计算机行业Adept AI：致力于构建通用的AGI，软件自动化操作未来可期

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Adept AI：构建通用AI的初创公司

公司简介与愿景

• 成立背景：Adept AI成立于2022年，专注于构建通用人工智能，旨在打造一个适用于所有人的AI助手，通过使用神经网络学习全球范围内的软件工具和API。
• 核心产品：公司开发的首个大模型Action Transformer（ACT-1）于2022年9月发布，专门设计用于在计算机上执行操作以响应自然语言命令。

创始团队

• David Luan：联合创始人兼CEO，拥有耶鲁大学应用数学和政治学学位，曾担任Open AI工程副总裁。
• Ashish Vaswani：联合创始人兼首席科学官，南加州大学计算机科学博士，Google Brain团队的研究科学家，共同发布Transformer模型架构。
• Niki Parmar：联合创始人兼首席技术官，南加州大学计算机科学硕士，Google Brain团队的软件工程师和研究科学家。

融资情况

• 首次融资：2022年4月，由Addition和Greylock领投，获得0.65亿美元。
• 第二次融资：2023年3月，由General Catalyst和Spark Capital领投，获得3.5亿美元，总融资额达4.15亿美元，估值达到10亿美元。

核心技术：Action Transformer (ACT-1)

• 功能概述：ACT-1是一个大型Transformer模型，具备捕捉动作、执行任务、推断上下文、在线查询信息以及纠正反馈的能力。
• 应用场景：在Salesforce中，ACT-1能够通过简单的指令完成复杂操作，如在电子表格工具中进行上下文关联推断，从网站直接跳转至邮箱并撰写邮件。

产业研判与投资建议

• 短期定位：ACT-1作为生产力工具，相较于AutoGPT和Microsoft 365 Copilot，具有更高的效率、安全性和可用性。
• 长期潜力：有望引领人机交互方式变革，改变人们与计算机的交互方式，提升生产力。
• 风险提示：
  • 技术落地不及预期风险。
  • 市场竞争加剧风险。
  • 数据更新不及时风险。

结论

Adept AI通过构建通用AI，旨在提高工作效率并促进决策制定，其核心产品ACT-1展示了在软件操作领域的巨大潜力。然而，公司在面对快速变化的技术环境、市场竞争和数据更新挑战时，仍需持续优化和创新，以确保持续竞争力和发展。