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AI在学习和人才发展中的应用:在工作场景中拥抱AI的未来潜力

2023-07-02-atd听***
AI在学习和人才发展中的应用:在工作场景中拥抱AI的未来潜力

在工作场景中 人才发展A领I在域学的习应与用 拥抱AI的未来潜力 赞助商 AI在学习与人才发展领域的应用 在工作场景中拥抱AI的未来潜力 赞助商 RESEARCH ©2022byASTDDBAAssociationforTalentDevelopment(ATD)版权所有。 未经出版商事先书面许可,不得以任何形式或手段复制、分发或传播本出版物的任何部分,包括影印、录音或其他电子或机械方法,但批判性评论中的简短引用以及版权法允许的其他特定非商业用途除外。如需申请许可,请写信给ATDResearch,1640KingStreet,Alexandria,VA22314。 订购信息 可以通过访问ATD网站td.org/research或拨打800.628.2783或703.683.8100购买ATD出版的研究报告。 ATD产品代码:792208 e-ISBN:978-1-953946-67-6 出版日期:2022年12月 ATD编辑人员 ATD副总裁:JenniferHomer ATD研究部高级研究员:CarolineCopeATD出版社经理:MelissaJones 封面和内页设计师:ShirleyEMRaybuck产品经理:DirkCassard 内容 3关于赞助商 5简介 7第一章:AI准备度 10第二章:AI的使用 13第三章:AI使用的产出和成果 17第四章:实施的挑战 21行动计划 24附录 25致谢 26关于作者和贡献者 调研概览 调研的目标人群 本次研究的目标人群是不同组织和行业的人才发展专业人士。来自46个国家的292个不同组织的专业人士参与完成了调研。 调研问卷 本次调研由16个问题组成,其中包括与受访者背景有关的问题。 调研过程 ATD研究团队于2022年8月向目标人群分发了在线调研问卷链接。该调研于2022年9月结束。 1 AI在学习与人才发展领域的应用 关于赞助商 UMU观点 人工智能(AI)是开启学习与发展(L&D)行业新的可能性,培养企业学习的有效性、效率和体验的关键。在整个培训的过程中,从“教与学”到“练习与评估”,AI赋能了企业和L&D部门并创造了新的学习场景来推动绩效。例如,企业已经将AI应用于销售能力的提升、增强其管理人员的辅导能力等场景,并且看到了行为上的显著变化。AI的时代已经到来,L&D行业将从它的使用中受益。 UMU很荣幸地支持了ATD主导的本项关于AI在人才培养方面的研究。得益于该领域最近的突破,我们相信企业很快就会发现AI是培训中不可或缺的强大工具。我们相信,尤其是在VUCA时代,拥抱AI的企业将在学习成果和绩效提升方面领先。世界正以前所未有的速度变化。AI正在以更快的速度发展,并将在人们意识到之前给L&D行业带来根本性变化。我们确信,有了AI,L&D专业人士将成为推动生产力和业务成果的强大力量。 关于UMU UMU的使命是“发展全球学习资源,连接人与知识,加快知识的流动,让每个人参与、分享、收获”。UMU的AI驱动的效果学习平台让企业和L&D专业人士能够带来学习成果,并有效推动绩效改善。 UMU成立于2014年,迄今已经为200多个国家和地区的超过1亿的用户提供服务,并有数以千计的客户。在UMU的客户中,有18家全球排名前20的制药公司,4家全球排名前5的医疗器械公司,4家全球排名前10的保险公司,4家排名前10的汽车公司,以及其他行业领先品牌。 3 AI在学习与人才发展领域的应用 4 UMU与这些客户一起在人工智能(AI)领域取得了许多突破性的进展。在自主发明专利的支持下,UMU在AI产品方面不断创新,使L&D专业人士能够用AI自动生成精美的视频课程,创造个性化的学习体验,实现规模化和个性化的练习,并在练习中提供即时和结构化的反馈。 通过AI,UMU正在改变企业的学习效果、效率和体验。与UMU合作,可以帮助企业设计有效的课程,提供以结果为导向的学习项目,获得对组织健康的洞察力,并提高个人和组织的绩效。欲了解更多信息,请访问umu.cn。 ATD研究报告 介绍 ATD调研了来自全球各地的学习和人才发展专业人士,以了解我们的行业在组织学习与人才发展领域中对人工智能(AI)的使用情况。 ATD对全球学习和人才发展专业人士进行了调查,以了解我们行业对AI应用的使用情况,这些AI应用是组织人才和学习计划的一部分。 在本调研中,AI被定义为“运用基于机器的解决方案来解决日常问题的系列使用场景和编程方法的集合”。1 在学习和人才发展领域中,企业很少将AI作为一个独立的应用。相反,AI通常被嵌入到一系列的应用中,从而支持人才和学习发展相关的工作,包括语言翻译、自动排课和入职培训。正如当您与Siri交谈、使用导航软件、或与网站上的客户服务机器人聊天时,您正在使用AI驱动的技术。 《财富商业观察》预测,全球AI市场将从2022年的3,870亿美元增长到2029年的近1.4万亿美元。2相应地,SAS的一项调查发现,AI和机器学习是未来一到两年的首要投资重点,这远远超过了数据可视化(25%)、数据分析(22%)和大数据(17% )等数据技术的中坚力量。3 但有一点需要注意,SAS的数据发现,63%的受访者声称他们最大的技能短缺是在AI和机器学习方面。 在《人工智能在人才发展与学习领域的应用》的调研中,ATD研究团队研究了学习和人才发展(TD)团队在实施AI方面的准备情况、他们如何使用AI、他们从使用AI中体验到的结果、他们在尝试实施AI时遇到的障碍、以及他们需要为这项技术做哪些准备。ATD研究团队根据中国、日本、美国和世界其他许多国家的使用情况进一步分析了这些数据。为了提供更多研究结果的背景,使建议更具有可操作性,本报告还提供了人才发展专业人士的案例和洞察。 1.MargieMeacham,AIinTalentDevelopment(Alexandria,VA:ATDPress,2020). 2.FortuneBusinessInsights,“ArtificialIntelligence[AI]MarketGrowth,Trends|Forecast,2029,”April2022,fortunebusinessinsights.com/industry-reports/artificial-intelligence-market-100114. 3.SAS,“HowtoSolvetheDataScienceSkillsShortage,”ColemanParkesResearch,sas.com/en_us/training/for-busi-nesses.html#skillsreport. 5 AI在学习与人才发展领域的应用 关于调研 ATD研究团队在全球范围内调查了292位人才发展领域专业人士。就本报告而言,受访者被划分为四个地理区域:中国、日本、美国和世界其他地区(包括数据中的其他43个国家,详见附录)。 大约四分之一的受访者是组织中的经理,16%的人是高管,16%的是普通员工。他们所代表的前五个行业是金融、保险和房地产;医疗和制药;信息技术;管理以及制造。 关键发现 图受1访者区域分布 中国 27% 世国界家与其他 地区 47% 日本 16% 美国 10% 6 •AI使用率低。在使用AI的受访者中,四分之一的受访者将其用于增强个性化学习体验并衡量学习体验和业务影响。24%的受访者将其用于语言翻译,以及23%的受访者将其用于新员工入职培训。近一半的受访者表示没有使用AI进行学习。 •AI在客户服务和销售赋能领域的使用率最高(分别为25%和20%),而合规培训则最低。 •将AI用于学习和人才发展计划的首要成果是提升了落地学习项目效率(41%)。在中国、日本和世界其他地区,该项位列前三。 •使用AI的前三大障碍分别是预算限制(62%),缺乏如何实施AI的知识(57%),以及缺乏资源(56%)。 ATD研究报告 第一章 企业面对AI的准备度 虽然AI在学习和人才发展中有些新,但《人工智能在学习与人才发展领域的应用》发现,41%的全球学习和发展专业人士认为他们的团队已经为使用AI做好了准备或有些准备。然而,同样比例(41%)的人认为他们的团队只有较少的准备或尚未准备好将这项技术添加到他们的计划和项目中。 “AI仍然是一项新兴技术,对企业环境中的很多人来说是很陌生的技术,”UMU创始人兼CEO李东朔先生说,“在与企业客户合作的过程中,我的印象是他们对AI心存敬畏,仿佛这项技术的周围有光环,让人感觉非常酷。” 当被问及他们团队对于使用AI的准备水平时,不同地区受访者的答案有很大的不同。世界其他地区有50%的人表示他们为实施和使用AI应用做了充分准备或有些准备,在中国这项数据为48%,在美国为42%。 图不2同国家/地区的受访者面对AI的准备度 为了在学习和人才发展计划中使用AI应用程序,您的团队在必要知识与技能上的准备度如何? 49% 35% 28% 27%29% 31% 27% 20% 21% 15% 14% 16% 17% 18% 19%17% 8% 7% 0% 2% 充分准备有些准备中间值有些措手不及毫无准备 中国日本美国世界其他国家与地区 7 AI在学习与人才发展领域的应用 Axonify的首席学习架构师JDDillon说,“在企业学习中应用AI时,很可能一开始就会面临极大的挑战。4这项技术不仅改变了我们周围的工作方式,而且还将从根本上改变我们的工作和实现绩效的方式。” 受访者还被要求回答为了更好地准备在企业学习计划中应用AI,他们的团队需要哪些准备(图3)。排名靠前的回答包括更多关于AI如何工作的知识(65%),更好地理解AI可以产生的积极影响(61%),以及更多关于如何将AI实施到他们的学习计划中的知识(60%)。 图不3同国家/地区如何更好地作准备? 您的团队需要做好哪些准备才能更好地利用AI应用程序来提升您的人才和学习计划? (选择所有适用项) 需要更多关于AI应用程序 如何工作的知识 57% 63% 59% 54% 52% 62% 71% 需要了解AI应用程序可以带来的 正向影响 68% 需要更多关于AI应用程序 如何实施的知识 65% 44% 45% 48% 35% 55% 67% 需要更多基准数据 67% 需要与内部利益相关者合作 42% 28% 50% 57% 不确定从哪里开始 17% 30% 31% 36% 8 中国日本美国世界其他国家与地区 4.JDDillon,“AI,”Chapter5inATD’s2020TrendsinLearningTechnology,editedbyJustinBrusino(Alexandria,VA:ATDPress,2020). ATD研究报告 userid:68050,docid:130529,date:2023-06-27,sgpjbg.com “我们仍然处于‘狭义AI’的领域,处于观望状态,”一位来自日本的调查对象解释道,“我还在观察。” JDDillon指出,“虽然L&D专业人士不应该试图成为AI专家,但他们确实需要能够进行有效的对话,并就他们应该如何在实践中应用AI技术做出专业的决定。”5 AI正在慢慢进入学习发展领域,但对该技术的知识和技能的缺乏阻碍了其实施。然而,正如中国的一位受访者所指出的,“AI是未来学习的趋势,我们应该积极地面对它,拥抱它”。 AI:在L&D领域的可能性 梅根·托伦斯(MeganTorrance)是托伦斯学习(TorranceLearning)的首席执行官,该 组织帮助客户将学习策略与设计、开发、数据和最终绩效联系起来。她是xAP(I体验 API)使用方面的主要倡导者和专家。Torrance在ATD22上接受了本报告的采访。 在学习和发展领域,AI是一个新兴领域,它的作用远不止于推荐内容。它正处于上升轨