2023生成式AI认知及使用调研报告

生成式AI认知及使用情况研究 消费者如何看待生成式AI的井喷式发展？ 2023年5月 目录 生成式AI 了解中国消费者对人工智能（尤其是生成式AI）的认知和使用情况，探索其对人工智能应用的需求、疑虑和期望 是一种基于深度学习算法的人工智能技术，其主要特点是可以自动生成具有一定复杂性和逻辑性的文本或图像等内容，且可以实现与人类对话交互。比如，目前比较代表性的生成式AI技术包括GPT-4、BERT等 执行时间 2023年5月 执行方法 在线问卷 （XMfactory） 城市覆盖样本 年龄：18-55岁 全国至少认知且使用过1个生成式AI产品 01 AI产品的使用情况 随着ChatGPT的民用化快速推进，中国生成式人工智能（AI）目前呈现井喷式发展，生成式AI技术逐渐融入人们的生活，对消费者产生了重要影响，大部分受访者均认知不同类型的AI产品，且有近六成在过去3个月使用过，整体普及率较高。 95% 认知AI 59% P3M使用过 ChatGPT无论在认知还是使用转化率上都是遥遥领先的第一，可见在技术领域，具有绝对的技术优势和抢占先机非常重要； 文心一言和NewBing在广泛试用推广上略迟于ChatGPT，也是导致其使用率相对较低的原因。 ChatGPT 文心一言 NewBing 认知率 使用率 80% 74% 认知率 使用率 23% 60% 认知率 使用率 18% 41% 使用转化率93% 使用转化率38% 使用转化率44% 02 AI产品的用户画像 AI的主要用户为一线及新一线的年轻白领，ta们有着不错的学历、中等收入，在中大型企业上班。 52% 女性 48% 男性 16,672 平均家庭月收入 22% 3万元+ 28.8 平均年龄 91% 本科及以上 48% 16%12%6% 普通职员学生中高层管理专业人士 42%42% 6%10% 41% 一线新一线二线三线及以下 股份有限公司 56% 公司规模500人+ 03 AI产品的使用场景 AI已渗透进消费者生活和工作的各个场景，应用场景更趋多样化，消费者会尝试通过AI来提高效率和创造力。 88%生活 在生活场景下，AI最主要的功能是通过聊天来解答问题和辅助学习，可节省时间和精力 64%工作 工作场景则较为多样化且使用频率高，AI在提升效率的同时，也能帮助启发灵感 74%聊天/解答问题 43%娱乐/辅助学习 37%生成自动化文档 29%生成创意艺术 节省时间和精力 66% 节省时间和精力 58% 节省时间和精力 76% 提供启发和灵感 75% 提供启发和灵感 58% 提供启发和灵感 57% 提高效率/准确性 65% 节省时间和精力 63% 提高效率/准确性 46% 提高效率/准确性 49% 提供启发和灵感 62% 改善结果质量 42% 平均使用3.6次/周 12%控制智能家居 平均使用3.5次/周 7%医疗/疾病诊断 平均使用3.4次/周 28%自动化办公流程 平均使用3.2次/周 21%预测分析数据 节省时间和精力 55% 精准预测/决策支持 50% 提高效率/准确性 63% 提高效率/准确性 60% 精准预测/决策支持 39% 提高效率/准确性 39% 节省时间和精力 55% 节省时间和精力 60% 提高效率/准确性 平均使用3. 39% 8次/周 改善过程体验 平均使用2. 39% 6次/周 提供启发和灵感 平均使用3 52% .6次/周 帮助处理大量数据 平均使用4. 55% 0次/ 周 在生活场景下，AI最主要的功能是通过聊天来解答问题和辅助学习，可节省时间和精力，平均使用频次较高，男性使用频次显著更高。 74% 使 聊天/解答问题 用帮助精准预测和决策支持 32% 每天1次及以上每周4-6次每周2-3次每周1次 节省时间和精力 66% 提供启发和灵感 58% 提高效率和准确性 46% 每两周1次 24% 23% 23% 11% 8% 使用频 3.6次/周率 平均使用 动改善过程体验和结果质量 机帮助处理和分析大量数据 29% 21% 每月1次3% 19% 少于每月1次8% 4.1次/周 男性 43% 节省时间和精力提供启发和灵感 提高效率和准确性 使 娱乐/辅助学习 用改善过程体验和结果质量 58% 57% 49% 35% 每天1次及以上每周4-6次每周2-3次每周1次 13% 每两周1次 使用频 33% 22% 3.5次/周率 8% 平均使用 动帮助精准预测和决策支持 机帮助处理和分析大量数据 31% 27% 每月1次% 3 少于每月1次2% 4.5次/周 男性 工作场景则较为多样化且使用频率高，AI在提升效率的同时，也能帮助启发灵感，其中男性显著更多使用生成自动化文档功能。 37% 使 自动化文档 用帮助处理和分析大量数据 41% 每天1次及以上每周4-6次每周2-3次每周1次 节省时间和精力 76% 提高效率和准确性 65% 提供启发和灵感 62% 每两周1次 20% 22% 30% 12% 9% 使用频 3.4次/周率 平均使用 动改善过程体验和结果质量 机帮助精准预测和决策支持 36% 34% 每月1次1% 少于每月1次7% 3.9次/周 男性 8% 6% 29% 生成创意艺术 使用动机 每天1次及以上每周4-6次每周2-3次每周1次每两周1次每月1次 提供启发和灵感 75% 节省时间和精力 63% 改善过程体验和结果质量 42% 提高效率和准确性 39% 帮助精准预测和决策支持 22% 帮助处理和分析大量数据 21% 少于每月1次 使用频率 10% 10% 25% 25% 17% 3.5次/周 平均使用 工作场景则较为多样化且使用频率高，AI在提升效率的同时，也能帮助启发灵感。 提高效率和准确性 63% 节省时间和精力 55% 提供启发和灵感 52% 28% 使 每天1次及以上使 25% 20% 每周4-6次用 31% 每周2-3次频 15% 每周1次率 自动化办公流程 用改善过程体验和结果质量动帮助处理和分析大量数据机帮助精准预测和决策支持 49% 38% 34% 每两周1次1% 3 每月1次% 少于每月1次4% 3.6次/周 平均使用 21% 提高效率和准确性节省时间和精力 帮助处理和分析大量数据 使 预测/分析数据 用提供启发和灵感 动帮助精准预测和决策支持 机改善过程体验和结果质量 60% 60% 55% 53% 47% 36% 每天1次及以上每周4-6次每周2-3次每周1次 6% 28% 25% 28% 每两周1次4% 9% 每月1次 少于每月1次0 使用频率 4.0次/周 平均使用 04 AI产品的使用体验 AI的主要优势 74% 提高效率，节省时间和人力成本 一线&新一线用户显著更多 虽然大部分受访者认可AI在提高效率上具有明显优势，但在智能化程度、创造力等方面的优势尚不突出，这一问题在其满意度的评分上也有所体现； 目前阶段，整体满意度约7成，处于中等偏上，实用性和高效性对其影响程度最高，而在实用性方面，满意度显然还有提升的空间；此外，安全性也是个不可忽视的问题。 51% 提高智能化程度，帮助理解和利用数据 50% 促进创新，激发创造力 女性显著更多 目前整体使用满意度 48% 20% 非常满意比较满意一般 各细项满意度表现 细项满意度T2B与整体满意度相关程度 46% 实现自动化流程，代替重复或危险工作 42% 提供个性化服务，提升用户体验 不太满意非常不满意 T2B (非常+比较满意) 26% 3% 68% 42% 61% 63% 64% 72% 高效性实用性趣味性易用性安全性 一线&新一线用户对于高效性的满意度显著更高 一线&新一线用户整体满意度T2B显著更高18-29岁对于趣味性、易用性、安全性的满意度比30-54岁显著更高 解放人力重复提高效率 但存在不公平和虚假信息 AI继续发展终将对人类产生威胁 自动化重复和危险工作，节省时间和精力 一线&新一线用户显著更同意 79% 38% 提高生产力和效率，带 76%来创新和进步 目前而言，生成式AI主要被用于自动化重复程度高的工作内容，以帮助消费者节省时间和精力，其次是提高效率； 同时，也有部分受访者认为AI会导致部 AI算法存在的偏见 导致不公平 46% 56% 63% 66% 对数据隐私和安全造成威胁 一线&新一线用户显著更同意 分行业或社会的不公平，也会产生一些难以辨认的假信息，混淆视听。 有助于解决社会问题， 提升人类福祉 18-29岁显著更同意 63% AI容易生成虚假内容误导公众 导致某些行业和岗位的失业和不平等 一线&新一线用户显著更同意 05 关于AI的未来展望 多数用户对AI产品未来的发展前景抱积极态度，且在工作场景下使用的可能性相对更高，如自动化文档；生活方面，日常的聊天和解答问题 也是常用场景。因此，针对常用场景的AI功能延展及优化是未来AI发展的重点方向。 AI产品未来的发展前景 最有可能使用的场景？ 92% 18% 70% 会大大加快发展速度会略有发展 和现在差不多 会略减缓发展速度会大大减缓发展速度 未来继续使用AI产品的可能性 肯定会继续使用 53% 工作 47% 19% 自动化文档 25% 16%9%9% 自动化办公流程 生成创意艺术 预测/分析数据 12%6%3% 可能会继续使用 不确定 可能不会继续使用肯定不会继续使用 66%生活 医疗/疾病诊断 控制智能家居 娱乐/辅助学习 聊天/解答问题 20% 10% 2% 尽管生成式AI的应用受到欢迎，但对信息技术和服务业会带来冲击，并且消费者对隐私和安全问题也表现出一定的担忧，因此，保障用户隐私和数据安全成为生成式AI应用发展中的重要课题；此外，在道德和伦理问题上，加强监管，同时在算法上提升包容性，来避免不公平和违背伦理道德的问题产生。 主要问题及担忧 53% 数据安全及隐私遭受威胁，有数据泄露和滥用隐患 45% 对传统劳动力市场和社会结构带来变革和挑战 18-29岁对此显著更担忧 43% 盲目追求技术，过分夸大AI能力 40% 缺乏人类情感和判断 30-54岁对此显著更担忧 36% 算法训练数据不够导致AI误判和歧视 32% 牵涉人类与机器之间的道德和伦理问题 31% AI算法决策过程缺乏控制感，一旦失控将超出人类掌控 48%希望加强数据隐私保护 33%希望引导技术创新 26%希望提高算法透明度 33%希望加强道德监管 22%希望加强多样性/包容性 未来可能被替代的职业 06 附录 认知的AI产品TOP10 P3M使用过的AI产品TOP10 ChatGPT 74% 文心一言 23% ChatGPT 80% 文心一言 60% NewBing 41% Microsoft365Copilot 28% 文心一格 28% 通义千问 24% Midjourney 22% 网易天音 19% 灵境AI 16% StableDiffusion 14% NewBing18% Midjourney 12% 文心一格 12% 网易天音 12% Microsoft365Copilot 7% 灵境AI 6% StableDiffusion 6% 通义千问 5% 蓝框：一线&新一线用户显著更多 性别 女性 52% 48% 男性 18-24岁 25-29岁 30-34岁 35-39岁 10% 年龄 18% 30% 32% 62% 城市 6% 10% 一线城市新一线城市二线城市 42% 42% 84% 40-55岁 家庭月收入 23% 10% Mean=28.8岁 22% 三线城市及以下 14% 15% 11% 14% 2% 23% 7% 2% 博士及以上 硕士本科专科 教育程度 66% 91% 7,000元以下7,000-9,999元10,000-14,999元15,00