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跟踪周报:残差波动率、规模和贝塔表现较好

2023-12-18熊鹰、周通、蒋可欣中信期货大***
跟踪周报:残差波动率、规模和贝塔表现较好

投资咨询业务资格: 证监许可【2012】669号 1001401802202601031071111151191231272023/22023/32023/42023/52023/62023/72023/82023/92023/102023/11中信期货商品指数走势中信期货十年期国债期货指数中信期货沪深300股指期货指数中信期货商品指数金融工程团队 研究员: 熊鹰 021-80401732 xiongying@citicsf.com 从业资格号F3075662 投资咨询号Z0018946 研究员: 周通 021-80401733 zhoutong@citicsf.com 从业资格号F3078183 投资咨询号Z0018055 研究员: 蒋可欣 FRM jiangkexin@citicsf.com 从业资格号 F03098078 投资咨询号 Z0018262 2023-12-18 重要提示:本报告非交易咨询业务项下服务,其中的观点和信息仅作参考之用,不构成对任何人的投资建议。中信期货不会因为关注、收到或阅读本报告内容而视相关人员为客户;市场有风险,投资需谨慎。如本报告涉及行业分析或上市公司相关内容,旨在对期货市场及其相关性进行比较论证,列举解释期货品种相关特性及潜在风险,不涉及对其行业或上市公司的相关推荐,不构成对任何主体进行或不进行某项行为的建议或意见,不得将本报告的任何内容据以作为中信期货所作的承诺或声明。在任何情况下,任何主体依据本报告所进行的任何作为或不作为,中信期货不承担任何责任。 中信期货研究|金融工程周报 跟踪周报:残差波动率、规模和贝塔表现较好 摘要: 最近一周的单因子表现 (全行业) :上周三大体系中流动比率、cumulative_range (累积收益率范围)、alpha046 (反转类)表现最好。 单因子在时间序列上的表现:上周A股整体先涨后跌、呈过山车态势,30个中信一级行业上涨行业不足四成。上周量价体系中,大部分因子维持负向选股风格;其中,残差波动率、规模和贝塔三大类因子呈现较大幅度的选股能力增强、表现较优。上周财务体系中,各因子预测效果增强,部分因子反转、稳定性不强,其中流动比率因子表现最优。 中信一级行业的单因子表现:上周综合涨幅最大,行业内基本每股收益同比增长率EPS(%)、size_lncap (规模)、alpha049 (反转类) 表现最好;食品饮料跌幅最大,行业内净资产净利率TTM、size_lncap (规模)、alpha021 (趋势类) 表现最好。 本文回顾了财务因子、Barra风格量价因子和101算法因子体系中最近一周的单因子表现。上周财务体系中,因子预测效果增强,流动比率因子表现最优。上周量价体系中,大部分因子维持负向选股风格;其中,残差波动率、规模和贝塔三大类因子呈现较大幅度的选股能力增强、表现较优。上周A股整体先涨后跌、呈过山车态势,30个中信一级行业上涨行业不足四成。市场震荡探底中,需密切关注组合分散程度的调整。整体仍建议保持均衡,不宜过高暴露风险敞口。 报告要点 中信期货金融工程周报 2 / 11 目 录 摘要: ..................................................................................... 1 一、 最近一周的单因子表现 .................................................................. 3 (一) 财务因子表现 ................................................................... 3 (二) Barra风格因子表现 ............................................................. 3 (三) 算法挖掘/机器学习因子表现 ...................................................... 3 二、 单因子在时间序列上的表现 .............................................................. 4 (一) 财务类因子表现 ................................................................. 4 (二) 量价类因子表现 ................................................................. 5 附录1:Barra的大类风格因子体系 – 因子构建方法 ............................................ 7 附录2:算法挖掘/机器学习因子体系 – 因子构建方法 ........................................... 8 附录3:算法挖掘/机器学习因子体系 – 使用公式一览 ........................................... 9 附录4:单因子评价方法 .................................................................... 10 免责声明 .................................................................................. 11 图目录 图表 1: 财务因子RankIC均值 - 全行业 ..................................................3 图表 2: Barra风格因子RankIC均值 - 全行业 .............................................3 图表 3: 算法挖掘/机器学习因子RankIC均值 – 全行业 ....................................4 图表 4: 财务因子短周期下的单因子表现(RankIC累加值) ..................................4 图表 5: 财务因子长周期下的单因子表现(RankIC累加值) ..................................5 图表 6: 短周期下的单因子表现(RankIC累加值) ..........................................5 图表 7: 长周期下的单因子表现(RankIC累加值) ..........................................6 图表 8: Barra大类风格因子体系(量价类) ...............................................7 图表 9: 算法挖掘/机器学习因子体系(部分) .............................................8 图表 10: 算法挖掘/机器学习因子体系使用公式一览 .........................................9 中信期货金融工程周报 3 / 11 一、 最近一周的单因子表现 (一) 财务因子表现 使用近一周的数据回测,财务因子里面选股能力最佳的流动比率。 (二) Barra风格因子表现 使用近一周的数据回测,Barra风格因子里面选股能力最佳的是cumulative_range。 (三) 算法挖掘/机器学习因子表现 使用近一周的数据回测,算法挖掘/机器学习因子里面选股能力最佳的是alpha046。 图表 1: 财务因子RankIC均值 - 全行业 资料来源:同花顺 中信期货研究所 图表 2: Barra风格因子RankIC均值 - 全行业 资料来源:同花顺 中信期货研究所 -0.06-0.05-0.04-0.03-0.02-0.0100.010.020.030.040.05基本每股收益同比增长率EPS(%)每股净资产BPS同比增长率总资产收益率TTM净资产净利率TTM总资产周转率销售净利率流动比率存货周转率每股经营活动产生的现金流净额同比增长率权益乘数-0.15-0.1-0.0500.050.1hist_betasize_lncapmidcaprelative_strengthhist_sigmadaily_stdhist_alphaannualized_traded_value_ratiomonthly_share_turnoverquarterly_share_turnoverannual_share_turnoverlong_term_relative_strengthlong_term_historical_alphacumulative_range 中信期货金融工程周报 4 / 11 二、 单因子在时间序列上的表现 (一) 财务类因子表现 最近半年的追踪结果显示,财务因子短周期下表现波动较大,其中除存货周转率因子呈现明显的正向预测能力和流动比率呈现明显的负向预测能力外,其他因子累积RankIC值大致围绕0值附近震荡。建议多关注杠杆类和企业的经营效率等安全边际较高的因子。 从最近三年的较长期来看,表现最优的为基本每股收益同比增长率,存货周转率、权益乘数因子同样显示出明显正向预测能力,且在最近半年表现优越。长期上可增配较佳财务类因子。 图表 3: 算法挖掘/机器学习因子RankIC均值 – 全行业 资料来源:同花顺 中信期货研究所 图表 4: 财务因子短周期下的单因子表现(RankIC累加值) 资料来源:同花顺 中信期货研究所 -0.06-0.04-0.0200.020.040.060.080.1alpha006alpha009alpha021alpha023alpha028alpha032alpha043alpha046alpha049alpha051alpha053alpha101-2-1.5-1-0.500.511.522023/06/072023/06/142023/06/212023/06/282023/07/052023/07/122023/07/192023/07/262023/08/022023/08/092023/08/162023/08/232023/08/302023/09/062023/09/132023/09/202023/09/272023/10/042023/10/112023/10/182023/10/252023/11/012023/11/082023/11/152023/11/222023/11/29基本每股收益同比增长率EPS(%)每股净资产BPS同比增长率总资产收益率TTM净资产净利率TTM总资产周转率销售净利率流动比率存货周转率每股经营活动产生的现金流净额同比增长率权益乘数 中信期货金融工程周报 5 / 11 (二) 量价类因子表现 本段按照Barra分类方法,将RankIC值按风格大类进行归类,并在时序上进行累加后取平均数。 最近半年的追踪结果显示,流动性和波动率因子的负向选股能力稳步纵深积累,而beta和动量因子则是长期于正负间震