2023华西证券中期策略会：美国AIGC非普涨行情的复盘与启示

美国AIGC非普涨行情的复盘与启示 华西海外&新科技团队证券分析师：朱芸SACNO:S1120522040001 2023年5月14日 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明证券研究报告 报告亮点： AIGC影响全行业≠全行业普涨，海外AIGC股票走势分化，基础设施类和小模型赋能类表现更为优异； 清晰分解AIGC四类公司：基础设施类（算法大模型、算力芯片等）、小白调用类（广告营销、数字媒体等）、流程管理类（企业管理软件、应用程序性能监控等）、小模型赋能类（金融信息化、自动驾驶、网络安全等）； 创新【AI赋能方式】+【原有参与者】+【大模型巨头替代可能】+【创业公司改变可能】四维分析框架，讨论不同类别公司与AI的关系； 按逻辑梳理对应海外上市公司，对应整理国内投资策略。 •AI革命已经开始，海外更加重视基础设施类和小模型赋能类 本轮AIGC革命的源动力主要来自AI在自然语言理解增强、输出质量提高、下游应用拓宽、普及性提升等多维度的创新，ChatGPT的发布是一个标志。整体来看，基础设施类公司受到大模型不断迭代及相关应用用户量快速上涨的刺激，因其作为AI发展不可或缺的硬性基础属性，相关硬件的市场需求快速膨胀，成为四类公司中股价上涨幅度最大的公司类别；其次为小模型赋能类，作为最不容易被AI替代的软件类别，将充分享受AI带来的效率提高和生产力解放。 •基础设施类与AI同步成长，测算AI芯片潜在市场584亿美元 基础设施类公司将持续为AI提供硬件基础设施类，其算力增量市场将随着AI发展快速增长，将在AI产业发展的全期受益。其中，芯片类公司所提供的AI高算力芯片是AI发展的刚需资源，大模型训练阶段（研究）和推理阶段（应用）均对该类芯片有庞大需求。算力方面，在训练端，我们测算GPT-4算力需求最高可达31251PFlop/s-day，对应33651张H100芯片，合计12.11亿美元，训练端AI芯片市场约为242.29亿美元；按照IDC预测2023年AI服务器训练需求占比达41.5%，在2025年将降低至39.2%，则推理端AI芯片市场约为341.54亿美元，AI芯片潜在市场合计584亿美元，市场空间巨大。 •小模型赋能类长期受益于AI，差异化私有小模型为革新关键 在构建了与原有软件适配的小模型后将在长期受益于AI。产品模式将演变为由AI使用软件，企业内部形成小模型。在AI时代，软件的调用和操作可能将由AI代替人类完成，将大大减少人的介入，提高软件的运行效率和准确性。未来企业将依赖于定制化的AI算法和内部数据来构建专属于自己的小模型，这些模型能够根据企业的具体需求进行调整和优化。这些私有小模型将成为企业核心竞争力的关键因素，形成差异化产品。 •流程管理类将中期受益，不同类别的流程类软件则会在AI融合程度及方式有所不同 流程类软件的产业结构将随着工作分工流程变化而产生变化，AI将更多的作为这类软件的大脑进行统筹。我们预测AI将会大幅改变其产品结构，在产品中更多充当核心调度的统领角色。从市场的角度来看，我们认为大模型巨头或将使流程管理类软件在AI的作用下整合，行业价值向AI大模型聚集，行业集中度提升。 •小白调用类将发生AI颠覆，AI替代程度将取决于原有工具和AIGC的契合度 小白调用类将经历深刻颠覆，与传统的低代码工具相比，AI将使小白调用类更智能、高效。在AI的支持下，小白调用类软件只需接收自然语言输入的“目标”，即可自动完成相关任务，降低人工干预需求，提高准确性与速度。强替代：巨头和创业公司已经开始替代，原有参与者失去壁垒，包括广告营销、教育信息化等。中替代：AI应用可能性较高，或已经应用但有被巨头和创业公司替代的可能，包括设计、通信等。弱替代：现有应用与自然语言大模型契合度较高，会形成协同效应，AI为其正向赋能，包括办公软件、语音助手、AI客服等。 投资建议： 从海外映射国内来看，产业受AI影响周期更长的基础设施类和小模型赋能类公司的市场潜力更大。 基础设施类：虽然国内在算法和算力的硬实力上与海外仍有差距，但各大互联网巨头从算力、算法上同时出发，将形成差异化竞争路线。基础设施类投资主线为：1）算法：海外参与者为微软（MSFT.O）、Meta（META.O）、亚马逊 （AMZN.O）、谷歌（GOOGL.O）、IBM（IBM.N），国内对应公司为商汤（0020.HK）、百度（9888.HK）、腾讯控股 （0700.HK）、阿里巴巴-SW（9988.HK）、科大讯飞（002230.SZ）。2）算力：海外参与者为英伟达（NVDA.O）、AMD （AMD.O）、英特尔（INTC.O），国内对应公司为寒武纪（688256.SH）、海光信息（688041.SH）。 小模型赋能类：AI可为小模型赋能类，未来小模型赋能类的趋势将是在大模型的基础上利用企业内部的数据及接口形成独特的小模型，后续建议重点关注这类企业的小模型研发进展。小模型赋能类投资主线为：1）数据库/数据预处理：海外参与者为CONFLUENT（CFLT.O）、SNOWFLAKE（SNOW.N）、奥鹏（APX.AX）、ALTERYX（AYX.N），国内对应公司为奥飞数据 （300738.SZ）。2）游戏引擎：海外参与者为UnitySoftware（U.N）、Roblox（RBLX.N）、索尼（SONY.N）、动视暴雪 （ATVI.O）、EA（EA.O）、任天堂（NTDOY.OO），国内对应公司为腾讯控股（0700.HK）、网易（9999.HK）、完美世界 （002624.SZ）、创梦天地（1119.HK）。3）金融信息化：海外参与者为SofiTechnologies（SOFI.O）、Upstart（UPST.O），国内对应公司为百融云-W（6608.HK）、东方财富（300059.SZ）、同花顺（300033.SZ）。4）自动驾驶：海外参与者为特斯拉 （TSLA.O）、MOBILEYEGLOBAL（MBLY.O）、通用汽车（GM.N），国内对应公司为百度（9888.HK）、四维图新（002405.SZ）。5）网络安全：海外参与者为微软（MSFT.O）、PaloAltoNetworks（PANW.O）、Fortinet（FTNT.O）、CrowdStrike （CRWD.O），国内对应公司为启明星辰（002439.SZ）、奇安信（688561.SH）。 流程管理类：AI将融合进流程管理类软件改变产品结构，目前该类软件主要领导者为海外软件巨头，但随着中国企业数据化转型步伐加快，国产软件需求不断上升，发展前景广阔。海外主要参与者为赛富时（CRM.N）、思爱普（SAP.N）、ServiceNow（NOW.N）等，国内对应公司为用友网络（600588.SH）、神州泰岳（300002.SZ）、浪潮软件（600756.SH）等，港股上市对应公司为金蝶国际（0268.HK）、创新奇智（2121.HK）等。 小白调用类：将会短期被AI改变，产品形态和行业格局变化可能性大，后续建议关注国内对应公司与AI的契合度以及产品的迭代进度。小白调用类细分领域投资主线为：1）办公软件：海外参与者为微软（MSFT.O）、谷歌（GOOGL.O），国内对应公司为金山软件（3888.HK）。2）语音助手/AI客服：海外参与者为SoundHound（SOUN.O）、Lemonade（LMND.N），国内对应公司为科大讯飞（002230.SZ）。3）数字媒体：海外参与者为BuzzFeed（BZFD.O），国内对应公司为新华网（603888.SH）、人民网（603000.SH）。4）设计/图像：海外参与者为奥多比（ADBE.O）、欧特克（ADSK.O）、Midjourney、StableDiffusion，国内对应公司为万兴科技（300624.SZ）。5）通信：海外参与者为Twilio（TWLO.N）。6）广告营销：海外参与者为JasperAI，国内对应公司为汇量科技（1860.HK）、蓝色光标（300058.SZ）、三人行（605168.SH）。7）教育信息化：海外参与者为Chegg （CHGG.N），国内对应公司视源股份（002841.SZ）、佳发教育（300559.SZ）。 风险提示： 技术落地商业化不及预期、人工智能在部分领域应用的监管风险、外部环境导致芯片/软件等供应限制、行业竞争加剧 目录 01AI革命已经开始，复盘海外AI产业链 02基础设施类：资源需求随AI增长，在AI发展全期受益 03小白调用类：短期被AI改变，发生AI颠覆 04流程管理类：中期受益，AI统筹下产品结构改变 05小模型赋能类：长期受益于AI，小模型为革新关键 06对国内映射：重点关注基础设施类和小模型赋能类 07海外AIGC标的一览 08风险提示 4 01AI革命已经开始，复盘海外AI产业链 ChatGPT引动AI革命,本轮海外行情中基础设施类和小模型赋能类表现最好 5 1.1AI发展阶段判断：ChatGPT引动AI革命 AIGC算法经历了从起步阶段到现在的快速发展阶段的演变，本轮AIGC革命与以往AI技术不同几乎已形成了较为一致的预期，这也是近期市场行情的源动力： •自然语言理解增强：以往AI主要依赖规则和模板生成内容；GPT-3和GPT-4能生成更加流畅、复杂的自然语言。 •输出质量提高：AIGC能生成的内容在很多情况下已经可以与人类生成的内容媲美，甚至在某些情况下超过人类。 •下游应用拓宽：以往AI主要用于生成简单的文本，AIGC丰富的输出形式带来了更多下游应用的想象空间。 •普及性提升：以往AIGC技术主要被大型企业或研究机构使用，自ChatGPT以及相关云服务和API的问世，AIGC技术已经开 始进入企业乃至个人，AI市场得到扩展，同时AIGC反馈于下游行业，使其市场空间也同步扩大。 图1：人类对ChatGPT认知 1.1AI发展阶段判断：小白调用类已经成熟，颠覆正在进行时 自然语言大模型最为成熟，下游颠覆已经开始。随着ChatGPT、Bard、文心一言、盘古等大模型逐步开放使用，当前生成式AI在国内外自然语言领域的应用已经相对成熟，排名靠前的大模型在语义理解上已经超越了人类平均水平，并且知识广度惊人，其在各种领域和行业中已经具有广泛的应用潜力。 我们认为AI对于下游行业的赋能乃至颠覆已经开始，各类产业将按其与AI的关系开始受到AI影响。 表1：领先大模型在语义理解上已经超过人类平均水平 模型ScoreCoLASST-2MRPCSTS-BQQPMNLI-mQNLIRTEWNLI AlexanderULRv691.3 73.3 97.5 94.2/92.3 93.5/93.1 76.4/90.9 92.5 96.7 93.6 97.9 JDExploreVegav191.3 73.8 97.9 94.5/92.6 93.5/93.1 76.7/91.1 92.1 96.7 92.4 97.9 MicrosoftTuringAlexanderNLRv591.2 72.6 97.6 93.8/91.7 93.7/93.3 76.4/91.1 92.6 97.9 94.1 95.9 DIRLTeamDeBERTa+91.1 74.7 97.6 93.3/91.1 93.4/93.1 76.5/91.0 92.1 96.7 93.2 96.6 百度ERNIEERNIE91.1Team 75.5 97.8 93.9/91.8 93.0/92.6 75.2/90.9 92.3 97.3 92.6 95.9 阿里StructBERAliceMindT+91.0&DIRLCLEVER 75.3 97.7 93.9/91.9 93.5/93.1 75.6/90.8 91.7 97.4 92.5 95.2 人类平均表现87.1 66.4 97.8 80.8/86.3 92.7/92.6 80.4/59.5 92.0/92.8 91.2 93.6 95.9 Micro