投资策略 证券研究报告|市场策略研究 2023年12月06日 股民与两融情绪高位回落——交易与趋势周报3.0(第28期) 本期核心结论:股民与两融情绪自高位明显回落,或制约后续上行动能。(1)市场情绪上周于历史中枢附近窄幅震荡,其中股民情绪、两融情绪自高位见顶后快速回落,加之乐观机构占比明显减少至44%,后续上行动能或 受到一定制约;整体而言,市场情绪仍处历史中枢水平,向下风险也有限,短期或维持窄幅震荡格局。(2)结构层面,当前“强趋势+低拥挤”优势行业指向家电、计算机、通信、纺织服装、传媒,汽车板块筹码拥挤度尚需修复。 1、A股市场情绪跟踪 综合市场情绪指数有月度级别的均值回归特征,能较好提示每轮短期行情的方向与拐点(尤其需重视向上/下拐点对未来月度级别行情的意义)。 当前变动:上周(2023-11-27至2023-12-01,下文同),综合市场情绪指数下行至62%历史分位数水平,情绪窄幅震荡。 1)股民情绪:上周股民情绪(IISI)回落至历史分位59.40%,股民情绪高位回落。 2)资金情绪:上周全A杠杆资金情绪回落至历史分位79.70%,资金面情绪小幅回落。 3)量价动能:上周量价趋势指标环比上行至历史分位18.40%;近1月创历史新高个股数上行至历史分位50.60%,短期量价动能持续恢复。 4)交易分歧:上周二八成交分化程度有所回落,环比降至历史分位 58.40%,指示交易风险收窄。 2、趋势强度&交易风险跟踪 1)趋势强度:截至上周末,前🖂“强趋势+低拥挤”行业:家电、计算机、通信、纺织服装、传媒。 2)交易风险:上周TMT板块、中字头央企、泛新能源、大消费板块拥挤水平分别为79.7%、53.5%、64.3%、47.7%,分别环比变动-9.1%、19.6%、17.9%、19.1%,汽车板块拥挤度明显过热。 3、分析师情绪跟踪 1)乐观机构占比:上周乐观机构占比有所回落,环比下行至44%,从对市场领先性上看,大盘仍有修复空间。 2)分析师盈利预测修正MAF:上周分析师盈利预测修正(MAF)指标环比下跌0.35%,指示市场盈利趋势放缓。 4、宏微观流动性跟踪 1)货币市场:上周票据利率环比变动-0.11%,6个月SHIBOR环比变动 0.01%。 2)基金发行&ETF申赎:市场增量资金有所增加。上周偏股基金新发规模合计103.35亿元,上周ETF总份额环比增加34.81亿份。 3)解禁&减持:本周解禁压力回落,解禁规模合计约720.21亿元;上周 减持规模收窄,累计减持约7.33亿元。 风险提示:1、宏观经济超预期波动;2、统计偏差。 作者 分析师张峻晓 执业证书编号:S0680518110001邮箱:zhangjunxiao@gszq.com 研究助理宁凯旋 执业证书编号:S0680122070009邮箱:ningkaixuan@gszq.com 相关研究 1、《投资策略:如何看待指数定价的大分化?——策略周报(20231203)》2023-12-03 2、《投资策略:市场回顾(12月1周)——美债利率下阶段性新低》2023-12-02 3、《投资策略:12月策略观点与金股推荐:年末,有什么可以期待?》2023-12-01 4、《海外市场:关注消费电子及硬件趋势——2023年 12月海外金股推荐》2023-11-29 5、《投资策略:两融与股民情绪继续升高——交易与趋势周报3.0(第27期》2023-11-29 请仔细阅读本报告末页声明 内容目录 交易与趋势周报3.03 一、A股市场情绪指标跟踪3 1.1股民情绪4 1.2资金情绪4 1.3量价动能5 1.4交易分化5 二、趋势强度&交易风险跟踪6 三、分析师情绪指标跟踪7 3.1乐观机构占比7 3.2分析师盈利预测修正(MAF)7 四、宏微观流动性跟踪8 风险提示9 图表目录 图表1:市场综合情绪指数具体分项3 图表2:市场综合情绪指数历史走势图3 图表3:A股股民情绪指标IISI历史分位4 图表4:杠杆资金情绪历史分位4 图表5:全A量价交易趋势历史分位5 图表6:全A近1月创历史新高数历史分位5 图表7:全A二八成交分化程度历史变动6 图表8:行业量价趋势与拥挤度分布情况6 图表9:TMT、中字头板块拥挤度7 图表10:泛新能源、大消费板块拥挤度7 图表11:乐观机构占比历史走势图7 图表12:分析师盈利预测修正(MAF)走势(单位为1)8 图表13:国股转贴现票据利率走势8 图表14:6个月Shibor利率水平走势8 图表15:偏股型基金新发规模变动及类型分布9 图表16:ETF基金份额历史变动9 图表17:周度解禁规模板块分布9 图表18:周度产业资本增减持板块分布历史变动(亿元)9 交易与趋势周报3.0 交易&趋势周报3.0,是我们对A股微观交易研究的又一个创新性产品。在此前的基础上,我们的周度观察进行了三个维度的升级:1)完全独家的市场情绪指标体系搭建(包括股民情绪、资金情绪、交易分歧等);2)将趋势跟踪与交易风险纳入周度跟踪范围(基于《趋势投资法则:数学原理与A股市场应用》);3)主观与客观情绪指标相结合,跟踪体系更加立体、落地。 一、A股市场情绪指标跟踪 我们的市场情绪跟踪体系,完全基于国盛策略独家指标构造,囊括了四大维度,分别为:1)股民情绪(IISI)、2)资金情绪(杠杆资金)、3、量价动能(量价趋势、近一月创历史新高数)、4、交易分歧(二八分化系数)。 这些指标均来自于过去2年国盛策略深度专题研究系列报告,在此基础上我们进一步得到了综合情绪指数,能够对A股市场的中短期交易情绪做到系统性的跟踪。 应用效果来看,该指标具有月度级别的均值回归特征,能较好提示每轮短期行情的方向与拐点(尤其需要重视向上/向下拐点对未来的月度级别行情的提示意义)。 择时观点:上周(2023-11-27至2023-12-01,下文同),综合市场情绪指数下行至62% 历史分位数水平,情绪窄幅震荡,市场有望企稳。各分项指标如下表所示: 图表1:市场综合情绪指数具体分项 指标名称 相关系数 (与万得全A) 最新历史分位 上期历史分位 环比变化 择时信号 投资者情绪 股民情绪IISI 56% 59% 86% -27% 高位回落 资金情绪 融资情绪 43% 80% 86% -6% 高位回落 量价动能 量价趋势 44% 18% 12% 7% 小幅抬升 创历史新高数 56% 51% 43% 8% 小幅抬升 交易分歧 二八成交分化 53% 58% 59% -1% 小幅回落 综合市场情绪指数 62% 64% -2% 窄幅震荡 资料来源:Wind,国盛证券研究所 图表2:市场综合情绪指数历史走势图 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 综合情绪指数过热过冷万得全A(右轴) 6300 5800 5300 4800 4300 3800 2019-112020-052020-112021-052021-112022-052022-112023-052023-11 资料来源:Wind,国盛证券研究所 1.1股民情绪 股民情绪:基于机器学习的方式,构造出了反映A股市场个人投资者情绪的股民情绪指数(IISI),该指标与万得全A相关系数高达56%,可较好解释短期市场波动。具体构造详见报告《牛熊转换的秘密:股民情绪周期研究》。 当前水平:上周股民情绪(IISI)回落至历史分位59.40%,股民情绪高位回落。 图表3:A股股民情绪指标IISI历史分位 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 股民情绪历史分位万得全A(右轴) 6500 6000 5500 5000 4500 4000 3500 3000 2019-012019-082020-032020-102021-052021-122022-072023-022023-09 资料来源:Wind,国盛证券研究所 1.2资金情绪 融资情绪:反映融资成交额环比抬升的股票数量占比,值越大,代表杠杆资金越多,市场上涨概率越高。 当前水平:上周全A杠杆资金情绪回落至历史分位79.70%,资金面情绪高位回落。 图表4:杠杆资金情绪历史分位 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 融资情绪历史分位(左轴)万得全A 6100 5900 5700 5500 5300 5100 4900 4700 4500 2020-11-092021-04-092021-09-092022-02-092022-07-092022-12-092023-05-092023-10-09 资料来源:Wind,国盛证券研究所 1.3量价动能 量价趋势:量与价的互动贯穿了一轮趋势行情的始终,股价的未来收益与历史收益正相关,而与成交量负相关。因此,可用量价互动关系来刻画趋势强度,该指标对市场高低点指示意义较显著。 近一月创历史新高数:反映市场上行动能,该指标存在月度级别均值回复特征,指标走高,代表市场上行动能越大。 当前水平:上周量价趋势指标上行,环比上行至历史分位18.40%;近1月创历史新高个股数上行至历史分位50.60%,短期量价动能持续恢复。 图表5:全A量价交易趋势历史分位 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 量价趋势历史分位万得全A(右轴) 6500 6000 5500 5000 4500 4000 3500 3000 2019-012019-082020-032020-102021-052021-122022-072023-022023-09 资料来源:Wind,国盛证券研究所 图表6:全A近1月创历史新高数历史分位 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 创新高数历史分位(左轴)万得全A 6100 5900 5700 5500 5300 5100 4900 4700 4500 2020-11-092021-04-092021-09-092022-02-092022-07-092022-12-092023-05-092023-10-09 资料来源:Wind,国盛证券研究所 1.4交易分化 二八成交分化:反映市场头部收益个股与非头部收益个股的成交额差异度,值越大,代表头部收益个股的成交额越大,投资者分歧越大,市场风险越高。 当前水平:上周二八成交分化程度有所回落,环比降至历史分位58.40%,指示交易风险收窄。 图表7:全A二八成交分化程度历史变动 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 交易分化历史分位(左轴)万得全A 6100 5900 5700 5500 5300 5100 4900 4700 4500 2020-112021-042021-092022-022022-072022-122023-052023-10 资料来源:Wind,国盛证券研究所 二、趋势强度&交易风险跟踪 1、交易趋势:趋势越强,代表资产未来上涨概率越大。2、拥挤度:拥挤度越高,代表交易风险越大,投资时需加以规避。3、投资应用:2013年至今,基于“趋势+拥挤度”策略构造的行业轮动模型,跑出了稳定的超额收益,前�行业组合历史年化达到近20%。 报告详见《趋势投资法则:数学原理与A股市场应用》。结构层面观点: (1)截至上周末,“趋势+拥挤度规避”模型指示前�行业分别为:家电、计算机、通 信、纺织服装、传媒。 (2)拥挤度显示:上周TMT板块、中字头央企、泛新能源、大消费板块拥挤水平分别为79.7%、53.5%、64.3%、47.7%,分别环比变动-9.1%、19.6%、17.9%、19.1%, 汽车板块拥挤度明显过热。 图表8:行业量价趋势