CFO 思想领袖数据电子书

可能由 在数据开始告知公司的商业模式之前，必须首先实现协作思维。 七位首席财务官公开了工具、实践和合作精神，这些工具、实践和合作精神使他们的公司的数据能够说话。 内部: 1.终身客户价值的数据需求 DavidBarnes，Trimble首席财务官 2.让数据说话 SarahBlanchard,首席财务官,Udemy 3.当决策是概率驱动的时候 ManishSarin，Sprinklr首席财务官 特殊补充 4.为什么数据不说话 5.识别明天的北极星 BrandonMaultasch,首席财务官,Moloco 6.帮助数据向上游流动 ChrisGreiner，ZetaGlobal首席财务官 7.衡量你的成就率 SteveVintz，首席财务官，Tenable 8.监测正向和负向流动 MarcLevine，首席财务官，Tanium 这些数据表明 LIFETIMECuSTomErVALUE CFO:DavidBarnes公司: Trimble 一般来说，当传奇的首席执行官罗杰·恩里科不开心时，几乎所有从初级到初级的百事可乐高管都知道这件事。因此，当大卫·巴恩斯被告知他将向恩里科介绍一个众所周知会激怒首席执行官的主题时，他知道他的演讲——不管怎样——将是职业生涯的定义。 巴恩斯回忆说：“众所周知，恩里科对那些会提出一堆事实却没有见解的人非常不耐烦。” 巴恩斯告诉我们，百事可乐未来的首席执行官是他在百事可乐时代的“伟大导师和赞助商”。 “百事可乐聘请了一家大型咨询公司，他们向我们提供了大量数据，但他们找不到任何见解，因此因陀罗要求我与顾问合作，以实际从数据中获得见解，”巴恩斯继续说道，他在1990年代中期被聘为百事公司战略小组的一部分，该小组的任务是整合整个公司的战略和财务。 25年后，作为工业软件公司Trimble的首席财务官，Barnes仍在努力从数据中获取见解。 巴恩斯：在我们的数字化转型中，我们正在构建的核心技术堆栈-这将在整个公司中很常见-对我们来说是新的，因为在此过程中已经进行了许多收购，其中许多收购几乎都是单独存在的 自己的业务技术。但是，我们现在非常专注于将集成实例作为记录的关键系统 “我们在金融领域非常专注于拥有一致的 以及衡量客户终身价值的可靠方法，这意味着更多的数据洞察，使我们能够跟踪客户行为的所有组成部分。 -DavidBarnesTrimbleCfo 随着时间的推移，我们将获得越来越多的关键业务数据。 当您的业务具有经常性收入模型时，您将不再将收入，毛利率和营业利润作为关键指标，而是将重点放在客户终身价值上，这可能有点棘手。关键输入之一是您保留客户的可能性。 如果三分之一或一半的客户流失，那么您目前可能已经获得了很多不错的收入 ，但是客户的终身价值会降低。您需要考虑可以期望交叉销售或追加销售多少。您可以通过这种方式建立业务 显然，利润率因素也是如此，但客户终身价值确实是从事持续收入业务的核心指标。 我们在金融领域非常专注于使用一致和可靠的方法来衡量客户终身价值，这意味着更多的数据 这些见解使我们能够跟踪整个业务中客户行为和活动的所有组成部分。当您拥有旨在衡量交易业务的财务系统时，这很难做到。 数字化转型将使我们实现这一目标。对我们和其他人来说，这是一个多年的旅程。飞机在空中时，我们必须更换发动机。其中一些有点困难、笨拙和手动，但我们正在衡量客户终身价值的这些关键组成部分，即使系统对我们来说并不容易，因为这最终将推动我们业务的成功。.● 数据对话 首席财务官：莎拉·布兰查德公司：Udemy 早在2014年，当莎拉·布兰查德致力于获得她的第一个首席财务官职位时，她就牢记了一个关键标准：她未来的公司必须以使命为导向。 “在没有人真正知道数字健康是什么之前，我就进入了数字健康，”布兰查德解释说 ，她从OmadaHealth获得了她的第一个首席财务官任命，OmadaHealth是一家早期健康技术公司，当时的旗舰产品是糖尿病预防产品。 “当您谈论一项可能对世界产生巨大影响并对人类和我们的经济产生巨大影响的任务时，我感到很幸运能成为其中的一部分，”布兰查德评论道，她将自己的吸引力归功于所有数字事物，并将她带到了Udemy的首席财务官办公室，Udemy是一个在线学习和教学市场，她位于数据见解与财务的交集处。 Blachard：我将商业智能方法描述为大量的数据和指标，这些数据和指标是定期计算的 ，但不一定汇集在一个有凝聚力的仪表板中，这真的可以让管理团队轻松查看所有内容 。当我早上醒来，想看看一些指标，看看发生了什么，可能有四五个地方，我必须去找到我想要的信息。这是超级低效的。当你考虑大规模建立一家全球性公司时，你希望每个人都有。 在他们的指尖显示指标和数据见解的仪表板 他们需要关注。我们在团队级别和较低级别的一些地方，他们有仪表板，你可以进入，所以真正的重点是如何建立一个行政仪表板和高级领导仪表板，将所有这些东西结合在一起。 “当你考虑大规模建立一家全球性公司时， 您希望每个人都有一个仪表板，显示他们所了解的指标和数据见解需要集中精神”。 -SarahBlanchardCfoUdemy 它仍在进行中。我们还没有完全做到这一点，但这是可以的，因为我们知道合适的人正在寻找合适的东西。我们有一些方法可以放在它之上，因为我们正在构建数据基础设施，让一切都触手可及。但是如果我想看看什么是 发生在消费者方面的流量或我们的转换或我们的GMV[商品总量]，我会去一个地方。如果我正在寻找我们的管道，以及我们的转换是如何从营销引导到机会的，我会去另一个地方。有点低效。与此同时，这并不令人担忧，因为人们有自己的仪表板，正在做正确的事情。.● 当决定 ArEProBABILITY-DrIVEN CFO:ManishSarin公司: Sprinklr 即使在担任多个首席财务官职位并在华尔街工作了10年之后，ManishSarin仍然惊叹于他的大码经历 在20世纪90年代中期被收购，当时他在普华永道东非肯尼亚内罗毕办事处担任财务顾问。 当时，萨林回忆说，大量的可用资金来自 世界银行和国际货币基金组织正在诱使该地区越来越多的国有企业将其业务私有化，以此作为 快速启动他们的资本市场策略。 “这些都是像钢铁厂，铝厂，汽车经销商和商业银行这样的企业-对我来说，这只是对企业如何运作的一个惊人的介绍，是什么让他们成功或不成功，以及如何从资本主义的角度实际评估企业，”Sari解释说，他是东非私有化实践的最初级成员，PW的100名员工内罗毕办事处内的10人团队。 25年后，萨林说，这种资本主义的观点仍然对他很有帮助，因为他寻找使企业成功的原因导致他纳入了越来越多的数据见解。 Sarin：最重要的是，我们为我们希望在一个季度内预订的所有交易活动应用了一定程度的数据智能。我每天和每周都可以了解我们的管道外观。接近利率如何移动？我看到了什么业务？我本季度关闭特定业务的可能性有多大？ 如果我们回到几十年前，我们意识到这曾经是首席财务官和销售主管之间的口头对话。首席财务官会不断地纠缠销售主管，“我们会做多少 “如果捕获了正确的数据，我可以对我们是否关闭该业务进行概率驱动的评估。因此，我每天和每周都看这个。这给了我一个 对接近利率有很好的感觉。“ -manishSarin,Cfo,Sprinklr 季度？我应该如何指导华尔街？”从指导的角度来看，你必须自己检查你需要什么 ，但你显然完全依赖销售团队提供给你的信息。尽管现在Salesforce已经掌握了很多信息，但CFO仍然很难只看Salesforce的数据，知道什么会关闭，什么不会关闭。 这就是使用人工智能技术非常方便的地方，因为它所做的是查看数据和您与特定帐户进行的交互次数。它将查看您通过电子邮件发送帐户的频率，与他们进行对话的频率。这是正确的对话级别吗？谁是经济买家？ Ifthecorrectdataiscaptured,Icanhaveaprobability-drivenassessmentofwhetherweclosethatbusinessornot.So,Ilookatthisdailyandweekly.Thisgivesmeagoodsenseforcloserates. 流失很重要。它可以是您是否要陷入衰退的前瞻性指标。现有帐户会撤回续签吗？还是续签较低的金额？还是减少席位数量？因此，我疯狂地专注于所谓的总保留额 ，即现有客户。我们在续签业务方面做得如何？ 在成本方面，对于软件公司来说，几乎80%是人。 每个人都说人是最大的资产，这是真的，但在这样的时候，你想在任何季度都能很好地控制你的成本。我们使用像Greehose这样的工具，显然还有一堆与我们的Worday实例相关的其他东西。我每周都在查看我们拥有的职位空缺数量，已经提出的报价以及接受这些报价的人，以很好地了解我的人数在本季度末的位置。.● 来自Workday的见解： 成为决策就绪型组织 WHyISN'TTHE数据TALKI NG？ 随着越来越多的组织寻求用更相关和更及时的数据武装决策者，越来越多的财务领导者表示，他们现在淹没在数据中，但渴望获得洞察力。为了颠覆这一趋势，CFO现在已经成为智能数据最坚定的拥护者。 不断变化的市场状况给企业带来了压力，要求他们更快地做出更好的决策，这已经不是什么秘密了。但是 数据可能会分散和延迟金融对关键洞察力的影响 。 据估计，到2025年，全球每天将创建 463艾字节的数据。 指数数据增长，金融必须能够快速将信息合成有意义的和 值得信赖的洞察力。 随着公司进行收购或改变业务模式，这种情况变得更加复杂。结果是潜在的洞察力，复杂的过程，冗长的项目以适应变化，以及对 IT资源。随着财务进一步从数据和业务逻辑中删除，需要额外的对账，处理时间变得更长，根本原因分析 整体财务报告变得具有挑战性。 超越传统ERP的世界 我们采取了复杂的业务转型过程 事件到会计中，然后简化并将其与新的行业标准相结合，以进行洞察和分析。Workday中的智能数据基础提供了 单个系统来获取、丰富您的数据并将其转换为会计 ，从而提供高级分析。结果是一个更丰富的数据集 ，为决策提供动力，并简化了管理所有会计的方式 一个分析引擎 提取、丰富数据并将其转换为会计 Workday提供的不仅仅是ETL流程，它独特地使您能够摄取数据并扩展其属性或维度。这些额外的维度得到了丰富 1“每天产生多少数据？”世界经济论坛，2019年。https://www.weforum.org/agenda/2019/04/如何-每天产生大量数据-cf4bddf29f/ 为什么是工作日？ •数据转换处理掌握在会计团队手中，让您完全监督数据摄取、丰富和会计创建。 •我们使用财务和特定行业的计算来确定摊销，例如递延收入，预付费用等，轻松丰富数据。 •我们会自动将数据转换为会计，并使您能够根据需要修改会计规则，从而保持流程的精简和敏捷。 •我们提供内部控制，允许您通过我们始终在线的审计能力不断记录变更。 •我们为分析提供了新的行业标准，以便更快地获得更深入的见解，并帮助您指导业务并做好决策准备。 进一步具有创建与源事务直接相关并可用于报告和分析的独特计算的能力。这与将数据摄取和富集与分析分开的其他提供商形成鲜明对比，这需要额外的协调和操纵才能获得可信的可报告的见解。在Workday中，您可以轻松地摄取操作-传统数据，并直接向来源交易添加简单或复杂的计算，以支持财务报告要求，例如递延收入 、递延成本或预付费用等项目的摊销分录。 Workday通过创建详细的会计来进一步转换丰富的数据。这有效地消除了对不同中间件的需求，而是创建 云优先虚拟子分类帐，用于从前台系统创建会计 。结果？一个解决方案来处理您的所有会计需求，简化对账和合并，并减少关闭时间。汇总的日志还包括对详细会计和来源事务的回溯，提供简化可追溯性和根本原因分析所需