责任导向的基于AI技能的人才招聘。

白皮书 人工智能如何推动基于技能的 人才方法 按照规模。 所有行业的雇主都在努力应对人工智能、人工智能相关领域以及更多传统角色中日益增长的技能差距。通过一个估计，2030年预测的85的工作岗位尚未被创造出来。虽然这个数字可能看起来乐观，但它反映了识别和投资于今天和明天都需要的技能的挑战。我们如何解决技能差距，同时装备工人和雇主以应对未来工作场所的变化？ 工作日公共政策倡议总结： 国家标准与技术研究院人工智能风险管理框架：Workday与2019年与其他利益 相关者合作，成为NISTAI风险管理框架早期倡导者之一，我们也是最早采用该框架的组织之一。 在工作日，我们相信向一个 基于技能的人才方法这是前进的最佳方式，尤其是在考虑到技术经济趋势下工作场所角色和责任的持续变化。基于技能的方法侧重于应聘者和现有员工能做什么或能学什么，而不是侧重于他们的资历。 欧盟人工智能法案：自2019年以来 ，我们一直与欧洲政策制定者紧密合作 ，包括起草对欧洲委员会初始人工智能法案提案的修正案，以确保人工智能的可操作定义，并帮助确保基于风险的策略具有针对性和合理性。 为什么关注技能？ 首先，关注技能可以帮助工人更加灵活地提升和适应新角色；这种技能学习还可以包括工作经验。其次，雇主可以扩大他们的候选人库，并聚焦于那些在岗位上能够脱颖而出，但在纸面上可能不符合传统候选人轮廓的才华人士。过于强调大学学历的方法也可能筛选掉其他合格的候选人，例如来自代表性不足和农村地区的申请人。第三，研究数据支持了基于技能的人才培养方法。研究表明，基于技能的招聘有助于提高员工的适应性。5倍更预测工作绩效比仅根据教育资格进行招聘更有效。采用基于技能的实践的组织也两倍可能性 有效地安置人才，并且有98更大的可能性留住高绩效者。 与国会互动：Workday正在支持国会推进可信赖人工智能政策的努力 ，包括支持《联邦人工智能风险管理法案》并就人工智能和工作的未来在参议院作证。 制定职场中人工智能的最佳实践：Workday与FuturePrivacyForum、LinkedIn、ADP和Indeed合作，开发和认可了一套关于职场中人工智能的最佳实践。 人工智能将技能扩展至规模。 不幸的是，在没有适当技术的情况下，成功实施基于技能的人才方法可能很难进行扩展。例如，人们使用不同的词语来描述一项技能，而且相同的词语可以描述非常不同的技能。工人经常难以确定他们应该发展哪些技能来推进他们的职业生涯，缺乏一致性使得雇主难以识别能够填补空缺职位的工人。 AI在这里扮演了关键角色。AI可以处理与职业角色和责任相关的大量数据，并开发出被称为本体论的词汇表，使技能数据变得可操作。例如，WorkdaySkillsCloud通过使用机器学习（ML）来映射不同技能之间的关系以及它们随时间的变化，将技能与一个共同词汇表对齐。WorkdaySkillsCloud在帮助我们的客户利用基于技能的就业实践方面具有基础性作用，具体方式包括： 塑造加利福尼亚乃至更广泛的辩论Workday正与加利福尼亚州立法者紧密合作，就基于Workday模型文本的领先人工智能法案第2930号法案进行协商 ；并在加拿大、英国、新加坡和澳大利亚进行人工智能对话。 通过驱动稳健的技能配置：借助共同的词汇和迭代的技能关系，WorkdaySkillsCloud帮助员工通过保持控制的建议来识别添加到其个人资料中的技能。 人工智能如何推动规模化的基于技能的人才方法2 促进人才市场：当工人了解他们拥有的技能，而经理和雇主使用相同的术语来描述他们所需的技能时，人才市场可以帮助将工人与机遇匹配。 使数据驱动的职业中心可用：在职员工可以使用职业中心，这是Workday平台上的一个一站式商店，员工可以在其中找到AI辅助的个性化职业推荐，例如学习内容，他们可以在其中学习新技能。例如，一位开始新家庭并表达对管理感兴趣的销售助理可能会被展示在另一家商店的新领导角色，并可以参加建议的学习课程来为这次机会做准备。结果是员工和雇主双赢：销售助理可以追求与他们的职业目标一致的增长机会，而雇主可以从并支持他们的在职人才。 当谨慎和负责任地应用时，人工智能可以提高人们的工作效率，为他们节省时间 “ ，以便专注于对他们来说最重要的事情，并通过可操作技能信息开辟更多机会。 负责任的AI治理建立信任。 尽管我们看到了人工智能释放人类潜能的巨大机遇，我们也认识到意外后果的风险是真实的。我们确定的一点是，人们不会使用他们不信任的技术。作为一家真正的云企业软件公司，Workday很早就认识到，在技术治理方面的严格投资对于赢得并保持客户信任至关重要。这就是为什么我们实施了一个强大的负责任的人工智能计划，该计划包括： 人们不会使用他们不相信的技术。技能是前进的道路不仅仅是有技能，还需要有经过深思熟虑、道德上负责任地实施AI的技能，这种AI具有监管保障，有助于促进信任。 指导原则旨在放大人类潜能、积极影响社会、倡导透明度和公平性，并履行我们对数据隐私和保护的承诺。 由我们首席法务官领导的责任人工智能咨询委员会的领导承诺，其中包括我们的首席合规官、首席技术官和首席多元化官。 专用资源，包括由我们首席负责任AI官员领导的由社会和数据科学家组成的小组，以开发和维护一个Workday负责任AI治理框架；该团队获得跨公司支持 ，包括来自负责任AI倡导者，他们提供专业知识以确保AI产品符合WorkdayAI原则。 钱德勒莫斯 VP公共政策Workday 负责任的人工智能指导方针和审查流程，通过人工智能发展中的安全措施来实施我们的原则，将它们转化为书面实践和评估。我们的产品团队利用这些评估来评估潜在人工智能功能在其开发早期阶段的风险状况。旨在用于重要决策的人工智能，如招聘或晋升，被视为高风险。 揭示信息以使我们客户能够清楚地了解我们的AI工具的开发和评估方式，以及在使用他们的数据时的透明度和选择权。 人工智能如何推动大规模人才技能化方法3 人工智能政策景观的演变。 尽管Workday已经采取了这些步骤以负责任的方式开发人工智能，但我们认识到 ，缺乏对人工智能的公众信任。必须在整个行业中解决。Workday强烈支持为开发和使用用于重要决策（包括招聘、晋升和解雇）的AI制定新规定。我们也是创建国家标准与技术研究所（NIST）AI风险管理框架的早期倡导者，因为我们认识到需要建立一个普遍接受的AI治理基准。Workday参与了框架开发的每个阶段，与 来自学术界、商界和民间社会团体的贡献者一同合作。2023年，NIST发布了一个案例研究具有Workday对AI风险管理框架的应用，这是任何组织中的首次。 T朝着确保人工智能以可信赖的方式实施并推动创新发展的目标，Workday在州级政策制定者考虑人工智能治理时发挥着领导作用。 我们是美国人工智能安全研究院联盟的创始成员，该联盟是由美国国家标准与技术研究院（NIST）领导的公私合作伙伴关系，致力于确定严格且可扩展的负责任人工智能实践。Workday就联邦人工智能使用和采购的预算管理办公室规则提供了反馈。此外，Workday还支持旨在扩大联邦机构采用NIST人工智能框架的立法。 我们也认识到需要一个实用的路线图，让在工作场所开发者和部署AI的人员可以使用。这就是为什么Workday加入了未来隐私论坛和其他领先科技公司，共同开发“最佳实践：人工智能与职场评估技术a路线图，旨在工作场所中负责任地应用人工智能，考虑了人工智能开发者和部署者的共同责任。他们利用我们在开发值得信赖的企业人工智能能力方面的经验，以及美国国家标准与技术研究院的人工智能风险管理框架和美国监管机构的指导，包括平等就业机会委员会。 Workday对可信人工智能的承诺。 在Workday，我们坚信可信赖的AI能够激发人类潜能并支持基于技能的人才战略 。随着工作场所和工作方式的转变，越来越明显的是，像AI这样的技术对于帮助员工和雇主应对变化是必要的。AI我们交付 对我们的客户来说，通过揭示新的见解、识别职业发展的机会以及通过简化劳动密集型任务来改善工人的日常工作，有助于人们做出更明智的决策。我们的指导原则是，人工智能应被用于增强人类，而不是取代人类。 关于Workday如何帮助您的组织采用基于技能的人才方法，获取更多信息，请访问：workdaycomfederal 安全港声明：本白皮书可能包含前瞻性陈述，这些陈述存在风险、不确定性和假设。如果这些风险成为现实，或者假设被证明是错误的，Workday的商业结果和方向可能与前瞻性陈述所暗示的结果有实质性差异。前瞻性陈述包括关于未来运营策略或计划的任何陈述；关于对我们现有应用或未来应用的新功能、增强或升级的任何陈述；以及任何信念陈述。有关可能影响Workday结果的风险的进一步信息包括我们在证券交易委员会的文件中，这些文件可在Workday投资者关系网页上找到：wwwworkdaycomcompanyinvestorrelationsphp Workday不对任何前瞻性声明承担责任，也不打算更新任何此类声明。任何在Workday的文档、路线图、博客、我们的网站、新闻稿或公开声明中提到的、目前尚未发布的服务、功能、功能增强或改进，均受Workday的酌情处理，可能无法按计划或根本无法交付 。 客户在购买WorkdayInc的服务时，应基于目前可用的服务、功能和特性做出购买决策。 尽管这份白皮书可能包含有关各种Workday功能、产品或未来展望的产品和功能的信息，但仅限于在Workday的FedRAMP市场页面列出的产品。（httpsmarketplacefedrampgovproductsFR2103344623他们的当前能力在Workday政府云中可用。列出的产品中基于机器学习或创新服务功能的选型不包括在Workday政府云中。 192595190001877WORKDAY18779675329传真：19259519001workdaycom 2024WorkdayInc版权所有。WORKDAY及其标志是WorkdayInc在美国及其他地区的注册商标。所有其他品牌和产品名称均为各自持有者的商标。20240411aiskillsbasedapproachwhitepaperenusfed