为什么基于技能的人才战略需要 AI 和 Vice Versa

报告 员工参与焦点 为什么基于技能的人才战略需要AI和ViceVersa ? 目录 基于技能的商业案例人员战略3 AL和ML应该加速你的三种方式基于技能的方法6 人力资源并不是秘密的优势。 组织过去的运作原则是通过静态的工作和责任来实现的。不再是了。变革的旋风迫使各地的人力资源职能部门适应或死亡的心态。负责人在任何一天都面临着复杂的挑战网络。考虑这三个例子-决策者必须: •在大流行后的世界中导航组织弹性 •利用有限的资源处理数量增加的支持请求 •尽管有孤立的部门和断开的工作场所系统，但仍可运行 作为回应，具有前瞻性的人力资源团队正在从基于工作的战略转变为基于技能的战略-更适合快速变化的时代。因为当您将工作视为技能的流动组合时-随着业务环境的发展而进行策划-管理人才并使其与您的目标保持一致要容易得多。 但需要注意的是：单靠技能策略是不够的。如果你想要竞争优势，你需要将其与人工智能和机器学习(ML)结合起来。本指南探讨了为什么会出现这种情况，以及你需要考虑什么才能成功地将两者结合起来。 基于技能的人才战略的商业案例。 无论你的专长是什么，从招聘到内部流动和公司规划，管理人才使其与业务目标保持一致，都可以决定公司的命运。 在德勤对基于技能的战略的调查中，53%的受访者承认，在未来三年内，一半甚至全部的员工都需要改变他们的技能和能力。问题是如何做到这一点。 评估公司可支配的技能并不容易。但这对于缩小您所缺乏的技能与未来业务所需的技能之间的差距至关重要。 这种新的思维方式是轻而易举的。使用技能来指导你的人才战略不仅可以确保更健康的人才渠道。它提高了员工的参与度，因为他们没有缓慢而狭窄的职业攀升，而是不断接触到发展机会。它有助于捕捉整个组织的关键见解。 1“人力资源中人工智能的商业案例”；2018年。 有一些提高技能、道德的操作指南，以及 “ 作为一种健康的技术好奇心 ，人力资源职能现在定位为真正推动战略优势，同时更好地支持我们依赖的劳动力 ，以将战略付诸行动。1 IBMWatson人才报告 AI和ML：成功背后的引擎 华丽的跑车与其引擎一样好。同样，只有在后台运行的自动化流程支持下，将技能优先于作业才值得。 AI和ML不再是有用的奖金，而是现在的关键原则 基于技能的策略。它们对于分析技能和评估技能彼此之间的关系以及将这些结果映射到以技能为中心的大规模劳动力至关重要。但是如果没有人工智能方法，您可能会面临以下障碍。 对你的员工缺乏细粒度的了解。 使技能与业务需求保持一致听起来很简单，但要使其成为现实，就需要对员工队伍的组成有由内而外的了解和可见性。不仅洞察他们的技能和能力，还洞察他们的行为、生产力和抱负。手动生成这种粒度级别的洞察力是一项艰巨的任务，并且使推动组织增长具有挑战性。 花更多的钱只是为了跟上。 更大的市场波动以及数据量的增加只会扩大这种技能差距。因此，局限于手动流程的组织必须花费更多的预算来跟上。 规划未来的挑战。 您无法保证五年后哪些技能和业务目标将是最紧迫的，但您可以通过使用ML增强分析来预测最有可能的结果。相比之下，如果您依赖不同部门和电子表格中的不同数据，您将始终缺乏做出最佳决策和发展业务所需的完整财务、人员和运营情况。 技巧曾经成为新的泉币，稀缺技巧的价值在上升。 “ BarbryMcGann 执行主任, CHRO解决方案营销办公室，工作日 许多组织花费超过 每年80万美元用于寻找合格的员工。2 根据世界经济论坛的数据，未来三年，42%的工作将需要不同的技能。3 2CareerBuilder3世界经济论坛 很难缩小技能差距。 雇主面临着一个悖论:技能可能是新的货币，但是巨大的市场变化导致了雇主所需技能的差距。建立面向未来的劳动力从理解这一差距开始。然而，即使使用统计数据 、Excel和编程语言来实现这一目标， 另一方面，ML可以很容易地盘点你现有的劳动力技能。 浪费宝贵的时间。 人工智能和机器学习对人力资源的最大贡献之一是它们能够自动化重复的、可预测的任务 。手动待办事项增加了流程的摩擦，并阻止员工专注于更多的战略重点。有效的人才战略使用人工智能来简化技能评估、候选人筛选和个性化学习建议等活动。 以评估工作申请为例。经验丰富的人力资源经理将不得不花费数小时根据相关职位的背景筛选和过滤简历技能。人工智能和机器学习可以使用自然语言处理在一小部分时间内识别这些技能，帮助将合适的候选人与合适的工作联系起来。 到2026年，没有有效解决组织内部人才和数字技能差距的企业将限制收入增长。4 “ 为了驾驭这一新现实的速度和规模，组织必须采用 由人工智能（AI）和机器学习（ML）的力量驱动的基于技能的思维方式。 ： 联合创始人、首席执行官和主席，工作日 4IDCFutureScape AI和ML应该通过三种方式加速基于技能的方法 。 在吸引和留住优秀人才的竞争中，您需要一个嵌入式AI平台，该平台可以将基于技能的方法编织到您的整个职业周期中。要评估是否取得了进展，请查看以下三个结果： 提高业务敏捷性。 业务需求的变化使业务敏捷性变得不可商议。无论您是计划从现在起12个月还是12年后建立人才管道，都要寻找可以实现以下功能的ML和AI技术： •处理数量、复杂性和规模：最好的人力资源平台不会受到数量、复杂性或规模的限制。他们的嵌入式AI功能可以在后台管理技能，让您专注于交付重要的内容：员工战略。 •利用人力资源应用程序中的技能存储库：最佳的AI嵌入式平台可确保技能数据的无缝流动，使您可以灵活地制定和调整员工战略。 •提供按需的劳动力技能图片：您需要按需的劳动力技能图片和技能熟练程度。最有效的AI驱动平台提供一个 是一个改变游戏规则的人。通过访问准确和及时的员工技能数据，您可以详细了解他们拥有和没有哪些技能，并因此提供对业务需求的更有针对性的响应。 更个性化的员工体验。 员工体验(EX)——员工对职业旅程的看法——在决定员工对变革的准备程度方面发挥着巨大的作用。 但是，一刀切的EX方法不再奏效，因为EX分为多个系统，用于入职、培训和工资单等操作。您需要一个AI嵌入式平台，该平台可以通过为个人提供个性化、量身定制的体验来进行反击。您考虑的任何解决方案都应: •建立更多样化的团队，并通过公平的工作建议简化招聘流程。 •通过跟踪、识别和开发对您的组织最重要的技能来协调您的团队。 •通过个性化的发展体验，包括学习、演出、网络和指导，让员工轻松驾驭自己的职业道路。 你知道吗：客户 自五年前推出以来，已经使用WorkdaySkillsCloud使用了超过50亿种不同的技能。 你知道吗：工作日技能云是CODIE奖决赛入围者-最佳AI驱动的技术解决方案。 对劳动力技能有更丰富的见解。 对员工技能的洞察越精细，您就可以在建立和部署员工人才方面做出更好的决策。 •提供量身定制的分析，以揭示劳动力人才的机会和差距。 •让你很容易理解你的技能计划是如何执行的-仪表板专门设计用于测量和显示技能吸收，以及重新技能和内部移动结果，是必须的。 •通过跟踪和查看历史和趋势数据来衡量重新培训工作。 AI和ML应该嵌入，而不是螺栓连接。 大量的HCM平台对其AI和ML提出了重要要求。但是，在大多数情况下，这些技术都是固定的。在Workday，AI和ML内置到WorkdaySkillsCloud的核心中，以帮助您快速大规模地挖掘技能，从而满足业务不断变化的需求。 请访问workday.com，详细了解我们如何帮助您制定更好的人才战略并满足贵组织的需求。 Gartner将Workday技能云列为市场上顶级灵活技能解决方案之一 。5 52022Gartner魔力象限 +1-925-951-9000+1-877-WORKDAY(+1-877-967-5329)传真：+1-925-951-9001workday.com ©2023Workday,Inc.保留所有权利。WORKDAY和Workday徽标是Workday,Inc.在美国和其他地方注册的商标。所有其他品牌和产品名称是其各自持有人的商标。 20231130-技能-策略-AI-采用-报告-enus