该报告强调了自动驾驶汽车（AV）对提高交通安全和减少交通事故的重要性。全球每年约有130万人死于交通事故，其中94%的事故归因于人为错误。通过采用先进的自动驾驶系统（ADAS）和全自动驾驶汽车，可以将交通事故的死亡人数减少90%，并节省数十亿美元的相关成本。
当前，大部分量产汽车已达到SAE 2+级到3级的自动化程度，但仍需要驾驶员在大多数情况下操控车辆。为了提升自动驾驶等级，汽车制造商面临技术、社会、法律和规范等多方面的挑战。为了解决这些挑战，制造商正在努力缩小雷达、激光雷达、摄像头等传感器的体积，同时改善检测和识别软件的性能。
报告指出，传统的软件回路系统模拟环境，虽然对于测试传感器和控制模块至关重要，但无法完全复制真实条件下的传感器响应缺陷，尤其是近距离物体的处理。为了全面验证自动驾驶功能，制造商需要从有限的目标测试转向真实的场景，并从理论应用转为实际应用。这需要大量驾驶时间和经验，以确保驾驶人的安全性和决策能力。
为了克服上述挑战，报告推荐了使用是德科技的全场景模拟器解决方案。这种解决方案采用多项技术创新，包括微型射频前端的集成、多射频前端的整合、电电路板的排列等，能够在一个屏幕上模拟高达512个目标，覆盖从1.5米到300米的距离范围，速度从0到400公里/小时。通过这种方式，全场景模拟器能够提供比市场现有解决方案更广泛、更复杂的测试覆盖范围，实现更高分辨率的物体识别，填补盲点，模拟更真实的交通场景，提高自动驾驶系统的训练效果。
通过使用全场景模拟器，汽车制造商可以在实验室中创建更复杂、更真实的场景，以测试自动驾驶软件的性能和稳定性，加速算法的学习过程，并减少在实际道路上进行测试的风险。这有助于推动自动驾驶技术的发展，降低自动驾驶汽车的安全风险，并最终实现更安全、高效的智能交通系统。
