熵基科技机构调研纪要

熵基科技机构调研报告 调研日期:2023-05-29 2023-05-3000:00:00 首席科学家、计算机视觉研究院院长陈书楷,董事会秘书、副总经理郭艳波 2023-05-2900:00:00None 中信建投|熵基科技大模型及手掌识别技术应用介绍线上会议 中信建投 证券公司 人工智能首席分析师于芳博,人工智能研究员陈 上海浔宝投资管理有限公司 基金管理公司 None 淡水泉(北京)投资管理有限公司 投资公司 None 兴合基金管理有限公司 基金管理公司 None 丰琰投资管理(上海)有限公司 投资公司 None 上海混沌投资(集团)有限公司 投资公司 None 嘉实基金管理有限公司 基金管理公司 None 上海趣时资产管理有限公司 资产管理公司 None 上海冲积资产管理中心(有限合伙) 其它 None 第一部分:公司首席科学家、计算机视觉研究院院长陈书楷向参会人员介绍《熵基科技大模型及手掌识别技术应用》做主题讲解。 主要包括以下内容: 1.BioCVLLM大语言模型 1.1AI大语言模型特点 1.2BioCVLLM历程 1.3BioCVLLM核心能力 1.4BioCVLLM基座模型 1.5BioCVLLM熵基自研大语言模型 1.6BioCVLLM应用模式(模型微调) 1.7BioCVLLM应用模式(知识库问答) 1.8BioCVLLM应用模式(使用工具) 1.9自研大语言模型的必要性 2.BioCVVLM多模态视觉大模型 2.1视觉大模型趋势多模态 2.2视觉大模型趋势生成式 2.3多模态视觉大模型带来计算机视觉多种任务的提升 2.4多模态视觉大模型的应用局限 2.5BioCVVLM大模型建设基座模型 2.6BioCVVLM大模型建设应用流程 2.7BioCVVLM大模型建设成果 3.熵基科技整体解决方案 3.1整体技术架构和功能架构:L3 3.2整体解决方案:完善的AI技术栈 3.3云/边/端协同智能算法处理技术 3.4预研:机器人相关技术 4.手掌识别技术简介 4.1多模态化生物识别技术兴起 4.2为什么是手掌识别? 4.3熵基多模态手掌识别技术及发展历程 4.4关于熵基多模态手掌识别技术 4.5熵基多模态手掌识别技术获得专利情况 4.6熵基多模态手掌识别技术先进性 4.7熵基多模态手掌识别产品家族及行业应用介绍 第二部分:投资者问答环节 Q1:公司自研的大模型BioCVLLM与OpenAI是独立的吗?什么场景下用我们自研的大模型,什么场景下调用OpenAI的接口? A:BioCVLLM是我们自研的大模型,与OpenAI没有关系,我们用BioCVLLM的时候,就不会用到OpenAI的API,但是有时候部分场景我们的客户会要求用OpenAI的API,那么我们在接口设计上是兼容OpenAI的API的,就是说可以切换到OpenAI的API。 Q2:公司的三个版本的模型,有没有在边缘侧或者端侧进行部署?有无试验或者成功的案例? A:现在无实际应用的案例,但是在研发的产品上做了边侧的部署,比如英伟达Jetson的开发模块做了边缘侧的部署,基于英伟达显卡在服务器端也做了部署。借用其他一些资源我们也做了大模型相关的部署。 Q3:公司的CV大模型在任务里面主要做哪一块,我们偏向于哪一块的的大模型? A:我们在做视觉大模型的时候也是基于开放的大模型做的,以这些开放的大模型为基础,在这些基础上做一些场景数据的微调,比如说把我们的人脸、手掌用大模型微调一遍,大模型就可以应用到我们的场景里面了。现在主要还是分类方面的模型,像CLIP模型、DINO的模型等通用模型用的多一些,语言和视觉对齐的模型会用的多一些。 Q4:国内现在能用微软Azure上面的ChatGPT的API吗? A:目前我们国内没有使用,印度研发中心目前开发阶段在使用,开发完了能否在国内用,或者说在哪些区域用,需要届时看情况。 Q5、哪些场景最急需被掌纹识别替换?市场空间如何? 多模态生物识别是公司最主要的技术优势,相比单一生物识别技术如人脸技术有更高的安全保障,从目前技术发展水平来看,指纹识别、 人脸识别、虹膜识别、手掌识别、声纹识别等不同类型的生物识别技术均有自身的优势、劣势以及适合的应用场景。公司采用多模态生物识别技术,相比单一生物识别技术有更高的安全保障及场景适用更宽泛。