2023数据要素生态研究报告

2023中国数据要素生态研究报告 亿欧智库https://www.iyiou.com/researchCopyrightreservedtoEOIntelligence,December2023 01 中国数据要素市场发展概述 1.1中国数据战略布局历程 1.2中国数据要素发展现状 1.3数据要素市场化 目录 CONTENTS 中国数据要素生态分析 02 2.1数据要素市场规则制度 2.2数据要素市场流通交易模式 03 中国数据要素服务商生态及案例 3.1数据要素服务商模式及价值 3.2数据要素服务商生态图谱 3.3数据要素服务商及案例 04 中国数据要素市场未来发展趋势 目录 CONTENTS 中国数据要素生态分析 01中国数据要素市场发展概述 1.1中国数据战略布局历程 1.2中国数据要素发展现状 1.3数据要素市场化 02 2.1数据要素市场规则制度 2.2数据要素市场流通交易模式 03 中国数据要素服务商生态及案例 3.1数据要素服务商模式及价值 3.2数据要素服务商生态图谱 3.3数据要素服务商及案例 04 中国数据要素市场未来发展趋势 1.1数据战略地位攀升 近年来，国家领导在中共中央政治局集体学习会议上多次强调数据重要性，数据已上升到国家大战略层面，在国家顶层设计层面出现的频率、密度 和力度也不断增强。 “要构建以数据为关键要素的数字经济。” ——中共中央政治局第二次集体学习2017年12月8日 “发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择。” ——中共中央政治局第三十四次集体学习2021年10月18日 “促进数据高效流通使用、赋能实体经济统筹推进数据产权、流通交易、收益分配、安全治理加快构建数据基础制度体系。” ——中央全面深化改革委员会第二十六次会议2022年6月22日 1.1国家数据战略布局节奏逐渐清晰，明确数据作为生产要素 自2014年“大数据”首次写入政府工作报告以来，战略重心逐步由“互联网+”—“大数据战略”—“数字化升级”向“培育数据要素市场”倾斜。 相关政策由粗到细，政策浓度不断强化，节奏逐渐清晰。 亿欧智库：国家数据战略布局历程 2014年 “大数据”首次写入政府工作报告 2015年 国务院印发《促进大数据发展的行 动钢要》,开启了大数据建设新篇章，数据已成为国家基础性战略资源，大数据正式上升至国家战略层面 2018年 3月《政府工作报告》提出,深入开展“互联 网+”行动,实行包容审慎监管,推动大数据、云计算、物联网广泛应用,新兴产业蓬勃发展 2019年 10月,十九届四中全会提出将数据作为生产 要素参与分配 2020年 4月，中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的 意见》数据首次正式被纳入生产要素范围 5月，中共中央、国务院《关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的意见》中提出，加快培育发展数据要素市场 2021年 3月，“十四五”规划和2035远景目标纲要对完善数据要素产权性质等战略部署 11月，工信部印发《“十四五”大数据产业发展规划》 2014-2015 酝酿阶段 2016-2019 落地阶段 2020至今深化阶段 2016年 《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲 要》,正式提出实施国家大数据战略 2017年 2022年 国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》,数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态 12月19日正式印发“数据二十条 2023年 中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》明确了数字中国建 设的指导思想、主要目标、重点任务和保障措施 10月，国家数据局正式挂牌；并于12月发布第一个数据要素文件， 《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）（征求意见稿）》 1.2数据要素市场规模稳步扩张，产业发展、技术应用、流通实践成效突显 在国家政策引领、地方试点推进、企业主体创新、关键技术创新等多方合力作用下，我国数据要素市场不断探索和创新，步入高速增长阶段。预计 2023年数据要素市场规模可达1273亿元，2025年可达1990亿元，年复合增长率可达25%。 当前，我国数据要素市场产业发展、技术应用及流通实践成效突显。 亿欧智库：2020-2025E中国数据要素市场规模（亿元） 市场规模 1273 1019 …… 815 545 CAGR 25% 1990 亿欧智库：中国数据要素市场发展现状 技术应用：隐私计算技术从“产学研”向行业案例落地，并与区块链等技术进一步融合，在数据确权、计量、监管等方面实现了场景化应用。 产业发展：全国数据交易机构逐步升级优化，服务模式和服务内容不断创新，各地围绕数据要素市场培育的路径和模式各具特色，数据要素市场交易机构、运营体系、保障机制初具雏形。 流通实践：数据资源基础较好的领域及行业基于先期优势，不断探索流通模式和技术手段创新。如以平台数据采集汇聚为特色的互联网数据流通利用、以行业数据流通交易平台为载体的强实时、高精度、高质量数据产品定制化服务等。 2020202120222023E ……2025E 1.3经基础设施与政策措施促进供需方价值创造与交换的数据要素市场化 数据资源权属清晰之后即为数据资产，数据资产实际参与社会生产经营活动之后即为数据要素。由于数据要素的准公共品性质，需要建立一系列基础设施和政策措施促进数据要素供给方和需求方开展更多价值创造和交换，这一过程就是数据要素市场化。数据要素市场流通形式按数据与资金在主体间流向的不同可分为数据开发、数据共享与数据交易，本报告重点关注数据交易。 依靠数据要素市场的主体和行动，数据要素市场化基本框架大致为：在政府部门监管下，数据供、需方经数据交易机构进行数据流通交易，在此过程中，数据服务商提供评估、交易撮合等一系列服务。 数据供应方 挂牌交易 数据交易机构 挂牌交易 数据需求方 政府部门 监管 服务 数据开放 •供方无偿提供数据 •需求方免费获取数据 •无一般等价物参与 亿欧智库：数据要素市场化及其流通形式、主体与行动 数据合规评估 数据资产评估 交易撮合 交付服务 争议仲裁 知识产权服务 数据投资服务 …… 数据服务商 数据资源 权属清晰数据资产 参与社会生产经营 准公共品 数据要素 规模经济性 范围经济性 数据共享 •共同为供、需双方相互提供数据无一般等价物参与 数据交易 •供方有偿提供数据 •需求方支付获取费用 •货币作为媒介 基础设施+政策措施供需方价值创造和交换 采集 存储 加工 流通 分析 运营 数据要素市场化 数据要素市场流通形式 数据要素市场主体与行动 01 中国数据要素市场发展概述 1.1中国数据战略布局历程 1.2中国数据要素发展现状 02中国数据要素生态分析 2.1数据要素市场规则制度 2.2数据要素市场流通交易模式 1.3数据要素市场化 目录 CONTENTS 03 中国数据要素服务商生态及案例 3.1数据要素服务商模式及价值 3.2数据要素服务商生态图谱 3.3数据要素服务商及案例 04 中国数据要素市场未来发展趋势 4.1政策层 4.2技术层 4.3生态层 监管难：针对传统企业的监管模式与数据要素市场的高效流动性不相适应，单个部门或单个地区的监管力量已不足以应对“互联网+”“大数据+”驱动的跨地区、跨行业、跨层级的数据监管需求。一些地方存在数据交易市场建 设“各自为战”现象。 (十)培育数据要素流通和 交易服务生态 (十一)构建数据安全合规 有序跨境流通机制 (九)统筹构建规范高效的数据交易场所 (八)完善数据全流程合规 与监管规则体系 四、建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度 (十二)健全数据要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬机制(十三)更好发挥政府在数据要素收益分配中的引导调节作用 五、建立安全可控、弹性包容的数据要素冶理制度 (十四)创新政府数据治理机制 (十五)压实企业的数据治理责任 (十六)充分发挥社会力量多方参与的协同治理作用 保障措施 (十七)切实加强 组织领导 (十八)加大政策 支持力度 (十九)积极鼓励 实验探索 (十九)稳步推进 制度建设 流通难：数据在真实性、保护性和共享性三者之间存在特殊矛盾，叠加当前数据的权责制度规范不清晰，因此无论从主观还是客观上，都导致企业不敢、不愿意参与数据流通，从而形成“数据孤岛”与“数据垄断”等现象。 2.1基础制度：数据要素市场“四难”待突破，“数据二十条”奠定制度“四梁八柱” 我国数据要素产业仍处于起步阶段，由于数据本身具有不同于实物的非排他性等特征，存在互信难、确权难、流通难、定价难、监管难等问题。 2022年12月19日，《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》正式提出20条政策举措，简称“数据二十条”，初步搭建我国数据基础制度体系。“数据二十条”围绕促进数据合规高效流通使用、赋能实体经济这一主线，以数据产权制度、流通交易制度、收益分配制度、治理制度为核心，明确了数据要素市场制度建设的基本框架、前进方向和工作重点，初步形成我国数据基础制度的“四梁八柱”。 亿欧智库：数据要素市场化痛点亿欧智库：“数据二十条”框架 一、总体要求 指导思想 工作原则 定价难：数据要素的产生过程包括采集、存储、计算、分析等诸多环节，且实际价值会随复制次数、应用场景、供需关系的改变而波动，单纯依靠传统定价方式难以形成有效的价值衡量体系。 (三)探索数据产权(四)推进实施公共(五)推动建立企业(六)建立健全个人信(七)建立健全数据要素各结构性分置制度数据确权授权机制数据确权授权机制息数据确权授权机制参与方合法权益保护制度 二、建立保障权益、合规使用的数据产权制度 三、建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度 确权难：数据作为一种虚拟物品，其权利体系构成与实物有所差别，其在财产上的归属、分配、追溯、分配等问题仍未有明确定义。 《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》 加工使用权 产品经营权 指企业对数据的开发、交易和处分的权利。 基于数据敏感性考虑，对于不同隐私级别的数据，企业是否享有使用或经营的权利需视场景确定，例如企业持有最高隐私级别的数据时(如身份证号)须遵循“告知-同意”原则，同时用户享有数据撤回权。 指企业自我使用、处理加工数据的权利。 根据《数据安全法》，数据处理包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等但不得超出法律授权或合同约定的范围，并且应当采取加密、去标识化、匿名化等技术措施和其他必要措施来保障数据安全。 2.1.1数据产权：淡化所有权，强调使用权，建立数据分类分级确权授权 数据确权是数据资产化的基础和交易流通的前提。数据与传统实体物相比，存在可复制、易共享的特征，使得以排他性所有权为内核的物权难以使 用在数据身上；同时数据往往由自然人和企业共创，是社会网络的共同产出，难以套用民法中绝对权的逻辑。 “数据二十条”创新数据产权观念，淡化所有权、强调使用权，聚焦数据使用权流通，创造性提出建立数据资源持有权、数据加工使用权和数据产品经营权“三权分置”的数据产权制度框架。并根据数据持有主体，即公共数据、企业数据和个人数据的开发利用、共享流通、价值挖掘模式的不同，建立分类分级确权授权机制。 三权分置 数据产品 经营权 数据加工 使用权 数据产权三权分置 数据资源持有权 所有权 使用权 两权分置 持有权 以某种方式对某种有形或无形物的直接支配或控制，并不依赖所有权源。 数据持有权的权能至少涵括自主管理权，即持有者在法律或合同允许范围内可自主决策数据的应用场景等，并能够防止侵犯或干扰持有者合法权利的行为。 数据的持有权