3 0.8 1.3 1.8 Ę § −0.7 + + Q −1.2 + ª −1.7 g ‰ g ‰ g −2.2 资料来源:wind,国盛证券研究所 而根据左侧的赔率-胜率分析框架,选取估值低或者过去估值低,长期景气改善和短期北向加仓的行业,兼顾长期景气和短期情绪。策略近三年表现优异,2023年绝对收益为6%,相对wind全A指数超额11%,目前已在WIND的PMS平台上共享。 可以看到,当前市场环境下困境反转策略遭遇一定回撤,截止2024年2月底录得-4.8%绝对收益,相对wind全A指数超额-0.6%,背后主要原因是超配了部分成长板块。 图表4:截止2024年2月底,行业困境反转策略绝对收益为-4.8%,相对wind全A超额-0.6% 资料来源:wind,国盛证券研究所 当前建议“红利+AI”的均衡配置,例如石油石化、钢铁、有色金属、基础化工、食品饮料、家电、建筑、通信和电子等。从中期看,结合行业库存指标,建议重点关注库存出清充分或已有补库存迹象的板块,左侧可重点关注低库存,供给出清充分的钢铁、有色金属、基础化工和电子等,右侧可重点关注已有一定需求复苏和补库存迹象的煤炭、石油石化、家电、食品饮料等。 图表5:行业困境反转图谱(截止2024年2月29日) Q ‰ 2.0 Q ‰ e亞 Q 1.5½+ ÷亞 §‡ Q ã+ 亞 ãQª亞 AAp亞 fi 3 þ亞 亞 +亞 亞 ‡†@亞QⒸ 1.0 Dg ‰ 0.5 $§ DⒸ亞D №亞 ‰ 亞 N ‰ −2.0 — −1.5 −1.0D −0.5 0.0 z0.0 D ãp亞 0.5QⒸ 1.0 1.5 Ⓒ 2.0 +Q § zª Ⓒ −0.5 Qz‡ +亞 亞 亞 §+ 亞 亞 Q‰ −1.0 Q亞 $ §Ⓒ+亞 ª亞 p 亞 + +‡Q 亞 §亞 −1.5 gQ ‰ •g№g$Ⓒ[‡ •Ç‰$Ⓒg‡,:: •Ç‰Ç$Ⓒ,[g‡ gQ ‰ −2.0 资料来源:wind,国盛证券研究所 二、