智能转型指数

智能转型指数 对标全球业务采用大数据、人工智能和物联网 2023年1月 Writtenby 目录 关于本报告���������������������������������������������������������������������������������������������������������������执行摘要 ���������������������������������������������������������������������������������������������������������第1节：导言 ��������������������������������������������������������������������������������������������������第二节：智能转型指数����������������������������������������� 介绍智能转型指数---------------------------------------------------------- -------------------------------------- 第3节：从数字化转型到智能化转型 ����������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 评估数字转型的框架----------------------------------------------------------------- ------------------------------ 第4节：智能转型的下一步在哪里？������������������������ 作为服务的智慧???--------------------------------------------------------------- ----------------------------- Methodology�������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 全指标表和数据源-------------------------------- ------------------------------------------- -------------------- 参考文献������������������������������������������������������������������������������������������������������������������������� 关于本报告 智能转型指数是经济学家影响的研究计划-经济学家影响研究团队，包括亚历ft大·范·凯美纳德，迈克尔·弗兰克，什雷扬什·贾因，WeisiLi和TomNola于2022年2月至8月制定了智能转型指数，该指数基于OECD的企业ICT访问和使用数据集以及对511家中国企业的调查得出的新的主要数据集。 联想是本研究计划的发起人——本文表达的观点是《经济学人影响》的观点，不一定反映联想的观点。 执行摘要 智能转型已在全球范围内认真启动-数字智能的采用率在本报告中被定义为使机器能够从数据中学习和生成见解的技术类别，在2021年在世界主要经济体中强劲增长-例如，欧盟看到使用物联网（IoT）的企业份额从2020年的18％上升到2021年的29％ 本报告探讨了33个国家（合计占全球GDP的78 ％）的企业使用数字智能的新兴格局，借鉴了经合组织和各国政府发布的数据集-智能转型指数。从大数据分析，人工智能（AI）和物联网的采用率出发，为国家和行业提供了一种基准-该研究确定了采用的新兴趋势，并探讨了智能转型的数字和组织基础。 作为研究的一部分，对迄今为止全球数据中没有的中国企业进行了调查 将世界第二大经济体与经合组织的同行进行比较 报告的主要发现包括： •小型，发达和开放的经济体，例如北欧和西欧的经济体，通常显示出更高的数字情报采用率- 旨在促进数据使用中的信任和透明度的前瞻性政策也可能发挥作用。 •信息和通信技术（ICT）服务部门通常引领各国采用数字情报，但高性能的ICT部门却没有 自动导致非ICT部门的高度采用–确保将技术充分扩散到非ICT部门应成为国家数字化战略的一部分– •零售、住宿、餐饮服务和建筑等数字化程度较低的行业在数字智能采用方面的跨国差异最大。 在这些部门的公司平均规模中起着关键作用，因为大公司有更大的吸收能力 对于新技术，例如，零售部门更巩固的国家往往有更高的采用率 •在所研究的三种技术(大数据、人工智能和物联网)中，人工智能的采用水平最低，各国差异最大——物联网是 大多数采用的技术-它目前拥有可在一系列部门部署的最普遍的用例-我们观察到在大数据中划分高采用率和低采用率国家的明显差距，但其原因仍然神秘 •高速宽带，云计算基础设施，充足的数据供应以及熟练的ICT工人的可用性是与数字智能采用水平高的国家相关的关键因素。 •数字智能的可负担性和可访问性正在降低采用数字智能的障碍-企业 外包技术需求日益增加，“AI即服务”和无代码软件的出现 减少招聘高度专业化的ICT工作者以实施基本的数字智能能力的需要 •通过采用数字智能实现生产自动化并不一定会导致替代人类工人-许多新兴 数字智能的应用是增强而不是替代 人类工人的任务-企业智能转型的一个关键挑战将是在任务增强和完全自动化之间找到适当的平衡 •虽然中小企业面临的最大 由于缺乏规模，新兴的协作和资源共享模式可能 会为小公司提供新的方式来利用更大的数据和计算能力存储库 SECTION1 Introduction 自从个人计算机出现以来，企业已经开始了将数字技术集成到组织职能的几乎每个方面的过程-通常被称为数字化转型。这一过程经历了多次浪潮——互联网和智能手机等新技术的出现可以加速这一进程，covid-19大流行等全球重大事件也可以加速这一进程。 自从个人电脑出现以来，企业已经开始了一个过程将数字技术集成到组织职能的几乎每个方面–通常称为数字 转型，这一过程经历了多次浪潮--互联网和智能手机等新技术的出现可以加速这一进程，新冠肺炎大流行等全球重大事件也可以加速这一进程。 在数字化转型的早期浪潮中，个人计算通过广泛采用文字处理和电子表格改变了个人的生产力。互联网的到来将重点转移到了连接上，与智能手机相结合 在过去的十年中，产生的大量数据以及计算硬件和软件开发的进步导致了数字智能的兴起。 在本报告中，术语数字智能将用于指代使机器能够实现的技术套件 从数据中学习和产生见解--具体来说，这些技术是人工智能(AI)、大数据分析和物联网(IoT) --这些技术的业务用例数量不断增加(见图1)正在产生新的数字化转型浪潮，这被称为智能转型 。 图1：智能转换索引中表示的示例应用程序 AI 大数据 IoT 图像识别 地理空间分析 智能能源管理 计算机视觉 社交媒体分析 物流管理 语音识别 推荐引擎 智能前提安全 自然语言处理/生成 欺诈检测 机器人制造 本报告首先介绍了智能转型指数，该指数衡量了各个国家和行业对智能技术的商业采用。 指数大量借鉴了经合组织提供的数据。该报告还包括一项对中国企业技术采用情况的新颖调查--人们普遍认为 成为人工智能领域的新兴领导者——旨在将中国与经合组织国家进行智能转型——这项调查为整个中国经济吸收新兴技术提供了新的见解。 接下来，该报告探讨了智能转型及其基础，即数据 ，技术基础设施，技能和政策的作用-探讨了表现出高度或低水平智能转型的国家和行业之间的共性和差异 ，以了解导致成功采用技术的因素。 然后，分析转向提供数字智能的全球趋势， 尤其是信息和通信技术（ICT）人才和新兴替代品的关键作用-公司是否需要自己的ICT员工来进行智能转型？还是数字技术可访问性的性质发生了如此巨大的变化，以至于IT部门可能很快就会成为过去的残余 ？ 本报告撰写时考虑到了广泛的非专业读者，作者希望政策制定者，ICT专业人士，企业高管或任何对技术感兴趣的人都能发现内容引人入胜，并以新的视角来看待数字技术在塑造世界中的作用。 •MarcoBianchini，经合组织 •弗雷泽·凯尔顿,OpenAI •奥黛丽·金德隆，国家科学与工程统计中心 ，国家科学基金会 •肖恩·劳伦斯,NTT集团 •尹希国际数字经济学院 最后，虽然采用数字智能在本报告中被隐含地视为带来积极的社会和经济变革的力量，作者想强调，它也可以扩大人类知识的现有限制或 用于侵犯个人隐私和自由-社会中的所有利益相关者都可以发挥作用，确保技术在全面考虑道德因素的情况下部署 SECTION2 智能转型指数 节摘要 •人力和物质资本水平高的国家，如北欧和西欧的国家，通常显示出更高的数字智能采用率-旨在促进数据使用的信任和透明度的前瞻性政策也可能发挥作用。 •在研究的三种技术（大数据，AI和物联网）中，AI的采用水平最低，各国差异最大-物联网是采用最多的 技术-它目前拥有可在一系列部门部署的最普遍的用例-我们观察到在大数据中划分高采用率和低采用率国家的明显差距，但其原因仍然神秘 •零售，住宿，餐饮服务和建筑等数字化程度较低的行业在数字智能采用方面的跨国差异最大–这些行业中公司平均规模的差异起着关键作用，因为大型公司对新技术具有更大的吸收能力。 •ICT服务部门通常引领各国采用数字情报，但高性能的ICT部门不会自动导致非ICT部门的高水平采用，确保技术向非ICT部门的充分传播应成为国家数字化战略的一部分。 尽管没有智能转型的标准定义，但概念本身是直观的-如果数字转型是指将数字技术集成到组织的功能中，然后智能转型同样描述了采用数字智能的过程-确定构成数字智能的快速移动边界仍然是一项具有挑战性的任务-三十年前，计算机鼠标被认为是一种智能设备，今天看起来很可笑。 然而，从2010年代初开始，机器执行人类任务的能力发生了变化-算法开始以高精度识别图像和语音-然后出现了机器检测消费者行为模式的令人毛骨悚然的故事-例如，一家连锁超市的营销部门从顾客的购物收据中准确预测她怀孕了——计算机开始在国际象棋、围棋甚至科幻战略游戏《星际争霸》等流行游戏中令人信服地击败人类冠军——机器变得能够从数据中学习并以绝对更高的复杂程度产生见解。 到本世纪末，数字智能已经从精英公司使用的尖端技术成熟，发展成为具有广泛用例和商业应用的技术-模仿人类认知功能的任务。例如图像识别或语音生成，通常被认为是AI运动的一部分-由于这些任务通常依赖于处理大量数据和使用机器学习等分析技术，因此AI与其小妹妹之间存在重大重叠，大数据-但并非所有大数据分析都旨在开发AI-大量大数据分析仅涉及管理，组织和总结所涉及的大量数据-在欧盟， 例如，大数据的顶级用例是分析地理定位数据 物联网还利用了人工智能和大数据，但吸收的模式明显不同。 近年来，物联网最受欢迎的用途是相对“不智能”的应用-例如，在欧盟，物联网的领先商业应用是在报警系统中，当检测到入侵者或火灾时向管理人员和当局发出警报-但物联网设备越来越智能-面部识别技术。例如，越来越多的人被内置到互联网连接的摄像头中，这种技术正被广泛部署在良性（如登机）和险恶（如侵入式监控）的应用中，随着时间的推移，设备将变得更有能力和多产，物联网将越来越多地在物理和数字世界之间提供关键的感官桥梁。 随着大数据，AI和物联网从最初的炒作和好奇心进入 广泛使用，各国政府已经开始认真收集数据，由经合组织成员国牵头–现在可以对国家和行业进行数字智能商业使用的基准测试 智