2022年中国机器视觉园区发展概览（摘要版）

观点摘要 机器视觉是人工智能领域中重要的分支技术，其底层逻辑在于为机器植入“人眼与大脑”，使机器代替人工对被检测物品做测量与判断。随着智能制造技术不断发展，中国机器视觉产业也将迎来新的爆发。 产业园区指可促进某一产业发展的特殊区位环境，是发展区域经济、产业调整升级以及金融项目与人才的重要载体。随着机器视觉产业进一步发展，中国愈发重视机器视觉相关技术与产业链的完善性，部分产业园区已开始大力发展人工智能底层技术基础，并布局机器视觉产业。 ü中国机器视觉产业渗透率提升 在制造业面临用人成本提升与就业人员数量减少的问题下，机器视觉作为可替代人工具备更快更准确的技术，同时可不间断地进行工作，使用机器视觉系统可极大地提高人工检测物品的时间与企业的用人成本，中国持续提升的劳动力成本将进一步提升机器视觉渗透率。 ü中国工业镜头厂商发展晚于国际厂商 工业相机主要可分为CCD（电荷耦合）与CMOS（互补金属氧化物）两种类型，两者在各类技术参数中各占优势，但随着CMOS传感器技术性能持续提高与成本下降，未来有望逐渐成为主流应用。 国际知名工业相机厂商普遍发展早于中国，占据全球工业相机主要市场份额，高分辨率与高速的高端产品市场以国际厂商为主导。 ü中国具备规模化的机器视觉产业园 以苏州工业园为例，苏州工业园在机器视觉领域，全产业链初步建立，工业应用率先发展，以规模巨大、技术实力雄厚的上市企业和外资龙头为引领，集聚了超过50家核心技术研发企业。此外，中关村也具备专门的人工智能科技园区，在现阶段推动区域人工智能产业年产值规模达到200亿，集聚企业超过200家，北京中关村依托于在AI企业多年孵化的优势其在机器视觉全产业链均有布局。 n精华摘要 中国机器视觉技术在工业领域应用较多，中国机器视觉产业分布与中国制造业发达地区的地理位置联系较紧密，在广东省、江浙沪等地区较集中 中国制造业较发达的地区包括广东、江苏、浙江省以及上海等沿海区域，现阶段中国机器视觉技术在工业领域应用较多，中国机器视觉产业分布与中国制造业发达地区的地理位置联系较紧密。 同时，机器视觉作为人工智能领域中技术壁垒较高的地区，广东省、江浙沪地区以及北京市仍具备较发达的金融协同环境与创业土壤，属于中国人才主流输入地区，此类地区诞生了多个中国机器视觉产业链上中游龙头企业。其中，广东省在机器视觉检测设备、算法与集成布局较为完善，江苏省与浙江省的设备制造及系统集成商较多。整体来看，中国机器视觉上游与中游企业主要集中在广东、江浙沪等东部区域，中国中部、西部与北部地区的机器视觉企业较少，仍处于发展中阶段。 中国机器视觉产业链主流企业分布情况 完整版登录www.leadleo.com 搜索《2022年中国机器视觉园区发展概览》 n精华摘要 在制造业面临用人成本提升与就业人员数量减少的问题下，使用机器视觉系统可极大地提高检测物品的效率与降低企业成本，持续提升的劳动力成本将提升机器视觉渗透率 根据国家统计局数据，中国劳动人口占总人口比例从2021年的69.2%降至2021年的62.5%，制造业就业人员的数量也从2013年的5,258万人降至2020年的3,806万人。此外，制造业与劳动人口数量的降低间接提升了制造业的用人成本，同时在中国制造业生产力与效益提升的背景下，中国制造业就业人员2021年平均工资超9万元，同比2020年增长121%。在制造业面临用人成本提升与就业人员数量减少的问题下，机器视觉作为可替代人工具备更快更准确的技术，同时可不间断地进行工作，使用机器视觉系统可极大地提高人工检测物品的时间与企业的用人成本，中国持续提升的劳动力成本将进一步提升机器视觉渗透率。 中国劳动人口数量占比&中国制造业人员平均工资（元），2012-2021年 机器视觉与人眼对比优势 n精华摘要 中国机器视觉产业在需求与技术持续提升与迭代的背景下，其年市场体量保持较高的增速。中国机器视觉相关企业数量与本土品牌市场比例在2015-2021年飞速增长 中国相较于全球在机器视觉方面起步较晚，在1992年中国机器视觉产业起步之前，海外的机器视觉已发展20多年。机器视觉在1970年处于雏形阶段，此时期的机器视觉主要由成像传感器的诞生而驱动，随后在1980年愈多的国际厂商如美国、加拿大与英国的传感器公司、工业镜头公司以及软件算法公司开始布局机器视觉产业。随着在1992-2000年阶段部分企业进入中国，带动中国机器视觉产业的发展，中国在随后的十年间海量的3C电子产品检测需求驱动机器视觉技术迭代，同时在AI算法应用提升的背景下，中国机器视觉产业在现阶段已步入稳步发展阶段。中国机器视觉产业在需求与技术持续提升与迭代的背景下，其年市场体量保持较高的增速。从企业数量来看，中国机器视觉相关企业在2015-2021年飞速增长，从2015年的345家增至2021年的854家。 中国机器视觉国产品牌占比，2016-2021年 中国机器视觉企业数量，2015-2021年 完整版登录www.leadleo.com 搜索《2022年中国机器视觉园区发展概览》 n精华摘要 工业相机的选择可直接影响机器视觉系统采集图像的分辨率、图像质量以及运行模式，工业相机是机器视觉系统中的关键环节，国际知名工业相机厂商普遍发展早于中国 工业相机可将捕捉到的光信号转变为有序的电信号，可用于工业自动化中的物件辨识、产品检测、尺寸与精度测量等，同时由于工业相机的选择可直接影响机器视觉系统采集图像的分辨率、图像质量以及运行模式，工业相机是机器视觉系统中的关键环节。同民用相机相比，工业相机在稳定性、工作时长、帧率、体积以及工作环境等方面优于民用相机，更适用于工作复杂度较高的工业环境。根据采用的传感器不同，工业相机主要可分为CCD（电荷耦合）与CMOS（互补金属氧化物）两种类型，两者在各类技术参数中各占优势，但随着CMOS传感器技术性能持续提高与成本下降，未来有望逐渐成为主流应用。 国际知名工业相机厂商普遍发展早于中国，占据全球工业相机主要市场份额，高分辨率与高速的高端产品市场以国际厂商为主导，但随着中国本土市场的不断发展，逐渐涌现出以华睿科技、大恒图像为代表的国产厂商，现阶段主要聚焦于中低端产品。 全球与中国工业相机参与者概况 对比 性能特征 层状氧化物 聚阴离子化合物 普鲁士蓝类化合物 比容量 100-220 50-150 100-200 平均工作电位（V） 2.5-3.5 3.0-4.5 2.5-3.5 商业化全电池能量密度（Wh/kg） 100-155 90-130 120-160 成本 低 中 低 能量密度高倍率性能高技术转化率低 工作电压高热稳定性高循环寿命长 工作电压可调能量密度高合成温度低 优点 易吸湿循环性能差 能量密度低具备有毒元素 循环寿命低倍率性能差 缺点 中科海钠、立方新能源、钠创新能源 代表性企业 鹏辉能源、众钠能源 宁德时代