人工智能时代负责任媒体的未来原则（英）

AI时代负责任媒体的未来原则 WHITEPAPERJANUARY2024 封面图片:Vertigo3d@Gettyimages Contents 1AI6时代负责任媒体的未来原则 原则1采用创建优质内容的原则6 和可靠的信息 原则2拥抱创新开放和负责任6 采用生成式AI 原则3通过提高透明度赋予消费者权力6 原则4通过制定和采用7加强问责制通用标准 原则5培养道德领导力和提高劳动力技能7 2媒体信息素养8 3前进的道路9 免责声明本文档由 世界经济论坛是对项目，见解领域或互动的贡献 。此处表达的发现，解释和结论是世界经济论坛促进和认可的合作过程的结果，但其结果不一定 代表世界经济论坛的观点，也不是其成员、合作伙伴或其他利益攸关方的整体观点。 ©2024世界经济论坛。保留所有权利。本出版物的任何部分不得以任何形式或任何方式复制或传播，包括影印和记录，或通过任何信息存储和检索系统。 行业声音的语录 JeanneBourgault，Internews总裁兼首席执行官： “至关重要的是，人们能够建立媒体素养技能，寻找高质量的信息并在网上保护自己。媒体素养教育和建立丰富的媒体环境为公民提供了可靠的信息来源，因此他们可以做出明智的决定关于他们的生活和各自国家的未来，同时强调 分支的重要性。不幸的是，如果高质量的信息没有在电视、广播和数字频道的丰富多样性上广泛传播，教育最终是没有意义的。这就是为什么媒体素养必须与支持质量、准确信息的努力相结合，这样健康的信息环境才能繁荣。” 彭博董事长PeterGrauer： “长期以来，彭博社一直是将人类和技术的魔力结合起来以提供更好，更快的信息的创新者。它是我们AI方法的核心。现在，随着变革步伐的加快，我们认为各行各业的领导者必须走到一起，保持对媒体的信任。” 《华尔街日报》出版商道琼斯首席执行官AlmarLatour： “新时代的轮廓正在形成，对可信赖信息的需求从未如此之大。作为新闻，媒体，娱乐和体育领域的领导者，我们必须走到一起，以确保高质量的内容和信息继续成为人工智能时代的优先事项。这是道琼斯使命的核心。 和《华尔街日报》：我们为人们提供可靠的新闻，数据和分析，以帮助他们在日益复杂的世界中做出决策。这套原则强调，保护和增强可靠新闻的价值是许多关键行业参与者的首要任务。” CondéNast首席执行官RogerLynch： “作为一家创意公司，康泰纳仕相信高质量的内容是世界上一股美好的力量，通过拥抱包括人工智能在内的新技术，我们可以进一步提高这一点。为了实现人工智能可以带来的好处，开发人工智能系统的公司必须为他们用来训练模型的内容付费。我们也知道，积极的内容生态系统的关键是信任。这就是我们做出贡献的原因。 这些AI原则以及为什么我们继续与世界各地的合作伙伴合作，以确保人们可以信任他们收到的内容的真实性和完整性。 KarthikRao，尼尔森首席执行官： “受众测量在媒体生态系统中建立信任和价值，确保市场所有参与者的透明度和问责制方面发挥着关键作用。在可靠性至关重要的测量领域，人工智能的使用一直是并将继续至关重要。人工智能的负责任开发和采用应建立在经验数据源的基础上 培训基础模型并帮助在整个价值链中部署AI工具，以便为AI的运行和准确性提供透明度和保证。利用AI数据源的缔约方还必须在AI的开发和部署中尊重辛勤工作的数据创建者和创新者的潜在知识产权。” JessicaSibley，时代首席执行官： “值得信赖的新闻比以往任何时候都更重要。通过聚焦推动人工智能创新的个人，并研究它对人们生活方式的影响，TIME致力于为我们的全球受众提供值得信赖的指南——就像我们在过去一个世纪所做的那样——以更好地理解这一新兴技术。随着人工智能从根本上改变我们的行业，媒体公司有责任维护透明度和准确性的标准，并提供全球优质新闻渠道。." Holtzbric出版集团首席执行官StefavoHoltzbric：“新闻品牌和新闻工作者是他们品牌的核心和灵魂，他们将发挥重要作用。人们首先信任人。对于我们的记者来说，可见，透明，负责，可访问和致力于最高标准将比以往任何时候都更成为成功的关键，并将高质量的新闻与仅仅吞噬信息并将其转化为合成内容区分开来。那些投资于最好的记者的人会成功，机器只会作为他们的支持。." Ringier首席执行官MarcWalder： “独立媒体的作用从未像现在这样重要。合成内容将呈指数级增长，这对媒体组织来说既是挑战，也是机遇。在这种情况下，透明度是关键。” HubertBurdaMedia首席执行官MartinWeiss： “纯粹由人工智能生成的‘内容’和新闻是不同的东西。现实和虚构之间的界限越来越模糊。作为回应，读者和用户将寻求他们真正信任的品牌和公司。我们相信，人类对新闻的真实性和质量负责将是消费者信任的基础。 我们已经承诺对我们的读者承担道德和法律责任，我们将把自己定位为在我们的人为 、负责任和负责任的新闻业市场上的“无假”参与者。“ Introduction 高质量的内容和可信赖的信息对社会和民主国家起着举足轻重的作用。 个人和公民阅读，收听，观看和体验各种格式的内容，从报纸和书籍到广告和社交媒体。此内容告知，教育，培养个人和集体叙事，有助于价值观的形成，影响行为以及人们与他人交往的方式。至关重要的是，值得信赖和可靠的内容和信息来源仍然是强大，健康，多样化和财务可持续的媒体生态系统的基石 。 新闻是提供有关外部世界演变，最重要的事实和问题以及任何值得关注的事件的信息。新闻的首要价值是使知情人士能够对自己的生活，社区，社会和政府做出最佳决定，最终为世界带来积极变化。 现在比以往任何时候都更重要的是提高人们对新闻自由重要性的认识，并聚集在一起 在过去的十年中，与新闻自由和信息可信度有关的全球新闻报道增加了40％。1 信任是低和进一步下降，由媒体驱动 分裂、两极分化和对虚假信息的担忧 。 在整个市场中，对新闻的总体信任度较低，并且进一步下降，只有40％的人口在2023年的大部分时间信任新闻 ，在过去一年中下降了2％。2 媒体碎片化，加上正在创建和分发的内容数量的增加，使消费者更难一见钟情地知道什么是值得信赖的。 由于生活成本危机，虚假信息的传播和收入不平等的加剧以及其他挑战导致的经济焦虑，世界各国社会的两极分化正在加剧，导致信任进一步下降。3 对虚假信息的担忧正在增加，全球超过一半的人口担心虚假新闻。也有下降 对新闻产生浓厚兴趣的人数，以及选择性新闻回避的增加 。4这些趋势，除了 该行业面临的经济挑战，呈现出令人不安的局面。 在这种情况下，年轻一代与传统媒体品牌的联系更加松散 ，跨来源寻找信息，特别是在Z世代的情况下，定期进行事实检查。5 人们信任商业胜过信任媒体，6品牌在媒体环境中发挥着基本作用，因为它们直接塑造叙事并间接支持质量内容和可靠的信息，通过他们的营销投资。 生成人工智能(GenAI)有潜力改变行业 ，但 它的采用需要仔细评估所有风险和机遇。 互联网的出现和Web2.0的出现7为各种演员，包括媒体 ，娱乐公司，品牌和广告代理商，个人和有影响力的人等 ，实现了内容制作，发行和消费的民主化。 GenAI的指数发展有可能进一步改变该行业，因为据估计，到2026年，在线信息的90％将被合成。8 GenAI与人类智能有很大不同，因为它目前缺乏对上下文 、视觉识别和人类感官的了解。在大量训练数据中识别模式 ，它基本上是通过“猜测”下一个单词来运作的。9因此，它目前在准确性和偏见方面受到限制，这导致了错误信息和虚假信息以前所未有的速度和规模被创造和传播的风险。 GenAI带来了机会，但也带来了危险，整个社会需要集体确保其负责任的采用。 1 AI时代负责任媒体未来的原则 原则1 采用创建优质内容和可信信息的原则 媒体行业的参与者已经采用了共享原则，以确保高质量的内容和可信赖的信息，这些原则不得随着生成AI（GenAI）的出现而改变： –真实性和准确性：报告准确和真实的信息，包括客观性和缺乏偏见。 –透明度：要求内容创作的透明度，包括披露来源、更正和方法。 –问责制：期望内容创作者对他们的工作和行为负责，确保道德报告。 广泛采用的新闻行为守则包括媒体采用的其他原则，包括（编辑）独立性和公正/公平等。 原则2拥抱创新开放和负责任地采用生成式AI GenAI在更多领域中的性能日新月异。作为一个强大的增值工具，它代表了一个 行业有机会加强高质量的内容生产和新闻业，但必须谨慎对待，评估所有风险和机会。它有可能改变整个内容生产工作流程以及内容消费。 -提高效率：通过在重复性任务中节省时间来降低成本并提高效率-例如，帮助编辑调整标题，创建摘要并进行与频道相关的文本调整，以及自动化数字广告活动。 –培育新的商业机会：通过消费者参与和个性化方面的创新，实现更精细的内容本地化和定制化，从而创建量身定制的内容 用户体验。该技术可以大幅增加规模和针对性，支持高质量的内容分发。在新的现实中，有机会通过产品和格式创新来重新构想新闻，从而使高质量的内容更具吸引力，互动性和吸引力。 原则3 通过增强透明度赋予消费者权力 在GenAI发展的背景下，内容制作中的质量评估-在来源检查和质量管理方面-变得更加重要。 消费者将需要在一个更复杂的信息生态系统中导航，GenAI内容通常很难区分非合成内容。如果没有被授权区分内容的来源，类型和质量， 消费者可能会不知所措，导致信任的进一步侵蚀。 媒体行业的参与者可以提高对他们采用的原则的认识，并应致力于提高GenAI和内容来源使用的透明度。 受众应该能够轻松直观地验证他们消费的内容的真实性 。内容标签解决方案，如水印或来源认证 应采用和实施流程，以增强消费者的能力，并与现有的开放互操作标准保持一致。此类工具和流程应清楚地传达有关内容生成的来源和过程的相关信息（例如，显示内容是否是人为生成的），同时还应承认和尊重内容创建者的知识产权（IP）。此过程应基于对共享原则的共同理解，并考虑GeAI工具的使用是否符合这些原则。 原则4 通过制定和采用共同标准加强问责制 应定义和实施遵守原则的通用标准，包括信息可追溯性的方法 和监控。在适用的情况下，应利用现有的开放互操作标准。 原则5 培养道德领导力和提高劳动力技能 图片来源：TeroVesalainen@Gettyimages 道德领导力和组织文化在建立健康和值得信赖的生态系统中发挥着重要作用。组织需要 赋予员工权力和提高员工技能，确保员工拥有 充分了解GenAI技术。他们应该采用与其使用相关的指南；例如，通过制定关于如何在不同功能和业务中采用GenAI的原则。 2 媒体信息素养 图片来源：Pekic@Gettyimages 提高有效的媒体信息素养对于建立社会对错误和虚假信息的抵御能力至关重要。随着人工智能的进步迅速改变他们访问和消费信息的方式，赋予人们在线批判性评估信息的能力变得越来越重要。 Thereisaneedforawhole-of-socialapproachtomediainformationkiterationinordertoaddressthescaleofchangepeoplearefacing.Thisaneffortinvolves 媒体、社交媒体和技术部门、政府和民间社会，但它也必须更广泛，涵盖全球经济的所有部门。这将确保所有年龄段的公民都能获得资源，并能够培养必要的技能，以有意识地导航和消费信息。毕竟，辨别质量来源和防止操纵的能力是的基本组成部分。 一个健康和安全的在线环境，激励亲社会的在线行为。 3 前进的道路 媒体行业热衷于与开发人工智能模型和人工智能应用程序的人进行建设性的多利益相关方对话和合作，以创建和分发内容，鼓励他们接受可比原则并以透明的方式采用标准。 为消费者服务，并与媒体合作以提高信任水平。 需要采取多利益攸关方行动来提高信息素养，