兰剑智能机构调研纪要

兰剑智能机构调研报告 调研日期:2024-02-27 兰剑智能科技股份有限公司成立于1993年,是一家全流程智慧物流系统解决方案提供商,拥有由多名专业博士带领的研发团队,自建高科技物流装备与技术产业园区,并取得311项自主知识产权。公司专注于仓储物流技术的创新研发,产品覆盖仓储物流自动化系统核心设备与软件。现已自主研发了仓储机器人、穿梭机器人、搬运机器人等性能优良的物流装备,并累计形成了基于仿真的轻量化设计技术等40余项核心技术。近年来,兰剑智能先后承担了多项国家和省市级研发项目,受到众多知名企业的广泛认可,成功树立唯品会、一汽大众、中国医药、中国烟草等标杆型案例,并被工信部评定为“新一代人工智能产业创新重点任务揭榜优胜单位”。 2024-02-29 董新军,韩梅 2024-02-272024-02-28 券商策略会/交流会,现场交流上海 华创证券 证券公司 范益民,陈宏洋 中银基金 基金管理公司 时文博 北大方正人寿保险有限公司 寿险公司 陈发 国信弘盛私募 - 杨嘉 国投瑞银 基金管理公司 贺明之 德邦基金 基金管理公司 顾旭俊 招银理财 其它金融公司 朱贝贝 泰信基金 基金管理公司 董山青 盈骅资产 - 熊城 神农投资 投资公司 申路伟 联储证券股份有限公司 证券公司 邹博文 国海证券 证券公司 姚健,李亦桐 联储证券自营 证券公司 陈国文 远希私募基金 - 马学毅 钜成集团 - 汪欲雄 长盛基金 基金管理公司 滕光耀 鸿道投资 投资公司 张家铭 龙航资产管理有限公司 资产管理公司 施旭健 上海聚鸣投资管理有限公司 投资公司 梁世阳 北大方正人寿资产管理有限公司 - 陈实 准锦投资管理有限公司 投资公司 富业豪 东方证券自营部 证券公司 沈昊 华宝基金 基金管理公司 贺喆 中金基金管理有限公司 基金管理公司 杜超禹 深圳前海海雅金融控股有限公司 其它 王兵 鹏华基金 基金管理公司 汤志彦 万家基金 基金管理公司 崔逸凡 上海枫润资产 资产管理公司 程东 上海远希基金 - 王培 上海非马投资管理有限公司 投资公司 宋振平 中海基金 基金管理公司 陈星 互动交流的主要内容1、2023年业绩以及行业分布情况? 答:公司在航空航天、医药、石油化工、汽车、电子、食品饮料、工程机械等行业实现了成功交付,实现营业收入103,318.33万元,较上年同期增长12.86%,归属于母公司所有者的净利润11,396.99万元,较上年同期增长25.90%。公司已于2024年2月24日披露了2023年业绩快报,公告编号2024-008,更详细的财务数据以及公司年度业绩情况请参考公司将于20 24年4月3日披露的2023年年度报告,敬请关注。 2、公司的机器人产品是什么类型的机器人产品? 答:公司的智能物流机器人包括仓储机器人、穿梭机器人、搬运机器人、拣选机器人、装卸机器人、拆码垛机器人、空中机器人等;智能仓储物流自动化系统包括以仓储机器人为核心的托盘级密集储分一体系统,以穿梭机器人为核心的料箱级密集储分一体系统、以拣选机器人为核心的特定商品全自动化拣选系统,以装卸机器人为核心的自动装卸系统,并与以数字孪生平台为核心的物流软件高度融合的自动化、智能化系统。 3、与同行业国内外竞对企业相比,优势是什么? 答:(1)自研自产:工业机器人产品大部分实现自制,不仅穿梭机器人(穿梭车)、仓储机器人(堆垛机)、搬运机器(AGV/AMR)等核心设备自制,货架、输送设备等也实现自制,成本可控; (2)技术创新:打造优势产品,从设计环节到工艺优化,通过技术创新,提高产品性能和质量的同时,节能节材;(3)方案创新:从技术选型等方面选择最合适的方案,提供最优质的服务。 4、合同的交付周期一般多久? 答:公司合同中对项目交付约定固定的交付日期或交付周期。按照项目规模、复杂程度,存在不同的交付周期。一般情况下,2000万以下的项目交付时间在3-6个月,2000万到1亿的项目6-12个月,1亿元以上的项目8-18个月。 5、近期财报显示应收账款增长比较快,是否有风险?如何改善回款周期? 答:由于公司所处行业特点,公司业务在初验时点确认收入并结转成本,并将剩余合同款项确认为应收账款。随着公司收入规模逐年增加,应收账款账面余额随之增长,计提的坏账准备亦相应增加。公司高度重视应收账款的回收工作,构建了一套完善的应收账款跟踪系统,实行跨部门的应收账款管理机制,进一步加强应收账款的清理回收工作。 6、海外业务如何规划? 答:国际化一直是我们的市场战略,目前在日本、美国、德国均有项目落地。在德国和美国分别申请设立全资子公司BLUESWORDUSAINC和BlueSwordGermanyGmbH,以美国、德国两个已投运营的智能仓储系统为示范项目,积极布局美洲、欧洲等国际市场。。 7、AI在物流方面也有很大的应用场景,公司主要应用了哪些? 答:公司自主研发的多项核心技术已在多个核心产品中应用:比如料箱识别与定位技术,托盘位置与外形信息检测技术,堆垛机托盘智能纠偏与盘点技术等。以上技术基于深度学习算法,通过不断自我训练,更精准的识别托盘、料箱、纸箱的外形尺寸、位姿、数量等信息,实现更高精度的定位货物或者识别货物异常情况,自主纠偏货物或者调整机器人位姿取出异常货物,自主盘点货物,在线混合码垛货物等更加智能化的功能,进一步扩展替代人工作业的场景。