阿里云峰会召开，通义千问将与阿里全线产品融合

行业研究|动态跟踪 计算机行业 阿里云峰会召开，通义千问将与阿里全线产品融合 看好（维持） 行业计算机行业 国家/地区中国 报告发布日期2023年04月11日 核心观点 事件：4月11日，2023阿里云峰会在北京正式召开。阿里云展示了旗下全新的大模型通义千问的多种落地应用，同时宣布阿里巴巴旗下所有产品未来都将接入大模型能力进行全面升级。 通义千问是阿里最新的大模型产品，将接入阿里巴巴旗下所有产品。2022年9月，阿里正式发布了通义大模型系列，包括了通义M6、AliceMind和视觉模型，通义千问是通义系列模型的最新成员。通义千问支持多轮交互和复杂指令理解，能够进行 文案创作、代码编写等，具有多模态能力，支持多语言的处理和理解，还可以像ChatGPT第三方插件一样，支持外部增强的API。在云峰会上，张勇表示阿里的所有产品未来都将接入通义千问大模型进行全面升级。 通义千问有望成为阿里版Copilot，阿里新生态有望围绕通义千问建立。在现场的演示中，通义千问为智能办公、智能购物、智能居家三大场景带来了全新的体验， 有望成为阿里版的Copilot。我们认为，阿里旗下的产品覆盖了办公、居家、购物、打车、订酒店这些千姿百态的生活场景，未来通义千问大模型都会深层接入，全面改变现有的应用交互方式，阿里的新生态有望以通义千问为核心逐步建立。 通义千问开放API，帮助行业和企业定制专属大模型。通义千问提供了多种模型接入和调用的方式，通过灵活的API与SDK，用户可以将通义千问的能力快速集成到 应用的开发中。阿里云还推出了企业专属大模型服务，企业用户能够把企业的专属知识与大模型结合，生成符合企业使用习惯和行业属性的大模型，满足个性化需求，全程无需繁琐的操作，都可以实现自动化智能化完成。 阿里云具备AI技术体系的全栈能力。经过十余年的行业深耕，阿里云已经形成了AI 技术体系的全栈布局，具备IaaS、PaaS、MaaS的三层架构。在IaaS层面，灵骏智能计算集群可以支持最大十万张GPU的单集群规模，承载多个万亿参数大模型同时在线训练；在PaaS层面，PAI平台提供了高性能的分布式训练解决方案，能够训练10万亿级参数的大模型；在MaaS层，灵积平台和ModelScope模型社区提供了大量的开放模型以及一键式的模型部署服务平台，满足了不同用户的个性化需求。 通义千问展现大模型落地的多种方式，国产大模型“百花齐放”。随着通义千问的推出，国产大模型已经涌现了诸多参与者，进入了百花齐放的时代。我们认为，随 着大模型能力的不断提升，大模型能够连接的生态将会逐渐扩大，大模型将以更多方式落地于整个社会生活的方方面面。 投资建议与投资标的 我们认为，随着阿里通义大模型的逐步开放，相关的算力基础设施和阿里大模型产业链相关生态伙伴有望率先受益。 算力基础设施领域，建议关注中科曙光(603019，买入)、海光信息(688041，买 入)、浪潮信息(000977，未评级)、寒武纪-U(688256，未评级)等公司。 阿里大模型产业链，建议关注恒生电子(600570，未评级)、千方科技(002373，未评级)、石基信息(002153，未评级)、金桥信息(603918，未评级)、光云科技 (688365，未评级)、神州数码(000034，未评级)、丝路视觉(300556，未评级)等公司。 风险提示 技术落地不及预期；政策监管风险。 浦俊懿021-63325888*6106 pujunyi@orientsec.com.cn 执业证书编号：S0860514050004 陈超021-63325888*3144 chenchao3@orientsec.com.cn 执业证书编号：S0860521050002 谢忱xiechen@orientsec.com.cn 执业证书编号：S0860522090004 杜云飞duyunfei@orientsec.com.cn 覃俊宁qinjunning@orientsec.com.cn 有关分析师的申明，见本报告最后部分。其他重要信息披露见分析师申明之后部分，或请与您的投资代表联系。并请阅读本证券研究报告最后一页的免责申明。 目录 一、阿里全线产品将接入大模型，新生态有望形成4 二、AI技术体系全栈布局，为产业和企业赋能6 投资建议与投资标的7 风险提示7 图表目录 图1：阿里全线产品都将接入通义千问大模型4 图2：通义模型系列架构4 图3：通义千问大模型能力5 图4：通义千问调用后端应用完成差旅预订任务5 图5：通义千问实现智能生成会议纪要5 图6：通义千问提供购物建议5 图7：通义千问接入天猫精灵实现语音交互5 图8：阿里云全栈AI技术体系6 图9：通义千问提供多种接入调用方式6 图10：阿里云提供企业专属大模型服务6 一、阿里全线产品将接入大模型，新生态有望形成 2023阿里云峰会在京召开，阿里官宣所有产品都将接入大模型。4月11日上午，2023阿里云峰会在北京正式举行，阿里云CEO张勇在主题演讲中表示，智能化时代即将到来，所有的公司都将处于同一起跑线。阿里云将致力于让算力更普惠，让AI更普及，通过阿里的大模型基础设施，基于阿里基础大模型和通义大模型对外提供服务，用户能够打造行业专属模型和企业专属模型。4月7日，阿里云官宣了旗下的通义千问大模型，在云峰会上，张勇表示阿里的所有产品未来都将接入通义千问大模型进行全面升级。 图1：阿里全线产品都将接入通义千问大模型 数据来源：阿里云，东方证券研究所 通义千问是阿里最新的大模型产品。2022年9月，阿里正式发布了通义大模型系列，包括了通义 M6、AliceMind和视觉模型，通义千问是通义系列模型的最新成员。通义千问支持多轮交互和复杂指令理解，能够进行文案创作、代码编写等，具有多模态能力，支持多语言的处理和理解，还可以像ChatGPT第三方插件一样，支持外部增强的API。 图2：通义模型系列架构 数据来源：阿里云，东方证券研究所 图3：通义千问大模型能力 数据来源：阿里云，东方证券研究所 通义千问有望成为阿里版Copilot，阿里新生态有望围绕通义千问建立。在现场的演示中，通义千问为智能办公、智能购物、智能居家三大场景带来了全新的体验。在智能办公场景中，通义千 问类似于阿里版的Copilot，用户仅通过自然语言交互向通义千问提出需求，通义千问即可调用后端的阿里系相关应用直接完成相应的任务。例如用户向通义千问发出差旅需求，通义千问可以直接调用后端的飞猪完成机票和酒店的预订，调用高德地图完成路线的规划等。通义千问还能智能生成会议纪要、待办事项等，极大提升了办公的效率。通义千问还能作为智能购物助手，为用户提供建议并给出相关的购物商品推荐，让购物场景更加顺畅。在智能居家场景中，通义千问接入了天猫精灵，用户可以通过语音直接进行交互，是当前第一个由大模型接管的对话式智能交互系统。我们认为，阿里旗下的产品覆盖了办公、居家、购物、打车、订酒店这些千姿百态的生活场景，未来通义千问大模型都会深层接入，全面改变现有的应用交互方式，阿里的新生态有望以通义千问为核心逐步建立。 图4：通义千问调用后端应用完成差旅预订任务图5：通义千问实现智能生成会议纪要 数据来源：阿里云，东方证券研究所数据来源：阿里云，东方证券研究所 图6：通义千问提供购物建议图7：通义千问接入天猫精灵实现语音交互 数据来源：阿里云，东方证券研究所数据来源：阿里云，东方证券研究所 二、AI技术体系全栈布局，为产业和企业赋能 阿里云具备AI技术体系的全栈能力。阿里云在2022年11月的云栖大会上提出了MaaS（ModelasaService，模型即服务）的概念，将模型作为AI技术开发和应用首要载体。经过十余年的行业深耕，阿里云已经形成了AI技术体系的全栈布局，具备IaaS、PaaS、MaaS三层架构。在IaaS层面，灵骏智能计算集群可以支持最大十万张GPU的单集群规模，承载多个万亿参数大模型同时在线训练，提供无拥塞通讯的自研RDMA网络架构；在PaaS层面，PAI平台提供了高性能的分布式训练解决方案，能够训练10万亿级参数的大模型，带来10倍的训练性能提升；在 MaaS层，灵积平台和ModelScope模型社区提供了大量的开放模型以及一键式的模型部署服务平台，满足了不同用户的个性化需求。目前ModelScope魔搭社区已经有了超过100万的活跃用户，汇聚了超过800个优质模型，是目前国内最大的模型社区。 图8：阿里云全栈AI技术体系 数据来源：阿里云，东方证券研究所 通义千问开放API，帮助行业和企业定制专属大模型。通义千问提供了多种模型接入和调用的方式，支持各种模型一键部署云上服务，支持模型的微调和定制化。通过灵活的API与SDK，用户可以将通义千问的能力快速集成到应用的开发中。阿里云还推出了企业专属大模型服务，企业用户能够把企业的专属知识与大模型结合，生成符合企业使用习惯和行业属性的大模型，满足个性化需求，全程无需繁琐的操作，都可以实现自动化智能化完成。阿里云将和OPPO、吉利、可口 可乐、波司登等企业用户就大模型相关场景展开合作。 图9：通义千问提供多种接入调用方式图10：阿里云提供企业专属大模型服务 数据来源：阿里云，东方证券研究所数据来源：阿里云，东方证券研究所 通义千问展现大模型落地的多种方式，国产大模型“百花齐放”。随着通义千问的推出，国产大模型已经涌现了诸多参与者，如百度的文心一言、商汤的商量、360的360智脑、昆仑万维的天 工3.5等大模型都在近期陆续更新动态，国产大模型进入了百花齐放的时代。我们认为，通义千问展现了大模型落地的多种方式，我们曾多次在报告中强调，大模型具有成为B端和C端应用生态入口的潜力。通义千问则有望实现这一点，成为了阿里全线产品生态的入口，全面打通阿里旗下的B端产品和C端产品，为办公场景和生活场景都带来智能化的变革。我们认为，随着大模型能力的不断提升，其能够连接的生态将会逐渐扩大，大模型将以更多方式落地于整个社会生活的方方面面。 投资建议与投资标的 我们认为，随着阿里通义大模型的逐步开放，相关的算力基础设施和阿里大模型产业链相关生态伙伴有望率先受益。 算力基础设施领域，建议关注中科曙光(603019，买入)、海光信息(688041，买入)、浪潮信息(000977，未评级)、寒武纪-U(688256，未评级)等公司。 阿里大模型产业链，建议关注恒生电子(600570，未评级)、千方科技(002373，未评级)、石基信息(002153，未评级)、金桥信息(603918，未评级)、光云科技(688365，未评级)、神州数码(000034，未评级)、丝路视觉(300556，未评级)等公司。 风险提示 技术落地不及预期：大语言模型的应用落地需要深度学习、视觉感知、语音语义等多种人工智能技术赋能，以完成特定场景下的任务。若未来大模型应用落地不及预期，将影响该人工智能领域的进一步发展。 政策监管风险：目前有关于AI生成内容的版权及监管等方面的政策尚未明确，GPT-4也仍存在一些伦理道德上的不当内容，若未来相关政策对这类大模型相关的应用监管力度加强，将会影响该项技术的应用落地推广。 分析师申明 每位负责撰写本研究报告全部或部分内容的研究分析师在此作以下声明： 分析师在本报告中对所提及的证券或发行人发表的任何建议和观点均准确地反映了其个人对该证券或发行人的看法和判断；分析师薪酬的任何组成部分无论是在过去、现在及将来，均与其在本研究报告中所表述的具体建议或观点无任何直接或间接的关系。 投资评级和相关定义 报告发布日后的12个月内的公司的涨跌幅相对同期的上证指数/深证成指的涨跌幅为基准； 公司投资评级的量化标准 买入：相对强于市场基准指数收益率15%以上；增持：相对强于市场基准指数收益率5%～15%； 中性：相对于市场基准指数收益率在-5%～+5%之间波动；减持：相对弱于市场基准指数收益率