探索银行业人工智能驱动技术转型的投资回报率

金融机构正面临经济不确定性、高利率、融资受限和监管压力，亟需通过技术转型提升效率、构建数据战略和更新技术平台。然而，传统系统被视为低风险选择，但转型失败的风险更大，因为遗留系统难以利用新市场、商业模式和先进技术，也无法充分挖掘数据和应对消费者需求变化。

白皮书基于美国银行主办、Workday赞助的研讨会，由PwC和Workday专家探讨AI驱动技术转型的投资回报率。核心观点包括：

1. AI转型的重要性：53%的银行高管将AI列为最重要的技术优先事项，但41%的银行尚未准备好全面采用AI。依赖传统系统风险过高，转型是提升财务表现和抓住增长机会的关键。
2. 数据质量是基础：高质量数据是实施AI的前提，需建立现代化技术基础和全面的数据视角。Workday调查显示，仅62%的领导层和员工信任AI的实施。
3. 负责任的AI框架：AI转型需遵循放大人类潜能、积极影响社会、拥抱透明与公平、履行数据隐私承诺等原则。建立负责任的AI框架可减少风险、增强信任，并符合监管要求。
4. AI应用案例：
   • 人力资源：通过技能映射和预测性分析，优化人才管理，应对人才短缺。
   • 信息技术：利用AI进行情景规划和预测建模，支持实时决策。
   • 财务：减少手工工作，提升财务报告和分析能力。
5. AI打破功能壁垒：集成AI的统一平台可打破部门壁垒，提供实时数据和单一事实来源，支持规模和灵活性，推动新收入模式。
6. 未来投资建议：金融机构应投资云计算、AI和模型，建立基础设施和数据基础。未进行转型的机构可能在5-10年内面临崩溃风险，而成功转型的组织将获得竞争优势。

Workday通过云解决方案帮助银行提升运营效率、适应需求波动，并提供统一财务、人力资源、规划和分析系统，以应对变革。