证券研究报 告增持(维持) 行业:计算机 ChatGPT模型大更新,省级数据局陆续挂牌 ——计算机行业周报(2024.1.22—2024.1.26) 市场回顾 日期: 2024年01月30日 过去一周(1.22-1.26)上证综指上涨2.75%,创业板指下跌1.92%,沪深300指数上涨1.96%,计算机(申万)指数下跌0.07%,跑输上 分析师: 吴婷婷 证综指2.82pct,跑赢创业板指1.85pct,跑输沪深300指数2.03pct, Tel: 021-53686158 位列全行业第20名。 E-mail: wutingting@shzq.com SAC编号: S0870523080001 周观点 最近一年行业指数与沪深300比较 计算机 沪深300 26% 20% 14% 7% 1% -5% 01/2304/2306/2309/2311/2301/24 -11% -17% -23% 行业周报 相关报告: 《AI科技浪潮如火如荼,鸿蒙千帆启航》 ——2024年01月22日 《AI与数据要素产业均有积极进展》 ——2024年01月16日 《原生鸿蒙元年,鸿蒙生态加速崛起》 ——2024年01月09日 《2024年信创或将进入发展新阶段》 ——2024年01月04日 《鸿蒙生态持续繁荣发展,生态伙伴有望受益》 ——2023年12月25日 ChatGPT模型大更新,新一批国产大模型通过备案。1)1月25日,OpenAI在官网对模型进行了大更新,发布了两款全新大、小文本嵌入模型,全新的GPT-4Turbo模型(修复懒惰行为),免费的审核模型,并对新的GPT-3.5Turbo模型API进行了大幅度降价,OpenAI计划将在未来几个月内推出带有视觉功能的GPT-4Turbo。此次OpenAI发布的多款新品大模型均在上一代产品的基础上实现性能提升,价格方面给予不少优惠,随着新的视觉大模型推出,OpenAI产品的竞争力将有效增强。2)近期,新一批共计14款国产大模型通过备案,通过备案的企业包括第四范式、零一万物等AI企业,以及小米、智联招聘、Boss直聘、脉脉、什么值得买、掌阅等垂直领域厂商。自23年8 月第一批国产大模型通过备案至今,已有共计4批国产大模型陆续通过备案,大模型监管逐渐走向常态化和有序化,我们认为,后续更多的国内大模型有望相继通过备案,同时大模型逐渐向各行各业渗透。 省级数据局相继成立,国家数据局再添副局长。1)多地省级数据局成立,自2024年1月5日江苏省数据局正式挂牌,成为国家数据局揭牌 后首个成立的省级数据局以来,截止2024年1月26日,江苏、四川、内蒙古、上海、云南、青海、河北、湖南、广东、天津、福建、湖北、河南、浙江共14个省已陆续成立省级数据局,省级数据局设立后与国家数据局上下衔接,将进一步推动各省大数据发展的相应工作。2)据人社部网站1月26日消息,国务院任命夏冰为国家数据局副局长,夏冰此前系中国电信执行副总裁。国家数据局现任主要领导为局长刘烈宏,副局长沈竹林、陈荣辉、夏冰。我们认为,全国两会召开在即,数据要素有望迎来政策密集催化,并且数据入表已正式落地,将在一季报中有所体现。 投资建议 建议关注:(1)AI应用:金山办公、万兴科技、科大讯飞、同花顺、恒生电子、彩讯股份、星环科技、佳发教育等;(2)AI算力:寒武纪、海光信息、高新发展、软通动力、神州数码等;(3)数据要素:太极股份、易华录、国新健康、中科江南、上海钢联、普元信息、税友股份、安恒信息等。 风险提示 行业周报 下游景气度不及预期;政策推进不及预期;技术创新不及预期、行业竞争加剧。 目录 1周观点4 2市场回顾4 2.1计算机板块表现5 2.2计算机个股表现6 3行业要闻6 3.1国内要闻6 3.2海外动态10 4公司动态13 4.1重大事项13 4.2股份增减持17 4.3股权激励17 4.4其他事项17 5一级投融资一览17 6风险提示18 图 图1:过去一周申万一级行业指数市场表现5 图2:计算机指数(申万)近10年PE(TTM)6 表 表1:过去一周各类指数行情回顾5 表2:过去一周计算机个股涨跌幅及换手率前五6 表3:过去一周计算机行业一级投融资情况18 1周观点 ChatGPT模型大更新,新一批国产大模型通过备案。1)1月25日,OpenAI在官网对模型进行了大更新,发布了两款全新大、小文本嵌入模型,全新的GPT-4Turbo模型(修复懒惰行为),免费的审核模型,并对新的GPT-3.5Turbo模型API进行了大幅度降价,OpenAI计划将在未来几个月内推出带有视觉功能的GPT-4Turbo。此次OpenAI发布的多款新品大模型均在上一代产品的基础上实现性能提升,价格方面给予不少优惠,随着新的视觉大模型推出,OpenAI产品的竞争力将有效增强。2)近期,新一批共计14款国产大模型通过备案,通过备案的企业包括第四范式、零一万物等AI企业,以及小米、智联招聘、Boss直聘、脉脉、什么值得买、掌阅等垂直领域厂商。自23年8月第一批国产大模型通 过备案至今,已有共计4批国产大模型陆续通过备案,大模型监管逐渐走向常态化和有序化,我们认为,后续更多的国内大模型有望相继通过备案,同时大模型逐渐向各行各业渗透。 省级数据局相继成立,国家数据局再添副局长。1)多地省级数据局成立,自2024年1月5日江苏省数据局正式挂牌,成为国 家数据局揭牌后首个成立的省级数据局以来,截止2024年1月26日,江苏、四川、内蒙古、上海、云南、青海、河北、湖南、广东、天津、福建、湖北、河南、浙江共14个省已陆续成立省级数据局,省级数据局设立后与国家数据局上下衔接,将进一步推动各省大数据发展的相应工作。2)据人社部网站1月26日消息,国务院任命夏冰为国家数据局副局长,夏冰此前系中国电信执行副总裁。国家数据局现任主要领导为局长刘烈宏,副局长沈竹林、陈荣辉、夏冰。我们认为,全国两会召开在即,数据要素有望迎来政策密集催化,并且数据入表已正式落地,将在一季报中有所体现。 建议关注:(1)AI应用:金山办公、万兴科技、科大讯飞、同花顺、恒生电子、彩讯股份、星环科技、佳发教育等;(2)AI算力:寒武纪、海光信息、高新发展、软通动力、神州数码等; (3)数据要素:太极股份、易华录、国新健康、中科江南、上海钢联、普元信息、税友股份、安恒信息等。 2市场回顾 2.1计算机板块表现 表1:过去一周各类指数行情回顾 过去一周(1.22-1.26)上证综指上涨2.75%,创业板指下跌1.92%,沪深300指数上涨1.96%,计算机(申万)指数下跌 0.07%,跑输上证综指2.82pct,跑赢创业板指1.85pct,跑输沪深300指数2.03pct,位列全行业第20名。 资料来源:iFinD,上海证券研究所 图1:过去一周申万一级行业指数市场表现 资料来源:iFinD,上海证券研究所 当前计算机板块整体估值处于中等水平。截至2024年1月26日,计算机板块市盈率-TTM为53.81,历史中位数为57.66,分位点处于近十年的37.04%。计算机指数(申万)过去10年市盈率-TTM低点为34.65,发生于2022年4月;历史高点为159.70,发生于2015年6月。 图2:计算机指数(申万)近10年PE(TTM) 资料来源:Wind,上海证券研究所 3.1计算机个股表现 过去一周计算机(申万)板块中,个股涨幅前五名分别为: *ST左江、ST易联众、中远海科、云赛智联、延华智能;跌幅前五名分别为:软通动力、狄耐克、万方发展、证通电子、优博讯;换手率前五分别为华是科技、延华智能、ST易联众、真视通、中远海科。 表2:过去一周计算机个股涨跌幅及换手率前五 证券代码 周涨幅前五证券简称收盘价 (元) 周涨跌幅 (%) 证券代码 周跌幅前五证券简称收盘价 (元) 周涨跌幅 (%) 证券代码 换手率前五 证券简称 收盘价(元) 换手率 (%) 300799.SZ *ST左江 53.02 44.00 301236.SZ 软通动力 34.79 -15.46 301218.SZ 华是科技 32.66 29.34 300096.SZ ST易联众 5.08 20.67 300884.SZ 狄耐克 11.80 -13.30 002178.SZ 延华智能 6.50 23.43 002401.SZ 中远海科 18.04 18.53 000638.SZ 万方发展 6.55 -12.55 300096.SZ ST易联众 5.08 17.99 600602.SH 云赛智联 11.53 15.30 002197.SZ 证通电子 9.66 -11.62 002771.SZ 真视通 21.98 17.33 300678.SZ 延华智能 6.50 12.46 300531.SZ 优博讯 13.73 -11.53 002401.SZ 中远海科 18.04 16.23 资料来源:iFinD,上海证券研究所 4行业要闻 4.1国内要闻 猎户星空大模型发布。在人工智能领域,猎户星空大模型的发布无疑是一个里程碑。作为一个具有140亿参数的多语种大模型,猎户星空在一个包含2.5万亿token的多样化数据集上进行了训练,涵盖了中文、英语、日语、韩语等多种语言。在多语言环境下的 一系列任务中,它展现出了卓越的性能,尤其在中文处理上的表现,使其成为700亿以下参数基座模型中的佼佼者。Orion-14B-Base作为猎户星空系列的核心模型,基于2.5万亿tokens的多样化数据集进行了训练,这一巨量的数据包括了丰富的语言类型和多样的语境场景。在主流的公开基准评测中,Orion-14B系列模型表现优异,多项指标显著超越同等参数级别的其他模型。这一成就得益于其在技术上的多项创新,例如其微调模型的适应性极强,在人类标注的盲测中表现突出。(来源:稀土掘金) 中科院华为推出视觉模型VMamba。来自中国科学院、华为、鹏城实验室的研究人员推出一个新的视觉模型VMamba(VisualStateSpaceModel,视觉状态空间模型)。CNN(卷积神经网络)和ViTs(视觉Transformer)是视觉领域当下最主流的两种基础模型,但这两种模型的计算复杂度都较高。通过对全局接受域和动态权重的结合,ViTs实现了卓越的视觉建模性能。这一观察结果促使团队提出一种新的架构VMamba,该架构继承了这些组件,同时提高了计算效率。大量的实验结果证实,VMamba不仅在各种视觉感知任务中表现出提升,而且随着图像分辨率的增加,它比现有基准显示出更明显的优势。VMamba-S在ImageNet-1K上达到83.5%的正确率,比Vim-S高3.2%,比Swin-S高0.5%。(来源:智东西) 零一万物Yi-VL多模态语言模型上线。零一万物Yi系列模型家族迎来新成员,YiVisionLanguage(Yi-VL)多模态语言大模型面向全球开源。Yi-VL模型基于Yi语言模型开发,包括Yi-VL-34B和Yi-VL-6B两个版本。据悉,在全新多模态基准测试MMMU中,Yi-VL-34B以41.6%的准确率,成功超越了一系列多模态大模型,仅次于GPT-4V(55.7%),具有较强的跨学科知识理解和应用能力。(来源:智东西) 小红书多模态团队建立新“扩散模型”。小红书多模态团队在上个月AAAI2024上提出的一种新方法——可控脑视觉扩散模型 (CMVDM)。该模型能很好地将fMRI信号还原为与原始视觉刺激语义属性一致,空间结构对齐的高质量图片,可以使得生成的图像清晰度更高、也更接近人眼所见的原始图像。具体来说,CMVDM首先使用属性对齐和辅助网络,从fMRI数据中提取语义和轮廓信息。其次,引入一个控制模型并结合残差块,充分利用提取的信息进行图像合成,生成与原始视觉刺激在语义内容和轮廓特征上高度相似的高质量图像。通过大量实验,小红书多模态团队证明了CMVDM在可视化质量和技术指标上都优于现有的最先进的