新冠肺炎期间的汇款和社会安全网：来自格鲁吉亚和吉尔吉斯斯坦共和国的证据（英）

COVID-19期间的汇款和社会安全网：来自格鲁吉亚和吉尔吉斯共和国的证据 诺丁·阿比迪、迈赫迪·阿赫巴里、巴沙尔·赫莱赫尔和萨赫拉·萨哈WP/23/94 基金组织工作文件描述了作者正在进行的研究，并发表这些研究以征求意见并鼓励辩论。 基金组织工作文件中表达的观点是作者的观点，不一定代表基金组织、其执董会或基金组织管理层的观点。 2023 可能 国际货币基金组织2 ©2023年国际货币基金组织(imf)wp/23/94 国际货币基金组织的工作论文 中东和中亚 COVID-19期间的汇款和社会安全网：来自格鲁吉亚和吉尔吉斯共和国的证据，由NordineAbidi、MehdiAkhbari、BasharHlayhel和SahraSakha编写* 授权由佩林·伯克曼2023年3月 基金组织工作文件描述了作者正在进行的研究，并发表这些研究以征求意见并鼓励辩论。基金组织工作文件中表达的观点是作者的观点，不一定代表基金组织、其执董会或基金组织管理层的观点。 文摘:在COVID-19危机期间，新兴市场和发展中经济体的汇款流动具有惊人的弹性，为汇款接收家庭提供了急需的收入支持。然而，家庭在不同收入分配方面受到的影响不同。使用格鲁吉亚和吉尔吉斯共和国的新型高频家庭面板数据以及差异差异方法，我们发现，随着疫情期间家庭收入下降，汇款接收家庭比非汇款接收家庭受到的影响更大。重要的是，我们发现吉尔吉斯共和国贫穷的汇款接收家庭的收入比没有汇款接收的家庭受到的不利影响更大。相比之下，在格鲁吉亚，富裕的汇款接收家庭的收入下降幅度大于贫穷的汇款接收家庭。这种异质性的影响在很大程度上可以用两国社会安全网有效性的差异来解释。我们的研究结果具有重要的政策意义。尽管汇款在疫情期间保持弹性，但对家庭的影响不同。因此，政策制定者应优先解决社会安全网中的差距，以支持最弱势群体。 建议引用:阿比迪N.、M.阿赫巴里、B.Hlayhel和S.萨哈（2023）。“COVID-19期间的汇款和社会安全网：来自格鲁吉亚和吉尔吉斯共和国的证据”，国际货币基金组织工作文件编号。 23/94,2023年5月。 冻胶分类数字: D1、F24O11 关键词: COVID-19;汇款;中亚 作者的电子邮件地址: nabidi@imf.org;akhbari@utexas.edu;bhlayhel@imf.org;ssakha@imf.org *我们感谢YasserAbdih，TroyMatheson和CesarSerra的有益评论，BronwenBrown的编辑支持，以及MariaGaetskaya和GintareGedrimaite的制作支持 。我们还要感谢中东和中亚（MCD）虚拟讨论论坛的研讨会参与者。本工作文件是作为2022年10月《区域经济展望：中东和中亚》的背景材料编写的 。 工作底稿 COVID-19期间的汇款和社会安全网：来自格鲁吉亚和吉尔吉斯共和国的证据 由NordineAbidi，MehdiAkhbari，BasharHlayhel和SahraSakha编写1 1我们感谢YasserAbdih，TroyMatheson和CesarSerra的有益评论，BronwenBrown的编辑支持，以及GintareGedrimaite和MariaGaetskaya的制作支持。 内容 我ntroduction3 数据 1.汇款来源：格鲁吉亚和吉尔吉斯共和国，2019年6 2.2020年格鲁吉亚和吉尔吉斯共和国汇款输出国牛津平均严格指数7 3.社会转移支付的覆盖面和充分性：格鲁吉亚和吉尔吉斯共和国7 4.汇款:格鲁吉亚和吉尔吉斯共和国,20209 表 1.收入来源:格鲁吉亚和吉尔吉斯共和国,2019–20错误!书签没有定义。 2.汇款接收和非汇款接收家庭的特征..错误!书签没有定义。 3.COVID-19对季度收入的影响：格鲁吉亚和吉尔吉斯共和国错误!书签没有定义。 4.COVID-19对按收入组别划分的季度收入的影响：格鲁吉亚和吉尔吉斯共和国14 5.COVID-19对贫困家庭社会转移支付的影响：格鲁吉亚和吉尔吉斯共和国错误!书签没有定义。 6.东道国牛津严格指数对不同收入组别目的地国收入的影响 ..............................................................................................................................错误!书签没有定义。 7.COVID-19对季度收入的影响（低于/高于中位数）：格鲁吉亚和吉尔吉斯共和国错误! 书签没有定义。 8.COVID-19对季度收入（消费而不是收入）的影响：格鲁吉亚和吉尔吉斯共和国 ..............................................................................................................................错误!书签没有定义。 介绍 汇款——移民工人在国外寄回家的钱——为全球数百万人提供了金融生命线。这些资金是低收入发展中国家和新兴市场经济体的重要收入来源，往往超过官方发展援助和外国直接投资的数额。 尽管发生了COVID-19大流行，但2020年全球汇款流量仍保持弹性，降幅小于最初预测（Kpodar等人，2021年;世界银行2021），原因是东道国的经济状况好于预期，资金流动从现金渠道转向数字渠道，从非正式渠道转向正规渠道，以及油价和货币汇率的周期性波动（世界银行，2021年）。 尽管如此，疫情期间汇款总额的强劲程度可能会掩盖家庭间汇款流量的重要差异。例如，汇款的移民类型之间可能存在很大的异质性。此外，东道国为遏制卫生危机而采取的政策反应（遏制措施或政策支持）可能会影响疫情期间的汇款流动。事实上，Kpodar和其他人（2021年）发现，来自采取更严格遏制措施的国家的汇款下降更为明显。 大多数关于疫情期间汇款行为的研究都依赖于国际收支数据，没有考虑汇款对家庭收入的分配影响。Dinarte等人（2021年）和Jyoti （2021年）观察到，尽管疫情期间汇款输出经济体的失业率创历史新高，但墨西哥和孟加拉国的正式汇款分别大幅增加。同样，Kpodar等人（2021年）发现，汇款在最初下降后显示出弹性迹象。为数不多的利用家庭数据的论文之一，清水谷和山田（2021）发现，塔吉克斯坦的汇款大幅但暂时下降。虽然所有这些证据表明，汇款总额在疫情初期具有弹性，但一些汇款接收家庭可能更容易受到汇款下降的影响，社会政策可能发挥了稳定作用。我们的论文旨在填补这些空白。 我们使用格鲁吉亚和吉尔吉斯共和国的新型高频家庭数据来评估汇款在COVID-19大流行爆发后立即对家庭收入的影响。由于两国的特点不同，大流行对两国的影响不同。虽然两者都严重依赖汇款（吉尔吉斯共和国占国内生产总值的31%，格鲁吉亚占13%），但来自俄罗斯的汇款在吉尔吉斯共和国所占的比例（84%）明显高于格鲁吉亚（25%）。此外，吉尔吉斯移徙工人往往来自教育水平低于格鲁吉亚的家庭。两国社会安全网的覆盖面和设计也有所不同，这对减轻疫情期间汇款下降的不利影响有影响。 1例如，2018年流入低收入和脆弱国家的汇款达到约3500亿美元，超过了外国直接投资、证券投资和对外援助（世界银行2022年指标）。 2吉尔吉斯共和国严重依赖来自俄罗斯的汇款，可能会加剧汇款的下降及其对福利的影响。模拟活动表明，从中期来看，来自俄罗斯的汇款可能下降，这将加剧吉尔吉斯共和国和格鲁吉亚的贫困和不平等，由于吉尔吉斯共和国更加依赖汇款，对吉尔吉斯共和国的影响更大（国际货币基金组织，2022年）。 据我们所知，这项研究是第一个利用面板家庭数据集来详细描述COVID-19大流行导致的汇款下降对收入分配中家庭的影响的研究。我们的数据集有几个优点。首先，使用全国家庭调查数据（而不是国际收支总数据）使我们能够衡量家庭的经济福祉并识别潜在风险 （Dinarte等人，2021年;乔蒂2021）。此外，全国住户调查数据集虽然容易漏报汇款，但更有可能清楚地反映经济冲击期间汇款的行为（Roberts，2004年;阿科斯塔2006;阿科斯塔等人，2006年;弗洛因德和斯帕塔福拉2008）。我们的纵向数据集还允许我们使用实证方法，通过纠正未观察到的因素并解决重要的内生性问题，以更严格的方式建立汇款和家庭收入之间的关系。最后，虽然最近的研究（例如，清水谷和山田2021年）定性地检查了家庭收入，但我们的数据集使我们能够定量探索大流行对家庭层面和不同收入群体的影响。 实证策略依赖于差异差异方法，该方法确定了大流行冲击对家庭的影响（类似于清水谷和山田2021）。与其他研究一样，我们发现COVID-19大流行导致汇款流量减少，但冲击的影响是短暂的。我们还发现，无论汇款接收者在收入分配中的地位如何，其受到的影响更为严重。吉尔吉斯共和国的贫困汇款接收家庭受到的影响比没有汇款接收的家庭更严重。相比之下，格鲁吉亚富裕的汇款接收家庭的收入下降幅度大于贫困家庭，这主要反映了社会转移支付对穷人的缓解影响，这凸显了社会转移支付在减轻不利冲击方面的关键作用。 从政策角度来看，COVID-19危机期间汇款流动的意外恢复突显了及时的高频数据对评估经济发展对弱势群体的影响的重要性。我们的研究结果表明，通过更有针对性的支持来加强社会保护的努力对于降低风险非常重要。如果移民和汇款意外下降，目标明确的现金转移可以支持汇款接收家庭和弱势家庭。返回的移民可以从重新进入国内劳动力市场的培训中受益。通过数字化工作降低汇款成本可以促进汇款流动。汇款发送国和汇款接收国及时采取充分政策应对措施，对于帮助移徙工人提高汇款流动的复原力至关重要。 本文的组织结构如下。第二节简要概述了数据。第三节详述汇款来源和收款家庭的社会经济特征。第四节介绍了经验模型，第五节和第六节介绍了结果和稳健性检查。第七节最后谈到了所涉政策问题。 数据 我们的分析采用了吉尔吉斯共和国和格鲁吉亚2019年和2020年的家庭调查数据。这些数据包含关于收入来源3、家庭特征（家庭成员人数、年龄、就业、教育）、居住地（城市、农村）和消费（食品、服务）的详细信息。 我们使用的三个主要变量是总收入、汇款和社会转移支付。这两个国家的数据集包括关于收入来源的详细信息4。格鲁吉亚调查将汇款定义为过去三个月从国外收到的汇款的平均金额。就吉尔吉斯共和国而言，汇款相当于两个调查问题的总和：（1）“你的家庭从吉尔吉斯共和国境外的收入活动中获得多少收入？”和（2）“你的家庭从居住在吉尔吉斯共和国境外的亲戚和朋友那里得到了多少收入？ 两国对社会转移的定义略有不同。对于吉尔吉斯共和国来说，社会转移变量来自调查问题：“你的家庭从低收入家庭和个人的标准月度福利中获得多少收入？对于佐治亚州，社会转移变量包括政府提供的所有社会转移支付（例如，养老金、低收入援助计划和奖学金 ）。虽然格鲁吉亚社会转移支付的定义不仅仅包括低收入援助计划，但我们认为这个变量是低收入转移支付的良好代表，因为我们的分析只涵盖贫困家庭5。 每个家庭在两个数据集中都有一个唯一的标识符，使我们能够随着时间的推移跟踪它们。对于佐治亚州，我们的数据集包括两年内每隔一个季度每个家庭的信息（总共四个观测值）。对于吉尔吉斯共和国，我们有每个家庭的月收入数据。我们每季度进行分析，并相应地汇总两国的数据。关于家庭特征的数据是每年一次的。我们总共有格鲁吉亚11，636个家庭和吉尔吉斯共和国5，270个家庭的数据;4，161和4，739户分别组成了一个平衡小组。 所有名义变量均转换为2011年购买力平价美元，以确保可比性。跟随世界 根据世行计算贫困和不平等统计数据的方法，我们使用国际货币基金组织《世界经济展望》数据库中的数据将所有名义变量转换为2011年