2022年11月29日 总量研究 智能制造如何助力高质量发展? ——《产业视角看中国式现代化》系列第一篇 要点 核心观点: 智能制造是统筹发展与安全的重要抓手,其本质是企业再造,个性化要求高,涉及范围广,变革程度深,发展路径需要在试错中不断迭代,发展过程需要企业与政府同心协力。我国发展智能制造的难点堵点在企业端,主观原因在于战略不清晰、思想不统一,客观约束在于供给质量低、应用成本高。 智能制造是我国发挥海量数据和丰富应用场景优势,实现高质量发展的必由之路。政策支持方面,关注数控化率提升和工业互联网两条主线。供给端,硬件渗透速度将快于软件,高端突破看公司,生态建设看行业,关注发展与安全驱动的数控机床、工业软件等行业。需求端,市场驱动看新兴产业,政策驱动看央企改革,财务指标角度建议关注专用设备、乘用车、通信设备、电网设备等细分行业。 推动智能制造是时代的必答卷 智能制造是新一代信息技术与先进制造技术的交汇点,是统筹发展与安全,应对消费互联网时代客户需求快速变化的主抓手,当前难点在于以企业再造为前提的数字化转型。 各国智能制造发展战略和难点堵点有何异同? 各国均高度重视智能制造发展,但因各自短板所限,发展仍均处于初级阶段,我国难点堵点在企业端,德国数据基础薄弱,美国应用场景不足。 企业层面,智能制造为何“橘生淮南”? 领军企业与普通企业向智能制造转型的成效显著不同,主观原因在于战略不清晰、思想不统一,客观约束在于供给质量低、应用成本高,关键问题仍是对企业战略规划、管理架构和业务流程的重塑。 如何破局?日本工业机器人产业之鉴 宏观环境和产业政策是必要的发展土壤,而滥觞于丰田的精益生产方式,才是日本工业机器人产业快速发展的根本原因。精益生产方式对生产现场和员工价值的再发现,助力上下齐心,推动持续改善。 智能制造先驱者,如何披荆斩棘? 无论是电动智能汽车领域的领军者特斯拉,还是我国纺服制造领域的代表企业申洲国际,其成功要义均在于明确战略引导下的持续投入,对生产经营关键环节的垂直一体化把控,以及对既有产品和转型经验的不断扬弃。 智能制造,潮起何处? 政策支持方面,关注数控化率提升和工业互联网两条主线。供给端,硬件渗透速度将快于软件,高端突破看公司,生态建设看行业,关注发展与安全驱动的数控机床、工业软件等行业。需求端,市场驱动看新兴产业,政策驱动看央企改革,财务指标角度建议关注专用设备、乘用车、通信设备、电网设备等细分行业。发展机制上,关注“用产学研”合作机制和产业联盟体系的完善进程。 风险提示:政策支持力度不及预期,国际政治局势演化超预期。 作者 分析师:高瑞东 执业证书编号:S0930520120002010-56513108 gaoruidong@ebscn.com 联系人:顾皓阳 021-52523826 guhaoyang@ebscn.com 相关研报 LongShadows:中期选举的长尾效应—— 《大国博弈》系列第三十六篇(2022-10-31) 极端天气如何搅动全球能源与粮食危机? ——《安全发展》系列第一篇(2022-10-20) 高质量发展是中国式现代化的首要任务—— 《二十大报告》精神学习第二篇(2022-10-16) 十二行业集体学习二十大报告之安全发展思想 ——《二十大报告》精神学习第一篇 (2022-10-16) 美方加速打出“芯片牌”:内容、目的、影响 ——《大国博弈》系列第三十五篇(2022-10-09) 三大周期视角看2022年中报里的宏观线索—— 《见微知著》系列第九篇(2022-09-20) 黄油与大炮:美国如何构造军事霸权?—— 《大国博弈》系列第三十篇(2022-08-16) 美国科技霸权:大国博弈的前沿阵地——《大国博弈》第二十六篇(2022-07-17) 目录 一、智能制造是时代必然,是企业再造4 1.1、推动智能制造是时代的必答卷4 1.2、智能制造的本质不是技术革命,而是企业再造6 二、各国智能制造发展战略和难点堵点有何异同?7 2.1、智能制造面面观:有先发优势,但无绝对优势7 2.2、我国发展智能制造的难点堵点在企业端8 2.3、德国数据基础薄弱,美国应用场景不足9 三、企业层面,智能制造为何“橘生淮南”?10 3.1、转型效果分化的主观原因,是企业战略规划不清晰10 3.2、供给质量低、应用成本高是客观约束12 四、如何破局?日本工业机器人产业之鉴14 4.1、政策支持是产业发展的必要条件14 4.2、企业再造是产业革命的根本动力16 五、智能制造先驱者,如何披荆斩棘?19 5.1、特斯拉:从离经叛道到另辟蹊径19 5.2、纺服制造:只有落后的产品,没有落后的产业22 六、智能制造,潮起何处?23 6.1、政策指引中,有哪些确定性机会?23 6.2、供需两端如何发力?有何机遇?27 6.2.1、供给端发展路径:先硬后软,先立后破27 6.2.2、供给端未来趋势:横向拓展,纵向延伸,向解决方案供应商迈进28 6.2.3、需求端,最大的增量可能在哪里?30 6.2.4、财务指标角度,如何筛选智能制造领军企业?31 6.3、政策建议:政府搭台,企业唱戏,同心协力33 七、风险提示35 八、参考文献36 图目录 图1:智能制造系统架构4 图2:智能制造各组成要素需相辅相成、螺旋前进4 图3:当前智能制造已具备一定物质基础5 图4:产业互联网与消费互联网的本质区别在于价值创造5 图5:智能制造个性化要求高、涉及范围广、变革程度深6 图6:我国企业数字化预算明显不足8 图7:我国企业业务部门与IT部门联动不足,沟通不畅8 图8:我国企业IT基础薄弱,拖累智能化改造进度9 图9:我国企业对工业4.0的运用需要从重增效转向谋发展9 图10:2021年中美计算力指数居前,德国落后较多10 图11:中美在数字基础设施和技术应用方面均大幅领先10 图12:领军企业示范效应使普通企业产生紧迫感,对自身转型成效的满意程度大幅下降11 图13:中小企业数字化进度转型落后于大型企业11 图14:数字化转型规划不明导致中小企业数据采集不足11 图15:管理者与员工对于转型任务优先级的认知存在差异12 图16:企业短期必须考虑生存,但智能制造是长期过程13 图17:贪大求全是表象,供给不足是本质13 图18:渗透率有待提升的根源是核心技术缺失13 图19:数据互通互联和有效利用仍是痛点问题13 图20:日本工业机器人产业自上世纪70年代以来实现快速发展16 图21:日本工业机器人产业技术和产品不断迭代16 图22:精益生产方式概念图17 图23:美国工会是美国车企引入工业机器人的最大阻碍18 图24:日企终身雇佣制助力员工拥抱变革18 图25:特斯拉加州工厂布局体现渐进式改造思路20 图26:特斯拉搭建帐篷生产线,大幅增加人力介入20 图27:特斯拉生产方式并非一蹴而就,而是不断升级20 图28:特斯拉上海工厂独特的仓储物流系统21 图29:特斯拉引领一体化压铸新浪潮21 图30:申洲国际自动化生产车间22 图31:申洲国际发展大事记22 图32:商业模式不同,智能化程度不同,则毛利率不同23 图33:酷特智能的转型之路仍然任重道远23 图34:智能制造在应用端落地的可能路径27 图35:不同厂商终将归于解决方案提供商29 图36:市场与政策双轮驱动,需求引领变革31 图37:我国全球竞争力较强的行业和大企业转型进度领先32 图38:智能制造是逆周期的抓手,顺周期的动力32 图39:政府搭台,企业唱戏,强化用产学研联动35 表目录 表1:德美智能制造发展战略各有侧重7 表2:日本支持工业机器人产业发展政策15 表3:国家层面,“十四五”规划针对智能制造发展提出的目标24 表4:近期各地支持智能制造发展的代表性政策25 表5:近期中央与地方针对智能制造的资金支持政策26 表6:2022年三季度,与产业升级相关的制造业人才缺口持续扩大30 表7:处于智能化转型过程中,兼具持续稳定投入和降本增效成果的细分行业33 一、智能制造是时代必然,是企业再造 1.1、推动智能制造是时代的必答卷 极高的战略定位,有力的政策支持。当前,面对百年未有之大变局,制造业成为大国博弈新焦点,全球产业链加速重构,科技和产业竞争日趋激烈。在此背景下,习近平总书记曾多次指出,“要以智能制造为主攻方向推动产业技术变革和优化升级,推动制造业产业模式和企业形态根本性转变”,而党的二十大报告中也已明确指出,要“推动制造业高端化、智能化、绿色化发展”。 随着《“十四五”智能制造发展规划》、《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》等顶层规划和相关政策支持稳步落地,智能制造在我国有望实现进一步发展,其所引领的产业新浪潮也已然到来。 同时,在美国、德国、日本等发达国家近年来发布的制造业发展战略中,也不约而同地,将智能制造作为产业高质量发展的重要抓手,并力图借此抢占全球制造业未来制高点。那么,智能制造究竟是什么?能带来什么新变化?为何我国和世界各国均将其提升至国家战略高度呢? 广阔的发展前景,曲折的前进道路。根据《智能制造发展规划(2016-2020年)》,智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。然而,上述内容只描述了智能制造广阔的发展空间和其所引领的深刻变革,在智能制造的实际落地过程中,仍需分步骤分阶段,解决诸多共性和特性问题。 具体来看,智能制造由自动化、数字化、网络化和智能化四大要素组成。自动化是实现流程标准化、信息可采集的技术基础;数字化是充分利用数据要素,实现企业全流程再造的必经之路;网络化是推动端到端全场景互联,重塑价值链环节的连接纽带;智能化是转向智能决策支持,赋能产业革命的最终目标。 在智能制造由愿景变为现实的过程中,上述要素的演进并没有绝对的先后顺序,而是需要相辅相成、螺旋前进。其中,为实现自动化所需的软硬件升级,是相对容易满足的必要条件,而为完成数字化转型所必须实现的企业再造,是当前难点和成败关键。 图1:智能制造系统架构图2:智能制造各组成要素需相辅相成、螺旋前进 资料来源:《国家智能制造标准体系建设指南(2021版)》,光大证券研究所绘制资料来源:光大证券研究所绘制 时代的必然趋势,未定的演变方向。当前我国发展内在产生和外在面临的安全风险均在上升,从国内情况看,我国科技自立自强存在诸多“卡脖子”问题,能源安全和产业转型等各类问题仍然凸显。从国际形势看,中美关系进入指标对抗期、矛盾激化期,对华施压、与华“脱钩”等政策力度不断加大,为避免陷入陷阱,把握战略主动,也需要统筹好发展和安全两件大事。(详情可参考我们于2022年10月16日外发的报告《高质量发展是中国式现代化的首要任务——<二十大报告>精神学习第二篇》) 中美方面,随民主党在中期选举中失去对国会的绝对掌控地位,拜登政府内政腾挪空间收窄,预计将延续“灵活鹰派”外交策略,加大对我国产业围堵和技术封锁力度。美国白宫所圈定的四大供应链,半导体制造和先进封装、大容量电池、关键矿物和材料,以及医疗用品和原料药,是白宫构建供应链安全,不断“施加高墙”的核心领域。 在落实方式上,美国将以其主导的“美日竞争力和弹性伙伴关系”、“印太经济框架”、“四方芯片联盟”等为抓手,不断拉拢盟友,构建“排华”封闭圈子,打造对华封锁“小院高墙”。(详情可参考我们于2022年10月31日外发的报告《LongShadows:中期选举的长尾效应——<大国博弈>系列第三十六篇》) 智能制造是统筹发展与安全的重要抓手。一是,智能制造将以“鼎新”带动“革故”,以增量带动存量,推动产品价值创造、企业组织形态和产业生态系统发生根本性改变,助力我国产业安全问题的解决;二是,智能制造引发的供需良性循环,将带动相关产业的科技创新,提升全要素生产率,助力我国科技安全问题的突破;三是,智能制造将成为实现碳达峰碳中和的重要抓手,帮助企业