日用温度与耐用能源的销售（英）

日温与节能耐用品的销售 JacopoBonan,CristinaCattaneo,Giovannad'Adda和MassimoTavoni 工作文件23-432023年11月 关于作者 JacopoBonan欧洲经济与环境研究所（EIEE）的附属科学家和米兰理工大学管理学院的助理教授。他在爱丁堡大学（英国）获得了经济学硕士学位，并在米兰-比可卡大学获得了经济学博士学位。他曾是米兰天主教大学的研究员和FodazioeEiEricoMattei（FEEM）的初级研究员。他的研究重点是发展经济学，重点是能源获取和效率，健康，农业以及正式和非正式金融机构。他专门从事影响评估的设计，并在撒哈拉以南非洲和南亚协调了几项随机对照试验。 CristinaCattaneo是EIEE的科学家，她是人类移民研究领域的负责人。她拥有苏塞克斯大学（英国）的经济学博士学位，米兰大学（意大利）的经济学博士学位以及萨塞克斯大学的发展经济学硕士学位。她参与了几个国际资助的研究项目，并协调了H2020项目的心理，社会和财务障碍对能源效率（PENNY）。 从2007年到2018年，克里斯蒂娜是FodazioeEiEricoMattei（FEEM）的高级研究员。Cristia是公共经济学研究生院的兼职教授-DEFAP，曾在意大利和国外的各种大学任教，无论是本科还是研究生。她的主要研究兴趣涉及应用计量经济学，移民经济学和能源经济学。她出版了，除其他外，为。国际移民评论,发展经济学杂志,国际经济学杂志,人力资源杂志,资源与能源经济学,and环境经济学与政策述评. Giovannad'Adda是米兰大学的助理教授，也是EIEE的科学家，她是行为科学研究领域的负责人。此前，她曾在米兰理工学院和伯明翰大学工作，并且是FEEM的客座研究员。她拥有博科尼大学经济学博士学位，关于发展中国家自然资源保护的论文，以及LSE的发展管理硕士学位。在获得博士学位期间，Giovaa是哈佛大学肯尼迪学院，巴黎经济学院和苏黎世大学的研究员。 Giovanna的研究使用实验室和现场实验来调查亲社会行为的关键驱动因素，例如机构，规范和领导结构。她最近的工作重点是分析行为能源效率计划的影响。 MassimoTavoni是EIEE的主管.他还是米兰理工大学管理学院的正式教授。他在2015年至2018年期间协调了FodazioeEiEricoMattei（FEEM）的气候变化缓解计划。他曾是斯坦福大学行为科学高级研究中心的研究员和普林斯顿大学的博士后研究员。他的研究是关于气候变化减缓政策，并出现在主要的科学期刊上。他是IPCC（第5次和第6次评估报告）的主要作者，是国际能源研讨会的联合指导，也是《气候变化》杂志的副主编。他获得了欧洲研究理事会（ERC）的资助。他曾就气候变化问题为几个国际机构提供咨询，包括经合组织、亚洲开发银行、世界银行。 关于RFF 未来资源(RFF)是华盛顿特区一家独立的非营利性研究机构。其使命是通过公正的经济研究和政策参与来改善环境、能源和自然资源决策。 工作文件是作者为提供信息和讨论而分发的研究材料。它们不一定经过正式的同行评审。这里表达的观点是个别作者的观点，可能不同于其他RFF专家、官员或董事的观点。 分享我们的工作 我们的工作可根据Attribtio-非商业-NoDerivatives4.0Iteratioal（CCBY-NC-ND4.0）许可证进行共享和改编。您可以以任何媒介或格式复制和重新分发我们的材料；您必须给予适当的信用，提供许可证的链接，并指出是否进行了更改，并且您可能不会应用其他限制。您可以以任何合理的方式这样做，但不得以任何方式暗示许可方认可您或您的使用。您不得将该材料用于商业目的。如果在材质上重新混合、变换或构建，则可能不会分发修改后的材质。有关更多信息，请访问。https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/. 日温与耗能耐用品的销售 JacopoBonan1,2,CristinaCattaneo2,Giovannad'Adda3,2和MassimoTavoni1,21米兰理工大学 2RFF-CMCC欧洲经济与环境研究所 3米兰大学 Abstract 具有重大和持久后果的决策可能会受到选择时的条件的影响，例如天气。使用来自在线零售商的管理数据，我们检查温度和其他天气变量是否会影响使用能源的耐用品的搜索和购买，即空调（AC）和烘干机 。我们观察到在炎热的日子里AC的销售更多，而在炎热多风的日子里干衣机的销售更少。我们发现对其实用性不受天气影响的电器没有影响。对于AC，天气引起的搜索和购买属于低效率的能源类。产品搜索数据使我们能够调查导致购买的过程。当温度较高时，预期的AC买家搜索强度较低，而当温度和风速增加时，干燥机的买家则相反。记忆和注意力模型可以解释这些行为模式。考虑到冷却技术的能源需求及其在迅速变暖的世界中不断增加的需求和有用性，了解这些动态对于设计能效政策非常重要。 关键字:投影偏差;显著性;能量电器 JEL分类代码：D91、D12、L81 1Introduction 具有未来后果的决策无处不在。尽管传统经济学假设个人可以正确估计未来的成本和收益，但证据表明，具有巨大而持久后果的决策在选择时刻受到口味，情绪和环境的严重影响（Bsse等人。，2015；西蒙森，2010) 。最近的显著性模型(Bordalo等人。（2022），此后BGS）为与标准经济理论的广泛偏离提供了一个统一的框架，例如预测偏差（Loewestei等人。，2003)，参考依赖性(Koäszegi和Rabi，2006；Kahema和Tversy，1979)和框架效应(Bordalo等人。，2013)。具体来说，BGS将注意力建模为受影响，自下而上，受到对比，令人惊讶或突出的刺激。 我们分析一个具有长期后果的决定，购买一个能源使用耐用的产品，并展示它如何受到日常天气的影响。我们考虑了两种对家庭能源消耗有重大影响的电器：空调（AC）和烘干机。使用来自意大利在线零售商的数据，我们调查了天气对购买决策的影响以及导致购买决策的搜索过程。我们关注可能影响这些电器感知有用性的两个主要天气维度：日平均温度和风速。 我们发现，较高的每日温度会增加AC的购买量，并减少干燥机的购买量；较高的风速会减少干燥机的购买量，但对AC没有影响。天气的其他方面与购买可能性有意义地相关：不适指数，捕获感知的温度并随湿度增加而增加，会影响AC的购买，而不会影响干燥机的购买。与这些结果一致,较高的温度导致更快的AC搜索过程和较慢的干燥器搜索过程。温度还会影响购买和查看的AC的能源效率，从而将用户的注意力转移到效率较低的产品上。我们发现温度或风速对观看或购买的烘干机的能源效率或其他类型的电器（如洗衣机或洗碗机）的销售没有影响。我们的结果对于使用各种样本是稳健的；控制销售变化的时间和空间模式；考虑温度的非线性影响。最后，搜索过程的生存分析也会产生一致的结果。 我们的发现与我们提出的改编自BGS的显著性模型一致。天气影响设备的感知有用性，并通过它影响购买的可能性。随着电器的与其有用性相关的属性变得更加突出,其他属性(诸如其能量效率)失去突出。这些机制对搜索过程有影响，当天气使设备的有用性更加突出时，搜索过程变得更快，更肤浅。 我们研究了我们结果的潜在替代解释。理性行为可以通过几种方式解释用户的行为。首先，客户可能已经开始购买设备，天气只会影响购买时间，从而诱使他们“扣动扳机”。在这种情况下，我们将 在我们的数据中观察到天气引起的销售跨期替代。其次,天气可能导致消费者使用该器具并意识到它坏了。在这种情况下，我们的结果将由设备更换驱动。第三,天气可以允许用户获取与设备的有用性相关的新知识。第四，购买可能会解决紧急应对天气状况的需要。我们的发现也可以通过理性地了解未来的温度或在特定天气条件下留在家中，搜索和购买的普遍趋势来解释。最后，选择问题和热量对认知表现的影响也可能是结果的潜在驱动因素。通过一系列辅助练习和分析，我们提供的证据表明，我们的数据与任何这些机制都不一致，而是进一步支持显著性作为天气对实际投资决策影响背后的关键渠道。 我们的分析有局限性。首先，我们只能观察零售商网站上的用户。这种设置使我们能够在最小的需求影响下观察行为，但我们的结果只能说明每日天气对网站销售的影响，而不是对市场上整体购买的影响。其次，零售商没有向我们提供价格数据。我们以两种方式解决这一限制。我们通过网络抓取和价格跟踪服务检索样本中产品子集的价格。此外，我们拥有有关产品促销活动的数据，并在分析中始终对其进行控制。第三，我们的数据不包括供应方面的任何信息。我们不知道不同能源类别的电器库存如何随天气变化，也不知道零售商是否根据天气更突出地销售某些产品。我们测试零售商是否存在与天气相关的战略行为，但我们探索这一渠道的能力有限 。最后，我们没有像Coli等人那样的购买福利影响的代理，例如收益概率。(2007)。 从政策角度来看，我们的结果很重要。AC和干燥机价格昂贵，对住宅能源使用的影响长达15年。空间冷却和衣服干燥分别占住宅建筑能耗的近20％和6％（IEA，2018；Bedt，2010）。由于其温室气体的排放，AC对全球变暖产生了额外的影响，但也是适应全球气温上升的关键工具，这解释了其不断增长的采用率(Colelli等人。，2023年）。了解具有如此巨大和持久环境影响的决策是否存在偏见，对于设计最大化消费者和社会福利的政策很重要。然而，有效的政策应对需要确定哪种偏见在起作用。我们的结果表明，当天气增加此类商品的销售时，在炎热的日子里，使交流能源效率信息显着的努力应该是最高的。政策制定者还应保护消费者免受利用显着偏见的营销策略的影响。 Thispaper’sresultscontributetotheliteratureonprojectionandsignencebiasinconsumerpurchases.Severalstudiesshowstheimpactofdailyweatherorpollutiononconsumers’decisions(Conlinetal., 2007；Bsse等人。，2015年；阿兰和利维，2015年；布赫海姆和科斯卡，2017年；张等人。，2018；秦等人。，2019；Liao，2020；Lamp，2023）和具有持久后果的生活选择（Simosoh，2010）。1与这些论文相比，我们的研究在搜索过程中具有独特的数据，使我们能够从一开始就分析决策。通过利用这些搜索数据和有关电器能效类的信息，我们的论文提供了有关显着诱导决策背后的过程的更多证据。此外，有关AC和干燥机的可用数据使我们能够测试天气对销售的更广泛的显着性影响。就像Bsse等人一样。(2015)，我们记录了显著性和投影偏差会导致两个方向的销售概率发生变化。他等。（2022）具体分析了天气对购买AC的决定的影响，发现与舒适温度的偏差增加了购买能源之星模型的可能性。我们通过提供搜索证据来改进本文 ；通过使用更精确的能源效率指标，i。Procedres.，欧盟能源类；并通过以更精细的时间粒度(每周)分析天气的影响。 研究通常将坑显著性和投影偏差作为两种替代机制。然而，尽管同意两者都是他们提出的证据的背后，但他们最终无法凭经验区分它们。显着性文献中的最新理论发展通过使投影偏差成为显着性刺激对注意力和选择的更广泛影响的体现，从而克服了这两种机制之间的区别（Bordalo等人。，2022年）。我们应用这个框架来解释我们的发现。此外，据我们所知，我们对搜索的分析提供了第一个证据，证明自下而上的显著性如何影响个人寻求和关注信息的方式。 本文的其余部分组织如下：第2节描述了进行分析的领域，第3节提供了我们的发现的理论框架，第4节描述了经验方法，并提出了交流和干燥机的结果，第5节讨论了可能的替代机制，第6节总结。 2设置和数据 我们使用来自意大利一