这份研报分析了2026年人工智能的现状,重点关注AI在企业中的应用深化、对个人生产力的提升、企业级财务影响、成本约束与投资计划、高绩效企业的不同路径以及对工作岗位减少的预期。报告显示近九成受访企业已在至少一个业务功能中定期使用AI,大型企业应用规模扩张更快;AI提升了个人生产力但企业级财务影响有限;约五分之一企业因AI成本限制使用,多数仍计划增加投资;AI高绩效企业更倾向于用于增长和创新,并遵循一系列最佳实践;约三成企业预期AI将导致就业人数减少。
AI行业目前呈现应用深化趋势,大型企业引领AI应用规模扩张,约四成企业已将AI工具如聊天机器人扩展至企业范围。AI显著提升个人生产力,约八成员工报告效率提高。企业级财务影响方面,约四成企业报告AI对息税前利润贡献积极影响,但多数企业报告AI带来的收益更多体现在创新、竞争优势、客户满意度和员工满意度。成本约束促使约五分之一企业限制AI使用,但多数仍计划增加投资,部分企业选择内部构建替代外部购买。约六成企业为AI高绩效企业,其特征在于将AI用于增长和创新,重新设计工作流程,并遵循高层领导示范、人机协作设计等最佳实践。
研报重点分析了AI在企业中的应用现状与深化趋势,特别是大型企业与小企业间的差异;AI对个人生产力的提升及其对企业级财务影响的评估;AI相关运营成本对企业使用的影响及企业的投资计划;AI高绩效企业的特征与成功路径;以及对AI可能导致的工作岗位减少的预期。报告揭示了AI应用已广泛渗透企业业务功能,但财务回报与工作岗位影响仍存在争议,多数企业更关注长期创新与竞争优势的提升。
当前AI市场呈现应用普及与企业级深度融合的态势,近九成企业已定期使用AI,大型企业应用规模扩张更快。AI工具中,聊天机器人应用最为广泛,约四成企业已跨企业扩展。个人生产力提升显著,约八成员工报告效率提高,但企业级财务影响有限,仅约四成企业报告AI对息税前利润贡献积极影响。成本是主要约束因素,约五分之一企业因AI成本限制使用,但多数仍计划增加投资。AI高绩效企业展现出不同路径,更注重增长与创新而非效率,并遵循一系列最佳实践。对工作岗位减少的预期有所增加,约三成企业预期未来一年就业人数减少。
研报提示AI应用存在成本约束风险,约五分之一企业因AI相关运营成本(如代币成本)限制使用,这可能影响部分企业的AI部署进程。此外,AI对工作岗位的影响引发担忧,约三成企业预期未来一年就业人数减少,尽管与去年相比预期减少的人数比例有所下降,但仍是需要关注的长期趋势。企业在实施AI时需关注如何平衡成本投入与实际产出,以及如何管理AI可能带来的组织变革与员工结构调整。同时,AI高绩效企业的特征表明,成功应用AI需要战略层面的深度整合与持续投入,而非简单的工具叠加。