ChatGPT如何协助合规部门的工作？

如何协助 CHATGPT 合的工规作部门 一篇由CHATGPT和咨询顾问共同完成的前言 人工智能(AI)应用浪潮正在改变各行各业的运营方式和管理模式，尤其在金融领域，AI技术正成为金融机构提高效率、降低风险、优化客户服务的重要工具。 对于金融机构而言，需要高度精准的数据分析、语言处理、风险识别和预警技术的领域对于AI的需求更加强烈。其中，金融机构的合规部门需要监测和报告行为合规和反洗钱可疑交易，存在大量的员工行为筛查、客户与交易筛查、识别员工行为不当和可疑交易并预警的需求。因此，金融机构特别重视在AI应用方面的投入，例如运用机器学习模型开展员工销售行为监测、客户可疑交易监测、客户洗钱风险评级等，主要以有监督模型为主，需要通过对数据打标的形式，协助模型判断行为、交易和客户的风险。 近期，ChatGPT或更加广义的基于自然语义模型的聊天机器人无疑是AI应用中最闪耀的明星。与过去机器学习不同，它是基于深度学习的对话生成模型，可以通过训练大规模的自然语言语料库，更好地理解用户的需求和问题，并生成高度流畅、逼真的对话内容，进而开展更加智能化的风险识别和预警功 能。 具体说来，ChatGPT带来的AI应用浪潮在金融合规、反洗钱和其他反金融犯罪、法务领域的潜在应用主要集中在以下几个方面： 自动文件或报告生成：在适当的培训下，包括提供模板、过去的报告，现有的数据和资料，ChatGPT可协助生成需要的报告初稿，无论是培训文件、可疑交易分析报告，又或是机构合规、洗钱风险评估报告或法律报告。 自动化交易和行为监测：ChatGPT可以通过与员工和客户的交互来收集必要的信息，这可以帮助合规人员更好地了解员工行为或帮助反洗钱人员更了解客户的洗钱行为，并自动评估员工合规和可疑交易风险。 自动化法规条款研究与内部咨询：ChatGPT可以使用自然语言处理技术来自动化法规研究，例如查找相关法规、标准、指南等，这可以帮助合规部门人员更快速地了解相关外部规定知识，提高研究的准确性。此外，Chat还可以与员工交互，回答他们的与合规、反洗钱等相关的问题，并提供相关建议，赋能合规部门工作成效，并提高整体机构的合规文化。 提升客户尽职调查质效：ChatGPT可以通过与客户交互来收集必要的身份验证信息，并自动验证客户身份。这可以帮助银行和金融机构更快速地完成反洗钱尽调的流程。此外，ChatGPT还可提升电子客服尽调质量，通过更好的客户交互，能比当前电子客服收集更多的客户身份、交易等信息，赋能客户尽调质 效。 ChatGPT在金融机构的应用也存在以下风险，包括技术导致的的信息泄露、隐私风险、业务连续性、法律合规风险、误判风险等。对于信息安全、信息保密要求极高的金融机构，直接应用ChatGPT存在挑 战，一些金融机构在探索可部署在本地的人工智能智能语义模型等，例如开源的LLaMA(LargeLanguageModelMetaAI)和Alpaca,使其赋能上述应用。 本报告试图从合规视角，重点探讨ChatGPT在自动培训文件生成和自动员工行为监测的两项应用，抛砖引玉，打开大家对于ChatGPT或者说更广泛的自然语义模型在合规领域的应用想象空间。 花絮：咨询顾问谈与ChatGPT合作的感受 问答：：你Ch和at谁GP合T作3.完5是成我了主前要言的的合撰作写对？象 问答：：你Ch是at如GP何T与提C供h部at分GP背T景进资行料合，作我的来？判断信息是否真实准确。它帮我构成了主要段落的语言基 础，但文档结构和段落及文章整体主要呈现的观点需要我来进行调整和明确。 问答：：你可认以为。C粗h略at估G计PT，可在以撰赋写能过你程的中工，作C吗ha？tGPT减少了约30%的工作时间。 问答面：：临如整文何体笔评来枯价说竭C，的h合情at作况G非。PT常本和愉次你快和的。C本咨次询合顾作问？常合常作需大要大写减报少告我，案做头大分量析的时究间、，分也析帮，我同很时快也地经组常织会了 基础的语言和文字，让我能够能h比at较GP顺T畅的和高效的完成本次前言撰写工作。 问答任：：何如我职何认业看为都待短需C期要h来与at看时G，俱PTC进对ha咨tG询P询工T顾能作问够未也赋来是能的如咨影此询响。工？A作I尽，管帮能助够我提们升更我高们效的地工完作成能任效务；中也长会期带来来看行， 业时对俱于进劳能够动协力助需我求们的更减好少的，运同用时A导I来致解客决户问对题咨。询若顾想问了的解要更求多越C来h越at高GP。T但对我本相问信题，的拥看抱法变，化请、点与击 这里。 ChatGPT因为能够生成自然流畅的文本而受到追捧，但其数据准确性和隐私安全却引发人们的担 忧——许多企业已经禁止员工在工作中使用ChatGPT。对于金融机构的合规部门而言，安全性和可靠性是其工作中最重要的原则，而ChatGPT显然尚未达到这一要求。不过，ChatGPT只是AI语言解决方案的众多用例之一，合规人员应该对此技术充满期待。如果在了解其局限性的基础上加以充分利用，AI语言技术将有望切实提高合规部门的工作效率。随着新的AI语言解决方案的涌现并安全地应用到企业环境中，AI语言解决方案将不仅能够生成自然的文本，还能有效分析包括政策、电子邮件和即时消息在内的大量密集文本数据集，为日常合规工作的开展提供实际帮助。这对合规人员来说将是个激动人心的好消息。 AI语言解决方案有望将许多高度依赖人工的低效日常工作自动化，“解放合规人员的双手”。例如，合规人员可利用AI语言解决方案编写文档的初稿，或是分析可能存在政策/监管问题的电子邮件，以便将精力集中在风险评估等需要深入分析的工作上。不过需要留意的是，AI语言解决方案并不能像人类那样“思考”，因此无法取代合规人员的判断和决策过程。 虽然AI语言解决方案在合规领域的用例令人欢欣鼓舞，但在合规这样规章严格且技术复杂的领域，我们仍需要考虑AI语言工具存在的一些重大局限，例如，答复有时会出现不准确、流于字面或是不完整的问题，甚至对同一个问题有时也会提供不同的回答。因此，在没有严格监督的情况下，完全依赖AI语言解决方案所提供的答案显然是不明智的。此外，AI语言技术的滥用或数据隐私风险也是阻碍其普及的重大问题。 目前，合规人员完全有理由对AI语言解决方案的发展前景感到兴奋，但同时也需要谨慎对待与这些工具共享的信息，留心这些这些工具的数据库的管理方式。AI语言工具虽有可能协助合规人员展开工作，但它们可能最好还是只用在更为细化的场景中，而不是“一刀切”地用在所有场景中。 •AI语言工具可以帮助合规人员生成文本草稿（如手续流程或培训材料）或总结分析大量文本数据，快速推进合规流程 •AI语言工具不能用于决策，也不能取代合规部门的人员。合规人员必须对AI语言工具进行适当的监督，并为其制定相应的管理方案 •即使合规流程用到了AI语言工具，也并不意味着现有工具和现行惯例就会很快消亡。AI语言工具或许确实可以用来优化流程，利用已经成熟的技术来管理风险，但我们不应该完全依赖AI语言工具，因为它们仍然很容易犯错 AI语言工具在合规领域的用例示范 AI语言工具虽然不能像人类那样思考，但却擅长提供、总结和分析信息，因此AI语言工具可以通过以下方式辅助合规人员展开工作： 生成：AI语言工具可以生成活灵活现的文本，包括电子邮件、报告、培训材料，还能为包含大量文本的任务提供支持。它还可以根据用户描述的具体情况，总结出这些情况适用什么样的要求。 分析：AI语言工具可以总结大量开放式文本信息，并根据观察到的惯例或用户输入要求将这些信息整合成报告。AI语言工具如果想要在合规方面实现这种用法还存在一个问题，那就是分享到AI语言工具的机密信息都会被收集到数据集中。 分析 图1：AI语言工具在合规领域的用途 搜法索律、法规和规章制度 评适估用的流程、用例和管控措施 更过新时的政策、流程和管控措施 草政拟策、流程、报告和培训材料 生成 来源：奥纬分析 生加成快方日面常的合用例规流程 AI语言工具可以帮助合规人员快速总结相关法律、法规和规章制度的信息，辅助生成多种多样的文字材料 （图1）。无论是通过协助搜索还是列出草稿大纲，AI语言工具都可以帮助合规人员快速生成相关政策、程序和培训材料。AI语言工具还可以辨别出文本材料何时需要更新（例如，法规出了修正案时），如果获得了公司政策、程序和管理措施的相关信息，AI语言工具还能针对性地提出哪些地方可以进行改动。 虽然AI语言工具可以快速推进合规流程，但其输出结果的精细度和准确性却时好时坏，仍需要合规人员进行严格的质量检查。如图2所示，我们要求OpenAI的GPT-3（text-davinci-003）大型语言模型帮助交易者起草了与幌骗（spoofing）有关的培训材料，它提供的大纲草稿虽然涵盖了不少笼统的要点，但却缺少细节，这表明大型语言模型虽然可以帮助生成最初的草稿，但仍需要合规人员进一步仔细审查 图2：使用AI语言工具生成培训材料的示范 D根训据指美南国草金稿融业监管局和美国证券交易委员会的规范，帮交易者撰写一份关于幌骗交易合规性的培 GPT关于幌骗交易合规性的培训指南 标培训关指法南律意、在法全规面和概规述范美。国本金培融训业指监南管也局将和为美交国易证者券提交供易实委践员指会导关，于帮幌助骗交交易易者合理规解性和的遵规守范这，些以标 准。 概幌出述骗是一种操纵市场的手段，指的是交易者假意买进或卖出证券，但在成交前取消订单，由此创造 监培管训局指和南美将国概证述券相交关易的委法员规会和已规经范实，施并了为一交系易列者的提法供规实和践规指范导，力帮求助杜交绝易和者打了击解幌和骗遵交守 美国1.金美融国业金监融管业局监和管美局国2证01券0规交章易：委美员国会金的融法业规监和管规局范的所有成员和相关人员必须坚守商业信誉， 这些标准。 严格遵守公正、公 平的交易原则。这意味着交易者在开展工作时必须牢记杜绝市场欺诈和市 2.性2、90欺规骗章性：或该其规他章欺禁诈止性美活国动金，融包业括监幌管骗局交成易员和和其相他关形人式员的在市购场买操或纵出行售为证 4. 3.会，会1包S0括a-幌1规骗章交：易该和规其章他禁形止式交的易市者场在操购纵买行或为出售证券时使用任何操纵性或欺 场的上市出场现操或纵成行交为任何违H反O美条国例证：券该交条易例委要员求会市反场操参纵与规者章建的立订并单维，护包相括关幌政骗策交和易程和序其，他防形止式市 实践1.指理和导解法规和规范：交易者需要了解美国金融业监管局和美国证券交易委员会关于幌骗的法规 2.监订下 测的订 场行为的迹象，比如 3.报部告门可主疑管的报活告动：如果交易者怀疑发生了幌骗交易或其他市场操纵行为，应向其主管或合规 结骗是一种市场操纵手段，可能会给交易者和市场参与者带来严重后果。交易概者述需了要这理些解法并规遵和守规美范 的内容，同时也为交易者提供了实践指导，帮助他们了解和遵守这些标准。 来源：OpenAIGPT-3API的实际回答 分析方面的用例 分析电子通信监测警报 AI语言工具可以减少合规部门在低效领域的工作量，比如在电子通信监测领域，合规人员仍然面临着高误报率的问题。虽然AI语言工具最终可能会超越目前监测供应商提供的解决方案，但从中期来看，AI语言工具最好能搭配现行的监测解决方案使用，才能帮助合规人员更快地对警报调查做出决策。 图3展示了AI语言工具根据电子邮件和存疑行为生成的情况叙述草稿并由此改进监测调查的过程。合规人员可以在此基础上审查警报和AI语言工具生成的叙述草稿，然后就如何处理该警报做出最终决策。这样便提高了合规人员审查警报的效率，同时还能保证合规人员对最终风险决策拥有监管权力。 图3：分析电子通信监测警报 电子通信 监测解决方案 AI语言工具 调查员 电天子邮件/聊 提通取信数据并识别可疑根监据测规列章表和生关成键警字报 根使草稿据用电工子具邮生件成和调警查报叙内述容报，告 审成终决的策警评报估，和对A警I语报言做工出具最