直接 T0 消费者范式中的规划

白皮书 直接对消费者范式的规划 后COVID世界的一个重大变化是大力推动直接面向消费者(DTC)的潮流。每家领先的消费品和零售公司现在都有DTC战略。DTC战略植根于三种不同的意识形态，这些意识形态可能不同地适用于各种组织。 1.最后一英里连接：当品牌直接与客户联系并合作时，就会对 需求和与之相关的情绪。DTC平台提供了使用时尚图像甚至展示相关产品来加强品牌的能力 或无缝体验中的服务。吸引和涉及最终客户至关重要，这种方法创造了急需的“粘性”，这是在其他高度商品化和自有品牌世界中必须具备的。 2.供应链优化：高度可预测的需求流的自然结果是高度可预测的供应流。涉及的风险 asupplychainareusuallyundefinedandunquantified,leadingtoahedgingprocesscalledinventorymanagement.Thisprocesscanbackfireforanorganizationwhenproductsbecomeostopportedorstockedatanunintendedwarehouse,increasingthecostsDTC模型将网络中的一些参与者分解，从而降低风险。 3.优化的履行:DTC流程可确保每种可能的需求的交货日期，从而在流程中带来可预测性。客户不再需要在零售商店中发现意外的缺货情况 。对需求的逻辑“关闭”可以改善整体供应链体验。 虽然这些想法在我们今天生活的互联世界中似乎很明显，但传统的规划应用 今天利用的组织是为线性供应链设计的。简单地说，最新的供应链发展已经使传统的计划应用程序过时。大多数组织已经构建了定制应用程序来建模DTC。市场上有标准的工具集 创建一个网站来产生需求，改善品牌体验，吸引客户并与其他 企业应用程序。但是，存在一些挑战： •我们如何重新设计供应链网络？我们是否像一些有资金的大公司那样创建微型履行中心，或者与电子零售商合作，并使用他们的履行中心来管理库存？ •一个组织在多个渠道中的存在将意味着需求的持续蚕食，造成对渠道需求大小的不必要破坏。由于落后的供应链对于不同的渠道是不同的，这对供应链及其合作伙伴产生了级联影响。 •鉴于大多数CPG公司，数据管理是一项关键挑战今天受到产品长尾的挑战。确保产品发布、定价和 跨渠道的促销需要提高数据质量。但是，即使在今天，整体式应用程序仍在大型组织中占主导地位，并且使数据管理变得笨拙和笨拙。 WhiletheavailabilityofnewtechnologiesandtoolshasadmissifiedtheDTCstrategy,someofthecardinalprinciplesofthesupplychainstillholdgood.These 主要围绕人员和流程。以成本最优和有利可图的方式完善DTC业务模型需要与具有供应链端到端观点的供应商合作。 Infosys致力于云上的微应用程序，这些应用程序可以与其他不同的应用程序对话，并且具有灵活的开源架构，因此引入了与热衷于恢复其供应链战略的组织相关的服务组合。 •自定义需求计划架构： 传统的规划应用程序受到使用时间序列的限制 严重依赖历史数据的模型。通常，历史数据对需求的代表性很差，因为它没有关于失去需求的信息。此外，它在不同产品类别内或之间没有任何相关分析。此外,模型严重依赖于平滑尖峰,其可以是季节性的或可重复的,从而稀释需求信号。总而言之，在国家SKU上实现了70 ％的预测准确性。 group-monthlevelisconsideredthebestpossibleaccuracythatcanbeachieved.Unfortunately,inahighlycommodifiedandcompetitiveenvironmentwheremarginshyper-sensitive,thelowbaronforecastaccuraccuracyimentsmoneylossforacompany. Infosys在一个超大规模平台上创建了一个架构，可以摄取各种需求信号——以天气事件为例子的联合、情绪、促销、开源API，以及许多其他指标为需求信号提供了急需的提振。 这些信号可以针对DTC策略进行优化和定制 。 外部文档©2020InfosysLimited •准时和完整模型： 虽然大型零售商和电子零售商提供了一个汇总和定制的履行指标视图，但供应链将 在跟踪绩效指标方面做得很好，例如准时和完整 。传统的计划模型是确定性的，并且依靠简单的计算来预测库存赤字或过剩。而 计划模型在网络中的采购和库存决策方面非常出色，但它们在使用计划模型之外的数据来对满足需求进行概率押注。因此，规划者花费过多的时间来管理供应链需求。它们经常被执行，而没有任何基于异常的规则，该工具集最初是为之设计的。 自我修复和自主供应链的基本要求是不断跟踪一个组织在 履行方面，将非结构化信息考虑到数据模型中，否则将“人工管理”。Ifosys的“按时全员”（OTIF ）解决方案模型解决了这些问题，并优化了计划者的时间。在其最先进的形式中，该解决方案突出了“风险订单”，了解了所做的干预措施，并可以自己制定具有预定义阈值的供应链决策。 组织采用独特的业务模式，如DTC，以保持相关性。他们必须从传统的规划模式转变为独特的这些自定义应用程序可以提供的竞争优势。 外部文档©2020InfosysLimited 关于作者 SrinivasK Infosys咨询公司高级负责人 Srii拥有超过21年的经验，为CPG，制造业和AFS客户领导转型计划。他的主要专业领域包括供应链战略和流程以及SAP供应链产品。他领导了几次成功的客户参与，包括领先的食品CPG的落地成本优化；为一家领先的消费产品公司实施SAP的订单承诺模块；为一家领先的糖果实施基于SAP的协作产品，仅举几例。 有关更多信息，请联系askus@infosys.com ©2020IfosysLimited，印度班加罗尔。保留所有权利。Ifosys相信本文档中的信息在其发布日期是准确的；此类信息如有更改，恕不另行通知。Ifosys承认其他公司对本文档中提到的商标、产品名称和其他知识产权的所有权。除非明确允许，否则未经IfosysLimited和/或本文档中任何指定的知识产权持有人的事先许可，不得以电子、机械、打印、影印、记录或其他方式复制、存储本文档或其任何部分，或以任何形式或方式传输本文档。 Infosys.com|NYSE:INFY保持连接