跟踪周报：波动率、规模因子表现尚可

中信期货研究|金融工程周报 2023-09-25 跟踪周报：波动率、规模因子表现尚可 投资咨询业务资格： 证监许可【2012】669号 报告要点 本文回顾了财务因子、Barra风格量价因子和101算法因子体系中最近一周的单因子表现。上周财务因子中，流动比率为显著正向预测能力，其他因子预测效果减弱。上周量价体系中，大部分因子负向选股风格得到延续、但整体选股能力存在弱化。其中，波动率和规模因子全体表现优于其他因子。上周A股先抑后扬、后半程反弹攀升有力，30个中信一级行业中超过5成上涨。节前最后一周，市场情绪有待进一步观望，需密切关注组合分散程度的调整。整体仍建议保持均衡，不宜过高暴露风险敞口。 127 中信期货十年期国债期货指数中信期货沪深300股指期货指数中信期货商品指数 中信期货商品指数走势 260 123 220 119 115180 111 140 107 103 2022/112022/122023/12023/22023/32023/42023/52023/62023/72023/8 100 摘要：最近一周的单因子表现(全行业)：上周三大体系中流动比率、cumulative_range (累积收益率范围)、alpha021(趋势类)表现最好。 单因子在时间序列上的表现：上周A股先抑后扬、后半程反弹攀升有力，30个中信一级行业中超过5成上涨。上周量价体系中，大部分因子负向选股风格得到延续、但整体选股能力存在弱化。其中，波动率和规模因子全体表现优于其他因子；财务体系中，流动比率因子延续之前的强预测能力，存货周转率因子预测能力微弱。 中信一级行业的单因子表现：上周通信涨幅最大，行业内存货周转率、size_lncap(规模)、alpha021(趋势类)表现最好；国防军工跌幅最大，行业内每股经营活动产生的现金流净额同比增长率、monthlyshareturnover(月换手率)、alpha021(趋势类)表现最好。 金融工程团队 研究员：熊鹰 021-80401732 xiongying@citicsf.com从业资格号F3075662投资咨询号Z0018946 研究员：周通 021-80401733 zhoutong@citicsf.com从业资格号F3078183投资咨询号Z0018055 研究员：蒋可欣FRM jiangkexin@citicsf.com从业资格号F03098078投资咨询号Z0018262 重要提示：本报告非交易咨询业务项下服务，其中的观点和信息仅作参考之用，不构成对任何人的投资建议。中信期货不会因为关注、收到或阅读本报告内容而视相关人员为客户；市场有风险，投资需谨慎。如本报告涉及行业分析或上市公司相关内容，旨在对期货市场及其相关性进行比较论证，列举解释期货品种相关特性及潜在风险，不涉及对其行业或上市公司的相关推荐，不构成对任何主体进行或不进行某项行为的建议或意见，不得将本报告的任何内容据以作为中信期货所作的承诺或声明。在任何情况下，任何主体依据本报告所进行的任何作为或不作为，中信期货不承担任何责任。 中信期货金融工程周报 目录 摘要：1 一、最近一周的单因子表现3 （一）财务因子表现3 （二）Barra风格因子表现3 （三）算法挖掘/机器学习因子表现3 二、中信一级行业的单因子表现4 （一）财务因子表现4 （二）Barra风格因子表现4 （三）算法挖掘/机器学习体系因子表现6 三、单因子在时间序列上的表现7 （一）财务类因子表现8 （二）量价类因子表现8 附录1：Barra的大类风格因子体系–因子构建方法10 附录2：算法挖掘/机器学习因子体系–因子构建方法11 附录3：算法挖掘/机器学习因子体系–使用公式一览12 附录4：单因子评价方法13 免责声明14 图目录 图表1：财务因子RankIC均值-全行业3 图表2：Barra风格因子RankIC均值-全行业3 图表3：算法挖掘/机器学习因子RankIC均值–全行业4 图表4：财务因子表现（中信一级行业）4 图表5：Barra风格因子表现（中信一级行业）5 图表6：算法挖掘/机器学习体系因子表现（中信一级行业）7 图表7：财务因子短周期下的单因子表现（RankIC累加值）8 图表8：财务因子长周期下的单因子表现（RankIC累加值）8 图表9：短周期下的单因子表现（RankIC累加值）9 图表10：长周期下的单因子表现（RankIC累加值）9 图表11：Barra大类风格因子体系（量价类）10 图表12：算法挖掘/机器学习因子体系（部分）11 图表13：算法挖掘/机器学习因子体系使用公式一览12 一、最近一周的单因子表现 （一）财务因子表现 使用近一周的数据回测，财务因子里面选股能力最佳的流动比率。 图表1：财务因子RankIC均值-全行业 基每 本股 每净 率股资总净 BPS EPS(%) 率 收产资资 益产产 同同收净 比比益利 TTM TTM 增增率率 长长 0.015 0.01 0.005 0 -0.005 -0.01 -0.015 每股经营活动 同 额 净 流 金 总资 销 存 产 售 流 货 周 净 动 周 转 利 比 转 率 率 率 率 比产权 增生益 长的乘 率现数 资料来源：同花顺中信期货研究所 （二）Barra风格因子表现 使用近一周的数据回测，Barra风格因子里面选股能力最佳的是 cumulative_range。 图表2：Barra风格因子RankIC均值-全行业 cumulative_range long_term_historical_alphalong_term_relative_strength annual_share_turnover quarterly_share_turnover monthly_share_turnover annualized_traded_valu e_ratio hist_alpha daily_std hist_sigma relative_strength midcap size_lncap hist_beta 0.04 0.03 0.02 0.01 0 -0.01 -0.02 -0.03 -0.04 -0.05 资料来源：同花顺中信期货研究所 （三）算法挖掘/机器学习因子表现 使用近一周的数据回测，算法挖掘/机器学习因子里面选股能力最佳的是 alpha021。 图表3：算法挖掘/机器学习因子RankIC均值–全行业 alpha101 alpha053 alpha051 alpha049 alpha046 alpha043 alpha032 alpha028 alpha023 alpha021 alpha009 alpha006 0.1 0.08 0.06 0.04 0.02 0 -0.02 -0.04 -0.06 -0.08 -0.1 资料来源：同花顺中信期货研究所 二、中信一级行业的单因子表现 （一）财务因子表现 使用中信一级行业分类，计算行业内财务指标的RankIC和IC_IR。可以发现，不同行业的最佳因子，无论是按RankIC还是按RankIC_IR,均差异明显。财务指标本身就具有行业特性，且于不同行业间上市公司本身特质差别较大，将单一因子均匀的应用于全市场选股会具有较大的风险。 图表4：财务因子表现（中信一级行业） 指数 成分 行业 最佳因子 RankIC 最佳因子 代码 股数 分类 （按RankIC均值） 均值 （按RankIC_IR） RankIC_IR CI005001 47 石油石化 存货周转率 0.040 每股净资产BPS同比增长率 -0.348 CI005002 36 煤炭 总资产收益率TTM 0.362 权益乘数 -1.683 CI005003 111 有色金属 总资产收益率TTM 0.062 总资产收益率TTM 0.730 CI005004 170 电力及公 净资产净利率TTM 0.025 基本每股收益同比增长率 -0.247 用事业 EPS(%) CI005005 52 钢铁 总资产收益率TTM -0.140 净资产净利率TTM -0.442 CI005006 360 基础化工 净资产净利率TTM 0.031 净资产净利率TTM 0.312 CI005007 132 基本每股收益同比增长率基本每股收益同比增长率 建筑0.1001.286 EPS(%) CI005008 81 建材 0.060 0.355 EPS(%) EPS(%) CI005009 128 轻工制造 存货周转率 0.078 流动比率 0.788 CI005010 405 机械 总资产收益率TTM -0.024 每股净资产BPS同比增长率 -0.523 电力设备每股经营活动产生的现金 CI0050112570.040 销售净利率 -1.217 及新能源 流净额同比增长率每股经营活动产生的现金 每股经营活动产生的现金流净 CI005012 86 国防军工 -0.085 -0.765 流净额同比增长率 额同比增长率 CI005013 172 汽车 每股经营活动产生的现金 0.081 存货周转率 0.650 基本每股收益同比增长率 EPS(%) 基本每股收益同比增长率 CI005014112商贸零售 消费者服 CI00501550 务 流净额同比增长率基本每股收益同比增长率 EPS(%) 基本每股收益同比增长率 EPS(%) CI005016 75 家电 0.066 0.428 EPS(%) EPS(%) CI005017 89 纺织服装 权益乘数 0.103 销售净利率 -1.560 基本每股收益同比增长率 CI005018 352 医药 流动比率 -0.025 -0.405 EPS(%) CI005019 112 食品饮料 存货周转率 0.036 每股净资产BPS同比增长率 -0.838 CI005020 88 农林牧渔 流动比率 -0.085 总资产收益率TTM -0.444 CI005021 37 银行 总资产收益率TTM -0.227 总资产周转率 -1.834 非银行金 每股经营活动产生的现金流净 CI005022 69 权益乘数 -0.129 1.417 融 额同比增长率 CI005023 127 房地产 权益乘数 0.078 权益乘数 1.315 CI005024 116 交通运输 销售净利率 0.147 净资产净利率TTM 1.112 每股经营活动产生的现金流净 CI005025 287 电子 流动比率 -0.064 0.626 额同比增长率 CI005026 120 通信 存货周转率 -0.094 存货周转率 -4.681 CI005027 261 计算机 存货周转率 0.060 存货周转率 2.266 基本每股收益同比增长率 CI005028 149 传媒 总资产收益率TTM 0.100 -0.581 EPS(%) CI005029 57 综合 总资产周转率 -0.135 净资产净利率TTM 1.693 CI005030 17 基本每股收益同比增长率 综合金融-0.269总资产周转率-1.114 基本每股收益同比增长率 -0.095 -0.334 基本每股收益同比增长率 EPS(%) 基本每股收益同比增长率 EPS(%) 基本每股收益同比增长率 -0.859 -4.822 EPS(%) 资料来源：同花顺中信期货研究所 （二）Barra风格因子表现 使用中信一级行业分类，本文首先计算基于Barra风格因子体系的单因子RankIC和RankIC_IR值。可以发现，不同行业的最佳因子，无论是按RankIC还是按RankIC_IR,均差异明显。这可能是由于不同行业间上市公司本身特质差别较大，以此导致的上市公司权益回报率对因子的敏感性的天差地别。 图表5：Barra风格因子表现（中信一级行业） 指数代 码 成分股数 行业分类 最佳因子（按Rank