本报告深度拆解了AI算力模型ChatGPT，包括其庞大的数据训练数据、底层算法Transformer和AI预训练模型等核心壁垒。同时，报告对比了不同类别AIGC算法，如ChatGPT、LaDMA和图神经网络等，并分析了国产ChatGPT生态正在形成。报告还提出了三条投资主线，包括关注鸿蒙OS的生态伙伴、具备算力基础的厂商和具备AI算法商业落地的厂商等。最后，报告提到了一些风险，如核心技术水平升级不及预期的风险、AI伦理风险和政策推进不及预期的风险等。
