数字信贷中负责任与可信人工智能原则

PwC 与 Dvara 研究基金会和 FinTech 协会 for Consumer Empowerment (FACE) 联合发布了关于负责任和可信赖的 AI 在数字借贷中应用的报告。报告首先阐述了 AI 在数字借贷中的优势，例如提升数据处理能力、灵活性和流程优化，以及促进金融包容性。然而，报告也指出了 AI 应用带来的风险，包括数据隐私、偏见和歧视、模型错误以及安全漏洞。

为了应对这些风险，报告提出了负责任和可信赖的 AI (RTAI) 的原则，包括透明度、可解释性、公平性、技术可靠性、隐私保护、人类监督以及治理和问责制。报告进一步将这些原则映射到数字借贷的价值链中，并针对解决方案设计、模型开发和模型部署与监控三个阶段提出了具体的实施建议。

报告还提供了一份基于网络的自我评估工具包，帮助数字贷款机构评估和加强其 RTAI 实践。该工具包根据 RBI 的 FREE-AI 委员会提出的七个原则进行设计，涵盖了 RTAI 框架的六个维度。

最后，报告展望了数字借贷市场未来的发展趋势，并强调了 RTAI 在塑造负责任的 AI 应用中的重要性。报告建议建立自律组织 (SRO) 领导的工具包，以促进 RTAI 在数字借贷领域的应用。