网络和混合技术的低采用率：以印度拉贾斯坦邦的珍珠小米为例

不。19HarvestPlus组织工作报告|2015年8月网络和低采用混合技术:的珍珠粟印度拉贾斯坦邦,Abdul MunasibDevesh罗伊比罗尔郑伊健HarvestPlus通过开发和推广生物强化粮食作物来改善营养和公共卫生富含维生素和矿物质，在生物强化证据和技术方面处于全球领先地位。我们与 40 多个国家/地区的不同合作伙伴合作。HarvestPlus是CGIAR研究计划的一部分农业促进营养和健康（A4NH）。国际农业研究磋商组织是全球农业研究伙伴关系论坛粮食安全的未来。它的科学由其15个研究中心与数百个研究中心合作进行伙伴组织。HarvestPlus计划由其中两个中心协调，即国际热带农业中心和国际粮食政策研究所。 HarvestPlus工作文件包含经过至少一项审查的初步材料和研究结果外部审阅者。分发它们是为了激发讨论和批评性评论。版权所有 © 2015， 丰收加.保留所有权利。本材料的某些部分可以复制用于个人和非未经HarvestPlus明确书面许可但须确认的营利性用途。 网络和低采用混合动力技术:印度拉贾斯坦邦的珍珠粟Abdul Munasib1,Devesh罗伊2比罗尔,郑伊健3摘要在本文中，我们研究了社交网络在珍珠杂交品种采用率低的背景下的作用小米，印度重要的旱地作物。我们专注于拉贾斯坦邦，那里的杂交珍珠采用率最低印度所有珍珠粟生产州的小米品种。我们发现存在大量证据网络对杂交品种采用的影响。然而，更进一步，我们解释了这种低采用率就有效网络的性质而言。我们发现，只有紧密联系的网络，根据社会碎片化可能将利益限制在少数农民身上，对杂交种子的采用产生重大影响。这农民团体、大众媒体和公共推广服务效率低下——原则上应该减少排他性，因此可以覆盖更大的群体 - 可能是导致采用率低的一个因素混合珍珠谷子品种。关键词:社交网络， 技术采用， 反思问题， 内生效应， 外生效应，相关的影响凝胶的分类:D83、O13 O33,杆子有着1 佐治亚大学农业与环境科学学院，美国乔治亚州格里芬2 国际粮食政策研究所市场、贸易和制度司，美国华盛顿特区3 HarvestPlus，国际粮食政策研究所（IFPRI），美国华盛顿特区 内容1. 介绍12. D ATA &汇总统计图1.珍珠粟生产农业面积份额图2.拉贾斯坦邦的珍珠粟生产区块表1。样本的描述性统计3345图3。拉贾斯坦邦地区67表2。地区分类使用表 3.按种姓和地理类别分列的手段图4.农民关于新技术的信息来源（比例）表4。组织和信息7893.方法9图5。社会影响的估计问题104. 结果1111124.1主要结果表 5.杂交品种选择概率估计的边际效应：基本回归表 6.杂交品种选择概率估计的边际效应：包括组效应4.2种姓的重要性1314表 7.杂交品种选择概率估计的边际效应：无种姓分组 145. 结论与政策含义参考文献1517 1. 介绍这可以通过对主要农民的过度抽样来解释珍珠粟种植区，杂交采用率更高。发展经济学中一个持续存在的问题是，为什么一些明显有利可图的技术并不广泛在农业中采用。迪弗洛、克雷默和罗宾逊 （2008）和Dercon和Christiaensen（2011）现在强有证据表明，显著的采用率非常低分别在肯尼亚和埃塞俄比亚获得有利可图的技术。农业技术的采用率低，例如肥料和改良种子品种非常重要从发展角度看，停滞不前的原因在不同国家的农业生产力（世界）银行，2008年）。虽然低可以有几种解释几种新技术的采用率（例如访问信用、供应限制和缺乏信息），一重要的解释是社会学习（或没有通过社交网络。本文对养殖户的杂交珍珠粟进行了研究从社交网络角度的采用选择。如作为珍珠粟生产户调查的一部分，我们绘制完整（或尽可能全面）网络的个人/家庭的选择社区。基于以前的研究和定性调查，我们指定网络的可能性质，从而为每个家庭构成一个参考小组这既考虑到地理上的接近性，又考虑到社会身份。的定义参照组/网络是一般的开放结束，并受研究人员自行决定。宽参照组个人定义的一个人其平均结果和特征影响个人的选择。在这里，我们认为基于定义仅根据地理邻近性的参考群体鉴于社会分裂，不适合印度背景处于社会结构的最前沿，尤其是在农村地区。农民的参考组特定村庄可以包括其他村庄的农民比属于同一种姓的农民自己的村庄群。我们对参考组的构建是沿着丰丹和山田（2011）的线条，谁在上下文中的印度城市根据教育定义参考群体，年龄、地理相邻、种姓。社会学习的过程已被广泛研究在农业技术采用的背景下发展中国家（班迪埃拉和拉苏尔，2006年;康利和尤迪2010;福斯特和Rosenzweig 1995;Munshi2004）. 如果社会学习足够强大，采用率低尽管回报可能很高，但均衡可能持续存在（蔡特林等人，2010 年）。在本文中，我们研究了一个这样的案例：拉贾斯坦邦珍珠粟杂交品种采用率低，印度。全球范围内的重大研究工作已成为目标通过以下方式提高这种作物的生产力培育适合干旱和半干旱的高产品种干旱环境。这些努力导致珍珠粟在干旱和边缘土地上的生产力印度从1950年的每公顷323公斤（kg/ha）–1954年至2010年的991公斤/公顷（比丁格、夏尔马和亚达夫）2008）. 在全国范围内，杂交珍珠粟品种现已覆盖约占印度珍珠粟总面积的 50%，这是粗略中最高的混合采用率杂粮。高产品种（HYVs—包括杂交和改良的开放授粉品种）是古吉拉特邦最大的，超过。90%的农民使用这些品种。在这个广义的群体中，每个农民都可以拥有具有不同强度的特定个体相互作用。我们首先,完全不知道什么子网可能与技术采用相关，但强调这些子网在范围和覆盖范围（即节点类型和强度每个节点包含的交互）。不仅如此因为不同类型的网络 - 本地和非地方的、个人的和制度的——可以产生影响关于技术的采用，也因为个人每个网络或信息源的影响是最佳估计条件是其他网络的状态。例如，媒体的有效性可能取决于朋友和家人互动的类型。另一方面，虽然拉贾斯坦邦拥有最大的养殖珍珠粟面积（绝对值），从历史上看，其对HYV的采用率一直非常高低，只有25-30%的农民种植HYV。在事实上，在珍珠粟生产州中，拉贾斯坦邦表现出最低的杂交种子采用率。而这个数字最近有所改善，直到2010年，拉贾斯坦邦的HYV面积仅为175万公顷种植面积仅占面积的39%珍珠粟栽培（漫画和库马尔2011）。Asare-Marfo 等人 （2010a） 发现采用杂交珍珠拉贾斯坦邦的小米品种更高（51%），但一旦我们根据以下方面定义网络/参考组社会身份和地理邻近性，我们利用与不同网络节点的交互强度确定是否存在内源性效应。特别我们使用社会交换互动的强度通过集团层面的采用来建立内源性效应。请注意，通过对个体和群体特征，强度更大与技术选择有影响的互动只能1 当社会学习存在（内源效应）时发生，这种互动的强度越高并且不能与采用混合技术的其他形式的社会影响相关联。公共池源（即外源性和相关效应）。但是，我们的信息、网络或服务（例如媒体、意图不是显示内生效应的大小，而是向政府推广服务，和协会）有证明他们的存在。对杂交品种的采用无显著影响拉贾斯坦邦的珍珠小米。从政策角度来看，这一发现非常重要，因为这些网络或信息和服务渠道一般是面向大规模技术的政策支柱采用程序。为了强调这一战略的有用性，我们首先指出以线性方式估计内生社会效应方式上回归的反映的问题（曼斯基 1993;布拉穆莱、杰巴里和福廷，2009年）：内源性效应可能无法与外源性隔离和相关的影响，特别是由于未观察到 除了紧密联系之外，完全缺乏组特征。我们使用组固定效应来影响其他网络概述使用约束说明组未观察到的异质性。然而，这些网络当的目标是大规模采用时这也意味着群体平均数被纳入一个支离破碎的社会中。当然，内源性影响固定效果，无法识别。因此，我们会有社会乘数，但从揭示需要将小组结果联系起来的个人水平变量的变化（仅适用于朋友和亲戚的情况平均结果与个人结果。详细和宗教聚会），他们似乎工作缓慢我们每个人的网络提供的信息很少。我们具有网络强度的个体水平差异本文为越来越多的文献做出了贡献：试图确定对技术的具体社会影响收养（例如，见福斯特和罗森茨威格1995年;McNiven和吉利根2012;1995年盛况和汉堡)。确定组级别采用对个别农民的技术选择受制于经典反射问题，如开拓性所示互动。假设个人网络嵌入他或她的组中，我们可以识别内生社会效应的存在跨越与群体的网络互动强度杂交品种采用率的平均值。这个系数即使具有组固定效应，也可以识别交互作用。在某种程度上，我们对Manski（1993）的内生社会工作的识别。效果与班迪埃拉和拉苏尔（2006）的路线一致，最近，一种识别谁观察到收养之间的关系模式通过网络和个人农民的选择，他们争论只能由于内生的社会效应而出现。在本文中，两者的意义 强度网络某些元素的交互和采用技术采用网络的水平在类似的消除原理。社会效应——即通过个人网络——具有一直在取得进展（见布拉穆莱、杰巴里和福廷2009;卡尔沃-阿门戈尔等人，2009年）。我们的数据集，其每个社会的详细网络结构和构成交换，非常适合这种方法。很少有研究在技术采用的背景下采用这种方法在发展中国家的农村地区，主要是因为此外，从政策角度来看，我们的主要含义是需要收集大量数据来捕获不是来自从所有可能的网络和类型网络（如农民协会），社会交换的来源。信息（媒体）和服务（公共推广）最近关于技术采用的一些研究提到了以上已经开始使用单个网络来识别个人社交网络对技术的影响收养（班迪埃拉和拉苏尔，2006年;康利和乌德里例如，Matuschke and Qaim （2009）在采用杂交品种的背景下的这个问题马哈拉施特拉邦的小麦和珍珠小米，两者之一印度几乎所有农民都采用的州珍珠粟杂交品种。本文涉及一个鲜明的不同的环境，杂交品种的采用率低。服务）关于技术选择。在传统的状态下品种占主导地位，网络的广度可能是一个杂交品种选择的重要驱动力。如果有效网络往往是本地的和分段的，采用的现代技术可能会受到空间限制。因此与通过有关的信息或其他投入可以主要来自紧密联系的网络。聚合起来，这将表现为整体低采用率，因为只有选定的群体才能获得网络效益。首席显然，这似乎是采用混合品种的珍珠粟在拉贾斯坦邦。该论文不同于Matuschke和Qaim （2009）在其他方面也是如此。对拉贾斯坦邦的关注意味着本研究旨在解决技术缺乏的问题采用以及有利于杂交品种的选择。我们发现采用杂交品种的农民有特别是受到紧密联系网络的影响，例如作为家人和朋友以及宗教聚会。越大2 我们在个人层面的网络映射与2. D ATA总结和统计数据广泛的节点集相对全面。抽样方法用于选择农场接受采访的家庭是分层随机抽样和概率成比例调整大小方法。抽样设计适用于大型随机样本由1750个家庭组成,约350户家庭被选中进行相关调查到社交网络。抽样设计包括四个阶段。一、基于背景研究，出拉贾斯坦邦的十个农业气候带，六个被发现有利于珍珠粟生产。抽样框架包括所有六个珍珠小米区。二、我们使用了来自 2007-2008 年政府的区块级数据拉贾斯坦邦在珍珠粟生产地区生产珍珠粟的六个农业生态区。这些区域包括245个街区中的213个区块拉贾斯坦邦。Matuschke和Qaim(2009),就像班迪耶拉和Rasul （2006）， 通过添加村庄来代表群体效应固定效果作为回归器。这个想法的基础是群体在村一级受到限制的观念。如上所述，本文中网络的跨度为范围更广，不限于居住村。社会的网络衡量个人与他人的联系在社会上。我们衡量个人的连通性五个维度：家庭内部互动、互动与亲朋好友、电话沟通互动频率较低的网络，接触媒体，和参与组织。本文组织如下。第 2 节介绍了基于初步调查的数据和汇总统计数据面向网络映射及其贡献，以及品种选择方面的结果。第三节概述分析社会效应的方法关于技术采用，首先是建立在技术采用方面有效的网络，以及然后是确定存在的方法内生社会影响（如果有的话）。第 4 节介绍了回归分析的结果，以及第 5 节的结论一些政策影响。第三种州，213个珍珠粟产块根据总数按升序排列珍珠粟生产面积和第四阶段