人工智能会改变我们做生意的方式吗 ？

AI会改变我们的方式吗 都做生意? AI（人工智能）是最重要的驱动因素之一 ICT（信息和通信技术）行业内的增长。这不是一件小事，因为ICT目前正在享受 世界上增长最快的轨迹。人工智能对行业增长的影响可以从对人工智能的广泛需求增加中看出 然而，它的影响也远远超出了这一点，许多企业和细分市场由于使用人工智能而经历了销售或需求的增长。 由于人工智能的影响现在比以往任何时候都更加超出了计算实验室的范围，我们希望更仔细地研究人工智能影响可能最强烈的领域。人工智能的兴起可能带来哪些风险和挑战,以及它对地缘政治和国际贸易关系等因素的脆弱性? 全球产出增长率IT编程、咨询和信息服务 % 6 5.5 5.8 5.3 4 4.0 2 0 2024202520262027 资料来源：牛津经济学/Atradius。 什么是AI和GenAI，为什么它们现在出现在董事会议程上？从对人工智能的理解开始是有意义的。人工智能是人工智能的首字母缩写，它只是指计算机执行以前只能由人类完成的认知功能的能力。例如， 人工智能越来越多地用于诊断应用，以前需要医生阅读扫描。今天， 人工智能应用程序可以“教”看到医生可能正在寻找的迹象，并以人类无法匹敌的速度识别这些迹象。 AI在开发用于专业应用的计算机芯片方面有多重要？ ICT行业和人工智能有着密不可分的联系。这在专业半导体的设计和制造中尤其明显。随着人工智能生成能力的增长，对更快，更高效的计算机芯片的需求也在增长，以支持人工智能对更大计算能力的需求。高端处理芯片将迅速改善，从而实现进步 因此，包括半导体在内的电子元件和电路板有望成为未来几年增长最快的行业之一。 什么是最快和最有效的方式来开发这样的 AI芯片？根据包括Google和Nvidia在内的计算巨头的说法，答案是通过使用人工智能本身。Nvidia的“超级芯片”H100和最近的升级H200因其能够加速计算产品的性能并支持生成AI的需求而受到追捧 。 更重要的是，计算机公司越来越多地生产自己的AI芯片。GoogleDeepMid使用AI设计专用半导体他们特别指出，人工智能带来的效率节约，人工智能可以在一周内开发出数千种设计，而一个人类工程师可能需要几周的时间来完成一个设计。亚马逊，百度，Meta，IBM，华为，特斯拉和其他公司也报告了自己的AI芯片的生产。 具有可用于以下位置的变革性电源 电子元器件和电路板是2022-2035年增长最快的工业部门之一 全球：按行业划分的长期增长前景（精选） 机动车建设总（ GDP）服务 化学品和制药电信信息和通信航空运输 消费类电子产品 电子元器件和电路板家用电器电信设备 IT编程和咨询 0%1%2%3%4%5% 总增加值，复合年增长率：2022-2035 哈弗分析。 点击一个按钮，世界各地的企业都在探索人工智能的潜力。 KyleKong GenAI是指生成人工智能，包括能够生成新形式的创意内容的任何AI，包括文本，图像，音频，代码或视频。ChatGPT和Bard（文本）和DALL-E（图像）都是GenAI的示例。 与可以在医疗保健环境中找到AI以读取扫描的方式相同，AI也可以在业务应用程序中使用。 这些范围从跟踪和设计更有效的供应链旅程，到分析大量数据甚至预测业务趋势。只需点击一下按钮即可获得这种变革性的力量，难怪世界各地的企业都在探索人工智能可能为其运营带来的潜力。 什么是边缘计算，它对未来的AI和企业有多重要？ 边缘计算描述了数据存储和计算在生产站点或其附近，而不是发送到数据中心进行处理。它已被开发为带宽问题的解毒剂，这些问题可能会影响速度问题的实时应用程序。随着AI使用的增长，大量数据的产生也在增长，当带宽开始与体积作斗争时，这就带来了网络中断的风险。 例如，制造商可能希望将AI与IoT（物联网）结合使用，以实时监控设备性能，检测问题并预测维护需求，以减少停机时间并提高生产率。 随着未来AI使用的增加，部署 边缘计算解决方案也可能会增长，并为及时决策提供进一步的支持。 AI如何增强当前消费电子产品的功能（以及潜在的销售功能 ）？ 人工智能可以在各种消费电子产品和应用中找到，从智能电视和智能手机到GPS地图，虚拟助手，甚至实时语言翻译器。在已经拥挤且竞争激烈的市场中，人工智能通常被用作差异化因素。 最新的三星Galaxy手机具有AI驱动的相机，可减少拍摄时间以提高图像质量。地板清洁机器人和自动割草机已经使用AI来支持识别障碍物和规划路线。包括亚马逊Alexa，GoogleHome和Apple的Siri在内的虚拟助手使用GeAI和自然语言处理来调整人类对话并响应口头提示。 在大多数情况下，人工智能正在被用来增强消费者体验，最新的技术包括智能眼镜等产品，这些产品可以“看到”盲人和自动驾驶汽车。 为什么AI对销售服务器、服务器空间和云解决方案的企业很重要 ？ 对消费产品的需求不断增长，工作习惯的改变，基于云的技术和其他 AI应用程序导致需求激增 云服务、数据中心和更强大的服务器。寻求专业服务器、高性能计算硬件和私有云服务的公司进一步推动了这一点，以确保在潜在网络中断的情况下的安全性和业务连续性。根据麦肯锡的数据，到2030年，美国的数据中心功耗预计将达到35吉瓦（GW），而 2022年为17吉瓦。 AI如何支持制造电子产品的企业？ AI越来越多地用于增强制造流程。产品生命周期管理系统正在与AI集成，以优化产品设计并提高运营效率。人工智能算法可以快速分析大量数据，并记录设计改进和其他生产力问题的区域，例如识别技能差距或预测维护需求。 制造工厂中的人工智能连接传感器可以用作物联网系统的一部分 。这可以收集从材料识别和跟踪到温度或湿度和生产调度等环境条件的实时数据。然后，人工智能系统可以使用这些数据来预测问题或确定需要改进的地方。 人工智能在国际关系、国际贸易和地缘政治中的作用是什么？先进的半导体对人工智能的开发和运营至关重要，并且在贸易和国际关系谈判中变得越来越重要。美国总统乔·拜登（JoeBide）明确表示，美国禁止向中国出售先进半导体芯片的出口管制是为了限制中国使用人工智能开发先进军事系统的能力。中国拒绝了这一点，并表示美国正在将贸易政治化并破坏全球供应链的稳定 。 尽管这可以被视为中美之间持续贸易紧张局势的又一个例子，但它可能会对该行业构成风险。日本和荷兰目前也有出口管制措施，以遏制中国市场可获得的芯片供应。由于半导体芯片 作为计算机和电子设备中的重要组成部分，贸易流量的长期或额外扭曲可能会阻碍信息部门的增长。中国海关总署的最新数据显示，中国在实施出口禁令之前就储存了设备，因此半导体设备的进口达到了创纪录的水平。 边缘计算解决方案可能会随着AI使用的增加而增长。 KyleKong 人工智能算法可以快速分析大量数据，并注意设计改进的区域。 KyleKong AI增长带来的风险和潜在挑战是什么？ 总部位于美国的非营利组织AI安全中心（CAIS）将潜在的AI风险分为四类：恶意使用，开发或采用AI的竞赛引起的失控，组织风险，例如灾难性事故 通过一个组织的人工智能，流氓人工智能已经偏离了他们最初的目标。 第一批旨在规范人工智能的法律可能会由欧盟实施。官员们已经达成了一项临时协议，包括禁止特定应用的提议，欧洲议会将于2024年对《人工智能法案》进行投票。此外，中国、美国和英国都在制定自己的人工智能立法。2023年，近30个国家签署了布莱奇利协议。 对人工智能带来的机遇和风险的共同理解。 该行业正在谨慎对待拟议的立法。非欧盟公司将需要考虑是否值得在欧盟经营，风险是如果 TheyconsidercompliancetobetoocomplexorcosttheymaychoosetoignoretheEUmarket.Other评论员,includingthetradeassociationDigitalEurope,haveexpressedconcernsaboutthecostofcompliancewithfundsspend 律师而不是人工智能工程师。 除了潜在的安全和合规风险之外，人工智能的崛起可能会给企业带来额外的风险，特别是 intheareaofcost.AIsystemsarecomplexandrequiresskillsandresourcestodevelop,maintainandoperate.Itcan 使用人工智能来增强制造流程的成本很高。 此外，依赖人工智能的企业可能面临算法偏差的风险。如果机器学习的训练数据存在偏差，可能会导致质量控制等领域的结果偏差有丢失缺陷或污染物等物品的风险。 在社交媒体上与Atradius 联系 youtube.com/user/atradiusgrouplinkedin.com/company/atradiustwitter.com/atradius AtradiusDavidRicardostraat1 1066JS阿姆斯特丹 P.O.box89821006JD阿姆斯特丹荷 兰 电话：+31(0)20-5539111 我们的电子/ICT贸易部门专家 KyleKong Atradius高级信用风险分析师台湾台北