2023中国企业数字化人才发展白皮书

前言01 前言 PREFACE 当前，数字化转型的企业参与度越来越高，出现了产业集群生态化转型的新趋势。随着智能化带来数字经济发展的第三次浪潮，尤其是ChatGPT和文心一言为代表的AI大模型的出现，数字经济和数字化人才在国家间的竞争进一步加剧。 在此背景下，我们以产业生态的演化和人才能力要求的演化作为研究的主线，结合产业生态中不同生态位企业的分工与相互关系，构成了对数字化人才发展研究的框架。我们发现，人才发展不同生态位的赋能体系建设，正在成为企业群体的共同选择。 基于这个框架，我们研究了数字化转型相关的指南性政策文件和头部企业的研究报告，跟踪数字经济的新闻报道，结合《培训》杂志与极客邦科技的历史案例和我们对相关企业的访谈，形成了本报告的主要素材。 本报告改变了以往研究数字化人才的角度，但是我们还只是提出了解决问题的初步思路，如何更迅速更有实效地培养大规模的数字化人才，实现中国数字经济的飞跃和竞争壁垒的形成，还需要更多技术研发和应用领域的企业和专家一起作出更深入的探索。 02目录 目录CONTENTS 06 PART01 数字化产业与人才融合发展呈现平台化生态化特征 07产业集群数字化转型彰显数字经济平台化生态化特征 09数字人才在生态中分层分布并保持流动 12数字化人才服务的平台化生态促进产业与人才融合发展 14 PART02 技术降低学习门槛，发展需要创新探索 15技术发展使应用性人才培养更为便利 18数字化领导人才是数字化转型的关键因素 19市场对复合型创新人才需求明显 21 PART03 平台赋能是数字化人才发展主旋律 22企业内平台化赋能数字化人才发展成为趋势 26平台型企业建设数字人才赋能生态动力更强 27平台赋能增强数字化人才发展的自主性 目录03 30 PART04 不同生态位企业数字化人才发展重点与路径 31共性底座企业：重视前瞻领导人才和尖端技术人才 31行业平台企业：从应用技术人才向两头延伸 32咨询服务企业：招聘规模放大 34数字应用企业：领导团队率先转型，主动接受生态赋能是关键 35 PART05 建设人才发展生态化赋能体系 36推动领导团队的数字化转型学习 36引入或培育数字科技领导者 37建设促进数字化人才成长的数字文化 39在转型中打通知识管理与人才发展 44场景化跨界共学方案 46平台化生态化赋能的人才培养服务体系 49 PART06 企业数字化转型实践与人才发展案例 50建设银行“线上国际化”人才培养助推组织数字化创新破局 55广发证券证券行业数字化人才培养路径 61海尔智家构建新范式，赋能“C型”数智化新人才成长 65长安马自达数字化转型中的量化思维管理 71宁德核电用数据说话数字化转型进击 77强生医疗“123”重构数智世界 83链家大数据+AI提升链家经纪人讲盘专业度 90华润雪花数据驱动文化铸魂——打造数字文化“地平线” 95周黑鸭架构数智化转型体系培养智慧运营型人才 04目录 附录 07 附录一：图目录 09 图1产业集群数字化转型模型 10 10 图2传统产业链进化到灰狼群生态的简要模型图3数字化人才结构的分层模型 10 图4数字化人才结构的合扇模型 11 图5数字技术领导者在不同行业中的流动 13 15 18 图6开发技术人员持续赋能传统行业数字化转型图7与产业生态相一致的数字化人才发展服务生态图8一线管理者使用AI技术提升工作效率 19 19 20 图9各类数字化人才的需求强度图10博世全球数字化能力模型图11海尔智家C型人才培养模型 22 23 图12数字化人才从“I型人才”到“梳型人才”的演变图13人才发展技术应用的普及率 23 24 图14以中台赋能为核心的人才发展管理组织体系模型图15案例教学应用程度分布（业务管理者） 25 图16训战2.0的四个核心能力 25 图17华为敏捷训战和普惠训战解决方案 25 26 图18平台赋能从“训战结合”到“战训融合”图19“知行合一”双环模型TM 28 28 图20华为人才生态“三棵树”业务模型图21开发者学习倾向分析 29 32 图22科技领导者的学习体现更强的交流互动图23复合型人才成长的榕树模型 32 37 图24卡奥斯伙伴赋能服务图25卡奥斯科创人才培养 39 42 图26中国科技领导者的企业角⾊图27数字化文化的生命树价值模型 42 44 图28极客时间人岗匹配千人千面智能学习服务流程图29极客时间分层分类人才培养方案 图30知己测评系统对学员培训前后测试结果的评价比较 46图31极客邦“媒体+社群+教育”数字人才发展全生态 目录05 47 48 48 图32极客时间企业版数字人才全周期服务图33极客时间内容生产品控流程 53 54 56 图34极客时间生态伙伴合作模型图35观点辩论话题与投票结果图36线下集中学习 57 58 图37科技金融的三种设置模式（BCG）图38NEO培训项目规划（示例） 59 70 图39MTP培养项目规划（示例）图40职业发展双通道 72 78 79 图41PowerBI实现能力可视化图42宁德核电数字化转型蓝图设计图4330-40-30学习前中后阶段 79 80 图44成长型思维线上训练营内容及界面图45智囊团互动 80 80 图46“班班”负责训练营社群运营图47成长型思维训练营海报示例 83 84 图48成长型思维训练营学员作业示例图49北京链家VR带看服务 84 86 图50项目线上研讨会的阶段性战报图51项目核心策略与总体架构 86 87 图52社区词条维护官召集令图53产品维护机制 88 88 图54社区百科AI讲盘的训练与闯关图55社区百科的讲盘通关标准和目标 89 89 图56结合运营反馈与数据测算，调整讲盘通关标准图57公司明星赛机制 96 97 图58社区百科AI讲盘大赛现场精彩瞬间图59周黑鸭数智化转型战略屋 图60周黑鸭数智化转型实施规划 08 附录二：表目录 64 73 82 表1数字化生态系统中的关键角⾊表2“学习线+项目线”双线赋能表3岗位培训需求DIF分析 表4知行平台运营数据2021vs2022 85表5题库修订建议模板 06PART01 PART01 数呈字现化平产台业化与生人态才化融特合征发展 经济的落脚点是产业，产业的落脚点是企业，企业发展的落脚点是人才，人才发展的落脚点是人才服务尤其是人才发展服务。 产业集群数字化转型彰显了数字经济的平台化生态化特征。数字化人才在这个生态中呈网络状分布，与产业生态相匹配的数字人才发展服务生态更好地促进了产业与人才的融合发展。 产彰业显集数群字数经字济化平转台型化生态化特征 PART0107 数字经济生态系统目前尚无完整的表述，2022年以来，随着产业集群数字化的深入推进，政府文件和相关研究对于产业集群数字化过程中的角⾊进行了分类定义。分析表明：产业集群的数字化进程呈现出生态性的发展过程，行业平台与平台型企业在其中发挥着重要的引领作用。 《广东省产业集群数字化转型工程实施指南》指出：产业集群数字化“生态成员包括共性底座型企业（如跨行业跨领域工业互联网平台及电信运营商）、专业技术服务型企业（如提供软件、硬件、管理、咨询等通用产品及服务的 2022年4月 2022年11月 企业）及产业链上中下、产供销相关企业等”，由此构建了“工业互联园区 +行业平台+专精特新企业群+产业数字金融”的新制造生态系统。 国家工业信息化安全发展研究院、阿里云研究院《产业集群数字化：构建协同发展的新生态》提出了产业集群数字化转型的数字模型。该模型在描述了相关产业集群生态企业的相互关系的同时，描述了由产业服务平台、行业云平台、智能算力平台构建的数字化转型平台系统。 来源：《产业集群数字化：构建协同发展的新生态》研究报告 图1产业集群数字化转型模型 08PART01 结合上述两个文件，研究发现数字化生态系统包含了产业数字化和数字产业化的全部角⾊，主要包括以下4类。 表1数字化生态系统中的关键角⾊ 来源：中国企业数字人才发展研究中心 分类 具体涵盖 示例 共性底座企业 及相关技术支撑企业 包括互联网平台 度云、火山引擎、用友、 如华为云、阿里云、百 金蝶、东软、云从等 行业平台企业 包括由行业龙头企业、公共服务 企业在内的利用数字技术搭建行 业数字化服务平台提供数字化公 共服务的企业 如卡奥斯、建行云、 徐工汉云等 咨询与服务企业 包括为数字化提供管理咨询、技 术咨询及技术服务、人才服务、 运营服务、人才服务的相关企业 如波士顿咨询、安永、 德勤、毕马威、 人瑞人才等 产业应用企业 包括产业链中的龙头企业和中小 企业，其中龙头企业对中小企业 具有带动作用 如链家、周黑鸭、招商 蛇口、华润雪花、宁德 核电、山东高速、 海呈邦达等 无独有偶，产虹智库首席顾问赵今巍在其出版的《灰狼群效应：产业数字化的临界点革命》一书中，描述了由头狼企业（数字化的链主企业）带动狼群企业（产业链中的优秀中小企业）实现产业链数字化转型的产业进化模型。 在这一模型中，头狼企业天然具有平台企业的特征，发挥着产品整合、价值整合和知识整合的作用，并在此基础上以数字化手段为狼群企业赋能，重塑产业链结构，通过分工协助形成产业集群的整体竞争优势，从而挑战老虎企业（传统产业链结构中的大型企业），并进入跨产业链市场。 PART0109 来源：长江产经智库微信公众号赵今巍《灰狼群：一种产业链数字化模式》 图2传统产业链进化到灰狼群生态的简要模型 以产业集群数字化为代表的数字经济在显现出平台化、生态化特征的同时，也带来了前沿数字技术快速应用过程中传递数字普惠的价值主张，这对研究者们从产业角度审视数字人才发展具有重要的启示意义。 数并字保人持才流在动生态中分层分布 以往在讨论数字化人才结构时，通常会把数字人才分为数字管理人才、数字技术人才、数字应用人才。这个分类中，数字技术人才有时也被称为专业技术人才。这个分类混淆了管理到执行与技术到应用的维度，因此，人们在分析一些岗位时会限入两难的境地。例如CTO和CDO到底是数字管理人才，还是数字技术人才呢？ 为此，我们从技术应用维度建立了数字化人才分类“分层模型”，从管理执行维度建立了“合扇模型”，希望通过叠加的方式，能够更好地帮助大家理解数字化人才在企业中呈网状分布的现状。 在分层模型中 数字化人才从技术到应用分为专业技术人 才、应用技术人才和数字化业务人才，体现出从技术到业务的渗透中，各类人才与技术的远近关系。 在合扇模型中 数字化人才分为数字化领导人才、数字 化执行人才和数字化顾问人才，体现了数字化人才在企业数字化战略实施中的不同分工。 10PART01 业务 数字化业务人才 应用技术人才专业技术人才 技术 图3数字化人才结构的分层模型 执行 数字化顾问人才 数字化执行人才 数字化领导人才 架构/战略支持 图4数字化人才结构的合扇模型 来源：中国企业数字人才发展研究中心 这两个维度使数字化人才在产业生态中呈网状分层分布并体现不同的职能。而在企业内部，则根据企业在产业生态中的位置和功能，选择性地分布技术分层人才，但是在功能分布上，则要形成数字化领导人才、执行人才和顾问人才的闭环。 在数字化领导人才中，也有着技术人才与业务人才的分工，当企业领导团队中缺乏技术能力时，必须引进技术领导性人才进行补充。通过领导团队完整的能力组合，才可能正确地实现数字化技术对业务的支撑。 来源：InfoQ研究中心和TGO鲲鹏会《2023中国科技领导者画像洞察》 图5数字技术领导者在不同行业中的流动 PART0111 数据来源：InfoQ2022年8月发起的《中国开发者画像调研》 图6开发技术人员持续赋能传统行业数字化转型 中研国究科报技告领20导23者画像 InfoQ研究中心持续关注中国开发者群体，本次发布开发者人群生态系列报告，将视线聚焦在中国科技领导者人群中。中国科技领导者是中国经济高质量发展的重要推动者和护航者，研