高性能出口产品组合：利用机器学习设计增长促进出口结构（英）

本文研究了出口结构与增长绩效之间的关系。作者设计了一个使用基于国家显示的比较优势的协同过滤算法的出口推荐系统，该系统用于生成涵盖190多个经济体和30多年的出口组合建议。研究发现，出口结构与建议的出口结构更一致的经济体实现了更好的增长表现，即GDP增长率更高，增长波动性更低。这些发现表明，出口结构对于实现高速稳定增长至关重要。该推荐系统可以作为一个实用工具，供决策者寻求有关其国家出口潜力和多样化战略的可行见解。关键词：出口多样化、比较优势、机器学习、协同过滤、经济增长、国际贸易。