行业研究|行业周报 看好(维持) 市场情绪略显平淡,算力和数据要素依然是重要方向 计算机行业 国家/地区中国 行业计算机行业 报告发布日期2023年08月28日 核心观点 上周板块下跌4.4%,数据要素板块表现相对较好,而算力、信创AI等主线下跌较多。从已公布中报的公司来看,多数公司上半年增长差强人意,但下半年预期将有所改善,我们认为,随着中报披露期临近结束,板块快速下跌有望结束,建议投资 者从绩优个股和算力、数据要素和AI等主线中寻找机会。 算力板块具备较好吸引力,国产算力产业链值得重视:算力板块依然是当前高确定度的方向,首先,英伟达H800芯片8月份正式批量供应中国,相关企业AI服务器 有望放量。此外,目前各地智能算力中心建设中,国产芯片的将占据一席之地,建议关注国产算力产业链。 数据要素领域政策有望持续推出:随着国家数据局即将正式运作,将推动行业制度建设与产业发展创新,而上周财政部关于企业数据资源会计处理暂行办法公布,也对数据资产化起到关键性推动。我们继续推荐数据资源持有方、公共数据授权运营企业以及相关技术服务提供商。 海外大模型商业化开始加速,国内也将先B端后C端落地:目前B端产品落地的障碍相对较小,大模型公司已开始建设生态体系并推动B端应用落地,随着基础大模型备案的逐步落地,C端应用也将逐步启动。我们认为,能够开发新产品、或者提高付费转化率的产品,有着较好的业务弹性。 信创领域大单频频落地,下半年有望提速:3季度以来,信创行业加速趋势明显,近期中信银行65.2亿信创大单落地,麒麟、统信等公司也在多家央企中标,证明信 创行业节奏有所加速,我们预计三季度还将有更多项目落地。不过,近期数字广东发布的CEC-IDE引发广泛关注,对信创板块短期可能会有一定冲击。 投资建议与投资标的 算力领域,建议关注亚康股份(301085,未评级)、海光信息(688041,未评级)、浪潮信息(000977,未评级)、中科曙光(603019,买入)、拓维信息(002261,未评级)、优刻得-W(688158,未评级)。 数据要素领域,建议关注航天宏图(688066,买入)、云赛智联(600602,未评级)、银之杰(300085,未评级)、彩讯股份(300634,未评级)、中远海科(002401,未评级)、深桑达A(000032,未评级)、上海钢联(300226,增持)、山大地纬(688579,未评级)、三维天地(301159,未评级)、每日互动(300766,未评级)等。 AI应用领域,建议关注科大讯飞(002230,买入)、金山办公(688111,增持)、新致软件(688590,未评级)、泛微网络(603039,未评级)、致远互联(688369,未评级)、汉得信息(300170,未评级)、万兴科技(300624,未评级)等企业。 信创领域,建议关注远光软件(002063,买入)、普联软件(300996,未评级)、神州信息(000555,买入)等行业信创标的。 风险提示 技术落地不及预期;政策监管风险 证券分析师浦俊懿 021-63325888*6106 pujunyi@orientsec.com.cn 执业证书编号:S0860514050004 证券分析师陈超 021-63325888*3144 chenchao3@orientsec.com.cn 执业证书编号:S0860521050002 证券分析师谢忱 xiechen@orientsec.com.cn 执业证书编号:S0860522090004 联系人杜云飞 duyunfei@orientsec.com.cn 联系人覃俊宁 qinjunning@orientsec.com.cn 联系人宋鑫宇 songxinyu@orientsec.com.cn 有关分析师的申明,见本报告最后部分。其他重要信息披露见分析师申明之后部分,或请与您的投资代表联系。并请阅读本证券研究报告最后一页的免责申明。 目录 一、本周行业观点4 二、本周行业专题:AI自主智能体关注度提升4 2.1AIAgent研究成果不断“出圈”4 2.2Agent应用前景广阔7 投资建议与投资标的8 风险提示8 图表目录 图1:Agent能够和感知外界并做出决策和行动4 图2:大语言模型浪潮5 图3:大模型的能力涌现现象5 图4:AIAgents领域动态5 图5:AutoGPT在GitHub的星数增长6 图6:AutoGPT可以实现自主分析浏览器页面6 图7:HyperWrite推出个人AI助理PersonalAssistant6 图8:GitHub关于自主代理的项目已经超过100个7 一、本周行业观点 上周板块下跌4.4%,数据要素板块表现相对较好,而算力、信创AI等主线下跌较多。从已公布中报的公司来看,多数公司上半年增长差强人意,但下半年预期将有所改善,我们认为,随着中报披露期临近结束,板块快速下跌有望结束,建议投资者从绩优个股和算力、数据要素和AI等主线中寻找机会。 算力板块具备较好吸引力,国产算力产业链值得重视:算力板块依然是当前高确定度的方向,首先,英伟达H800芯片8月份正式批量供应中国,相关企业AI服务器有望放量。此外,目前各地智能算力中心建设中,国产芯片的将占据一席之地,建议关注国产算力产业链。 数据要素领域政策有望持续推出:随着国家数据局即将正式运作,将推动行业制度建设与产业发展创新,而上周财政部关于企业数据资源会计处理暂行办法公布,也对数据资产化起到关键性推动。我们继续推荐数据资源持有方、公共数据授权运营企业以及相关技术服务提供商。 海外大模型商业化开始加速,国内也将先B端后C端落地:目前B端产品落地的障碍相对较小,大模型公司已开始建设生态体系并推动B端应用落地,随着基础大模型备案的逐步落地,C端应用也将逐步启动。我们认为,能够开发新产品、或者提高付费转化率的产品,有着较好的业务弹性。 信创领域大单频频落地,下半年有望提速:3季度以来,信创行业加速趋势明显,近期中信银行 65.2亿信创大单落地,麒麟、统信等公司也在多家央企中标,证明信创行业节奏有所加速,我们预计三季度还将有更多项目落地。不过,近期数字广东发布的CEC-IDE引发广泛关注,对信创板块短期可能会有一定冲击。 二、本周行业专题:AI自主智能体关注度提升 2.1AIAgent研究成果不断“出圈” AIAgent(人工智能代理)是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。不同于传统的人工智能,AIAgent具备通过独立思考、调用工具去逐步完成给定目标的能力。比如,告诉AIAgent帮忙下单一份外卖,它就可以直接调用APP选择外卖,再调用支付程序下单支付,无需人类去指定每一步的操作。Agent的概念由Minsky在其1986年出版的《思维的社会》一书中提出,Minsky认为社会中的某些个体经过协商之后可求得问题的解,这些个体就是Agent。他还认为Agent应具有社会交互性和智能性。Agent的概念由此被引入人工智能和计算机领域,并迅速成为 研究热点。但苦于数据和算力限制,想要实现真正智能的AIAgents缺乏必要的现实条件。 图1:Agent能够和感知外界并做出决策和行动 数据来源:GeeksforGeeks,东方证券研究所 大语言模型的浪潮推动了AIAgent相关研究快速发展。AIAgent需要做到能够像人类一样进行交互,大语言模型强大的能力为AIAgent的突破带来了契机。大模型庞大的训练数据集中包含了大量人类行为数据,为模拟类人的交互打下了坚实基础;另一方面,随着模型规模不断增大,大模型涌现出了上下文学习能力、推理能力、思维链等类似人类思考方式的多种能力。将大模型作为AIAgent的核心大脑,就可以实现以往难以实现的将复杂问题拆解成可实现的子任务、类人的自然语言交互等能力。大模型的快速发展大幅推动了AIAgent的发展。 图2:大语言模型浪潮图3:大模型的能力涌现现象 数据来源:东方证券研究所绘制数据来源:Wei,etal.《EmergentAbilitiesofLargeLanguageModels》,东方证券研究所 AIAgent发展迅速,出现多款“出圈”级研究成果。2023年3月起,AIAgent领域迎来了第一 次大爆发,西部世界小镇、BabyAGI、AutoGPT等多款重大Agent研究项目均在短短两周内陆续上线,引发了大家对AIAgent领域的关注。 图4:AIAgents领域动态 数据来源:东方证券研究所绘制 AutoGPT将AIAgent概念带“出圈”。2023年3月,开发人员SignificantGgravitas在GitHub上发布了开源项目AutoGPT,它以GPT-4为驱动基础,允许AI自主行动,完全无需用户提示每个操作。给AutoGPT提出目标,它就能够自主去分解任务、执行操作、完成任务。作为GPT-4完全自主运行的最早示例之一,AutoGPT迅速走红于AI界,并带动了整个AIAgent领域的研究与发展,它也成为了GitHub排行榜4月增长趋势第一名。截至2023年8月15日,AutoGPT在GitHub上已经得到了超过14.7万颗star。 图5:AutoGPT在GitHub的星数增长图6:AutoGPT可以实现自主分析浏览器页面 数据来源:GitHub,东方证券研究所数据来源:GitHub,东方证券研究所 HyperWrite推出首个个人AI助理Agent。2023年8月3日,人工智能初创公司HyperWrite正式推出了AIAgent的应用PersonalAssistant,希望可以成为人类的“数字助手”。作为HyperWrite的投资者,生成式AI初创企业Cohere联合创始人AidanGomez表示:“我们将开始第一次看到真正的个人AI助理”。作为个人助理Agent,它可以帮助用户整理邮箱并起草回复、帮助用户订机票、订外卖、整理领英上适合的简历等,将AI能力无缝接入到用户的日常生活和工作流中。目前该工具还处于试用阶段,主要适用于网页浏览器场景。 图7:HyperWrite推出个人AI助理PersonalAssistant 数据来源:HyperWrite,东方证券研究所 2.2Agent应用前景广阔 AIAgent是释放LLM潜能的关键,应用前景广阔。当前像GPT-4这样的大模型具备很强的能力,但是其性能的发挥却主要依赖于用户写的prompt是否足够合适。AIAgent则将用户从prompt工程中解放出来,仅需提供任务目标,以大模型作为核心的AIAgent就能够为大模型提供行动能力,去完成目标。可以说LLM就像是轮子,而Agent就像是车子。车子有了轮子才能动起来,但是车子的形态是多种多样的。得益于LLM能力边界的不断发展,AIAgent展现出了丰富的功能性,GitHub上关于AutonomousAgents(自主代理)的项目已经超过了一百个。虽然目前Agent还只能完成一些比较简单的任务,但我们认为,随着Agent研究的不断发展,其应用的场景将会逐渐 丰富,前景可期。 图8:GitHub关于自主代理的项目已经超过100个 数据来源:GitHub,东方证券研究所 未来的AIAgent可能大体会分为三类。 1)GenerativeAgent(生成代理):斯坦福西部世界小镇项目里面这些Agents就是GenerativeAgent的典型代表。这一类Agents主要应用于元宇宙、游戏等领域,主要是为了给虚拟世界或是一个较小环境提供更加真实而丰富的NPC,以提升人类用户的沉浸感; 2)与现实场景结合的Agent:这类Agent的主要目的是为了辅助人类用户进行工作和生活,为用户带来效率上的提升。像HyperWrite的个人助理产品就是这一类Agent,它能够和外界直接产生交互,决策并调用工具等; 3)具身机器人:随着Agent和机器人领域技术的不断发展,最终有可能产生的产