通过持续发现加速创新 ROI

通过持续发现加速创新ROI 通过了解Discovery和Automation的未来，实现您的业务成果 如果没有及时、完整和准确的流程理解，组织就无法实现预期的业务成果、成功执行端到端流程转换或扩展自动化计划。 问题是：创新的下一个演变是什么样的？ 连续发现|2 谁应该读 这本电子书? •流程所有者寻求优化和监控 流程结果 •自动化领导谁想要扩展和加速整个组织的自动化 •持续改进的领导寻求提高整个组织的效率和降低风险 连续发现|3 流程发现和自动化的未来 从历史上看，流程改进项目和自动化计划都涉及孤立的方法需要重要的手工劳动togatherandpreparedata.Theytypicallyhavereliedonstaffinterviewsandshadowing—whichcanresultin不完整和主观的观点，其次是难以使用的、过时的报告. 当满足客户需求时，“我们应该优化什么？”不能再依赖这些过时的业务流程优化方法。为了做出正确的决策来自动化什么以及如何最好地干预自动化，一流的组织必须超越个人直觉和在单个时间点进行的零碎观察。 每个组织的主要目标是满足客户的需求，这必须通过最有效的途径来实现。 根据Forrester的说法， 37％的决策者报告说，由于流程的误解，他们的转型计划 出现了延误。 连续发现|4 挑战 无论您是流程负责人、自动化主管还是持续改进经理，您在识别、确定范围、设计和交付有影响力的自动化方面都面临着许多挑战。 •未对齐的目标和KPI利益相关者之间在个人、职能、团队或机器人应该如何执行或创新方面造成孤岛和混乱 •缺乏完整的理解流程是实现更好结果的瓶颈 •缓慢和低效的过程导致不良顾客满意度,员工敬业度,and运营效率 •通讯渠道充斥着复杂的客户要求必须解决 •已经开始使用自动化来完成部分流程的组织通常会获得良好的增量结果，但是真正具有变革性的结果仍然难以捉摸. 通过正确的数据和见解，您可以应对这些挑战。 创新的下一个演变是什么？ 连续发现 持续发现是一种基于价值的方法使组织能够进行创新，以满足其目标流程和业务关键绩效指标(KPI)。发现和自动化技术用于发现,理解,and采取行动以满足期望的业务成果。随后，这些相同的技术被用来持续监控整体组织绩效和流程转型计划并确保每个过程都保持在最优化和创新的状态。 可口可乐Icecek，Orange和AtlanticDivingSupply利用持续发现来实现 25% 减少采购中的手动工作量 20% 改善现金流周期时间 $1300万 从特立独行的购买中 降低风险 在这本电子书中，我们将探讨持续发现如何实现无情的优先次序and科学优化工艺,自动化,and创新执行. 持续发现是构建组织弹性的关键，使您能够在转变流程的同时进行更改、发现新的改进并监控自动化影响。 连续发现|5 集成的连续发现和自动化 连续发现|6 最适合您的流程 虽然持续发现影响和授权整个组织，但两个角色——自动化领导和流程所有者——可以说获得了最大的好处。 For自动化领导，持续发现是采用自动化优先方法进行数字转换的首选，因为它有助于在整个组织中扩展和加速自动化计划。 For流程所有者，持续发现将可操作性的范围扩展到远远超出自动化发现的范围，包括针对其期望的业务成果的整体流程转换。 结合起来，这两个角色驱动持续改进,提高效率,and降低风险整个组织。 为什么持续发现很有价值？ 持续发现弥合了业务流程中战略、自动化和执行之间的鸿沟 改进KPI自动化更多 优化资源 重新设计流程 Strategy Execution 协调您的人员、机器人和流程，并与业务目标保持一致 自动化 优化自动化 改进流程 连续发现|7 连续发现的四个阶段： 发现 监控器 1.发现通过从后端（SAP，Salesforce，Oracle等），前端（即 团队的桌面）或组织的通信渠道（电子邮件，CRM等）中的所 有相关来源提取数据来获得见解。 2.理解通过可视化端到端流程，分析瓶颈/偏差/返工，并通过 AI驱动的分析模拟潜在操作的影响，从而实现数据。 3.Act通过重新设计和自动化简化您的流程。 4.Monitor您的流程持续不断，以确保所需的业务成果。 让我们更仔细地看看每个阶段。 ACT 了解 连续发现|8 1 通过提取数据发现优化信号 常见的ERP数据源 舞台 来自组织中的所有来源 将您的后端数据与您的员工在其桌面上执行任务的方式相结合。利用自然语言处理来分析您的通信渠道。将其全部编译为集成数据模式，帮助您确定改进和优化的成熟领域。 SAPS/4HANA SalesforceServicenow OracleCoupa MSDynamicsWorkDay及更多... 什么是可能的： •通过30多个连接器从通用和自定义后端系统中提取事务性数据。 •通过辅助或无辅助的任务挖掘技术，捕获主题专家或整个团队如何执行流程。 •部署深度学习模型，以自动发现揭示重复流程、请求和问题的通信或消息集群。 常见KPI和结果 按时交货 销售未付天数(DSO)应付未付天数 (DPO)营运资金 吞吐量时间客户满意度 NetPromoterScore(NPS)员工生产力自动化ROI 还有更多... 连续发现|10 2 舞台 通过AI驱动的分析，了解并确定最具影响力的行动和自动化 分析数据并识别模式、意图和实体，以实现对端到端流程和改进机会的语义理解。使用AI和模拟的强大功能来分析根本原因，对各种操作的影响进行建模，并概述自动化可以发挥关键作用的关键场景。 什么是可能的： 在AI驱动的见解的帮助下，你会知道： •业务流程在任何给定时间的状态 •如何改进流程 •自动化可以产生最大影响的地方 •如何将组织流程保持在最优化的状态 “结果至关重要。如果你不产生一个 outcome,it’smeaning.WithUiPathit’smoreofatechnologyandoutcomeconversation.” 可口可乐Icecek首席信息和数字官 连续发现|11 舞台 3 根据最具影响力的见解采取行动，以实现创新和业务目标 通过重新设计流程并将其自动化，根据发现和理解阶段获得的见解采取行动。通过无缝自动化工作流和任务来转变流程-提高流程效率并增加速度和容量，同时使人们能够执行更高价值的任务。 什么是可能的： •利用UiPath业务自动化平台的优势和连通性，帮助加快创新速度，优化端到端流程和业务成果。 •通过为每个流程的每个步骤推荐优化的操作，扩展整个自动化流程并满足组织的关键KPI和目标。 结果 持续发现提供对整个组织的全面、实 时可见性，帮助您创新、自动化和高效执行流程，同时提供有助于确保流程以最优化状态运行的见解。 连续发现|12 4 舞台 监控持续的价值创造和创新 UiPath业务自动化平台可以持续监控所有流程,并在流程流程的每个步骤提供实时 KPI测量--无论是由自动化、业务系统还是用户完成。 什么是可能的： •通过时间序列分析，AI驱动的假设和根，持续对所需的业务成果进行智能分析 原因识别。 •识别流程执行中的实时差异，并根据预定义的触发器创建警报，因此业务用户可以快速采取行动，并通过正确的操作瞄准故障点。 持续发现的关键行业 每个行业都可以从持续发现中受益，有些行业已经看到了广泛的采用 金融服务医疗保险制造业公共部门 金融服务的每个分支都受到高度监管，强有力的合规管理至关重要。CotiosDiscovery非常适合通过优化或自动化的典型财务流程来帮助这些领域；包括贷款审批、风险和投资管理 、欺诈和咨询。金融服务行业的一些领先公司也使用持续发现来寻找新的交叉销售和追加销售机会。 最近的COVID-19大流行突显了医疗保健领域需要非常灵活和数字化的流程，以应对检测、治疗和卫生服务需求的大幅增长。随着对患者旅程和以患者为中心的医疗保健的更多关注，CotiosDiscovery正在帮助将服务连接到患者，改善他们的体验，并优化医院，实验室，社会护理和其他医疗保健提供者的绩效。 如今，保险公司面临着来自三个方面的压力：竞争加剧，风险升级和严峻的法规。尽管世界顶级保险公司有一个秘密：他们正在转向持续发现和自动化以优化运营成本。此后不久，将其置于运营模式的中心。 通过颠覆性数字技术的应用，制造业正在经历快速变化。大规模生产的日子正在慢慢被基于个性化和定制的精心管理的库存所取代。 多年来，精益流程一直是制造业的一个特征，因此很明显 ，持续发现和自动化可以帮助增强和增强制造商已经遵循的方法。 无论是快速准确地交付福利处理，还是联络中心活动，人在政府无处不在 需要更聪明地运营。此外，无论是不良行为者的意图还是人为错误 ，欺诈，浪费和滥用，每年都会使纳税人损失数十亿美元，这对机构来说是一个普遍的问题。持续发现可帮助这些组织理解、记录、自动化和优化这些流程。 连续发现|13 持续发现认可 “ 给了我们详细了解我们复杂的业务流程和构建高投资回报率的自动化管道与AI驱动的任务分析.It连续监视器我们的流程使用KPI帮 助我们识别流程痛点、瓶颈并发现流程改进机会,以提高效率,从而降低整体业务成本。 消费品尺寸：5000万美元-2.5亿美元 “ CommunicationsMining彻底改变了我们看待客户服务的方式。它过去需要三天收到我们团队的回复；现在只需要不到三个小时. 保险规模：$1B- $3B “ 任务挖掘通过自动化流程为我们节省了75％，与手动记录这些 相同的过程相比。 制造尺寸：$500M- $1B “ 确定自动化流程的资格，考虑各种指标，我们可以根据这些指标做出 决定，如果流程是否适合自动化. 银行规模：$3B- $10B “ 轻松部署，并立即解决我们流程中的问 题提醒人们或机器人采取行动它降低了流程的复杂性，帮助我们简化流程。 “ 流程挖掘在运行自动化之前提供实际的运营数据，并支持在改善业务成果. 用于过程开采的GARTNER市场指南 银行 尺寸：$500M-$1B 连续发现|14 持续发现产品如何协同工作 分析来自业务应用程序的数据以了解端到端流程 分析员工在桌面上所做的工作，以查找日常重复任务并轻松记录业务工作流 加速自动化优化流程 从电子邮件和票证等业务对话中提取数据 ，以找到流程分析和自动化的机会 集中捕获和管理自动化机会和流程改进，按影响和ROI优先考虑 连续发现|15 利用持续发现实现您期望的业务成果 连续发现|16 不断发现流程和任务改进的机会，帮助您确定最高的ROI领域 访问UiPath.com 关于UiPath UiPath业务自动化平台是一个领先的、易于使用的、可扩展的开放平台，允许每个人与软件机器人一起工作， 实现更好的业务成果。