2022产业数智化转型方法论白皮书

洞见增长新机遇 以人为本上下兼容 数智化转型新思路 2022年腾讯云智能产业数智化转型方法论白皮书 更多腾讯云智能产品动向、标杆案例请访问 腾讯云智能公众号 录 CONTENTS目 引言 2022年腾讯云智能产业数智化转型方法论白皮书 第一章中国企业数智化发展现状与趋势 中国数字经济蓬勃发展，数字化发展持续利好/02 推动数字化建设进程，共探数智应用新价值/02 企业传统数智化增长模式及实践中的痛点/03 企业推动数智化建设的新选择/04 企业数智化发展需求新趋势/05 第二章以人为本，四大智能引擎推动企业数智化升级新思路 以人为本，腾讯云智能四大人群新定义/08 四大智能，全面助力企业提升数智化能力/09 决策智能：辅助管理决策，实现价值可视，持续推动数智化能力建设/10 服务智能：围绕企业中各部门业务人员构建综合的智能协同能力，综合助力各个业务环节/13 研发智能：助力企业技术人员，兼顾数智化应用落地与技术安全保障/17 生活智能：围绕C端用户建立多维智能互连、加强用户运营与体验/21 第三章传统数智化转型模式新升级，以人为本、上下兼容，推动企业实现数智化增长的生命体 数智化转型的传统思路与方法/26 以人为本，腾讯云智能产业数智化转型方法新升级/27 以人为本，四大智能驱动新型数智化转型方法/28 四大智能引擎，上下兼容促进数智化应用创新与增长/29 自上而下新升级，以人为本，专注应用场景，平衡管理目标与技术应用/30 自下而上新应用，以人为本，快速落地应用、多维推广/34 始终坚持以人为人，四大智能驱动企业构建增长生命体/39 第四章数智化转型应用案例 决策智能：云边协同智慧物业服务，数智化转型助力管理新升级/43 服务智能：腾讯飞瞳AI质检仪，助力富驰高科实现质检自动化/46 研发智能：低代码开发平台助力某大型银行快速应对风险管理/49 生活智能：创维酷开智慧屏，打造无界智慧全连接新体验/52 综合运用：穗腾OS，四大智能综合运用，打造大湾区出行新体验/55 第五章腾讯云智能多维助力产业数智化升级 腾讯云智能数智化技术助力价值主张/61 腾讯云智能，助力四大智能应用建设/62 生态合作伙伴共创、共建/67 结束语致谢 附：腾讯云智能“四大智能引擎”成熟度评估模型 INTRODUCTION 引 数字经济蓬勃发展的当下，企业已经进入了“用数、赋智”的转型深水区。企业在应对发展所面临的挑战时，都在积极寻求借助数智化技术的应用，推动新一轮的创新与转型，并且寻 言求更高效的投资回报。 企业在推动数智化转型时，应该更加注重“以人为本”，并且在进行“自上而下”的顶层规划时，也要兼顾“短平快”的落地效果。 腾讯云智能与埃森哲共同打造了“以人为本、上下兼容”数智化转型创新方法论，重新定义了组织中的管理者、业务人员、开发者和C端用户，并且围绕四大类人群构建了管理智能、运营智能、创造智能和生活智能引擎。“四大智能”是组织用于不断探索数智化转型价值洼地的重要工具。 在落地应用层面，腾讯云智能与埃森哲在“自上而下”的传统顶设规划基础上，结合目前不同组织所处的数智化发展阶段以及对待数智化技术应用的态度，更加注重以用户为核心，借助“四大智能”从不同用户旅程角度更加贴合不同人群的使用场景及需求，并且兼顾了不同技术栈能力，综合规划数智化应用场景。 此外，在“自上而下”的基础上，我们还增加了以敏捷、产品思维导向的“自下而上”的模式，可以借助“四大智能”快速定位组织内不同用户的数智化应用需求，通过快速落地、迭代优化、逐步推广等方式，更加快速响应企业转型需求，构建组织自身的敏捷转型优势。 以“四大智能”应用为核心，匹配“自上而下、自下而上”相结合的落地方法，不仅能够让组织更加聚焦用户需求，还能够更好的“授之以渔”，使得数智化转型能力成为组织的一项核心竞争能力，以应对不断变化的竞争环境，带来新的增长机遇。 第一章 中国企业数智化发展现状与趋势 01中国数字经济蓬勃发展，数字化发展持续利好 得益于新一代信息技术的发展，2021年我国数字经济规模已达到45.5万亿元，占全国GDP比重约39.8%1。尽管在受疫情影响，经济增速整体放缓的宏观背景下，数字经济增速仍达到GDP增速的三倍以上，成为我国经济稳步增长的强力引擎。 面对数字经济所蕴含的增长潜力，我国政策亦持续加码，明确大力发展数字经济的价值导向。中共中央在2020年11月初发布的“十四五”规划中强调了加快发展数字经济，推进数字产业化和产业数字化，推动数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群的战略目标。跟随中央政策，地方层面也不断加强数字经济战略引导，出台数字经济发展行动计划、产业规划、补贴等专项政策，培育数字经济新业态。 与此同时，随着大数据、云计算、5G通讯、人工智能等底层技术的不断发展及应用场景的逐渐多元，数字经济产业的各大赛道也正迎来包括传统资本及创新发展投资等多路资本的涌入。在政策红利、技术升级、资本扶持等多重利好下，企业应抓住数字经济发展的市场机遇，加速推进数字化转型升级。 45.5 万亿元 我国数字经济规模 39.8% 占全国GDP 02推动数字化建设进程，共探数智应用新价值 聚焦产业数字化转型实践，我国《“十四五”规划纲要》中用“上云、用数、赋智”的六字行动纲领简洁的概括了产业数字化转型的三大阶段。企业通过“上云”将线下业务迁移至云平台，收集并沉淀经营管理数据资产，为“用数”与“赋智”提供基础。在此基础上，进一步通过“用数”、“赋智”，通过大数据、物联网、人工智能等技术，对经营管理中产生的数据进行分析与挖掘，提炼数据洞察，辅助关键决策。 近年来，我国企业上云率逐渐提高。根据中国信通院的数据显示，截至2019年我国云计算的企业使用率已达到了66.1%。近年来由于受到新冠疫情冲击，企业上云需求激增，上云进程进一步加速。根据国务院发展中心的统计数据，预计到2023年我国大型企业上云率将超过60%，在“用数”与“赋智”环节，我国企业仍有较大的价值提升空间。企业在数字化发展进程中，我们认为对于数智应用的发展趋势主要体现在广度、宽度与深度三大方向： 66.1% 截至2019年我国云 计算的企业使用率 60% 预计到2023年我国大型 企业上云率 1《中国数字经济发展报告（2022年）》 012022年腾讯云智能产业数智化转型方法论白皮书2022年腾讯云智能产业数智化转型方法论白皮书02 第一数智应用在企业中的覆盖广度缺乏对不同组织数智化发展成熟度的兼顾 据埃森哲《2022年中国企业数字化转型指数报告》研究显示，企业将持续在推动数字化的转型与升级，其中有近六成企业表示未来1~2年将加大数字化投资力度，其中计划大幅增加（15%以上）的企业占比为33%。数字化转型领军企业较其他企业，在产品和服务数字化升级、新兴数字技术培训和储备、数字平台合作研发等均有显著优势。 基于行业最佳实践的顶层设计，容易忽略组织内部使用者及技术基础设施的数智化成熟度，导致规划和实际业务情况难以有效匹配、技术栈建设与应用规划存在较大的偏差，在自上而下的推动中落地困难重重。 以流程导向，生搬硬套转型最佳实践 第二数智化应用在企业各类业务场景及人群中的覆盖宽度 当前，大部分中国企业的数智化应用还集中于单一人群及场景，而针对企业如何将数智化技术应用与更广泛的场景，服务于更广泛的用户，围绕用户构建“旅程式”的应用服务，是进一步深入推动数智化建设的重要目标之一。 一部分企业在以流程为导向驱动数智化应用转型时，往往会直接生搬硬套“最佳实践”，缺乏对流程可用性的分析，以及缺乏从真正的使用者角色横向将不同流程间打通，从“用户旅程”视角跨流程应用场景来进行应用分析，最终导致在落地时往往会存在数智化技术应用并未解决最终用户的痛点。 数智化应用与组织间“硬磨合”，导致价值变现困难 传统的数智化转型往往是一把手工程。在推动数智化转型时，不仅仅是技术的升级，还包括了管理模式、组织、业务流程等各个方面，企业需要不断的调整和适配这种“自上而下”的数智化转型战略，不断去适应与调整。基于我们对各个行业企业进行调研了解，目前企业数智化转型从规划到落地往往至少需要12个月以上，甚至会更久，而这种“硬磨合”的规划到落地，往往周期长、不确定性大，落地价值也难以直观体现。 第三数智应用所能执行自动化决策的复杂深度 综上可以看出，企业在推动数智化应用转型时，不仅需要关注总体的应用转型方向以及需要匹配的技术方案，还需要更加关注实际用户的需求、痛点，确保数智化转型方案及技术应用于用户需求的匹配，做到以用户为核心，以人为本。 企业除了可通过基于人工智能技术的图文识别、语音识别、人脸识别等模块化工具提升业务运营效率外，还应该更多的探索人工智能在辅助关键决策，利用实时数据调整与优化运营等复杂领域的应用，更大程度的发挥数智化应用的价值。 04企业推动数智化建设的新选择 随着数智技术的蓬勃发展，市场上各类服务商蓬勃发展。一方面，数智化技术和能力不断完善；另一方面，市场上逐渐形成了三大类数智化技术服务能力伙伴： 03企业传统数智化增长模式及实践中的痛点 以底层技术为基础的服务伙伴 该类服务伙伴往往更聚焦在数智化的相关技术。例如，语音识别、图像算法增强、3D渲染等。该类服务伙伴往往是借助“去业务场景化”的能力建设，从底层技术出发，为组织提供更为有创造性、个性化及多样性等数智化能力和应用体验。 提供垂直行业与场景的解决方案服务伙伴 该类型服务伙伴往往是在某个特定的行业、领域提供聚焦的解决方案，凭借在特定行业及领域的行业经验和客户项目实践，以SaaS化的产品模式快速复制与推广。 以云及硬件为底座，全技术栈打包，支持全场景应用的综合服务伙伴 该类型服务伙伴通常是最早进入云及数智化技术领域的服务商。他们往往具有云底座、硬件设备等基础设施，又能够提供基于不同行业、应用场景的一体化落地服务，能够提供整合的云计算、大数据、物联网、人工智能等技术综合运用。 以数智化战略顶层牵引，构建一套基于云底座、智能设备应用、大数据及人工智能分析的综合能力，结合最佳的管理实践为参照来引导企业本身提高治理和管理能力，已经成为了行业中“端到端”的标准转型方法，也不乏有大量的企业作为跟随者，以这种“大而全、端到端”的形式，推动组织数智化能力建设，并且制定了三到五年的发展规划。 埃森哲与腾讯云智能对企业客户调研时发现，一部分组织在以这种方式推动数智化转型时，会在实际应用中产生以下痛点： “套装式”的应用，差异化及适配性不足 传统的数智化转型往往为组织带来了“捆绑式”的“最佳实践”。这一类的方案往往是“套装式”的整体应用，包括了组织、业务管理模式、流程与系统等。而各组织实际均处于不同的发展背景，面临的管理问题也不尽相同，缺乏差异化、可选配的应用能力建设，是导致推动数智化转型失败中常见的问题。 目前企业在选择数智化转型的合作伙伴时，不仅仅只倾向于选择第一种全栈能力的服务伙伴及行业垂直的合作伙伴，越来越多的企业会更青睐选择底层技术类型的服务商，结合自身需求灵活选择产品组件，构建自身的数智化应用与发展能力。 032022年腾讯云智能产业数智化转型方法论白皮书2022年腾讯云智能产业数智化转型方法论白皮书04 05企业数智化发展需求新趋势 数智化升级已成为企业提升核心竞争力的重要战略之一。相较于传统数智化转型模式，即“参照一套现成的应用设计和实施方案进行落地”，企业更应该综合提升其自身各业务环节人员的转型思维和数智化应用能力。 授之以渔，才是助力企业更好的应对激烈且多变的发展环境的重要手段。 在当今地缘政治冲突、疫情波动反复、需求下行的复杂市场环境下，企业所面临的生存发展压力越来越大，布局实施数智化升级作为提升自身的竞争力的有效路径，呈现了新的需求趋势： 既要标准化，又要灵活配置 一方面希望能够借助数智化应用场景，将各个应用标准化、管理规范化。另一方面，