Chatgpt开启通用AI序幕,通信/算力基础设施将迎爆发。随着ChatGPT在短时间内爆红,算力方面,GPT-3.5在Azure AI超算基础设施(由V100GPU组成的高带宽集群)上进行训练。而AI训练的高算力,将在超算场景下对于计算和传输的功耗和成本提出了更多的要求。 基于AI的高算力场景算力大幅增长后,相关能耗和成本也会大幅提升。在大模型训练任务场景,服务器节点多、跨服务器通信需求大,网络带宽性能可能成为GPU集群的瓶颈。扩容成为必然选项。 在低功耗/低成本/小体积等核心诉求下,从材料/器件/封装等各个环节,可能都会有新的解决方案,成为低功耗低成本高能效的选项。 CPO—封装形式的变化,低功耗。通过光电耦合共封装在插槽或PCB上,加上液冷板降温控制功耗,同时光引擎离交换芯片距离拉近,高速电信号传输质量提高。同时由于共封装,对于器件供应商的可靠性要求更高。 硅光—成本的潜在优势。硅的工艺成熟(集成电路上大规模使用),同时硅材料价格便宜,集成度高,具备潜在的低成本优势。但硅没有电光效应,要做间接调制。 薄膜铌酸锂—高电光效应,低插损,薄膜小体积。薄膜铌酸锂的工艺下,调制器长度短,信号衰减少,可以做高带宽。但是薄膜工艺复杂,产业成熟度尚低。 海外AIGC/ChatGPT持续扩散,算力建设如火如荼,在GPT4.0模型版本后 算力量级可能进一步提升。背后的相关超算等投入有望持续加大,基础设施也需要持续扩容。未来更高的算力场景下,新的技术路径体现出来的功耗/成本等优势也会更加明显,相关产业和技术的渗透率有望进一步提升。 投资建议:建议重点关注几个新的材料和封装技术的相关参与厂商。 CPO:天孚通信300394、中际旭创300308、新易盛300502、联特科技301205、锐捷网络301165、紫光股份000938。 薄膜铌酸锂:光库科技300620、德科立688205。 硅光相关布局:中际旭创300308、新易盛300502、华工科技000988、博创科技300548。 风险提示:新材料新技术方案进度不及预期,AI等高算力增长不及预期。