2023-2024中国服装行业科技创新白皮书

C中国服装协国中心 2023-2024 中国服装行业科技创新白皮书 生新产业、新模式、新动能， 与科技融合的时尚产 科技正不断改变着服装行业的生产、营销、管 理和服务方式 《2023-2024中国服装行业科技创新白皮书》由中国服 中国服 篇专题研究和24篇行业典型企业案例，从新材料智能研 业科技创新的最新发展情况 为行业科技进步提供有益的探讨和具有指导性的重要参 综述篇 制造业科技前沿技术是服装企 业数智化转型的支撑 当前，我国制造业数智化转型是推进新型工业化的需要，也是数字时代制造业生存和发展的需要，数智化转型的根本任务是价值体系优化、创新和重构。数字生产力的飞速发展不仅引发了生产方式的转变，也深刻改变了制造 企业的业务体系和价值模式。制造业传统的价值体系是基于技术构筑起来的纵向封闭式体系，数字经济时代的价值体系则是基于科技前沿技术能力共建、共创、共享形成的开放价值生态体系。 我国服装制造业17万家，占整个制造业的4.25%。发展 至今天，我国超过90%的服装企业还处在数字化规范级阶段 中。打造中国服装产业链现代化，保持中国服装产业数智化 转型处在世界前列，就要将产业的数智化转型升级作为发展 的大趋势，将科技创新作为数智化转型升级的支撑。 八大科技前沿技术 ■生成式A/与多模态大模型技术 ■元宇宙和数字李生技术 ■智能人形机器人技术 下一代工业软件技术 ■智能互联网平台Web3.0技术 ■云计算及边缘计算技术 ■量子计算技术工业元宇宙的制造(来源:Wangxiwen44) ■3D打印技术 服装科技创新研究进展 2023年的中国服装行业正处于一个充满机遇与挑战的 新时代。服装行业积极借助科技力量，通过引入先进的技术手段和数字化工具，加速推动产业的升级，提高生产效 是一种衣着形式，更是一场融合科技、创新和个性的巨 变。中国服装行业的市场现状和发展前景在多方面呈现出 引人瞩目的特征，展现了一个日益多元、高效率和科技驱 动的新典范。 科技发展迅猛，新技术不断被应用： ■人工智能生成内容（AIGC）技术助力服装智能设计，提高 智能技术已成功应用于生产计划、决策、排程和质量检验 为人们提供了更多功能性的服装 技术的应用也使得纺织供应链更加高效、透明化、智 消费需求变化，产业迎接新的挑战： ■技术发展投资的可持续性挑战 ■企业间科技发展水平的不均衡性 ■人才支撑能力仍存在不足 ■产业链协同创新效率低 ■强化科技创新战略支撑力，融合个性化需求推动行业发展 ■共建数字技术与可持续发展服装产业链 ■持续完善产业协同创新体系建设 ■加大人才培养力度，构建国际化新发展格局 188 微信小程序“聘用”AI搭配师 专题研究 新材料 气凝胶是一种非常轻、多孔且具有高比表面积的材 料，因其极低的热传导性能可作为航天领域的超级保温材 料，也可用于制备气凝胶服装。目前，仅有少数公司将其 应用于日常防寒保温服装。纤维素作为一种可再生、可持 续的生物质资源，可用于制备气凝胶材料，弥补合成纤维的不足，降低碳排放。将纤维素气凝胶应用在服装行业仍 ，未来有望在服 气凝胶保暖服从废玉米壳中提取的纳米纤维素 胶的低密度，高孔隙率的特点，经过疏水改性，得到了 款全生物可降解的纤维素气凝胶填料。这种纳米纤维素气凝胶的保暖衣物与市面上同等厚度的羽绒服相比，保暖性提高3.5倍，而重量和厚度降低了50%，并且可水洗50次而 不影响其隔热性能 小智能营销 中国服装行业已从外延扩张式为主的快速发展阶段步入内生式为主的优化发展阶段，数字化营销已成为行业趋势。数字化营销具有定向性强、数据驱动、互动性突出、 手段多样化、依托企业数字化等特点。服装行业作为深度 ，数字化营销、线上线下融 全场景拓展的态势，正表现得越来越明显，并将持续 AR和AI将在数 字营销中发挥越来越重要的作用 歌力思自2020年起深度推进数字化车 业更加高效且精准地做出业务决策。数智化商业的应用可以优化商品关联 度、加强跨部门联动，并提高对市场反应的灵敏度。此外， 数智化商业还可以帮助企业实现从经验决策向数据决策的转 变，从而更好地应对市场的不确定性。企业通过数智化实现 对市场反应的灵敏度提升，消费者角色发生改变，成为商家 应人类。 山智能研发 人体技术作为一项前沿科技正迅速崛起，引领着服装行业的革新与升级。从传统建模到基于人工智能的生成技术，三维人体模型在视觉效果和服装定制、虚拟试衣等方面取得显著进步。而对于个人而言，三维人体技术使每个个体 都能在数字化的世界中找到更为贴近自己需求的服务和体 是在改变我们与数字世界互动方式的同时，为未来科技的 探素开辟着薪新的视野。 基于图像的人体建模降低AI技术的门槛，实时性，多模态输 智能可穿戴 近年来，科技与时尚的融合在服装行业开创了一个智能可穿戴的新时代，智能可穿戴技术的运用赋予用户较强的功能性和便利性，彻底改变了服装行业的创新和设计。智能服装的形式越来越多样化，在医疗、军事、体育等领域呈现出显著发展。智能服装的发展趋势包括传感器技术、人工智能、可持续发展和制造企业与研究机构合作伙伴关系。这些趋势将带来更多的舒适性、个性化、健康安 及展科技制冷衣智能服装种类和应用 LED智能发光服装 各种智能可穿戴设备不断重视用户体验，其所集成的传感器将更加智能化，以满足用户在不同场景下的使用需求。可穿戴设备在运动和医疗健康领域成为研究热点，生产技术显著提升，成本降低，功能更加强大。智能可穿戴技术在运动健康领域应用广泛，包括监测运动状态、生理指标和健康状况等。在骑行、跑步和极限运动中，智能可穿戴设备可动态调整温度、实时监测运动状态和避免意外情况发生。 WISE智能服装系统捷酷 在医疗健康领域，智能可穿戴设备可实时监控人体生命体征数据，为患者提供准确和及时的诊断依据。智能可穿戴设备正逐渐成为康复医疗领域的焦点，如Migraelief 可缓解压力和焦虑症，智能隐形眼镜可用于疾病监测和健 康管理。 2.9钟 LiteStepper单下肢康复训练机器人华为手环8 智能供应链 需求多元催生供应链“多样化”和“不确定性”，品牌商开始寻求多样化和短期化的供应链模式。同时，供应风险加速了供应链分散化。在价值链方面，贸易等中间业态在产业比重提升，制造企业规模两级分化，平台性和小型贸易企业涌现。品牌企业重心转向消费者为中心，拥抱 新技术，运用3D虚拟模拟技术等。B端企业走向服务化、 垂直化和横向整合多元发展。 供应链协同分为内部协同、企业间协同、产品开发协 同和生态协同四个层次。目前，大多数企业停留在1-2-3的 不同阶段，数字化转型、智能供应链和可持续发展是未来 发展趋势。企业供应链协同数字化需要考虑当下、面向未来，明确数字化转型的核心目的和目标，培养复合型员工，并分步骤进行。 A8.细效指标优化 81数比现状与差距分析 4.数学批治理巢构规划 A12.安革管理 企业供应链协同数字化互联网架构企业供应链数字化转型实施方法和步骤 智能制造 RFID标签在服装、鞋类等零售产品中的应用占比约70%。头部企业纷纷开始布局RFID，并逐渐向下渗透，目前约10%的服装已采用RFID标签，随着成本的降低，RFID在服饰行业的应用规模将进一步扩大。RFID技术在服饰行业的生产、 配送、零售等各个环节都有应用，大幅提高了供应链的整体 效率。随着国潮品牌的崛起，服饰行业的附加值增加，RFID在国内的应用有望进一步提高。未来，国内RFID标签将进一步朝着国产化、绿色化、极简化的方向发展。 服饰行业RFID应用的核心作用 优化消费者购物体验，提高满意度 及时准腺的数提薄害对供的简前端准拖胞情体熟应，降 RFID在物联网架构中的位置 RFID技术在服饰行业的生产、配送、门店应用场景 零售等各个环节的应用 面向“中国制造2025”战略目标，我国服装制造业向 服装智能制造生产方式转型升级，全面推进服装数字化设计与柔性化生产。数字化技术在服装设计、生产、物料及成品配送环节得到广泛应用，包括人工智能、大数据、5G等新一代信息技术。随着人工智能、大数据、5G等新一代信息技术的不断深入应用，我国服装智能制造技术将更加先进，为服装行业的发展提供强大支持。接下来，企业要基于数字化技术，对制造资源进行数字化建模管理，基于数字李生进行生产线仿真和优化，利用生产数据对生产过程进行智能化调节，实时动态调整物料及工序任务分配，保持高效的柔性生产效率。 云端算法定义的在线 XB7机器人协同智能缝制系统 犀牛智造云端算法定义在线工厂结构 AMB9006A无人集聚缝制工作站 山信息安全 服装行业已逐渐数字化，网络成为企业运营和客户互动的重要平台，但同时也使得服装行业成为网络威胁的目标之一，但也有许多措施和趋势可以帮助企业提升信息安全水平。新技术、新模式、新应用也必然带来新的信息安全问题，数据泄露、生产破坏等不仅给企业带来直接经济损失，也带来品牌、名誉等无形损失，同时服装企业全球化的特点，对于安全合规的要求也不能忽视。未来，随着技术的不断发展和企业对信息安全重视程度的提高，服装 O 行业的信息安全将得到更好的保护和管理。 员。以便快速 物联网安全监测与审计 易受攻击，扩散 IoT资产违规外联 强化设备安全性 云安全体系架构 时尚产业因创新迭代速度快、产品销售周期短，知识产权形式多样且综合性强，确权问题突出、侵权严重和维 权难等特点，知识产权保护面临诸多挑战。目前，我国通过外观设计专利和著作权（版权）等途径来保护服装服饰类的原创设计，但仍存在司法适应性不强、确权周期长等问题。展望未来，需要通过司法创新、科技创新和模式创新，共建行业治理生态和平台，为时尚原创设计保驾护航，为原创品牌发展提供关键支撑。 加密版权”保护新时代 边走秀边AI确权平台时尚知识产权保护：加密版权服务平台首页展示 绿色可持续 服装行业的产业链结构复杂，其可持续发展涉及服装的设计研发、原料选择、生产制造、消费使用和回收处理等各个环节。服装的可持续设计与管理需要在整个产业链中实现资源的最大化利用和环境的最小化影响。中国服装行业正积极向环保友好型转型，推动可持续技术创新及低碳发展转型。未来，服装可持续设计与管理将成为行业重要方向，以环保、节能、减排为目标，实现资源有效利用和时尚经济可持续发展。 Bananain优化了生产过程，并选择了绿色可回收的 环保材料作为包装。相较于普通莫代尔内裤，Bananain 的内裤可显著减少二氧化碳排放：男士三角内裤减少 11.66%，男士平角内裤减少12.69%，女士三角内裤减少 15.91%。 服装可持续设计与管理蕉内301P可降解系列 自“十四五”以来，我国纺织行业在绿色制造方面取得了显著成效，但仍需以“双碳”目标为导向推进服装产业绿色低碳循环发展。我国在工业、循环经济和纺织行业等方面积极推进绿色低碳循环发展，以实现碳达峰和碳中和目标。未来，我国服装行业将更加注重绿色可持续发展，将绿色低碳循环发展理念贯穿在服装设计、原料采购、生产、物流运输、销售、消费、回收处理的全过程，以绿色产品推动服装供应链全链条绿色低碳循 环发展。 2016年以来，我国出台的绿色"十四五”时期我国“双碳” 制造体系建设相关政策和绿色低碳循环经济相关政策 服装AIGC AIGC为时尚产业带来了巨大的创新机遇，同时也给服装行业带来了深远的影响和变革。目前，AIGC已经在服装 设计、服装生产与供应链管理、服装个性化定制、时尚市场营销和可持续发展时尚等领域得到广泛应用。随着技术的成熟和应用场景的扩展，AIGC将在设计、生产、市场营 销等方面发挥更大的作用，推动整个服装行业向智能化、 个性化和可持续发展的方向发展。 8888 M FashionDiffusion时尚大模型个性化服装效果图生成 服装款式生成效果 AIGC服装产业链 服装原材料供应链数字化时尚趋势及仿真设计数字化 服装面料交易数字化服装生产供应数字化 AIGC服装数字化产业链 在服装设计中，AIGC技术可以激发创意灵感、优化设 计过程、辅助自动化生成款式和推荐色彩和