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人工智能行业海外市场:定量测算, Salesforce的AI商业化增量有多大

信息技术2023-08-03国盛证券小***
人工智能行业海外市场:定量测算, Salesforce的AI商业化增量有多大

Salesforce为全球CRM龙头。Salesforce是客户关系管理CRM技术领域的全球领导者。根据IDC,2022年Salesforce在CRM赛道的市场份额为23%,位居第一、且大幅领先其他同业公司。 Salesforce通过Customer360平台实现跨系统、应用程序和设备帮助用户连接客户数据以创建完整的客户视图,将销售、服务、营销、商务和IT团队联合起来。2023财年(截至2023/1/31),Salesforce总收入为314亿美元、yoy+18%,其中销售、服务、平台和其他、营销和商业、数据、专业服务的分部收入占比分别为21.8%、23.5%、19.0%、14.4%、13.8%、7.4%。 Salesforce加速布局AI,提升产品效率和企业信任。1)模型运用方面,Einstein GPT信任层(Trust Layer)致力于保护企业数据安全、提升企业信任。Salesforce AI Cloud开放生态、支持多模型部署。2)AI产品应用方面,公司深耕CRM领域,陆续推出GPT产品及AI Cloud云服务。3)对外投资方面,公司旗下基金投资了Anthropic、Cohere等多家AI领军企业。 AI定价+变现测算:我们预计新老产品的定价和提价,每年可为Salesforce带来约87美元收入增量,占2023财年收入的28%。具体来看: 1)现有产品提价:按相关产品线2023财年超200亿美金收入来看,9%提价有望带来近20亿美元增量。 2)新增AI产品:我们测算当前产品每年有望带来超68亿美元增量,其中: 组合售卖:按AI Cloud入门包组合36万美元/年、付费客户11%渗透 率测算,有望带来59亿美元年收入增量。 单独增购:按照增购收费50美元/月/用户、付费客户20%渗透率、单 客户付费席位25个测算,则Sales GPT和Service GPT有望带来合计 9亿美元年收入增量。 投资建议:AI+CRM收入增量潜力巨大。我们看到,AI嵌入CRM应用后,有望在销售、服务、营销商务、数据分析等方面实现效率和体验的提升,推动付费客户规模扩张及ARPU提升。我们预计新老产品的定价/提价,每年可以为Salesforce带来87亿美金收入增量,约占2023财年收入的28%。 与AI+办公类似,AI+CRM是我们在“AI+SaaS”领域看好的又一应用场景。 关注:Salesforce(CRM.N)、微软(MSFT.O)、Oracle(ORCL.N)、Adobe(ADBE.O)、金山办公(688111.SH)、金蝶国际(0268.HK)、用友网络(600588.SH)、金山软件(3888.HK)等。 风险提示:AI商业化进展不及预期,AI行业监管超预期,假设和测算误差风险等。 重点标的 股票代码 1.全球CRM龙头,实现快速增长 Salesforce是客户关系管理CRM的全球领导者。公司常年稳居全球CRM龙头。据IDC数据,2022年Salesforce在CRM市场份额为23%,位居第一、且份额大幅领先其他同业公司。 Salesforce通过Customer360平台实现跨系统、应用程序和设备帮助用户连接客户数据以创建完整的客户视图,将销售、服务、营销、商务和IT团队联合起来。Customer 360平台涵盖销售(Sales Cloud 360)、服务(Service Cloud)、营销(Marketing Cloud)、商务(Commerce Cloud)、协作(Slack)、集成(MuleSoft)、人工智能(Salesforce Einstein)、分析(Data Cloud, Tableau)、自动化等。 图表1:CRM赛道市占率 图表2:Salesforce业务架构 Saleforce的主要业务可以分为销售、服务、营销和商务、平台及其他、数据及其他相关。 未来公司将继续在核心云(Sales Cloud、Service Cloud、Marketing Cloud、Commerce Cloud)上进行创新,并专注于Slack、Tableau和MuleSoft的更深层次整合。 P.3 图表3:Salesforce产品构成 四年来,Salesforce收入实现稳健增长,由2020财年的171亿美元增加到2023财年的314亿美元,CAGR达到22%,订阅及支持业务占比超90%。 2023财年,Salesforce总收入为314亿美元,yoy+18%,其中专业服务与其他、订阅与支持业务收入分别为23/290亿美元,yoy+27%/+18%。Salesforce销售、服务、平台和其他、营销和商业、数据、专业服务的分部收入占比分别为21.8%、23.5%、19.0%、14.4%、13.8%、7.4%。 2024Q1财季,Salesforce总收入为82亿美元,yoy+11%,其中专业服务与其他、订阅与支持业务收入分别为6/76亿美元,yoy+9%/+11%。 图表4:Salesforce收入及增速 图表5:Salesforce收入结构 Salesforce毛利率近四年约维持在73-75%。而公司费用率则整体呈下降趋势,其中销售费用率从2020财年的46.4%降低到2023财年的43.1%,行政费用率从10.0%下降至8.1%。Salesforce在研发方面持续投入,研发费用率均维持在16%以上。 图表6:Salesforce毛利率 图表7:Salesforce费用率 Salesforce经调整净利润从2020财年的25亿美元增加到2023财年的52亿美元,CAGR达27%,主要得益于其各项营收的快速增长、以及对运营费用的有效控制。2020财年至2023财年,经调整净利率从14.9%增长到16.7%。2024Q1财季净利润为16.7亿美元,同比增长70%。 图表8:Salesforce经调整净利润、净利率及增速 2.加速布局AI,提升产品效率和企业信任 2.1模型运用:Einstein GPTTrust Layer提升企业信任,支持多模型部署 Einstein GPT Trust Layer提升企业信任。SalesforceAI Cloud采用新Einstein GPT Trust Layer,防止LLM保留客户的敏感数据,可以解决B端企业使用大模型的风险问题,满足企业客户对数据安全性和合规性需求。 图表9:Einstein GPTTrust Layer保护企业数据隐私 2023年7月,Salesforce正式发布Einstein GPT信任层,包含零数据保留、加密通信、数据访问检查、反馈储存、审计跟踪等功能。 图表10:Einstein GPT Trust LayerGA版本功能 Salesforce AI Cloud支持多模型部署。Salesforce AI Cloud支持为LLM提供部署功能,包括使用第三方LLM模型、Salesforce自有LLM模型以及接入企业自有模型,同时帮助公司维护其数据隐私。包括: 1)第三方LLM模型:在Salesforce的云基础设施内,托管和服务来自AWS、Anthropic、Cohere等合作伙伴的LLM模型。此外,Salesforce和OpenAI还建立了共享信任合作伙伴关系。 2)Salesforce自有LLM模型。 3)接入企业自有模型:这些模型,无论是通过Amazon SageMaker还是Google的Vertex AI,都将通过Einstein GPT信任层直接连接到AI Cloud。客户数据可以保留在客户的信任边界内。 图表11:SalesforceAI Cloud建立在Einstein GPTTrust Layer之上 2.2产品应用:公司深耕CRM垂类,提供AI相关产品及AI Cloud云服务 2023年3月,Salesforce发布了Einstein GPT,这是全球第一个CRM生成式AI,采用ChatGPT开发商OpenAI的人工智能技术。Salesforce加速整合ChatGPT模型能力,陆续推出GPT产品及AI Cloud云服务,提升CRM效率: 1)GPT产品方面:5月Salesforce推出对话式人工智能Slack GPT、以及用于数据分析的生成式人工智能Tableau(Tableau GPT与Tableau Pulse)。6月Salesforce推出Marketing GPT和Commerce GPT,聚焦营销与商务场景。7月Sales GPT和Service GPT正式上线。 2)AICloud云服务方面:6月Salesforce宣布推出AI Cloud服务,组合售价36万美元/年。SalesforceAI Cloud包含九种GPT模型或服务:Sales GPT、Service GPT、Marketing GPT、Commerce GPT、Slack GPT、Tableau GPT、Flow GPT、Apex GPT以及Skill Up on AI with Trailhead。 图表12:Salesforce AI Cloud九大GPT模型/服务 AI有望在销售、服务、营销、商务、内部通讯、数据分析、开发代码等环节赋能Salesforce的产品: Sales GPT可以实现销售电子邮件的自动生成。 Service GPT可以根据案例数据和客户历史创建服务简报、案例摘要和工作订单。 Commerce GPT可以根据客户数据自动生成商品推荐内容和通信。 通过Slack GPT,用户可以构建无代码工作流程,实现自动生成信息摘要等。 通过Tableau GPT,可以根据自然语言提示生成可视化效果。 在开发环节,Apex GPT可以自动生成代码以及提供漏洞修改建议等。 图表13:案例:SalesforceSales GPT自动生成销售电子邮件 图表14:案例:SalesforceSlackGPT自动生成信息摘要 据6月Salesforce AI Day,在未来2-3个月,AI Cloud有望推出16个新产品或功能。7月服务回复(Service Replies)、工作摘要(Work Summaries)、销售电子邮件(Sales Emails)功能均已发布GA版本。 图表15:Salesforce AICloud产品功能路线图 图表16:Service GPT、Sales GPTGA版功能(2023年7月) 2.3投资方面:持续加强AI投资 6月,Salesforce宣布将其投资于新兴AIGC企业的基金Salesforce Ventures规模翻倍,从2.5亿美元增至5亿美元。该基金已经投资了几家顶级AI公司,包括Hearth、You.com、Anthropic和Cohere、Humane、Tribble等。 图表17:SalesforceVentures投资AI公司概况 总的来看,Salesforce加速布局AI,致力于提升产品效率和企业信任。 模型运用方面,Einstein GPT信任层(Trust Layer)致力于保护企业数据安全、提升企业信任。同时Salesforce AI Cloud开放生态、支持多模型部署。 AI产品应用方面,公司深耕CRM领域,陆续推出GPT产品及AI Cloud云服务。 对外投资方面,公司旗下基金投资了Anthropic、Cohere等多家AI领军企业,持续扩大AI布局版图。 3.AI商业化增量测算:有望贡献87亿美元年收入增量 3.1现有产品提价:9%提价有望带来近20亿美金收入增量 据Salesforce官网,今年8月Salesforce将对一系列产品进行提价。Salesforce上一次提价是在七年前,此后已发布22个新版本、数千个新功能,在研发方面投入了200多亿美元。生成式AI布局方面,过去的几个月Salesforce推出了AI Cloud、Einstein GP