医疗金融、供应链、 HCM 和数据分析的 10 篇必读文章

贝克的 医院审核 医疗金融、供应链、HCM和数据分析的10 篇必读文章 TABLEOFCONTENTS 调查发现，预测分析可以为医疗保健预算节省 15%。 ...................................4 大多数医院要到2035年才能达到HIMSS分析第 7阶段发现5 关于供应链的5个突出统计数据分析6 HFMA,KaufmanHall成立金融分析领导委员会. ..................................7 CIO在哪里看到IT技能短缺？ ...................................8 金融9 不完整的数据是医院付款人关注预测性的首要问题分析11 2017..................................................12 不断变化的市场13 过帐。15 洞察力16 贝克的 医院审核 INTRODUCTION V 各种行业不利因素，例如高免赔额覆盖的患者人数增加 健康计划，导致医院和卫生系统的利润压力增加 对于在这种环境下保持财政健康的组织来说，对于医疗保健领导者来说，适应并找到可以节省成本的业务领域是很重要的 。 为了找到提高运营效率和节省成本的机会，医疗保健领导者首先需要获得更深入的了解ofthetruecostofcareattheirorganization—whichhashistorically beenachallenge.Hospitalsandhealthsystemoperationshave 长期以来被数据孤岛扼杀。这些孤岛可能导致无效 整个组织的收集、供应链浪费和沟通不畅。 然而，领导者在这场斗争中并非没有追索权 。数据分析的最新进展为医疗保健组织提供了将数据存储在一个易于使用的中心位置的能力 。 以下10篇必读文章位于金融、供应链、人力资本和数据分析的交叉点。 以下电子书包括有关财务，供应链和人力资本分析的见解的故事，通过预测分析节省的机会以及涉及Workday的最新新闻，Workday是医疗保健提供商自助服务分析解决方案的领先提供商。 贝克的 医院审核 调查发现，预测性分析可能会节省15％的医疗保健预算 作者：杰西卡·金·科恩，作家/记者，贝克尔医院评论 N 3%的医疗保健提供者和付款人高管认为预测分析对 根据精算师协会的一份报告，他们业务的未来。 对于“医疗保健趋势预测中的预测分析”报告，精算师协会对223名医疗保健提供商和付款人高管进行了行业趋势调查。 以下是五个调查见解。 1.几乎一半（47％）的提供商已经使用预测分析 o4％的提供商表示他们没有计划在未来使用预测分析，而8％的提供商不确定。 2.大多数（57％）的提供商和付款人高管预计，预测分析将在未来五年内为他们的组织节省15％或更多。 3.受访者表示，实施预测分析的第一大挑战是缺乏预算(16%)，其次是监管问题(13%)。 4.大多数提供商表示，使用分析预测最有价值的结果是患者满意度（53％），其次是医院再入院（48％）。 5.大多数（20％）的受访者表示，实施预测分析功能的下一步是改进数据收集方法以提高安全性 。 单击此处查看完整报告。 4 “……美国医院距离全面实施复杂的决策支持应用程序还有几十年的时间……” 研究发现，大多数医院要到2035年才能达到 HIMSS分析第7阶段 作者：杰西卡·金·科恩，作家/记者，贝克尔医院评论 M 大多数医院已经采用了EMR。但是，大多数医院不会部署更先进的功能 根据发表在《医学互联网研究杂志》上的一项研究，直到2035年。 为了预测到2035年美国医院的EMR功能，研究团队 -由来自美国各地的五名科学家和来自澳大利亚的一名科学家组成-分析了2006年至2014年间从八个阶段的EMR采用模型收集的数据，该模型是医疗保健信息和管理系统协会子公司HIMSSAnalytics的计划。 EMR采用模型衡量医院使用其EMR的程度 功能，如集成设备加密或智能输液泵。 根据历史数据，研究小组的预测模型表明，第5阶段的医院应在2019年达到峰值，第6阶段的医院应在2026年达到峰值。但是，到2035年，他们观察到第7阶段的医院没有达到峰值。 “根据我们的预测，大多数医院将不会达到阶段7，直到 2035年，没有重大的政策变化或技术能力的飞跃 ，”研究作者总结道，“这些结果表明，美国医院距离在EHR中全面实施复杂的决策支持应用和互操作性功能还有几十年的时间。” 关于供应链分析的5个突出统计数据 作者：作家/记者布鲁克·墨菲，贝克尔医院评论 A 在实时数据的基础上，当今的供应链专业人员越来越多地要求战略 跨部门决策支持。 以下是五个统计数据，记录了供应商在过去三年中对供应链数据和分析日益增长的兴趣。 1.根据2017年全球医疗保健交流调查，提供商组织将预测分析列为明年最大的供应链机会。 2.2016年12月的一项黑皮调查显示，69%的医疗保健IT领导者计划在未来几年将医疗保健供应链列为“可操作数据挖掘的最有价值的资产”。 3.许多医院系统看到了更新过时和手动供应链流程的机会。一家主要医疗保健供应商在2016年对医院高管进行的一项调查显示，近三分之一的提供商至少在六年内没有实施新的库存管理系统。 另有25％的受访者表示，他们不知道他们的组织上次更新库存系统的时间。实际上，78 %的人在供应链的某些部分手动统计库存，只有17%的人实施了自动化技术系统来实时跟踪产品和库存。 4.可靠地预测供应链结果的需求将推动更多使用高级分析来改善供应链管理。94％的医疗保健提供商引用了 根据2017年卫生部门供应链研究联盟的报告，分析是供应链的重点领域。其他与数据相关的重点领域包括：使用供应链绩效基准（93％的提供商） ；将供应链数据与临床数据集成（87％）；以及提高整个供应链的数据透明度（83％）。 5.随着供应链的战略重要性的增长，供应链主管的作用也在增长。根据GHX的上述调查，供应链领导者期望越来越多地与临床同行携手合作，以降低成本并改善患者护理。 HFMA，KaufmanHall成立了金融分析领导委员会 作者：作家/记者AliaPaavola，贝克尔医院评论 T 医疗保健财务管理协会，与金融咨询机构考夫曼合作 Hall成立了财务分析领导委员会，以促进医疗保健领域的财务实践。 理事会的目标是讨论，开发和实施更强大的医疗保健财务分析系统和实践，以推动在接近财务决策支持方面的变化。 •北堪萨斯城（密苏里州）医院商业智能和决策支持总监DamaraHarper。 •RebeccaMcArthur，总部位于哥伦布的 OhioHealth财务系统部署公司总监 •DawnShort，位于密歇根州兰辛的SparrowHealthSystem的财务报告和决策支持总监 •CaitlinStultz，Dayton（俄亥俄州）儿童医院企业分析主管 “高级医疗保健管理人员非常了解利用数据进行决策的挑战” 来自几个领先的卫生系统的高管已经加入为理事会指导委员会的成员，与HFMA和KaufmanHall合作确定教育计划。以下是加入的六名高管。 •总部位于休斯顿的MemorialHermannHealthSystem财务分析副总裁BradyBoudreaux •MartinD'Cruz，总部位于印第安纳波利斯的圣文森特健康管理护理副总裁，是总部位于圣路易斯的AscensionHealth网络的一部分 HFMA总裁兼首席执行官JosephFifer说：“高级医疗保健管理人员非常了解利用数据进行决策的挑战。” KaufmanHall的出色合作伙伴，以帮助带头推动行业思维和实践。该理事会提供的指导将对应对和克服组织面临的挑战非常宝贵。” 指导委员会的第一次会议将在2018年6月的HFMA 年度会议上举行。 CIO在哪里看到IT技能短缺？ 作者：杰西卡·金·科恩，作家/记者，贝克尔医院评论 A 最多一半的首席信息官表示，他们的组织面临着拥有大数据的员工短缺的问题， 分析专业知识，根据IT外包服务提供商HarveyNash和专业服务公司KPMG的联合调查， 在IT领导力调查中，哈维·纳什和毕马威向84个国家的近4000名CIO和技术领导者询问了他们对职业生涯各个方面的态度，包括预算、技术和劳动力优先事项。 当被问及他们的员工是否在这七个方面遭受技能短缺时，CIO是如何回应的： 1.大数据/分析：46% 2.技术架构：36% 3.安全性和弹性：35% 3.企业架构：35% 5.业务分析：31％ 6.项目管理：25% 7.发展：24％ 要访问2018年HarveyNash/KPMGCIO调查，请单击此处。 “……几乎一半的首席信息官表示，他们的组织缺乏具有大数据和分析专业知识的员工……” 提供商如何分析数据以提高财务状况 作者：作家/记者KellyGooch，贝克尔医院评论 在财务压力下降的情况下，医疗保健提供商越来越关注保护其收入 报销和日益激烈的竞争。在这种环境下，数据分析 - 使用技术从数据集检查和得出结论-可以帮助组织提高收入周期绩效，支付者合同，并最终提高底线。 这是贝克尔医院评论第四届年度健康IT收入周期会议期间小组成员的共识。 讨论的三个要点： 1.精确定位健康结果。Payersareshiftingtopaymentbasedonquality/valueofcarerather thanthevolumeofcareprovided.Therefore,itisevenmore 辛辛那提MayfieldBrain&Spine公司的收入周期管理总监NatashaKumar认为，对于医院和医生的做法来说，密切检查死亡率、再入院率和患者体验等健康结果至关重要。这是数据分析可以提供帮助的地方。她说，数据分析可以帮助医院 看看他们的结果，并在付款人谈判中利用他们的优势。这些数据还可以帮助确定医院可以获得更多收入的领域。 9 2.衡量收入周期过程。组织还可以在收入周期中使用数据分析。例如，他们可以预测哪些患者最有可能跳过预定的医疗预约 基于过去的行为。“这些小事情可以通过数据分析来预测。他们可以更准确地预测患者如何处理预约以及哪些服务[当跳过时 由患者]最有可能导致[医院的收入损失]，”莫尔黑德（肯塔基州）州立大学金融学助理教授BoShi说。“可以分析这些事情，可以通过使用数据分析来改善。”ECG管理咨询公司的副负责人MattKilton表示，组织还可以使用数据分析来确定报销的位置 延迟发生在收入周期中，并使用该数据来防止未来的延迟。 3.记住限制。小组成员提到的局限性包括某些数据集无法显示所提供服务的真实成本，以及数据集除非高质量，否则没有意义。Mr.Kilto表示，在与付款人进行谈 判时，提供商应确保他们根据付款人的数据验证结论。“通常，付款人的数据与提供商的数据不匹配，可以通过确保双方都使用一致的数据集来节省时间和资源，”他说。 不完整的数据是医院最关心的问题，付款人正在关注 预测分析 作者：杰西卡·金·科恩，作家/记者，贝克尔医院评论 W orkday是一家领先的财务和人力资源企业云应用程序提供商， 作为该公司在拉斯维加斯举行的年度WorkdayRising活动的一部分，于10月2日举办了金融分析师日。 根据最近的一份报告，近一半的医疗保健提供者 （49％）和付款人（45％）已经在其组织中使用预测分析 精算专业组织精算师协会。 对于该报告，精算师协会在4月23日至5月10日期间对218名提供商和付款人高管进行了调查，以预测医疗保健行业的预测分析趋势。专业协会发现大多数提供商（87％）和付款人 （83％）表示他们已经使用预测分析或计划在未来五年内这样做。但是，许多受访者提到部署这些功能的障碍。 根据接受调查的提供商和付款人的回应，以下是实施预