政府分析手册：利用数据加强公共管理（英）

The政府 ANALYTICS手册 利用数据加强公共管理 由DanielRogger和ChristianSchuster编辑 THE政府 ANALYTICS HANDBOO THE政府 ANALYTICS HANDBOO 利用数据加强公共管理 丹尼尔·罗格和克里斯蒂安·舒斯特编辑 ©2023国际复兴开发银行/世界银行1818HStreetNW,Washington,DC20433 电话：202-473-1000；互联网：www.worldbank.org 保留部分权利123426 252423 这项工作是世界银行工作人员在外部捐款下的产物。在这项工作中表达的发现，解释和结论不一定反映世界银行，其执行董事会或其代表的政府的观点。世界银行不保证本工作中所包含数据的准确性、完整性或真实性，也不对信息中的任何错误、遗漏或差异承担责任，也不对使用或未使用所列信息、方法、过程或结论承担责任。本作品中任何地图上显示的边界、颜色、面额和其他信息并不意味着世界银行对任何领土的法律地位或对此类边界的认可或接受做出任何判断。 此处的任何内容均不得构成或被解释或视为对世界银行特权和豁免的限制或放弃，所有这些特权和豁免均被特别保留。本书采用简化的编辑质量控制检查，以尽可能少的延迟传播内容。 权利和权限 本作品可在CreativeCommonsAttribution3.0IGO许可证(CCBY3.0IGO)http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/igo下获得。根据CreativeCommonsAttribution许可证，您可以在以下条件下自由复制、分发、传输和改编本作品，包括用于商业目的： 归因-请引用以下作品：Rogger，Daniel和ChristianSchuster，ed.2023。政府分析手册：利用数据加强公共行政。华盛顿特区 ：世界银行。doi：10.1596/978-1-4648-1957-5。许可证：知识共享署名CCBY3.0IGO Translations-如果您创建本作品的翻译，请添加以下免责声明以及归属：本翻译不是由世界银行编写的，不应视为世界银行的官方翻译。世界银行对本翻译中的任何内容或错误概不负责。 适应-如果您对此作品进行改编，请添加以下免责声明以及归属：这是世界银行对原创作品的改编。改编中表达的观点和意见是改编作者的唯一责任，不经世界银行认可。 第三方内容-世界银行不一定拥有作品所载内容的每个组成部分。因此，世界银行不保证作品中包含的任何第三方拥有的单个组件或部分的使用不会侵犯这些第三方的权利。此类侵权导致的索赔风险完全由您承担。如果您希望重用工作的某个组件，这是您的责任。 以确定该重用是否需要许可并获得版权所有者的许可。组件的示例可以包括但不限于表格，图形或图像。 有关权利和许可证的所有疑问，请联系世界银行出版物，世界银行集团，西北H街1818号，华盛顿特区20433，美国；电子邮件：pubrights@worldbank.org。 ISBN（纸）：978-1-4648-1957-5 ISBN（电子）：978-1-4648-1981-0 DOI：10.1596/978-1-4648-1957-5 封面图像:©PixelMatrix/AdobeStock。在PixelMatrix/AdobeStock的许可下使用。需要进一步的许可才能重复使用。 封面设计:CircleGraphicsandBillPragluski,CriticalStages,LLC. 美国国会图书馆控制号：2023941914 Contents PART1:概述1 第1章简介政府分析手册3 第2章如何进行政府分析：从手册13 第3章政府对未来的分析43 第2部分：基本主题政府分析57 第4章衡量什么是重要的：平衡数据套件的原则优先解决问题和学习59 第5章有效测量和分析的实用工具83 第六章衡量公共行政的伦理95 第7章衡量和鼓励政府使用绩效信息121 第8章通过政府分析了解腐败131 PART3:GOVERNMENTANALYTICSUSING管理数据149 第9章为政府分析创建数据基础设施151 第10章使用人力资源和工资数据的政府分析209 第11章使用支出数据的政府分析237 第12章使用采购数据的政府分析259 第13章利用行政过程质量数据进行政府分析285 第14章使用海关数据的政府分析307 第15章使用行政案例数据的政府分析327 第16章使用机器学习的政府分析345 第17章使用任务和项目完成数据的政府分析365 第4部分：使用公共服务的政府分析调查385 第18章公务员调查：全球格局387 第19章确定调查模式和回应率：公职人员 对在线和面对面调查做出不同的反应？399 第20章确定样本量：应该调查多少名公职人员？423 第21章设计调查问卷：哪些调查措施各不相同，为谁服务？449 第22章设计调查问卷：调查问题的类型 公务员不回应吗？471 第二十三章设计调查问卷：调查是否应该询问公众 仆人对他们的组织或他们的个人经验的看法？497 第24章解释调查结果：调查结果是否可以进行比较组织和国家？525 第25章充分利用公务员调查结果：经验教训 六国政府549 第26章将调查结果用于公共行动： 美国联邦政府573 第5部分：使用外部的政府分析ASSESSMENTS593 第27章使用家庭调查的政府分析595 第28章使用公民调查的政府分析：经验教训 经合组织信托调查615 第29章使用服务提供措施的政府分析629 第30章使用人类学的政府分析Methods645 ColinHoag,JosiahHeyman,KristinAsdal,HildeReinertsen,andMatthewHull 附录 附录A使用扩展和合格测量的检查表 公共管理中的问题解决和学习：第4章附录659 附录B衡量和跟踪公众道德的评估框架 部门工人：第6章附录661 附录C创建支出数据的阶段：第11章附录667 viCONTENTS 附录D传统公共采购指标：第12章附录673 附录E评估政府流程质量的工具：第13章附录676 附录F进一步分析细节：第15章附录686 附录G进一步的分析细节：第19章附录691 附录H进一步的分析细节：第20章Appendix703 附录I调查问题的更多详细信息：第21章附录713 附录J中问题的复杂性和敏感性的编码框架 公共行政调查：第22章附录731 附录K引用问题及组织和承诺措施： Chapter23Appendix742 附录L调查详情：第24章附录746 附录M美国联邦政府最佳实践资源：第26章附录753 BOXES 7.1性能信息使用类型123 7.2美国政府问责局绩效信息使用调查措施125 11.1如何支持马拉维财务管理信息系统的使用 数据来源和帮助解决重大腐败Episode242 11.2卢旺达政府如何使用预算标签来实施高度优先， 横切Agenda246 12.1公共采购系统的数字化类型262 12.2我们对腐败风险指标的了解265 12.3我们对合谋和卡特尔屏幕的了解266 12.4数据质量和完整性常见问题示例274 12.5我们对绿色公共采购的了解276 14.1与其他机构的互动：马拉维310 14.2ASYCUDA数据结构316 14.3估值问题321 14.4信息和海关绩效：马达加斯加322案 16.1荷兰自动监视系统的先例352 16.2利用数据和技术提高司法效率Kenya360 22.1应用编码框架：来自罗马尼亚483 C.1现金会计与权责发生制会计668 Figures 2.1公共行政生产职能15 2.2在公共管理生产功能中映射不同的政府分析数据16 2.3工资法案预测和政策情景，巴西，2008–3020 2.4公众调查决策树仆人27 2.5罗马尼亚政府组织不同主题的调查模式之间的平均差异28 2.6公务员对其薪酬和/或总福利满意的份额，各种Countries32 4.1国际学生评估测试和感知创业能力计划的国家分数69 4.2四个风险与相应的原则，以减轻它们，以确保平衡的数据Suite70 5.1DIMEAnalytics使用迭代过程来扩展整个 ResearchCycle85 5.2开发研究数据中涉及的任务概述Work86 5.3高质量调查数据收集工作流87 5.4调查各阶段高质量数据收集的汇总方案工作流88 6.1需要平衡公共部门数据收集工作的道德层面员工98 8.1公共行政生产职能沿线的腐败例子133 8.2基于特定地区贿赂相对频率的国家集群140 8.3按地区分列的预计在与税务官员会晤时赠送礼物的公司百分比144 9.1人力资源管理信息系统的政策目标和各利益相关方155 9.2人力资源管理信息系统数据基础设施模块157 9.3人力资源管理信息系统改革序列160 9.4人力资源管理信息系统成熟度161 9.5人力资源管理信息系统，卢森堡167 9.6卢森堡的仪表板模块170 9.7从联邦雇员的角度来看，积极的员工敬业度分数百分比调查171 9.8来自卢森堡HRBICC176的示例仪表板 9.9巴西的联邦工资单，2018181 9.10巴西的解决方案工作流程182 9.11巴西的传统和新工资单之间的比较工作流183 9.12EVSART191中的“说明”选项卡 9.13EVSART仪表板的着陆页192 9.14EVSART仪表板193中的结果比较 9.15来自联邦雇员的积极员工敬业度分数百分比观点调查194 9.16来自联邦雇员的负雇员敬业度分数百分比观点调查195 9.17EVS中的“操作计划”选项卡示例ART197 9.18通过EVSART200识别挑战 9.192015-16年联邦雇员观点调查指数指标的变化201 9.20联邦雇员观点调查指数指标的变化，2015–19202 9.21改善国家糖尿病和消化研究所的问责措施 和肾脏疾病203 9.22来自联邦雇员观点调查的“行动信念”得分，2014–20205 9.23联邦雇员观点调查参与率，2014–20206 9.24涟漪效应206 10.11995-2019年巴西工资账单和养老金占地方国家预算的百分比211 10.2人力资源微数据质量阶梯218 10.3巴西联邦政府工资法案变化的驱动因素，2008-18220 10.4巴西北里奥格兰德州按部门分列的工资账单明细，2018220 10.52018年巴西联邦政府按职业阶梯级别划分的公务员分布221 10.6等级进步和营业额，乌拉圭中央政府，2019222 10.72017年巴西联邦政府绩效工资津贴分配223 10.8衡量乌拉圭和巴西政府的薪酬不平等224 10.9工资组成部分的不平等，乌拉圭，2019年226 10.10GenderGap,byMinistry,GovernmentofUruguay,2010-20227 10.11职业类型和工资，按职业群体划分，巴西228 10.12退休预测，巴西联邦政府，2019-54229 10.13巴西联邦政府基线工资法案预测，2008-30230 10.14巴西现任和新雇员之间的工资账单预测分解联邦政府，2018-30230 10.15巴西工资法案预测和政策情景，2008-30231 10.16来自政策情景的累计财政储蓄，巴西，2019-30232 11.1使用政府支出数据进行政府分析239 11.2创建政府支出数据的执行过程中的阶段241 11.3支出交易概况，孟加拉国250 12.1传统公共采购数据地图264 12.2哥伦比亚的Kraljic矩阵267 12.3采购监控和评估中分析工具的复杂性阶梯268 12.4NationalAgencyforPublicProcurement(ANAP)Dashboard,Romania269 12.5对孟加拉国10％规则的评估270 12.6手动与电子政府采购下的采购结果 Systems,孟加拉国271