《 AIGC & ChatGPT 保卫业应用白皮书》 （ 汉 ）

第一个问题 AIGC白皮书 全面的指南 在保险业实施AIGC/ChatGPT 发布日期：2023年5月。 本出版物中提供的信息仅供一般参考，不适合任何特定的个人或群体。虽然我们公司和中安金融科技研究院努力提供准确和最新的信息，但我们不能保证在收到时或将来该信息的持续准确性。对于个人来说，在根据本出版物中包含的信息做出任何决定之前 ，必须仔细考虑相关情况并寻求适当的专业建议。 无论如何，本报告的内容并不构成对任何人的投资建议。我公司和中安金融科技研究院对研究报告保留所有合法权利。对于本出版物的任何内容（包括文本、图像和表格）的复制或转发，必须注明来源，并且不能以任何与原始意图相反的方式引用、删除或修改本报告的内容。 执行摘要 在技术领域，最具革命性的进步之一是人工智能生成内容（AIGC），这使得近年来取得了显著的进展。全球主要经济体采用国家技术行动计划导致投资和融资活动显着增加，表明了对推进技术进步的坚定承诺。此外，全球保险业的监管机构和协会正在积极优先考虑研究和机构准备工作，强调他们对这项关键技术的坚定支持。所有这些都表明，该技术有望成为推动保险业高质量发展的重要推动力。 目前，AIGC已经为商业应用奠定了基础。 通过专家研究，本报告全面概述了该技术在保险业33个特定领域的实施情况。我们已经考虑了任务的diúclty，任务输出所需的准确性以及技术获取的diCNSclty，以形成对将技术纳入适当应用场景的可行性的预测。在短期内，保险机构必须优先解决与LLM模型选择和研究相关的挑战，并积极推动AIGC技术在多模式营销内容、Chatbot对话、代码生成和其他领域的广泛使用。从中长期来看,个性化营销将成为保险机构的核心竞争力,这是各家保险公司积极布局的方向。 中安1科技仍然致力于对新兴技术进行警惕的评估，以评估其在国内和国际保险行业的潜在应用。 我们的方法是谨慎投资，同时积极实践这些技术，为AIGC开发可靠、可控和可扩展的应用模式。我们还在探索将AIGC集成到我们的整个产品套件中的方法，以增强其功能。借助AIGC技术，我们的目标是在生成多模式营销内容和为客户推荐营销策略方面开辟新天地。此外，我们将促进我们核心产品的系统配置和运营流程的自动化，同时通过我们的信息技术产品为代理商提供个性化培训和营销授权，同时通过我们的信息技术产品为代理商提供个性化培训和营销授权。最后，我们正在探索我们的DevCbe和数据产品如何利用智能代码生成、数据分析、自动调用以及自动业务预测和优化。 目前，生成人工智能(AIGC)的集成对保险业至关重要。 “我们公司正在进行ChatGPT技术在保险领域的可行性研究，但该技术 尚未在实践中应用。我们将严格遵守国家相关法律、法规和规定。 ry政策，以确保我们的研究活动在合法和合规的基础上进行。我们将继续监测国家相关法律、法规和政策的变化，调整相关研究活动 及时按照法律法规和监管政策的要求，确保公司的合规性和稳定性。 需要强调的是，我们在研究过程中使用的应用数据是虚拟数据，并不是 涉及任何真实的保险案例或个人信息。我们将确保所有研究活动数据的安全性和隐私保护，符合相关法律法规和监管政策。我们将继续 探索在保险fi领域使用ChatGPT和其他技术的可行性，但始终保持谨慎和审慎的态度，以确保我们的研究活动符合法律、法规的要求-政策和监管政策。“ 我们坚信，这项技术有可能成为一项战略资产，可以帮助保险公司在未来取得成功。人工智能技术与行业的深度融合将显著提高企业的整体运营效率，而不是简单地取代人力。但是，由于AIGC仍处于起步阶段，因此需要解决一些挑战。我们建议实施更严格的技术实践，进行科学试点实验，并促进跨学科交流，以合作实现保险业生成人工智能的可持续发展。 、，首字母缩写将用作中安科技公司的简写，以确保易于理解和 01 CONTENTSCONTENTS 人工智能技术发展的临界点已经到来，智能运营变得越来越必要 国家级行动计划具有很强的一致性 投融资活动频率和金额的增加标志着fi在技术优化和升级方面取得了进展 保险业积极探索AIGC应用，以帮助企业在整个价值链中扩展能力并提高效率 智能成本降低质量改进和E9001效率增强，为整个保险价值链提供智能协助，用于日常工作、E9001高效检索和纠错，用于起草自主培训拓展产能、提升效率，赋能保险企业研发运营 AIGC利用该行业知名公司的专业知识，为克服应用程序开发中的挑战提供有效的解决方案 采用全面的模型选择方法，“即插即用”解决方案提供了有效的实施技术手段该模型应能够匹配需求，自我研究着陆首选插件初步的公司结构已经建立，具有六个可用的安全能力优化LLM应用程序：通过理论和实践实现成功的综合方法 AIGC融入中安科技产品，为系统应用创造全新体验 技术能力的永久进步，促进协作生态系统共同创建和相互平衡的AIGC产品内置升级以增强系统能力 AIGC拥有广泛的商业应用，企业正在积极跟踪和正确布局 02 06 08 11 12 16 18 50 62 78 80 82 86 92 94 96 100 114 图012017-2022年美国生成人工智能风险投资汇总11 图02成熟度生、成主人流工模智型能、技应术用的场fi景和代表性项目汇总12 图03保险产品设计主要流程及痛点18 图04再保险公司智能保险设计平台的四个模块22 图05营销服务主要模式及痛点23 图06销售机器人Maya的四个模块29 图07操作过程主要特点及痛点30 图08AI知识库流程33 图09基于ChatGPT技术的数据治理流程34 图10异常警报警报的图示35 图11基于ChatGPT的智能检测流程图36 图12聊天记录的风险识别fi阳离子和分类fi阳离子36 图13销售工作站示意图39 图14AIGC知识库导入流程39 图15客户服务和保险服务销售之间的模拟对话40 图16交互式流程41 图17实时脚本模拟对话42 图18AI标注流程43 图19AI注释模拟对话43 图20AI回放过程45 03 图21AI回放模拟对话图22AI质检流程 图23实时质检流程图24AI质控模拟对话1图25AI质控模拟对话2图26ABIE功能模块 图27问答助手应用场景案例图28AI标注流程图29模拟知识库 图30知识点检索图示图31生成项目进度报告 图32竞争分析文档图33知识共享文档图34 会议纪要摘要图35会议纪要摘要 图36需求评审会议概要图37每周申请案例图38人类招募产生的例子 图39人力资源招聘生成示例图40代码演示 图41AIGC代码完成值 图42AIGC优化前端和后端代码图43AIGC优化后端SQL代码 图44AIGC为前端代码生成测试用例图45AIGC为后端代码生成测试 用例图46脚本生成场景应用案例研究 图47模拟数据生成场景应用案例图48异常分析场景应用案例图49报警场景应用案例 图50需求分析场景应用案例 45图51知识协作场景应用案例 47图52微调 47图53中安AIGC应用开发框架 48图54插件流程图流程图 48图55模型服务的插件 49图56智能客服答案生成流程 51图57智能问答场景 52图58ZA科技的产品服务能力全景图 53图59AIGC提供了更好的解决方案 53图60创建智能营销闭环 55图61基于AIGC的自动化策略配置场景 56图62ZA非整车核心业务系统整体解决方案 56图63ZA索赔流程 57图64ZASmartClaims 58图65产品套件 58图66AIGC个性化解决方案产销流程场景 59图67DevOps集成研究和运营系统 60图68构建fi配置 61图69构建和部署问题分析 63图70需求分解 64图71ZATech数据中端概述 66图72AIGCEmpoweredBIAnalytics自动化报告生成方案流程 67 69 70 72 73表01国内人工智能政策摘要 74表02保险业数字化转型相关政策汇总 75表03英国和美国人工智能相关政策摘要 76表04主要大型模型耗材清单 77 83 87 88 89 90 91 97 98 100 101 102 103 104 105 106 107 108 108 109 110 111 08 09 10 82 0 PART01 人工智能技术发展的临界点已经到来，智能运营变得越来越必要 07 PAT AI技术发展的转折点已经到来 智能运营变得越来越必要 1 ArtficialIntelligenceGeneratedContent(AIGC)technologyisafirminginnovationthatfuelsscientificficadvance-mentandeconomicexpansion.Thistechnologyalongwithitspracticalapplications,hasthepotentialtohelpcountrieskedcriticalglobalch2正在使显著的fi无法朝着商业化迈进。主要经济体的国家技术行动计划，蓬勃发展的投资和融资活动，各国的监管机构和行业协会都对此技术进行了重点研究并准备了相应的机构。保险业对生成AI技术的应用产生了浓厚的兴趣。在各利益相关方的共同努力下，AI技术有望成为推动保险业高质量发展的新动力。 m、 06智能技术。 支持数字 国家级行动计划具有很强的一致性 此外，一些地方政府的五年计划和政策经常强调促进人工智能产业，并向相关企业提供支持政策，包括税收优惠和项目补贴。例如，上海市政府在2020年发布了71项政策，重点关注人工智能。这些政策旨在鼓励该行业的发展，并协助依赖人工智能的本地新兴产业的发展。 行业层面：持续推进保险行业数字化转型。 近年来，中国人民银行和原中国银行保险监督管理委员会发布了一系列关于保险业数字化发展的政策文件，为保险数字化转 通过总结和分析全球众多重要国家在国家层面上的人工智能技术战略计划，我们的发现表明，几个重要的经济体正在采取显著的步骤来保持其在人工智能研究和发展方面的领先地位。Thisivolvestheimplemeta-tiooftrstedarticialfiitelligeceibothpblicadprivatesectres,alogwithpreparigtheirworforceforthepreset-etadftre.通过发布相关战略、法案、报告和其他手段，他们致力于促进人工智能技术的发展和应用。 国家层面：多项政策引导保险科技发展。 人工智能技术的发展一直是中国的重点。2023年4月，中共中央政治局在一次重要的全国会议上提到“一般人工智能”，将其与以前广泛定义的“人工智能”区分开来。“这一提及澄清了一般人工智能行业的发展轨迹。此外，同月，中国中央网络空间事务委员会办公室发布了生成人工智能管理措施，为该技术的研发，数据使用和用户应用建立了明确的标准。再者,中央科技委员会的成立,通过顶层设计,对推动战略性、方向性、全局性的科技创新起到了举足轻重的作用。 型提出了明确的目标和任务，为数字技术在保险领域的应用提供了强有力的政策支持。 PoliScuybRecetase 释放时间 政策/会议 核心政策观点 2023 4月28日 中共中央政治局 政治局会议 anegnoenceohoecpevenenocneuasvk"ecnohgepyoacyaaneanysososwsknevehna"hePbonuewoemceoegnyg 2022年5月 银保监会发布《关于印发标准化“十四五”规划的通知》保险业》（[2022]11号） 2022年2月 中国人民银行发布《金融标准化十四五发展规划》化”([2022]18号) 2022年1月 银保监会发布《银行保险业数字化转型指导意见》工业》([2022]2号) 2021年1月 中国人民银行发布《金融科技发展规划（2022-2025年）》 （[2021]335号） 2021年1月 银保监会发布《