如何利用AI推动基于技能的人才管理
背景与挑战
各行业雇主正面临日益扩大的AI及相关传统角色的技能缺口。据估计，到2030年将出现的新岗位中有85%尚未被创造出来。这表明，识别和培养既符合当前需求又能够适应未来变化的技能是一项巨大挑战。如何在应对技能缺口的同时，帮助员工和雇主适应即将到来的工作变革？
基于技能的人才管理
Workday 认为，转向基于技能的人才管理方法是最优选择，特别是在技术与经济趋势不断变化的背景下。这种方法侧重于评估候选人的能力和学习潜力，而非其学历背景。首先，聚焦技能有助于员工更快地掌握新技能；其次，企业可以扩大招聘范围，发掘那些虽然不符合传统候选人标准但具备出色工作能力的优秀人才；再次，研究数据支持基于技能的人才管理，通过技能招聘比通过教育资格招聘更能预测员工表现，且使用技能导向实践的企业更容易高效配置人才并留住高绩效员工。
AI在技能管理中的应用
成功实施基于技能的人才管理策略需要合适的技术支持。例如，人们用不同的词汇描述同一技能，而相同技能也可能被用不同的词汇描述。员工难以确定应发展哪些技能以晋升，缺乏一致性使得雇主难以识别适合填补空缺职位的员工。AI在此发挥作用，通过处理大量与职业职责相关的信息，并建立技能词汇表（即本体论），使技能数据更具操作性。Workday Skills Cloud 使用机器学习来映射不同技能之间的关系及其随时间的变化，从而帮助企业客户更好地利用基于技能的就业实践。
Workday的政策倡议
- NIST AI风险管理框架：Workday 是早期倡导者之一，并率先采用该框架。
- 欧盟AI法案：与欧洲政策制定者紧密合作，包括起草修正案以确保AI定义的合理性和风险管理方法的有效性。
- 参与国会努力：支持推进可信AI政策，包括支持《联邦人工智能风险管理法案》并出席参议院听证会。
- 制定职场AI最佳实践：与Future Privacy Forum、LinkedIn、ADP 和 Indeed 合作开发并支持职场AI最佳实践。
- 推动加州及其他地区的辩论：积极参与制定《加州AB 2930号法案》及其他地区的AI讨论。
智能化职业市场与个性化推荐
通过让员工了解自己的技能，并让管理者和雇主使用相同的技能术语，Workday Skills Cloud 可以帮助匹配员工与合适的机会。员工可以通过Career Hub获得个性化的职业建议，如学习内容，以帮助他们提升新技能。例如，一位零售员工开始新家庭并表示对管理职位感兴趣时，系统可能会推荐另一个门店的领导角色，并提供相应的学习课程，以准备抓住这一机会。这种做法对员工和雇主都有利：员工可以获得与其职业目标相符的成长机会，雇主则可以从现有人才中受益。
负责任的AI治理
尽管AI具有巨大的潜力，但我们也认识到其潜在的风险。为了建立信任，Workday 实施了一系列负责任的AI措施，包括：
- 指导原则：旨在放大人类潜力、积极影响社会、倡导透明度和公平性，并承诺保护数据隐私。
- 领导层承诺：由首席法律顾问领导的责任AI咨询委员会包括首席合规官、首席技术官和首席多元化官。
- 专门资源：由首席责任AI官领导的社会和数据科学家团队负责制定和维护Workday责任AI治理框架，并获得跨公司支持。
- 负责任的AI指南和审查流程：通过AI开发护栏将原则转化为具体实践和评估，产品团队在早期阶段评估潜在AI功能的风险。
未来的AI政策展望
Workday 认识到整个行业需要共同解决公众对AI的信任问题。我们支持针对重要决策（如招聘、晋升和解雇）的AI的新法规。此外，我们参与了NIST的AI风险管理框架的制定，并成为美国AI安全研究院联盟的创始成员之一。我们还与Future Privacy Forum等领先科技公司合作，共同开发“职场评估技术AI最佳实践”，为AI开发者和部署者提供实用指南。
Workday对可信AI的承诺
在Workday，我们坚信可信AI能够释放人类潜力，并支持基于技能的人才管理。随着工作场所和工作方式的变化，技术如AI变得越来越重要。
